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案件一覧
( 10,280 件中 141 - 150 件を表示) ■商 流: エンド→弊社 ■案 件: 社内DX推進バックエンド開発案件 ■概 要: 不動産・証券分野の社内DX化に向け、各部署へのヒアリングを通じて業務内容を把握し、システム化に向けた要件の取りまとめから実装までを幅広く担当していただきます。 ■スキル: <<必須>> ・Node.js、Pythonを用いたバックエンド開発経験：3年以上 ・自社サービス開発経験 ・要件定義や要件取りまとめの経験 ・AWS環境での開発経験 ・Gitの使用経験 <<尚可>> ・要件定義や要件取りまとめの経験 ・不動産/証券の業務知識 ■単 価: スキル見合い ■面 談: 1回 ■期 間: 6月～ ■場 所: 恵比寿 ※フルリモート ※初日や必要時は出社可能な方であれば地方も検討可
独自の「AIディスカッションシステム」や「ハイブリッドクラウドIDE連携技術」を持つ、極めて高い技術力を誇るスタートアップ企業からの募集です。 Generative AI / データソリューション実装に携わるシステムエンジニア（FDE）を募集しています。あなたの適性に応じて、顧客対応とシステム開発の両方、またはどちらか一方に深く携わっていただきます。プロトタイプ開発から本実装まで、実践的なスキルを磨ける環境です。 本ポジションは、リード／シニアシステムエンジニア（上位エンジニア）からの指導・レビューを受けながら業務を進めていただくことを前提としています。アーキテクチャ設計や技術選択などの重要な判断については、上位エンジニアと相談しながら推進いただけるため、安心して成長できる体制を整えています。 また、アプリケーション開発に加え、インフラエンジニア、SRE（Site Reliability Engineering）、DevOps といった多様な側面から実践経験を積むことができ、フルスタックなエンジニアとしての成長機会が豊富にあります。 ※FDE（Forward Deployed Engineer） とは 顧客の現場（フォワード・デプロイ）に踏み込み、顧客のビジネス課題のヒアリングから、技術的ソリューションの設計・実装、本番運用までを一気通貫で担うエンジニアを指します。米国Palantir等のテックカンパニーが確立したロールモデルで、深い技術力と顧客課題解決力（ビジネス視点）の両立が求められる役割です。 本ポジションはFDEのうちジュニア～ミッドレベル（FDE3／FDE4相当）に位置し、上位エンジニア（リード／シニアFDE）の指導を受けながら、プロトタイプ開発から本実装まで実践的なスキルを磨いていただくポジションです。 ・募集背景 企業のデジタル変革が加速する中、GenAI / データソリューションを実装できるエンジニアの需要が高まっています。技術スキルと顧客課題の理解を兼ね備えたシステムエンジニア（FDE）（ＦＤＥ／Ｆｏｒｗａｒｄ Ｄｅｐｌｏｙｅｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒ）が求められています。 通信事業者様のシステムモダナイズや最新ソリューション開発など、実際のビジネス課題に取り組みながら、グローバルなエンジニアチームの中で成長できる環境です。 ・チーム体制 -Solutions Architect（上位方針策定） -リード／シニアシステムエンジニア（上位エンジニア／メンター・指導役） -開発エンジニアチーム（専門実装担当） -カスタマーサクセスチーム（顧客管理） -プロダクトマネジメントチーム -他のFDE/SEメンバーとの協業 ※上位エンジニア（リード／シニア）から、設計レビュー・コードレビュー・技術相談などの形で継続的に指導を受けながら業務を進めていただきます。 ・具体的な業務内容 あなたの適性と経験に応じて、以下のいずれかの業務に携わっていただきます。 -顧客対応・コンサルティング領域 ┗顧客のビジネス課題をヒアリングし、技術的なソリューション提案 ┗要件定義、POC（プロトタイプ）検証、提案資料作成 ┗顧客教育・ワークショップ実施 -システム開発・実装領域 ┗プロトタイプ開発: Python、JavaScript/TypeScript等を用いたPoC・MVP実装 ┗本番システム実装:フロントエンド開発（React等を用いたUI実装）、バックエンド開発（FastAPI等を用いたREST API設計・実装）、データベース設計・実装（RDB、NoSQL、Vector DB） -データパイプライン構築: ETL/ELT、RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・実装 -AI/LLM統合実装: ┗LLM API連携（OpenAI、Azure OpenAI等） ┗プロンプトエンジニアリング・チューニング ┗エージェント・ワークフローの実装 -テスト・品質保証: ユニットテスト、結合テスト、E2Eテストの実装 -デプロイ・運用: Docker/Kubernetes、CI/CDパイプラインの構築、本番リリース対応 -コードレビュー・改善: 上位エンジニアによるレビューを受けつつ、コード品質を継続的に改善 -技術選択肢の検討と提案（上位エンジニアと相談しながら決定） -顧客への技術指導・知識移転 -ドキュメント作成（設計書、API仕様書、運用手順書等） -社内開発チームとの連携 ・開発環境 -言語: Python、JavaScript/TypeScript -フレームワーク: React、FastAPI等 -データ技術: SQL、ETL/ELTツール（Airflow、Dataproc等） -AI/ML: OpenAI Agent SDK、LangFuse、DeepEval、DSPy（LLM Optimization） -ベクトルDB: Pinecone、Qdrant、pgvector等 -クラウド: Azure -その他: Docker、Kubernetes、CI/CD、Git ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 顧客MTG: 週1～2回（顧客の営業時間帯に対応） 社内MTG: 週2～3回（設計会議、進捗会議） 実装チームMTG: 適宜（緊急時は即座に対応） 時間帯: 平日日中（グローバル顧客対応時は朝・夜間の対応も可能） ・開始時期/期間 即日開始/中長期（6ヶ月～1年以上） ・必要条件 -開発経験: 2～3年以上のシステム開発経験（フロントエンド・バックエンド両対応） -顧客対応経験: 顧客ヒアリング、要件定義、提案資料作成の経験 -オープンソースソフトウェア活用経験: オープンソースソフトウェアを活用し、システムを開発した経験 -プレゼンテーション・ドキュメンテーション経験: PowerPoint等を用いた技術説明やプロジェクト管理の説明経験 -技術スキル: Python、フルスタック開発（フロント・バック・DB） REST API、マイクロサービスアーキテクチャ データベース（RDB、NoSQL、Vector DB） クラウドプラットフォーム（Azure） Docker、Kubernetes、CI/CD Git、Agile開発 -顧客オフィス（最寄り駅：浜松町駅）に出社可能な方 ・歓迎条件 -GenAI/LLMプロジェクト実装の複数案件経験 -大規模エンタープライズシステム実装の経験 -スタートアップでのフルスタック開発経験 -プロダクト志向のスタンス -複数の業界・業種への対応経験 -エンタープライズセールス支援の経験 -Azureでのクラウドソリューション実装経験 -FastAPI・Reactを用いた開発経験 -英語（ビジネスレベル）が可能な方 ・求める人物像 -課題解決志向: 顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを考える人物 -コミュニケーション能力: 技術者・非技術者双方と効果的にコミュニケーションできる人物 -バランス感覚: 技術的完璧性とビジネス的実用性のバランスを取れる人物 -フットワークの軽さ: 顧客対応、提案、POC実装など、様々な業務に柔軟に対応できる人物 -自律性: 不明確な状況の中でも、自ら主体的に判断・行動できる人物 -チーム意識: 開発チーム、営業チーム等の様々なステークホルダーと良好な関係を築ける人物 -AI/ML分野への興味: AI・LLM技術の発展に興味を持ち、学習する姿勢がある人物 ・報酬 480,000〜960,000円/月程度 （ご経験やスキルにより要相談） ※時間単価：4,000円〜6,000円/時程度 ・稼働時間 120〜160h/月 ※30〜40h/週程度 ・働き方 -常駐が基本（顧客オフィス・港区、今後横浜オフィスも開設予定） -一部リモート勤務を認める（プロジェクトの状況に応じて相談可能） -オンコール: 本番運用時は、緊急対応の可能性あり -Mac を貸与（開発マシンとして Mac を提供）
スキル
