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案件一覧
( 8,607 件中 1,491 - 1,500 件を表示) 概要： ・顧客調整業務(大手建設会社) 、顧客の業務要件、業務フローを把握し、ソリューション導入時の追加・変更要件を整理する。 ・ソリューションの標準機能や拡張性を理解し、最適な導入提案を行う。 ・要件の優先度を可視化し、開発チームと共有する。 ・技術チームが実装可能な形式で要件定義書やチケットを作成し内容を記入する。 ・社内調整業務(大手通信キャリア内) 、関係各所(統括責任者、標準版担当、個社担当、技術チーム)からの要望、意見を整理し、全体の優先度を可視化 、標準版と個社向けのリリース内容、スケジュールの調整を行い、リリースプランを策定 ・ドキュメント作成 、上記調整業務に必要な各種資料、要件定義書、進行管理資料等の作成する。 下記ソリューションの基盤となるクラウド上のWebアプリケーション群およびメインシステムも対象となります。 建設会社向けソリューション開発プロジェクトにご参画いただき、G「aNett」のバック エンド開発(設計・実装・単体試験)をご担当いただきます。 ソリューション ・GaNett ・Tateras ※AWS上に構築されるWebアプリケーションです。 《必須スキル》：リードエンジニア ・AWSで商用システムの設計・実装・運用経験 ・非機能要件に沿ったシステム構築が可能 ・セキュリティを考慮した設計ができる方 ・システムに合わせたDB選定ができる方 ・パフォーマンスチューニングが可能 ・Python開発経験5年以上 ・Lambda + PythonでのAPI開発経験があり、チームをリードできる方 《必須スキル》：バックエンドエンジニア ・AWSを使用したシステム開発経験 ・Lambda + PythonでのAPI開発経験 ・Python開発経験3年以上 ・アジャイル開発経験 ・コミュニケーション能力、自発的に行動できる能力 ・パフォーマンスを考慮した開発が可能 ・大規模アプリケーション開発経験 勤務：リモート（顔合わせなど都内に出社の可能性あり） 稼働：随時〜中長期 予算：90～100万円（税抜） 面談：2回 備考：PCはご自身にて用意お願いします（できればMac）
ベンダーからの報告内容をもとにオーナー向け報告書自動作成するシステム構築、 報告書自動作成を実現する生成AIソリューションのAIコア部分（AWS上）の設計、開発、テストを担当、 主にLLM（大規模言語モデル）の調整、データ処理パイプラインの構築と外部システム連携インターフェース開発を担います。 【必須スキル】 クラウド・生成AI関連技術 ・AWS環境でのシステム設計・構築経験（S3, API Gatewayなど） ・Amazon BedrockやAmazon SageMakerなど、AWSの生成AI/機械学習サービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験 開発言語・アーキテクチャ ・Pythonを用いた開発経験（特にAI/データ処理関連） ・AWS Lambdaを用いたサーバーレスアーキテクチャの設計・開発経験 コミュニケーション能力 ・要件定義、基本設計など、ステークホルダーとの調整を含む上流工程の経験
■案件 【初日のみ出社（神谷町）のフルリモート案件！】車検プロセスのデジタル化PoC（Python/AWS） ■内容 車検プロセスのデジタル化・省力化を目的としたPoC案件です。 Python・AWS環境で、フルスタック・テックリード的なポジションでPJに携わっていただきます。 車両IoTデータを活用し、車検項目のうち、「速度メーター検査」をデジタル化できるかを検証します。 具体的な作業として、以下を想定しています。 ・車検間際車両の走行データ／GPSデータをAWS上に蓄積、管理 ・試験走行データを用い、メーター表示値と実測値の乖離を検証 ・車検の基準に適合しているかの判定ロジックをプログラム化し、速度メーターのOK/NG判定処理を実装 ・簡単なAWS環境の設計・構築 ・顧客担当者との要件すり合わせ、レビュー、報告資料作成 など。 速度メーター検査の後も、種々の車検項目をデジタル化できないかPoCを回していきます。 ■勤務地 フルリモート(初日のみ神谷町へ出社) ■必須スキル ・Pythonを用いた開発経験（データ処理／バッチ処理／API開発など） ・AWSを用いたクラウド環境を構築した経験（小規模でも可） ■尚可スキル ・IoT（車両データ、GPSデータ等）を扱った開発・分析経験 ・AWS上でのデータ基盤／分析基盤構築経験（データレイク、ETLパイプライン等） ・PoC／実証実験プロジェクトでの要件整理～検証設計～結果取り纏めまでの経験 ■単金 70～75万円/月 ■精算幅 140h-180h ■面談 2回想定（WEB） ■備考 お支払サイト：35日
【案件名】 AIエージェント基盤開発（Go／Kubernetes／クラウド） 【案件概要】 業務でAI技術を活用しやすくするための 「AIエージェント基盤」開発プロジェクトに参画いただきます。 アプリケーション設計・開発に加え、認証基盤、クラウドインフラ、Kubernetes、CI/CD整備、生成AI技術の 調査・導入などを幅広く担当する想定です。 