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案件一覧
( 2,562 件中 1,791 - 1,800 件を表示) ▼内容 ビジネス側（主にマーケ）からの依頼 （データ抽出してほしい、レポート作ってほしい、分析してほしいなど）の対応になります。 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務 【環境】 ・プログラミング言語 SQL ・インフラ GCP(BigQuery 等) ・ツール JIRA、Confluence、GitHub、Slack ・BIツール Looker ・PC Windows or Mac（どちらか選択） 【工程】 要件定義～保守改修 ▼必須スキル ・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上） ▼尚可スキル ・WEB広告の関連のデータ抽出 ・BIツールの構築経験 ・課題仮説に基づき自ら必要なデータを抽出し分析により自己見解を導ける方 ・分析用マートの設計〜構築経験 ・BigQueryの使用経験 ▼条件 ・単金：40～60万 スキル見合い ・精算：140h-180h ・面談：1回 ・募集：1名 ・時間：10:00～19:00(休憩1時間) ・備考：アダルトコンテンツに触れる可能性有
▼内容 地方自治体の社内で運用されているシステムの運用・保守をお任せいたします。 SQLを使用しSELECT文でのデータ抽出やデータ調査を メインに行っていただきますので、SQL文を書いたり、 読むことができ、クエリの実行経験がある方を希望します。 また、コーディングだけでなく お客様とコミュニケーションを取りながら進めて頂きますので、 能動的に動ける方がマッチしています。 作業内容には以下の様な作業があります。 ・SELECT文でのデータ抽出やデータ調査 ・既存システムの運用、保守 ・お客様へのヒアリング対応 ▼必須スキル ・SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE文が記述できる ・DBから取得したデータをExcelなどの帳票へ出力するプログラムを扱ったことがある ・テキストファイルや他DBのデータをもとに、テーブル作成・データインポートができる ・各テーブルのユニークキーを正しく理解し、JOINすることができる ▼尚可スキル ・社内SEとしての顧客折衝経験 ▼条件 ・単金：20～30万 スキル見合い ・精算：140h-180h ・面談：1回 ・募集：1名 ・時間：８時半～17時15分
大手通信事業者向けのモバイルペイメント決済（バーコード方式・ネット決済対応）システムを刷新するプロジェクト「加盟店管理改善PJ」において、 旧システム（A・B）から新システム（C）へのデータ移行とクレンジング業務が発生しています。 Step1（バーコード対応）では手作業中心で膨大なデータ処理を行ったため、 スケジュール遅延の要因となりました。 そこで、Step2（ネット決済対応）では効率的なデータクレンジングフローを構築し、 大量データ（数百万～数千万規模）をスムーズに移行する必要があります。 本ポジションでは、データクレンジングおよび移行に関する技術面・実装面の支援を担っていただきます。 【業務内容】 Step2のデータ移行・クレンジング業務の実施 - 旧システム（A・B）のデータ欠落・不備を調査し、効率的なクレンジング方法を設計・実装 - 生成AIやMLを活用したクレンジングプロセスの自動化・効率化（チーム内別担当者がメインで動くため、そことの連携） - 業務部隊が行う目視修正とのインターフェース設計（データ受け渡しフローの整備など） SQLを用いた一次加工／移行用テーブルへのデータ反映 - 生データ抽出用のSQLクエリ設計・実装 - クレンジング後のデータを移行用テーブルに格納する処理の開発（Python等を想定） - データの正確性検証を行うテストスクリプト・検証ツールの作成 実行環境・ツールの整備 - Pythonを用いたデータ移行ツールの構築 - 処理実行環境の一部構築・調整（クライアント先の制約や既存ツールとの連携など考慮） 関連チーム・ステークホルダーとの連携 - ビジネス部門やアプリ開発チームからの要件変更や業務プロセス変更に伴うデータマッピングの更新 ■必須スキル ・Python を用いたプログラム開発経験 ・SQL（RDB（Postgress）） を用いたデータ抽出・加工経験 ・大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験 ・DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識 ・クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力 ■尚可スキル ・生成AIや機械学習 を用いたデータクレンジング・分析の経験 ・大手企業/大規模プロジェクトでの業務経験 Java の実務経験（旧システムとの整合性確認などで参照するため） ・クラウド環境（AWS, GCP等） での開発・運用経験 ・複雑な課題に対してオーナーシップを発揮し、主体的に解決策を打ち出せる方 ■開始時期：4月～ ■時間：10:00~19:00 フレックス制度あり ■稼働日数：週5日 ■稼働形態：フルリモート ※貸与PCのセットアップのため 初回1週間程度は出社 ■最寄り駅：溜池山王 ■面談：1~2回 ■PC貸与：あり