【案件】クラウドPOS開発のWebエンジニア（PHP/Python） 【業務内容】 ・ 現行システム（Laravel / PHP）の保守・運用・障害対応 ・ 新基盤（FastAPI / Python）を用いたAPI設計・実装・運用改善 【勤務地】恵比寿（常駐） 【時間】10:00~19:00 【期間】4月～ 【必須スキル】 ・PHP（Laravel）での開発経験3年以上 ・PythonでのWeb API開発経験 ・PostgreSQL / MySQL などRDBを用いた設計・開発経験 ・AI駆動開発経験 【尚可スキル】 ・JWTを用いた認証／認可の実装経験、またはAWS Cognitoの利用経験 ・障害対応（ログ調査、再現、原因特定、修正、再発防止）に抵抗がない方 【単金】80万まで 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回(弊社同席) 【服装】私服
スキル
お任せしたいこと ［役割］ バックエンドエンジニアとして、JavaおよびSpring Bootを用いた個人向け資産運用・管理プラットフォームの新規API開発およびサービス連携ロジックの実装を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 外部金融機関（銀行・証券）のAPIから取得するデータの不整合を防ぐため、Springのトランザクション管理や厳密な例外処理を徹底した、堅牢でバグのない決済・同期システムを構築すること。 具体的な業務内容 Java 17 / Spring Bootを用いた、資産推移データの集計・配信を行うREST APIの実装 MyBatis / Hibernate（JPA）を使用した、PostgreSQLデータベースへの効率的なアクセス処理のコーディング JUnitを用いた自動単体テストの作成、およびモック（Mockito）を活用した外部連携テストの実施 金融データ特有の複雑なバリデーションチェックおよび暗号化処理の実装 Dockerを用いたローカルコンテナ環境の構築、およびAWS（ECS/Fargate）環境でのデバッグ GitHubを用いたコードレビューへの参加、およびチームメンバーとの技術的議論への参画 必須スキル・経験 Java（Java 8以降）を用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験3年以上 Spring Boot等のフレームワークを用いた商用プロダクトの開発経験1年以上 RDBMS（PostgreSQL、MySQL等）を用いた開発経験およびSQLの基礎知識 Git/GitHubを用いたチーム開発フロー（プルリクエストの作成からレビュー対応まで）の経験 オブジェクト指向プログラミング（デザインパターン、クラス設計）の基礎知識 歓迎スキル・経験 金融システム、決済代行サービス、または証券/銀行関連システムの開発・運用経験 AWS（ECS, Fargate, RDS）や、Terraformを用いたクラウドインフラに関する基礎知識 大規模なバッチ処理（Spring Batch等）の設計、またはパフォーマンス改善の経験 OpenAPI（Swagger）を活用したスキーマ駆動開発の実践経験 セキュリティ基準（PCI DSS等）に準拠したセキュアコーディングの知見 開発環境 言語・FW：Java 17, Spring Boot, MyBatis インフラ・DB：AWS, PostgreSQL, Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Confluence 技術スタック：Gradle, JUnit, Mockito, GitHub Actions 開発チームについて テックリード1名、Javaエンジニア4名、QA1名の少数精鋭チームです。 「金融をもっと身近に、安全に」をミッションに掲げ、コードの疎結合性やドキュメントの正確性を非常に大切にしている落ち着いた文化です。 求める人物像 細かなデータ仕様や例外ケース（エッジケース）に目を配り、丁寧で確実な実装ができる方 自身の書いたコードの品質に責任を持ち、テストコードを積極的に充実させられる方 仕事の魅力 需要の根強いJava×Spring Bootの環境で、レガシーではないモダンな設計手法（クリーンアーキテクチャ等）を体験できます。 社会的信頼が求められるFinTechプロダクトの核心部分に携わることができ、バックエンドエンジニアとしての市場価値を高められます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■案件の内容 複数のWebマーケットプレイスや自社サービスを展開する企業にて、 プラットフォームのバックエンドを支える基幹システム（販売管理・精算システム）の開発および保守を担当いただきます。 本システムは、各種サービスを通じて発生する取引先企業との精算業務や、 バックオフィス部門が活用する会計データ処理を円滑に行うための重要なインフラ基盤です。 主な業務内容は以下の通りです。 ・ビジネスロジックに基づくデータ処理や、精算機能の拡張・リファクタリング ・担当タスクの要件確認、設計から実装、テスト、リリース、保守にいたる一連の工程の遂行 ・少数精鋭チームにおけるアジャイル（スクラム等）開発プロセスへの参加 ・チームメンバーとの密な情報共有、および課題解決に向けたアプローチ 担当領域を限定せず、要件定義からリリースまでを独力で自走して対応いただくポジションです。 チーム内ではチャットやオンライン通話を用いた気軽な相談・合意形成が盛んで、ドメイン知識を素早くキャッチアップしながら主体的かつフラットに活躍できる環境が整っています。 ■求めるスキル： ・Java（Java 8以上）を用いた開発実務経験 5年以上 ・Spring Bootを用いたフレームワークでの開発実務経験 3年以上 ・RDBMS等のデータ設計およびCRUD実装経験 5年以上 ・動的アプリケーション（API連携を伴うWebサービス等）の開発実務経験 3年以上 ・Gitを用いたバージョン管理およびチーム開発経験 1年以上 ■歓迎スキル： ・ドメイン駆動設計（DDD）やマイクロサービスアーキテクチャに関する知見 ・ECサイトの開発・運用経験、または決済サービスとの連携開発経験 ・経理・財務関連の基礎知識（簿記の知識など） ・アジャイル／スクラム開発プロセスでの実務経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Java / Spring Boot データベース：RDBMS ツール：Git / Slack
お任せしたいこと ［役割］ Pythonエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）と企業のナレッジデータを組み合わせたRAG（検索拡張生成）システムのバックエンド開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ FastAPIを用いた高速なAPI構築と、ベクトルデータベースの最適化により、AIの回答精度と応答速度を実用レベルまで引き上げること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、LLM（OpenAI/Anthropic等）のAPI連携ロジックの実装 LangChainやLlamaIndexを活用した、効率的なRAGパイプラインの構築・改修 ベクトルデータベース（Qdrant/Pinecone等）を用いた、セマンティック検索機能の実装 大量のドキュメント（PDF/Word等）のチャンク分割およびデータ前処理バッチの開発 Pytestを用いたバックエンドロジックの単体テストコード作成、および動作検証 フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携した、APIスキーマ（Swagger）の策定 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験3年以上 FastAPI、Django、FlaskいずれかのWebフレームワークを用いた実務経験1年以上 OpenAI等のLLM API、またはAIを組み込んだプロダクトの開発・検証経験 RDBMS（PostgreSQL等）の基本的な知識、およびSQLの操作スキル GitHubを用いたチーム開発におけるコードレビューおよびブランチ管理の習熟 歓迎スキル・経験 LangChainやLlamaIndexを用いた実用的なRAGシステムの構築・チューニング経験 ベクトルデータベース（Qdrant, Pinecone, Milvus等）の実務での利用経験 Dockerを用いたコンテナ環境の構築、および運用の基礎知識 データクレンジング、スクレイピング、または自然言語処理に関する知見 AWSやGCPなどのクラウドインフラへのアプリケーションデプロイ経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, LangChain, LlamaIndex インフラ・DB：AWS, PostgreSQL, Qdrant, Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Swagger 技術スタック：Pydantic, SQLAlchemy, Pytest, Poetry 開発チームについて テックリード1名、データサイエンティスト1名、Pythonエンジニア3名の計5名構成です。 生成AIという変化の激しい領域を扱っているため、検証と改善のサイクルを非常に高速に回しているのが特徴です。 