【条件】 ・単価：80万 ・期間：1月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート（一部PC受け取り等で出社あり） ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140～180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Go を用いた Web API の設計・開発経験 ・GCP／AWS／Azure いずれかのクラウド基盤 設計・構築・運用経験 ・Kubernetes の実務利用経験 ・上記のうち2領域以上で3年以上の経験 【尚可スキル】 ・React 等を用いたフロントエンド開発経験 ・GCP（GKE／Cloud Run／Cloud Build／IAM）の実務経験 ・APIゲートウェイの構築・運用経験 ・OAuth2.0／OIDC、Keycloak 等を用いた認証基盤構築経験 ・Terraform 等の IaC 利用経験 ・GitHub Actions 等での CI/CD 構築経験 ・生成AI（LLM）を活用したアプリ／エージェント開発経験 ・開発リーダー／テックリード経験 【開発環境】 ・言語：Go ・その他：Kubernetes、GCP／AWS／Azure、CI/CD、Terraform、GitHub Actions、認証基盤（OAuth2.0／OIDC／Keycloak等）、生成AI（LLM） 【備考】 ・勤務時間：09:00～18:00 ・支払いサイト：30日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
案件名：データ分析プラットフォーム開発案件 内容： 建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、 機械学習・自然言語処理を用いた分析アルゴリズムおよびプログラム開発を担当。 データ予測モデル開発、建設業界特有データの解析、データ基盤整備、 前処理／後処理パイプライン構築など幅広く対応。 ＜具体的業務＞ ・建設データの予測モデル開発 ・会社ごとの解析処理におけるコーディング ・分析モデルの改善、新機能開発 ・建設データ分析基盤の開発・保守 ・データ前処理／後処理パイプライン構築（ETL/ELT） ＜開発環境＞ 言語：Python、Pandas インフラ：AWS、Amazon SageMaker ML：勾配ブースティング その他：GitHub／GitLab／Slack／asana 必須スキル： ・Pythonでの機械学習の回帰、分類モデルの構築経験 ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 尚可スキル： ・スクラッチでのMLモデル設計〜改善経験 ・ドメイン特有データ(建設業界など)でのMLモデル開発経験 ・ETL/ELT パイプライン構築経験 ・Amazon SageMaker でのMLパイプライン構築経験 場所：フルリモート 期間：即日〜 単金：70万円 精算：140-180h 面談：2回 服装：自由 定時：フレックス 年齢：40代まで
■業務内容 ： 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用する新規プロダクトの開発支援。 定性情報の構造化や文脈解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを展開中。 立ち上げフェーズのため、技術選定・アーキ設計・開発・運用まで一気通貫で携われるポジション。 【主な作業内容】 ・React Router v7／TypeScript を用いたWebアプリ設計・実装 ・Cloudflare Pages・Workers によるサーバーレスアプリ構築・運用 ・UI/UX実装、改善、デザイナーとのディスカッション ・フロントエンドのテスト戦略策定、実装 ・開発基盤整備、ドキュメント整備 ・技術選定／アーキテクチャ判断等、立ち上げ期の意思決定参加 【技術スタック】 Backend：Python、FastAPI Frontend：TypeScript、React Router v7 Infra：AWS（Fargate／Aurora／S3／ElastiCache）、Terraform Tools：GitHub、Docker、Slack、Notion AI活用：OpenAI／Anthropic／Gemini／Perplexity API、Copilot、Cursor、Devin、ChatGPT Enterprise 等 ■参画時期 ：12月 or 1月〜長期 ■作業場所 ：銀座 or 在宅（基本リモート／必要時出社） ■必須スキル： ・事業／技術の意思決定に関わった経験 ・テックリード、または3名以上のエンジニアを率いた経験 ・FE／BE／インフラいずれか複数の実装 or 運用経験（合計2年以上） ・パフォーマンス改善施策の実施経験 ・設計改善（リファクタ／アーキ改善）を主導した経験（1件以上） ・API仕様を踏まえたUI/UX設計経験 ・開発組織構築（採用・育成・組織設計等）への関与 ■尚可スキル： ・5年以上のプロダクト開発／運用経験 ・大規模SPAの設計・実装経験 ・コンポーネント設計のベストプラクティス理解 ・データ可視化や複雑UIの実装 ・フロントテスト戦略の立案・実装 ・CI／ビルド環境最適化の経験 ・ゼロイチフェーズの開発経験 ■面談回数 ：1回 ■単価 ：75万 ■募集人数 ：1名 ■備考 ： 求める人物像 ・変化の多い環境を楽しみ、組織を良い方向へ導ける方 ・顧客価値への強いコミットメントを持つ方 ・ゼロベースで「あるべき姿」を考え、主体的に行動できる方 精算140h-180h（30分単位） フルリモート可（必要時出社） 利用生成AI多数（ChatGPT Enterprise など）
スキル
