並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 42,771 件中 1,821 - 1,830 件を表示) 医療業界で、BtoBでのオンライン放射線画像診断サービスや、レポート作成支援アプリを展開されている企業様からの募集です。 「AI社員」の創出や社内業務の自動化を目的とした、現場の課題抽出・優先順位付け、およびシステム全体の要件定義・設計をお任せできる方をお探ししております。 特に現場の声を仕組みに落とし込む設計スキルの高い方を求めており、ご自身のスキルに応じて実際の「実装」まで携わりたい方も大歓迎です。 ローカルAI・業務自動化の分野でこれまでの経験を活かし、さらに成長したい方はぜひご応募ください。 ・募集目的 -社内に「AI社員」を構築する構想のもと、新しくAIサーバーを購入し、業務自動化のプロジェクトが本格始動しています。 -現在は「CS自動化」「メール下書き自動作成」「書類の自動発行」の3つのテーマを想定していますが、これらに限定せず、社内の各現場に眠る課題や声を丁寧に拾い上げ、何から取り組むべきかの「優先順位付け」と「グランドデザイン（要件定義・設計）」をリードしていただきたいと考えています。 -設計以降の実装フェーズについては、ご自身のスキルに応じてそのまま対応いただければベストですが、「設計・優先順位付けまでを担当し、実装は別の開発者へバトンタッチする（リプレイスする）」形でも全く問題ありません。まずは「現場の課題を整理し、最適な絵（設計図）が描ける方」を広く募集いたします。 ・チーム体制 現場の各部門（CSやバックオフィス等）と密にコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進していただきます。 ・開発環境 -AIサーバー（オンプレミス / クローズド環境想定） -中間サーバーを介した独自システムとの連携 ・具体的な業務 -社内各現場（CS、経理、法務など）へのヒアリングを通じた、潜在的なAI化・自動化ニーズの抽出 -ヒアリング結果に基づいた、導入効果や実現可能性を考慮した業務の「優先順位付け」の提案 -AIサーバー・中間サーバーの活用を前提とした、システム全体の要件定義および設計図（ロードマップ）の作成 -想定している下記3テーマを含む、具体的なシステム仕様の策定 ・カスタマーサポートにおけるチャットボットの自動化（一次受け・自動応答） ・クライアントからの受信メールに対する、生成AIを用いた返信下書きの自動作成 ・契約書や請求書などの書類自動作成・自動発行に関わるシステム連携 -（実装スキルをお持ちの場合）実際のシステム実装・組み込み・テスト ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -適宜実施 ・開始時期/期間 -即日/中長期 ・必要条件 -生成AI（LLM等）を活用したシステムや業務自動化（チャットボット、文書生成、RAG等）の要件定義・設計・プロダクトマネジメント経験 -現場の非エンジニア層や各部門から業務課題や本音を適切にヒアリングし、ロジカルに要件を整理できるコミュニケーションスキル -API連携やサーバー連携（クローズド環境等）を伴うシステムアーキテクチャの基礎知 ※エントリー時に上記に関わるアピールポイントを記載ください ・歓迎条件 -Python等を用いた、生成AIアプリや業務自動化システムの「実装・コーディングスキル」 -AIサーバー（オンプレミス等）を用いたローカルLLM環境の構築・運用知見 -ITコンサルタントやRPA・DX推進などの領域で、業務の棚卸しから全体設計・優先順位付けまでを主導した経験 ※エントリー時に上記に関わるアピールポイントを記載ください ・求める人物像 -「何ができるか」を技術視点だけで語るのではなく、現場に寄り添い「何に困っているか」を能動的に引き出せる方 -不透明な状況から、優先順位を明確にして、現実的かつ効果的なマイルストーンを築ける方 -（実装までできる方の場合）自分の描いた設計図を、自らの手で形にすることに喜びを感じる方 ・報酬 -月額単価210,000円～500,000円 (ご経験やスキルにより要相談) -時間単価3,000~5,000円/時程度 ・稼働時間 -60〜100h/月 -15〜25h/週目安 ・働き方 フルリモート
【事業内容】 インターネットサービス事業 【募集ポジション】 プランニングおよび運用コンサルタント 【募集人数】 1人 【募集背景】 社内リソース強化のため 【業務内容】 ・アプリ案件における運用コンサルティング業務 ・デイリー運用調整 ・要因分析/改善案提案/所感作成/改善案実行 ・アドホック分析数値集計（xlsx,ppt） ・既存メディアの新機能提案/シミュレーション作成/KPI設計 ・計測設定対応/手順書作成等のディレクション 【稼働日数】 月160時間 【単価】 4,500円～5,000円前後 【必須条件】 ・Google/Yahoo/ASA/Meta/X/TikTok広告の運用経験またはディレクション経験 ・デイリー運用調整経験 ・要因分析/改善案提案/改善施策実行経験 ・アドホック分析および数値集計経験 ・メディアプランニング経験 ・既存メディアの新機能提案/シミュレーション作成/KPI設計経験 ・Adjust/AppsFlyerを用いた計測設計および設定対応/手順書作成等のディレクション経験 【歓迎条件】 ・LINE/SmartNews広告の運用経験 ・メディア実績調査およびベンダーへのフィジビリティ調査経験 ・GA4（Firebase）/SKAN/Probabilistic計測に関する知見