デジタルマーケティング支援会社にて 複数のエンドクライアントのデータ分析業務をご担当いただきます。 【具体的な業務】 ・お客様と共同でデータ分析を実施し、ビジネス課題に対するインサイトを抽出 ・SQLを使用してデータベースから必要なデータを抽出・加工 ・Tableauを使用してデータビジュアライゼーションを作成し、 分析結果を分かりやすく可視化 ・ダッシュボードを作成し、リアルタイムでデータの監視・分析結果を表示 【必須条件】 ・SQLを用いた実務経験 ・BIツールの使用経験 ・ダッシュボードの開発経験 ※いずれも2年以上の経験を目安とします。 【その他】 ・フルリモートでの稼働が可能です。 ・当現場ではすでに弊社からのスタッフが稼働しており、安心して就業できる環境です。 ・必要に応じ客先への訪問があるため、応募は関東圏の方に限定させていただきます。 【想定報酬】 時給：2,500円～3,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 派遣 ※弊社と雇用を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:30 ～ 17:30 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5日勤務 ・勤務地 ： 東京都港区（新橋駅より徒歩5分、汐留駅より徒歩1分） ※フルリモート可 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00449666）
【概要】 エンタープライズのクライアントのプロジェクトにチームメンバーとして参画し、LLMアプリケーションのPoC開発を担当していただきます。 チームリーダーと連携しながら、要件を少しずつ具体化し、最小のユーザー体験を構築し、精度を確認できるプロダクト開発を推進できるエンジニアを募集します。 【稼働条件】 週5日稼働可能 月単価 50万円(プラットフォーム利用費が入る場合は50万円からさらにそれを除いた分) 【スキル要件】 ・必須スキル PoC開発ができること（チームリーダーに確認しながら、要件を少しずつ具体化しながら開発を進められること） AWS・GCP・Azureのいずれかのインフラを構築し、アプリケーションをデプロイした経験 Node.js（TypeScript, JavaScript）もしくは Python のいずれかで3年以上の就業経験 ・歓迎スキル Azureの知識（特にAzure OpenAI） 【求める人物像】 エンタープライズ向けプロジェクトにおいて、チームメンバーとして協調しながら開発できる方 PoC開発の性質上、変化する要件に対応しながら柔軟に開発を進められる方 クラウド環境での開発経験を活かし、インフラの設計・構築・運用に関わることができる方 【参画メリット】 LLMアプリケーションの立ち上げに関われる、パブリッククラウド構築から運用まで関わることができる。 【 参画の流れ】 面談（1回） 契約締結・プロジェクト参画開始 (1ヶ月の試用期間後、3ヶ月単位で更新) ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
日本最大級の医療従事者ポータルサイトにおいて、データサイエンティストと共に、 運用・単発分析・ダッシュボード作成等の業務全般をご担当いただきます。 【具体的業務】 ・サイト上のバナー単価の更新 ・サイト上のバナー表示実績に関するダッシュボード作成・モニタリング・問い合わせ対応 ・各種サービスにおける単発依頼分析 ・データサイエンティスト作成のバッチ・ツールの運用・修正 ※医療分野の専門知識や経験は問いません。 ※集計業務は、複雑なものだけでなく簡易なもの（更新・運用）も含めて多岐にわたります 【必須条件】 ・Excelスキル（VLOOKUP、ピボットテーブルを用いた集計 など） ・Python3.x（pandas等のデータ分析） ・SQL 【歓迎条件】 ・統計学の基本的知識 【求める人物像】 ・当事者意識をもって業務を進められる責任感のある方 ・スピード感をもって業務に取り組める方 ・社内メンバーとのコミュニケーションや調整が嫌いではない方 ・新しい技術習得に意欲的な方 【その他】 ・依頼業務への対応だけでなく、ご自身で提案いただくことも歓迎しています。 ・データ分析の考え方や手法等のスキルが身に付きます。 ・Excelで扱えないようなビッグデータを扱うスキルが身に付きます 【 想定報酬 】 時給：2,200 ～ 2,500円 ※金額はあくまでも目安です。ご経験やスキルに応じて調整いたします。 【勤務条件】 ・契約形態 ： 派遣 ※弊社と雇用を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:00～18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・所在地 ： 東京都港区（溜池山王駅徒歩2分、国会議事堂前駅徒歩2分） ※ほぼフルリモート（月2回程度出社ありの為、首都圏在住者を想定） 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00449094）