【案件】データエンジニア 【内容】データ基盤構築をお任せします。 ・データレイク / ETL 基盤の構築 ・ AWS Glue（Apache Spark）による分散処理・ ETL 開発 ・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計 ・ BigQuery ベースの DWH 環境整備 ・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化 ・ BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化 ・ IaC を軸としたマルチクラウド管理 ・ Terraform による環境差分管理・自動化 ・ 品質管理・運用効率化 ・ Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備 ・ データ品質テストの自動化 【勤務地】神田/小川町（基本出社） 【時間】10時〜19時 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験 ・ GCP 環境でのインフラ構築経験 ・ETL開発及びパフォーマンスチューニング経験 【尚可スキル】 ・ BI ダッシュボード構築 ・複雑なジョブ管理経験 ・ データレイクハウス設計 ・Python等でのツール開発 【単金】80〜115万 【精算幅】140-180 【募集人数】1名 【面談】1回 【商流】エンド→弊社 【備考】 DWHやETL構築経験がある方が優先されます
スキル
案件概要 ★エンド直【PostgreSQL/AWS Aurora/長期】免税販売管理システム環境変更案件 担当業務 免税販売管理システムのPostgres環境変更を担当いただきます。システムリプレース後にNTTデータグループを中心とした体制とする顧客方針に基づき、Aurora Postgres保守を引き継ぎ、環境変更作業を行っていただきます。 開発環境 ・PostgreSQL ・AWS Aurora 必須スキル ・上記の業務を実施できること ・Postgresqlの設計・構築作業ができる要員 ・PostgreSQLのパラメータ設計・構築知識 ・クラウドDBスペシャリスト（AWS Aurora知識） ・性能・最適化系（SQLチューニング、実行計画分析、インデックス設計） ・DBAの知見（ユーザ管理、バックアップ・リカバリ、権限管理） ・自らスケジュールを立案・管理し、報告できる ・報告・連絡・相談（報連相）を適切に実施 ・論理的思考に基づいて案件を推進 ・円滑なコミュニケーション能力 求める人物像 ・Postgresqlの設計・構築作業ができ、インフラよりのエンジニアの方。 ・DBMSに関する技術に精通し、コミュニケーション能力が高く、主体的に行動できる方 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：朝霞市 ※リモート併用/週1-2日出社 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
大手通信キャリアの運用業務に対し、生成AIを活用した効率化開発を担当いただきます。 具体的には、キャンペーン・料金条件からの適用条件抽出や、対象顧客への請求フロー進行に関する手動作業を、Amazon Bedrock 等を用いて自動化・効率化します。 クライアントおよびチームリーダーと連携しながら仕様策定～実装、単体・結合テストまで一貫してご対応いただきます。 環境： 言語：Python クラウド：AWS DB：PostgreSQL 生成AI：Amazon Bedrock ほか 勤務地：高輪（週1～3回出社予定）、目黒、ご自宅（リモート併用） 就業時間：9:00-17:30（休憩1時間） 期間：2026年1月～（3ヶ月更新） 募集背景 運用部門におけるキャンペーン適用判定や請求フロー進行の自動化ニーズ増加に伴い、生成AI活用による効率化を強化するための増員募集です。 必須スキル ・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験2年以上 ・AWSを用いた基本的な開発経験 ・生成AIに関する基礎知見（プロンプト設計/モデル選定の理解 など） 歓迎スキル ・生成AIを活用した業務改善またはシステム構築の実務経験 ・Amazon Bedrock の実装経験 ・Python＋PostgreSQL によるAPI/バッチ開発経験 開発環境 ・言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock、Lambda、API Gateway、S3、CloudWatch等想定） ・データベース：PostgreSQL ・テスト：単体/結合テスト ・コラボレーション：クライアント/チームリーダーとの要件・仕様調整 作業開始時期 2026年01月01日 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 作業開始/終了時間の目安 9:00～17:30（休憩60分） 平均稼働時間 標準7.5時間/日（140～180時間目安） 現場の雰囲気 クライアントと密に連携しながら、落ち着いた環境で着実に推進するチーム体制です。メンバーは20代～40代が中心です。
スキル
既存のサービスからコンテンツビジネスを切り出して、サブスクリプション販売システムを仮構築（PoC）するチーム構築を求めております。 対象は既にリリースをしているAWS上で稼働するWebアプリケーションですが、2026年度に向けて新規サービスを立ち上げるため、事前にPoC実施するべ1－3月の期間内に実施したいものとなります。 デジタルコンテンツのサブスクリプション販売を目的として、コンテンツ選択 ⇒ 決済 ⇒ 既存システムのユーザとの紐づけまでのプロセスのを対象として実施します。 体制はアジャイル技術者で立ち上がりのスピードに自信のある方ですと最もマッチすると感じております。 尚、基盤担当は既存チームから支援いたします。 体制としては、新規の決済サービスとの連携やコンテンツ選択などフロントエンド・バックエンドでのアーキテクトorテックリードを担えるリード人財の募集となります。 【期間】2026年1月～3月の間に参画 （2026年4月以降の体制強化を主たる目的としておりますが参加タイミングにより今年度の開発に参加も予定いたします） 【場所】リモート 【単価】：～90万 【精算】：140-180
