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案件一覧
( 842 件中 11 - 20 件を表示) ■案件の内容 企業間の各種取引プロセスをデジタル化する共通基盤および周辺機能の開発を担当します。 要件定義から設計、実装、リファクタリング、運用まで一連を幅広く担当し、既存領域のドメイン分割や技術負債の解消も進めていただきます。 チーム開発におけるコードレビューや技術選定、長期的なアーキテクチャ検討など、プロダクト全体の品質向上に関わる業務も含まれます。 チーム体制： PdM 2名、エンジニア 8名、SRE/デザイナーは適時アサイン ■求めるスキル Vue.js/Nuxt.jsを用いた開発経験（3年以上） モダンな技術を用いたフロントエンド開発のご経験（5年以上） 3年以上の単一プロダクトへの従事経験 フロントエンド領域における技術選定やアーキテクチャ設計のご経験 フロントエンド領域におけるエンジニアリード経験 バックエンドエンドエンジニアとしての開発経験（フルスタックで活動可能） ■歓迎スキル バックエンド領域における技術選定やアーキテクチャ設計のご経験 AWS環境でのインフラ設計やIaC構築の経験 高い水準のセキュリティを求められるプロダクトの実装・運用の経験 ■開発環境 バックエンド：Go/Revel/gorilla/gorm フロントエンド：Vue.js/Nuxt.js/JavaScript/TypeScript/jQuery/Sass インフラ：AWS(ECS, RDS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) データベース・データストア：Aurora プロジェクト管理：JIRA ソースコード管理：GitHub /GitLab CI/CD：GitHub Actions / AWS CodeDeploy 情報共有：Slack/Google Workspace/esa.io 開発系AI：Cursor/ClaudeCode/Devin/GitHubCopilotなど 開発端末：Macbook Pro 【条件】 ■稼働日数：週5日 ■支払いサイト：35日サイト ■商談：弊社とのカジュアル面談後、面談1回 (オンライン) ■開始時期：2026/01/05 ■単価：￥650,000~800,000 (140~180時間 中割) ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ■案件の特徴：勉強会充実,フリーランス多数,オフィスがきれい,新技術に積極的,安定稼働,長期案件,即日参画可能 ■都道府県：東京都 ■作業開始/終了時間の目安：10:00-19:00 ■平均稼働時間：160時間程度 ■外国籍：外国籍NG ■PC貸与：あり Mac貸与 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
■業務内容 自社サービス開発に携わる、バックエンドエンジニア業務 ・各種APIの実装 ・外部サービスとの連携業務など ■求めるスキル（必須） ・バックエンドエンジニア経験3年以上 ・PHPの知見 ・基本的なDBの知見 ■開発環境 ・言語：HTML、CSS、TypeScript、PHP、Python ・フレームワーク：Next.js(SPA)、Laravel(API)、Django(API) ・DB：MongoDB ■キーテクノロジー Python,TypeScript,Next.js,Laravel ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：フルリモート ■案件番号：97_042
スキル
■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 ■求めるスキル（必須） ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 ■求めるスキル（尚可） ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 ■開発環境 ・最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion 【技術スタック】 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion ■キーテクノロジー SQL ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：銀座 ■案件番号：7138
スキル
