並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 15,208 件中 1,481 - 1,490 件を表示) ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化 ・Sigma ダッシュボードの設計・構築 ・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携 【開発環境】 使用言語：Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア：MySQL, Snowflake インフラ：AWS, GCP プロジェクト管理ツール：GitHub, Slack, Notion 【必須スキル】 ・Snowflake を用いたDWH設計・実装経験 ┗BigQueryなどで大規模データを扱った方も検討可能 ・Python / SQL による分析・データ加工の実務経験 ・データマート設計、BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等） ・分析要件のヒアリングと非技術者への説明、可視化アウトプット経験 【歓迎スキル】 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・KPI設計・ファネル分析・コホート分析の実務経験 ・エンタメ・コンテンツ・EC業界の業務データ分析経験 【月収】 500,000円～630,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ：業務委託 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ：即日～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務時間 ：11:00～20:00 休憩1h ・勤務曜日 ：月～金（※週5日稼働） ・勤務地 ：東京都港区 ・最寄り駅 ：各線 田町駅 ※基本リモートですが、MTGなど必要に応じた出社が発生する可能性がございます。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00500096）
スキル
●職務内容 ※必須要件は必ずご確認の上、ご応募ください。要件を満たしていない場合はご案内ができませんのでご了承下さい。 ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です。 ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です。 ※平日日中での稼働が前提となります。 《業務内容詳細》 ▼システム信頼性の向上 システムの稼働率、パフォーマンス、容量を継続的に監視・改善。 SLO（Service Level Objective）やSLA（Service Level Agreement）の設定と評価。 インシデント管理とポストモーテムの実施。 ▼インフラストラクチャの管理と運用 クラウド（GCP、AWS、Azure）環境の設計、管理、最適化。 インフラストラクチャコード（IaC）を使用したリソースの自動化（Terraform、Pulumiなど）。 マイクロサービスやコンテナ化環境（Kubernetes、Docker）のデプロイと管理。 ▼自動化と効率化 デプロイメントパイプライン（CI/CD）の設計と運用。 繰り返し発生するタスクの自動化。 モニタリングやアラートシステムの構築（Prometheus、Grafana、Datadogなど）。 ▼トラブルシューティングとパフォーマンスチューニング システムやアプリケーションのボトルネックの特定と最適化。 ネットワーク、データベース、アプリケーションレベルの問題の診断と解決。 実際のトラフィックに基づいた負荷テストの実施。 ▼セキュリティとコンプライアンス セキュリティ脆弱性の監視と対応。 データ保護およびアクセス制御の強化。 クラウドセキュリティベストプラクティスの実施。 ▼文化の醸成 DevOpsの原則をチーム全体に浸透させる。 開発者と運用チームの橋渡し役として、効果的なコラボレーションを促進。 継続的な改善文化を推進。 ●必須スキル SREまたはクラウドインフラ関連の7年以上の実務経験 高トラフィック環境でのシステム設計と運用経験 開発チームや運用チームとの連携経験 ●歓迎スキル 大規模システムの設計 運用経験 プログラミングスキル（Python、Go、JavaScript、Bashなど） Chaos Engineeringの実践経験 機械学習や生成AIを活用したシステム最適化 ITILやAgileの知識 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【フルリモート／週5／React】次世代Web3.0クリエイター支援プラットフォーム開発 お任せしたいこと ［役割］ フロントエンドエンジニアとして、クリエイターが自身のコンテンツをNFT化・販売できるプラットフォームのUI/UX開発を牽引していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なトランザクション状態の可視化や、リッチなアニメーションを伴うダッシュボードを、Reactの最新機能を駆使してパフォーマンスを維持しながら実装すること。 