E0056
【案件名】 ソーシャルECプラットフォームにおける機械学習基盤（レコメンド領域）のリードエンジニア

【業務内容】
・急成長中のソーシャルコマースアプリにて、レコメンデーション領域の機械学習基盤の構築と改善をリードする
・レコメンド機能の機械学習モデルを用いたプロダクト開発（ランキング、パーソナライズ含む）
・リアルタイム推論環境の性能改善や、特徴量設計、MLOpsの実装・運用・改善を行う
・ビジネス指標の改善に繋がる開発ロードマップの策定と技術選定、推進

【必須スキル】
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（直近5年で2年以上目安）
・MAU数十万以上のサービス、または同規模のトラフィック環境での機械学習開発経験
・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまでの一連の経験
・レコメンド手法（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど）の経験
・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善のためのロードマップ策定・実行経験
・プロジェクトまたはチームのリード経験
・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方

【歓迎スキル】
・EC・SNS領域でのレコメンド開発経験
・リアルタイム推論環境の構築経験
・データエンジニアリングやインフラ知識（AWS／GCP／Databricksなど）
・ビジネス・PdMとの協働経験

【時期】2026年01月～
【単価】スキル見合い
【面談】1回 (オンライン可)
【最寄】渋谷駅（フルリモート）
【その他】
・使用言語はPython、クラウドはGCP（Vertex AI、BigQuery、Spanner、Cloud Run）を使用
・IaCにはTerraformを使用
・急募の案件であり、長期的な参画を期待
・レコメンドの実務経験と高トラフィックでのモデル運用経験が選考の軸となる