案件：通信業界向けアプリ開発（iOS、Android）におけるSE業務 内容： アプリ開発案件におけるSE業務。 アプリ仕様の策定やクライアントシステムとの連携設計を担当。 開発実装は別担当のため、本ポジションは開発作業なし。 PM・開発エンジニアと連携し、リリースサポートやドキュメント整備も行う。 工程：要件定義、基本設計、詳細設計、仕様調整、ドキュメント作成 必須スキル： ・アプリ開発における要件定義・基本設計・詳細設計経験（3年以上） ・クライアントとの仕様調整、システム連携設計経験 ・基本設計書、詳細設計書、シーケンス図、システム構成図の新規作成経験（3年以上） ・Redmine、Backlog、Slack、Googleドライブの使用経験（3年以上） 尚可スキル： ・アプリ開発におけるPM経験 ・iOS/Androidのプログラム開発経験 ・FigmaやAdobeXDによるデザイン作成経験 募集：1名 期間：即日〜長期見込み 場所：基本リモート（週1回程度、虎ノ門へ出社の可能性あり） 定時：9:00〜18:00想定 精算：140h-180h（160h割） 単価：75万～ 支払：40日サイト 年齢：〜40代まで 面談：1回（場合により2回の可能性あり） 備考： ・人物・勤怠・健康・コミュニケーションに問題のない方 ・地方在住NG（関東近郊在住の方のみ） ・外国籍可（日本語ネイティブレベル必須）
スキル
■業務内容 弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） データマートの開発・保守運用 データに関わる各種調査 ■求めるスキル（必須） SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験 ■求めるスキル（尚可） dbtの利用経験 Airflowの利用経験 データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験 クエリのチューニング経験 ビジネス要件とシステム要件のバランスが取れたデータ利活用環境を考えることができる 高いコミュニケーション能力でプロダクト側、データ利活用者側を巻き込むことができる ■開発環境 インフラ：Azure、AWS、Google Cloud（Azureがメイン） データベース：Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery ワークフロー：Airflow、dbt コミュニケーション： Outlook・Teams・Slack・Backlog ■キーテクノロジー Azure,AWS ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：大手町 or 五反田 ■案件番号：7133
スキル
■お任せしたいこと Azure OpenAI を活用した生成AIアプリケーション開発の実装業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・TypeScript／Next.js を用いたフロントエンド開発 ・Python を用いたアプリケーション開発 ・生成AIパッケージの製造工程を中心とした開発 ・初期キャッチアップ期間での環境準備対応 ■必須スキル・経験 ・TypeScript 開発経験（2年以上） ・Next.js 開発経験（2年以上）※Reactのみでも可 ・Python 実務経験（1年以上） ■歓迎スキル・経験 ・生成AI関連の開発経験 ・GitHub / Docker を利用した開発経験 ・製造業領域の知識、Azureなどのインフラ関連知識 ・Azure CLI、Terraform の使用経験 ・Linuxの基礎知識 ■開発環境 ・TypeScript / Next.js / React ・Python ・Azure OpenAI ・GitHub / Docker（尚可） ■働き方 ・基本リモート ・参画初期2週間のみ大崎へ出社 ・以降は月1回出社あり ・服装自由 ・稼働時間：9:00～17:30 ■期間 ・即日～ ■契約形態 ・業務委託契約 ■面談回数 ・1回
スキル
◆業務内容◆ ・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援 etc. ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js) ・OS：Linux ・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence ・クラウド：GCP ・ソースコード・バージョン管理：Github ・タスク管理ツール：Jira ・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc ◆必須スキル◆ ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・Typescript(React)を用いた開発経験1年以上 ・LLMを用いた開発経験1年以上 ◆尚可スキル◆ ・生成AIに関連するSaasの開発経験 ・LangChain・LlamaIndex・Difyを用いた開発経験 ・AWS・GCPなどのパブリッククラウドの運用経験 ・CI/CDなどを用いた自動テストの導入経験 ・0 → 1のプロダクト開発経験 ・コーディングAIツールを用いた開発経験 ◆就業形態について◆ オフラインでのコミュニケーションを大事にしている現場でメンバーの多くは週3日以上出社しております。 また、出社時にはモニターを2台まで利用可能です。 GitHub Copilot・社内GPTの利用も可能です。 ◆補足◆ ChatGPT等のAI関連の技術を利用した業務効率化ツールを提供している企業での業務となります。 ビジネス拡大に伴い技術課題の整備を目的とした募集となります。 月に一度、全エンジニアで技術・成功事例の共有を行なっておりますので、 新しい技術情報等も学べる環境です。 【場 所】リモート併用（西新宿） 【期 間】即日~ 長期予定 【単価】：～75万 【精算】：140-180 ※服装自由