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名： システム刷新プロジェクト サーバ基盤構築 ■業務内容： サーバー基盤構築対応 環境設計～構築、単体テスト、ジョブ作成、 スクリプト作成、運用マニュアル作成を担当 ■必須スキル： ・VMware（vCenter／ESXi）の構築経験3年以上 ・WindowsServerの設計構築経験3年以上 ・PowerShellまたはPowerCLI経験 ■尚可スキル: ・Systemwalker Operation Manager経験 ・ジョブ／運用マニュアル作成経験 場所：東中野 ※リモート併用 期間：即日～長期 単価：70万 精算：140-180 募集：人数:1名 就業時間：09:00～17:30 面談：1回(WEB) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【案件概要】 作業内容： ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【参画メリット】 モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。 マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。 必須スキル： ・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件】決済プラットフォームの新規機能開発・保守 【業務内容】 ・決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00~19:00 【期間】6月～ 【必須スキル】 ・バックエンド（API、Batch）開発経験3年以上 ・PHPまたはGoでの開発経験3年以上 ・TypeScriptの開発経験3年以上 ・React（Next.js）経験3年以上 ・システムの運用保守経験3年以上 ・RDBMSの利用経験3年以上 ・AIを活用した開発経験 【尚可スキル】 ・Dockerの利用経験など、開発環境にマッチしたツールの利用経験 ・クリーンアーキテクチャ等の設計に関する理解 ・スクラム開発経験 【単金】130万まで 【精算幅】140-180h 【募集人数】2名 【面談】1回(弊社同席) 【服装】私服
スキル
案件概要 担当業務 ・社内業務マニュアル（事務手続書）を対象に、構造化データ化および業務ナレッジ活用基盤のMVP開発をご担当いただきます。 ・具体的には、検索AI（RAG）やナレッジグラフ、AI Agent等の技術を用いた検索・探索・作成・閲覧機能の実装および検証を行います。 ・また、AIが活用しやすいデータ基盤の設計・実装を通じて、品質の標準化や属人化解消につながる仕組みづくりに携わっていただきます。 開発環境 ・Azure上の各種サービスを用いたWebアプリケーション基盤上で、Pythonによるバックエンド実装およびRAGやベクトル検索等のAI関連コンポーネントを組み合わせた構成で開発を行います。 求めるスキル 必須スキル ・Azure上でWebアプリの実装経験 ・App Service / Functions / Foundry 等の利用経験 ・PythonによるWebアプリのバックエンド実装経験 ・AI / 検索システムに関する基礎理解 ・RAG / ベクトル検索 等を利用した実装経験 歓迎スキル ・JSON / XMLなど構造化データを用いたデータ加工または連携処理の経験 ・AIエージェントを実装した経験 ・Azure AI SearchまたはベクトルDBを使って検索機能を実装した経験 ・DITAまたはXMLを使ってドキュメントデータを加工した経験 ・Github Copilotを使って実装または技術調査を行った経験 求める⼈物像 ・業務ナレッジの整理や構造化に興味を持ち、自ら技術的な検証や改善提案を行いながら開発を進められる方を求めております。 ・新しいAI技術や検索技術の活用に前向きで、MVP開発フェーズの不確実性を楽しみながら柔軟に対応できる方が望ましいです。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：リモート併用/月数回出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/MLOpsエンジニアとして、全国展開する飲食チェーン向けの「AI需要予測・自動発注システム」における、機械学習モデルのプロダクション環境へのデプロイおよびパイプライン構築を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ データサイエンティストが作成した学習モデル（LightGBMや時系列モデル等）を、日々安定して推論・実行できるスケーラブルな推論API基盤（FastAPI/Kubernetes）および再学習の自動化フロー（MLflow）を完成させること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、機械学習モデルを組み込んだ高速な推論APIの設計および実装 MLflow や Kubeflow を用いた、実験管理、モデルリポジトリの運用、および機械学習ライフサイクルの自動化 Apache Airflow または Prefect を用いた、データ前処理から推論、結果格納までの一連のETL/MLパイプラインの構築 NVIDIA Triton Inference Serverなどを活用した、推論サーバーのパフォーマンス最適化とリソース管理 Docker / Kubernetes環境へのAIモデルのコンテナデプロイ、およびクラウド（GCP / BigQuery）連携の最適化 