【業務概要】 ・大手求人検索サービスを展開されている企業様にてデータエンジニアとしてご参画いただきます。 ・現在構築を進めている新しいデータ基盤への移行を推進するための開発作業をご担当いただきます。 【参画のメリット】 ・大手企業様になりますので稼働は安定しております。 ・弊社からも複数名参画させていただいており、参画中の技術者様からも コミュニケーションがしやすい環境とお話をいただいているため、働きやすい環境かと存じます ◆必須スキル ・データ基盤の設計・構築・運用をされたご経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析やデータモデリングのご経験3年以上 ・AWSまたはGCPを利用しサービスの構築をされたご経験1年以上 ・Pythonを用いた開発のご経験3年以上 ◆尚可スキル ・Terraform による IaC のご経験 ・アジャイル／スクラム開発のご経験 【条件】 ◆ 年齢 ： 40代まで ◆ 外国籍 ： 不可 ◆ 勤務形態：基本リモート ◆ 就業場所 ： 大崎 ◆ 就業開始時期 ：2025年4月～ ◆ 就業時間 ： 9:00～18:00（フレックス有） ◆ 金額 ： 85万円以上 ◆ 支払 ： 35日 ◆ 契約 ： 業務委託 （準委任） ◆ 商流 ： 弊社一社下まで ◆ 清算 ： 140h～180h ◆ 面談 ： 弊社とのカジュアル面談後、1回（企業様） ◆ 服装 ： 自由 ◆ PC貸与の有無：貸与有（Mac） ◆主な開発環境/ツール クラウドサービス：AWS (S3, Athena, Glue, MWAA, Kinesis, Lambda, etc.) データ基盤：Databricks, Redash, etc. プロビジョニング：Terraform 開発ツール：GitHub, Slack, JIRA ◆補足 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
◆業務内容 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務 お願いしたい業務としては、ビジネス側（主にマーケ）からの依頼（こんなデータ抽出してほしい、こんなレポート作ってほしい、こんな分析してほしいなど）の対応になります。 ◆開発環境 ・プログラミング言語：SQL ・インフラ：GCP(BigQuery 等) ・ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack ・BIツール：Looker ・PC：Windows or Mac（どちらか選択） ◆担当工程 データ集計/抽出/データマート構築/BIツール構築 ・案件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発※クエリ作成/レポーティング ・保守改修 ◆必須スキル ・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上） ◆尚可スキル ・WEB広告の関連のデータ抽出 ・BIツールの構築経験 ・課題仮説に基づき自ら必要なデータを抽出し分析により自己見解を導ける方 ・分析用マートの設計〜構築経験 ・BigQueryの使用経験 ◆求める人物像 ・コミュニケーション能力が高く、広く意見を受け入れられる方 ・データ分析に関する技術や知識を必要に応じて積極的にアップデートできる方 ・抽象的な課題を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが得意(あるいは好き)な方 ・論理的思考力ができる方 ・専門的なデータの内容を相手に合わせて言語化ができる方 ・地道な作業をコツコツとやれる方 ■開始時期：2月～ ■時間：10:00~19:00 ■稼働日数：週5日 ■稼働形態：フルリモート ■最寄り駅：六本木 ■面談：1回 (オンライン) ■PC貸与：有 Windows or Mac（どちらか選択）