求める人物像 最新のAI技術やオープンソースの動向に関心が高く、自ら検証してプロダクトに活かせる方 ドキュメントが未整備な部分があっても、コードを読み解きながら自走できる粘り強さがある方 仕事の魅力 今最もトレンドである「生成AI×RAG」の領域で、商用プロダクトの実務経験を確実に積み上げられます。 少人数チームのため裁量が大きく、AIバックエンドエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】 toBプロダクトのFS（フィールドセールス）※出張あり 【内容】 インサイドセールスが獲得してきた商談の機会をWebや対面で対応いただき、受注まで結びつけていただきます。 現場が営業代行会社のため、様々な商材を営業することができます。 ※その他具体的な業務や商材につきましては面談時に開示いたします。 【必須スキル】 ・BtoBでの営業経験2年以上 ・FS経験1年以上（数年が望ましい） 【尚可スキル】 ・SFA（HubSpot,Salesforceなど）利用経験 【単金】〜45万円（スキル見合い） 【精算幅】160~190h 【勤務地】全国出張時以外リモート 【時間】10～19時 or 9～18時 【募集人数】1人 【期間】即日〜長期 【面談】1回（Web@弊社同席） 【備考】 貸与（PC・架電番号）あり 月4回程度、全国出張あり（実費精算） ※毎週（月4回程度）泊まりが伴う2泊3日の出張があるイメージです。
スキル
【案件概要】 大手スマホ決済サービス開発のプロジェクトにおいて下記の業務を担当いただく想定です。 ・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 ・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行 【技術環境 / Development environment】 開発言語Go, Python インフラ: Google Cloud (Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer etc.) 構成管理ツール: Terraform 分析基盤:BigQuery モニタリング:Datadog / PagerDuty CI/CD:GitHub Actions Knowledge Tool:Confluence, Notion その他:GitHub / Slack 開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.) 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発の3年以上の業務経験 ・Go言語での2年以上の開発経験 ・GitやGitHubおよびCIの使用経験や知見 ・PdMなど非エンジニアと協調したコミュニケーションを取りながら開発を進めた経験 ・GCP環境での開発経験 ・Kubernetesの知見 ・Cloud Spannerの知見 ・Cloud Composer の利用経験 ・Claude/Cursor などの AI Coding Tools の活用経験 ・Payment サービスの開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】六本木ヒルズ駅 【管理番号】anken_76003_024
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名： 帳票システム開発支援 ■作業概要： 実際帳票とシステムで作成された帳票の違いの洗い出し 期待値と異なる部分の改修 ■期間： 2026年6月初旬～7月末 ※スキルにより延長の可能性あり ■場所： 新川崎 ※常駐 ■募集人数： 1名 ■必須スキル： ・Java開発経験 ・勤怠良好な方 ■単価： ～55万程度まで（140H～180H） ■面談： Web面談1回 ■備考：外国籍不可 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【概要】 2027年4月適用予定の新リース会計基準対応プロジェクトにおいて、VBA開発支援を担当。 AIを活用した開発手法を前提に、密なコミュニケーションを通じて要件整理・要件定義を実施し、 その後の開発工程まで一貫して支援。 【単価】 65～70万円 【必須スキル】 ・顧客との要件整理ができる方(要件定義~) ・JavaでのWeb開発経験(5年以上) ・VBA開発経験 ・会計用語をキャッチアップできる理解力 ・ゼロベースでのシステム開発に抵抗がない方 【尚可スキル】 ・Azureの知見(基礎レベル可) ・Outsystemsの経験 ・AsteriaWarpの経験