データドリフトやモデルの精度低下を検知するための、本番環境におけるモニタリングシステムの構築 必須スキル・経験 Pythonを用いたWeb APIまたは機械学習周辺システムの開発実務経験3年以上 FastAPI、Djangoなどのフレームワークを用いた、商用環境でのAPI開発・運用経験 Dockerを用いたコンテナ化、およびKubernetes（GKE / EKS等）環境でのアプリケーション運用経験 SQLを用いた大規模データベース（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL等）からのデータ抽出・加工スキル 機械学習モデル（特にLightGBM、XGBoost、時系列解析等）を商用プロダクトへ組み込んだ経験 歓迎スキル・経験 MLOpsツール（MLflow, Kubeflow, Vertex AI等）を用いたパイプラインの構築・運用経験 Apache Airflow, dbtなどを用いた、データエンジニアリング（データパイプライン）の構築経験 NVIDIA Triton Inference ServerやBentoML等を用いた、推論サーバーの最適化実務経験 データサイエンティストと連携し、研究コード（Jupyter）を本番用クリーンコードへリファクタリングした経験 Git / GitHub Actionsを用いた、MLモデルおよびコードのCI/CD自動化構築経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, LightGBM, scikit-learn インフラ・データ：GCP (GKE, BigQuery, Cloud Storage) MLOps・CI：MLflow, Apache Airflow, Docker, GitHub Actions 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Weights & Biases 開発チームについて データサイエンティスト2名、MLOps/バックエンドエンジニア3名、PdM1名の計6名のチームです。 「モデルを作って満足するのではなく、いかに店舗の廃棄ロスを減らすか」というビジネス成果を重視しており、技術とドメインが融合した非常にエキサイティングな現場です。 求める人物像 機械学習の理論（数学的背景）を理解しつつ、ソフトウェアエンジニアリングとしてのコード品質を追求できる方 領域横断的なコミュニケーション（データサイエンティストとWebエンジニアの間）を円滑に仲介できる方 仕事の魅力 今最もホットな「MLOps」の領域を、GCP（GKE/BigQuery）の最新機能やOSSを駆使して実践できる環境です。 自分の開発したAIパイプラインが、食品ロス削減という社会的意義の大きな課題を直接解決する手応えを感じられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
オフショアから上がってくるソースコード、システム設計のレビューをお任せいたします。 在宅頻度は応相談です。 ＜業務内容の一例＞ ・アラート調査、動作確認 ・コーディング規約のメンテナンス ・プルリクエストのレビュー ■開発環境： ■必須スキル： ・Javaを使った開発での豊富な経験 ・gitlab使用経験 ・JSの経験 ・HTML/CSSの知識 ■歓迎スキル： ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：45万~70万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・AIコンサルでの実務経験 ・AIを前提とした開発プロセス設計経験 ・生成AIを用いた開発効率化スキル ※コード生成、リファクタリング、テスト自動化等 ＜尚可＞ ・航空業界の業務知見 ・Prompt Engineeringの設計／テンプレート化経験 ・AI利用ルールやガイドライン策定経験
【案件概要】 運営中のアーケード用ライブプロデュースゲームにおける、リズムゲームパートの譜面制作および各種バランス設計業務です。 楽曲のコンセプトに合わせたノーツデザインやレベルデザインをはじめ、 スキル効果の仕様設計、スコア用パラメータの調整、ハイスコアランキングにおけるメタゲームの構築など、インゲームプランニング業務全般を幅広くご担当いただきます。 ＜主な業務内容＞ ①インゲームの譜面制作 ・リズムゲームパートにおける譜面作成（ノーツデザイン）およびレベルデザイン ・楽曲のコンセプトに合わせた難易度設計と、プレイヤビリティの担保 ・専用ツールを用いたノーツ配置および実機での検証・クオリティアップ ②スキル効果およびバランスの検討 ・リズムゲームパートで使用するスキル（アクティブ/パッシブ）の仕様設計 ・スコアとスキル効果によるゲームバランスの調整 ・ハイスコアランキングにおけるメタゲームの構築 ③ スコア用パラメータ設定 ・リズムゲームパートで使用する装備のパラメータ設計 ・リズムゲームパートのスコア計算式に基づいた、パラメーター配分と育成バランスの調整 【必須スキル】 下記の経験が全て3年以上であること ・リズムゲームにおける譜面制作経験 ・スキル効果およびバランスの検討 ・パラメータ設計経験 【尚可スキル】 ・デバッグ用のチェックリスト作成スキル ・報酬設計及び配布バランス検討スキル 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00-19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】新宿三丁目駅 【管理番号】anken_16067_1480