具体的な業務内容 ・React 18 / Next.js (App Router) を用いた新規機能の設計・実装 ・Zustandを用いたグローバルな状態管理の構築 ・Wagmi / RainbowKit等のライブラリを使用したWeb3ウォレット連携機能の実装 ・Framer Motionを用いた、ユーザー体験を高めるインタラクティブなUI実装 ・Vercelへのデプロイパイプラインの管理およびOGP画像の動的生成実装 必須スキル・経験 ・React / TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・Next.js（App Router）の実務での利用経験 ・Tailwind CSSを用いた高度なスタイリング実務経験 ・コードの疎結合性を意識したカスタムフックの設計・実装能力 歓迎スキル・経験 ・Web3系プロダクト（ウォレット接続、スマートコントラクト連携）の開発経験 ・Reactのレンダリング最適化（memo, useMemo, useCallback）に関する深い洞察 ・デザインシステム（Storybook等）の構築・運用経験 ・バックエンド（Node.js / Python等）の基礎知識 開発環境 ・言語：TypeScript ・フレームワーク：React 18, Next.js 14 ・スタイル：Tailwind CSS, headless UI ・状態管理：Zustand, TanStack Query ・インフラ：Vercel, AWS ・ツール：GitHub, Slack, Figma 開発チームについて フルリモート、フルフレックスで稼働する多国籍なエンジニアチームです（コミュニケーションは日本語）。ドキュメント文化が非常に強く、Notionに全ての意思決定プロセスが記録されています。技術的な議論が活発で、毎週新しいライブラリの試行導入が検討されるような、非常にモダンな環境です。 求める人物像 ・「ただ実装する」だけでなく、プロダクトの使い勝手を自ら提案・改善できる方 ・最新のフロントエンド技術トレンドを追うのが好きで、実戦投入に意欲的な方 ・非同期コミュニケーションにおいて、論理的かつ簡潔な記述ができる方 仕事の魅力 ・Web3.0という最先端領域で、Reactの表現力を最大限に引き出す開発に携われます。 ・技術選定の自由度が極めて高く、良いツールであれば即座に導入が検討される柔軟な組織です。 ・モダンな開発者体験（DX）が整備されており、コーディングに集中できる環境が整っています。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
スキル
案件概要 担当業務 ・上記プロジェクトにおいて、アプリ側（バックエンド側）でリーダー的な素養がありアーキに明るい技術者（リード補佐）として、要件定義以前の予備検討（方針決定、基盤構成検討など）からご対応いただく想定です。 開発環境 ・データレイクをパブリッククラウド上に構築したビッグデータ基盤上でのJava/SpringBoot、AWS環境下での開発となります。 求めるスキル 必須スキル ・Java/SpringBootのご経験（3年以上） ・方式設計のご経験 ・要件定義から一通りの開発工程を1人称で対応可能な方 ・AWS環境下における開発のご経験 歓迎スキル ・ITアーキテクトまたはテックリードのご経験 ・PM/PL/TL等マネジメントのご経験 ・Databricksの知見(データ利活用のご経験) ・AI駆動開発のご経験 その他 時期：2026年5月11日～ 勤務形態：ハイブリッドワーク ⾯談：1回
■案件名：携帯販売代理店向け精算システムのWEB化対応 ■案件の内容 携帯販売代理店で利用中の精算システムについて、既存のWindowsアプリ（C#）をローコードツール（WebPerformer）を中心にWEBシステムへ移行します。 実装はJava・JavaScriptを用い、要望対応や障害対応まで幅広く担当いただきます。 ■求めるスキル ・Javaでの開発実務経験 ・自走して調査・設計・実装・検証まで進められる方（目安10年以上のベテランクラス） ■歓迎スキル ・SQLに関する知見 ・DataSpiderの利用経験 ・WebPerformer（ローコード開発基盤）の経験 ・C#やWindowsアプリからの移行案件の経験 ■開発環境 ・言語：Java、JavaScript、（既存）C# ・ローコード：WebPerformer ・ミドル/その他：DataSpider、RDB（SQL） ・作業時間：9:00～17:30 ・勤務地：新宿出社（東京都） ・面談：オンライン1回（弊社＋元請け） ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：常駐 ■都道府県：東京都
■内 容 Pythonを用いたREST APIの開発業務です。 上位設計を読み込み、詳細設計書の執筆から実装、pytestを用いたUT実施、および Linuxコマンドを活用した結合試験までを一貫してご担当いただきます。 ■スキル ＜必須＞ Python(Flask/OpenAPI/Swagger)でのREST API開発経験 上位設計を基にした詳細設計書の執筆経験 pytestを用いたUTの実装・実施経験 Linux(curl等)での結合試験実施経験
■案件の内容 アパレル・小売業界向けの業務最適化SaaSを展開するスタートアップにて、 AI需要予測モデルの開発から運用までを一気通貫で担当していただきます。 具体的には、商品の販売予測モデルの設計やチューニングに加え、 MLOps基盤の構築、APIの実装、本番環境へのデプロイまで幅広くリードいただくポジションです。 単なるモデル開発に留まらず、在庫管理や発注判断といったビジネス上の意思決定を自動化するためのアルゴリズム定義や技術検証にも深く関与いただけます。 