スキル
E0056 【案件名】 ソーシャルECプラットフォームにおける機械学習基盤（レコメンド領域）のリードエンジニア 【業務内容】 ・急成長中のソーシャルコマースアプリにて、レコメンデーション領域の機械学習基盤の構築と改善をリードする ・レコメンド機能の機械学習モデルを用いたプロダクト開発（ランキング、パーソナライズ含む） ・リアルタイム推論環境の性能改善や、特徴量設計、MLOpsの実装・運用・改善を行う ・ビジネス指標の改善に繋がる開発ロードマップの策定と技術選定、推進 【必須スキル】 ・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（直近5年で2年以上目安） ・MAU数十万以上のサービス、または同規模のトラフィック環境での機械学習開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまでの一連の経験 ・レコメンド手法（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど）の経験 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善のためのロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方 【歓迎スキル】 ・EC・SNS領域でのレコメンド開発経験 ・リアルタイム推論環境の構築経験 ・データエンジニアリングやインフラ知識（AWS／GCP／Databricksなど） ・ビジネス・PdMとの協働経験 【時期】2026年01月～ 【単価】スキル見合い 【面談】1回 (オンライン可) 【最寄】渋谷駅（フルリモート） 【その他】 ・使用言語はPython、クラウドはGCP（Vertex AI、BigQuery、Spanner、Cloud Run）を使用 ・IaCにはTerraformを使用 ・急募の案件であり、長期的な参画を期待 ・レコメンドの実務経験と高トラフィックでのモデル運用経験が選考の軸となる
スキル
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件名】アジャイル型フルスクラッチ開発/リネン業 【案件概要】 リネン業様にて基幹系,周辺系システムのアジャイル型フルスクラッチ開発プロジェクトが推進されております。 Typescript、またはGOの経験をお持ちで ①リーダー、②メンバーを担って頂ける方を募集しております。 【スキルセット】 ＜Must＞ ・顧客要件のヒアリングを実施し、開発メンバーへのタスク割り当てを含むチームマネジメントを行った経験がある方（①リーダークラスのみ） ・Typescript,Goどちらかのスクラッチ開発経験 ・コーディング結果を適宜お客様にお見せし、修正といったサイクルを早く回しながら開発ができる方 ・開発途中の成果物を適宜共有し、フィードバックを踏まえた迅速な修正サイクルを自走して回せる方 ＜Want＞ ・AWS上でスクラッチ開発の経験 ・"docker","GitHub","DATADOG"を活用した開発経験 【商流】リネン業 【契約開始】12月～ 【稼働率】100% 【月額報酬】①リーダー：100万円 ②メンバー：75万円 【募集人数】①：～5名、②：～15名 【精算条件】固定 【商流制限】貴社まで 【年齢制限】なし 【支払条件】35日 【勤務場所】ハイブリッド（勤務地：品川。徒歩10分。最大週4リモート可能） 【面談回数】2回
スキル
【案件概要】 企業間の各種取引プロセスをデジタル化する共通基盤および周辺機能の開発を担当します。 要件定義から設計、実装、リファクタリング、運用まで一連を幅広く担当し、既存領域のドメイン分割や技術負債の解消も進めていただきます。 チーム開発におけるコードレビューや技術選定、長期的なアーキテクチャ検討など、プロダクト全体の品質向上に関わる業務も含まれます。 【必須スキル】 ・業務システム開発経験（5年以上） ・Golangを用いた開発経験（3年以上） ・モダン技術によるバックエンド開発経験（5年以上） ・自社サービス開発経験・プロダクト立ち上げをリードした経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計の経験 ・開発チームのリーダー/Tech Lead経験 【尚可スキル】 ・AWS環境でのインフラ経験 ・高いセキュリティ要件を持つプロダクトの実装/運用経験 ・OSSコミッターとしての活動経験 ・スクラムマスター/アジャイルコーチ経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】都内 【管理番号】anken_70084_187
スキル