【業務概要】 ・ECアプリケーション運営企業様におけるバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 ・コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンドの いずれかの領域に携わっていただきます。 【参画メリット】 ・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。 ・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。 ・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。 また、都度ご自身の得意分野や興味がある内容のプロジェクトに立候補いただけますのでスキルアップしやすい環境の案件です。 ◆必須スキル ・Goを用いた開発のご経験 （業務経験がなくともご自身で勉強されてキャッチアップされている方も選考対象です。） ・WEBアプリケーションの開発経験3年以上 ・AWS、GCPなどクラウド環境下での開発経験 ・チームで開発されたご経験 ※スキルシート上でGoの記載がない場合は、学習された内容や範囲をご教示ください。 【技術環境】 ・言語：Go ・API：Protocol Buffers, gRPC ・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.) ・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build ・構成管理： Terraform ・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace ・分析：BigQuery, Looker ・その他：Notion, JIRA, Slack 【条件】 ◆ 年齢 ： 50代まで ◆ 外国籍 ： 不可 ◆ 就業形態 ：基本リモート（月1回の出社にご対応いただける場合、地方在住でも可） ◆ 就業場所 ：渋谷 ◆ 就業開始時期 ：2025年2月～／3月～ ◆ 就業時間 ：フレックス（コアタイム：11:00～15:00） ◆ 金額 ： 80万円以上（スキル見合い） ◆ 服装 ： 自由 ◆ 清算 ： 140h～180h ◆ 支払 ： 35日 ◆ 契約 ： 業務委託 （準委任） ◆ 商流 ： 弊社一社下まで ◆ 面談 ：弊社とのカジュアル面談後、 2回（企業様） ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
お任せしたいこと Paynの企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 私たちは「事業者と消費者の関係をフェアにする」をミッションに、ホテルやレストランなどの予約が発生する事業者向けに、キャンセル料の請求・回収業務をデジタル化するサービス「Payn（ペイン）」を提供しています。 事業内容の詳細は公式サイトを是非ご確認ください。 https://payn.io 具体的な業務内容 Next.jsによるWebアプリケーション開発 AWSでのインフラ構築 機能改善、新機能追加の提案、設計、実装 パフォーマンス向上の施策 など 必須スキル・経験 Webアプリケーション開発経験（3年以上） （フロントエンド・バックエンドの両方の開発経験がある方だとなお歓迎です！） 少なくとも下記のうちいずれかの業務経験と知識を持つこと バックエンド：Typescript, AWS フロントエンド：Typescript, Next.js 歓迎スキル・経験 SaaS企業での開発経験 創業期のスタートアップでの実務経験 起業経験 個人開発でのプロダクトリリース経験 競技プログラミングやハッカソン等での実績 開発環境 バックエンド：Node.js, TypeScript, Next.js, Prisma, Biome フロントエンド：TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, Biome データベース：AWS Aurora, PostgreSQL インフラ：AWS, Cloudflare, AWS CDK, Terraform CI/CD：GitHub Actions, CodeRabbit, AWS Codepipeline テスト・監視：Playwright, Datadog, Snyk, Sentry, AWS CloudWatch その他ツール：GitHub, Jira, Confluence, ChatGPT, Apidog等 求める人物像 Paynのミッションやバリューへの強い共感がある方 スタートアップの創業期からチャレンジしたい方 スタートアップの創業期ならではの環境、変化を楽しめる方 自らも中心となってプロダクト開発に携わりたい方 働き方 雇用形態：業務委託 業務委託で働いていただきます。 実際に働いてみて、もし双方マッチする場合には、社員での受け入れをご提案させていただくこともあります。 出社頻度：フルリモート フルリモート制を導入しており、社員は実際に全国各地に住んでいます。 社員になった場合、年2回オフサイトミーティングに参加いただきます。 実施場所は毎回変わります。過去実績：京都市、新宿、名古屋 コミュニケーション方法 SlackやAround（Web会議ツール）を利用してコミュニケーションを取っています。 開発チームでは毎日の朝会と週次の定例を実施しています。 その他必要に応じてミーティングがセットされます。
スキル