少人数のチームで裁量を持って、プロダクトのコア機能の成長を支えていただける方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Python（pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）を用いた開発経験 ・時系列予測、需要予測モデルの設計および実装経験 ・MLflowを用いたモデル管理やバッチパイプライン構築などのMLOps経験 ・SQL、MongoDBを用いたデータの加工や前処理、集計の実務経験 ・AWS（SageMaker、Lambda、RDS）を用いた本番環境での運用経験 ■歓迎スキル： ・小売、流通、EC領域におけるドメイン知識 ・季節性やトレンドを考慮した在庫最適化モデルの開発経験 ・FastAPI等を用いたMLモデルのAPIエンドポイント化の実務経験 ・A/Bテストやモデルの評価設計に関する経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ■開発環境（主な構成）： 言語・FW：Python(pandas/NumPy/scikit-learn/PyTorch/TensorFlow)/FastAPI インフラ：AWS(SageMaker/Lambda/RDS)/BigQuery/Snowflake/dbt ツール：MLflow/Docker/GitHub/MongoDB/SQL
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】 Tech_生成AIエンジニア 【内容】 生成AIを用いた不動産仲介業の効率化に向けたアプリケーション開発。課題の発見、解決策の模索、検証、アプリケーションへの実装までを一貫して担当。具体的には、生成AIを用いたソリューションの考案と実装、複数モデルを用いた検証と精度比較、アプリケーション実装、継続的な精度向上のための仕組みづくりに従事。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonの経験3年以上 ・0→1のWebサービス構築経験3年以上 ・LangChain、LangGraph等の生成AI系ライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を活用した問題解決能力 ＜尚可＞ ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル、スクラム体制での開発経験 ・機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 ・機械学習モデルの設計、実装経験 ・確率、統計の基礎知識 【開発環境】 ・フロントエンド：TypeScript / React.js / Next.js ・バックエンド：TypeScript / Node.js / Python ・インフラ：Google Cloud Platform / Terraform ・利用ツール：Slack / Notion / Github / Google Workspace ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】長期 【稼働日数】週５日 【出社頻度】フルリモート 【単価】～90万円 ※スキル見合い 【時間】フルタイム 【面談】２回想定 【精算】140h-180h 【PC】無 【人数】1名 【年齢】47歳まで 【備考】 ・外国籍の方NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【スキル】 ＜必須＞ ・AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） ・Pythonによるバックエンド開発経験（Django または Flask でのAPI設計・実装） ・RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 ＜尚可＞ ・CI/CD（GitHub Actions, CodeBuild/CodePipeline 等）の構築運用経験 ・監視/ログ基盤の設計運用（CloudWatch, OpenTelemetry, Datadog 等） ・インフラのコード化（IaC: Terraform or AWS CDK）
■案件名：【Java / Spring / 基本リモート】クレジットカード決済基盤開発 ■案件の内容 国内最大級の決済ネットワークに接続するオムニ決済ゲートウェイ領域において、バックエンド開発をご担当いただきます。 主に精算領域のチームで、設計～実装までを担いながら、スクラムでの開発をリードしていただきます。 他チームからの領域巻き取りや性能改善、品質向上の推進も期待されます。チーム規模は5～8名を想定しています。 対象となる決済基盤は、多数のクレジットカード会社・金融機関・EC/小売事業者と連携する大規模トランザクション環境であり、高可用性・高性能が求められるプロジェクトです。 ■求めるスキル ・Java（Spring Framework）でのサーバーサイド開発経験5年以上 ・スクラム/アジャイルにおけるリードまたはテックリード経験 ・RDBのスキーマ設計およびパフォーマンスチューニングの実務経験 ・高負荷/高トランザクション環境でのパフォーマンス・信頼性を意識した実装経験 ■歓迎スキル ・決済/金融ドメインでの開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計/運用経験 ・クラウド（GCP/AWS）での本番運用経験 ・IaC（Terraform）による環境構築/運用経験 ・コンテナ基盤（Docker/Kubernetes）での運用知見 ・若手エンジニアの育成/メンタリング経験 ■開発環境 ・言語/フレームワーク：Java、Spring（Spring Boot など） ・クラウド：GCP、AWS、Terraform（IaC） ・コンテナ/オーケストレーション：Docker、Kubernetes（k8s） ・CI/CD・運用：GitLab、Argo（Argo CD） ・開発手法：スクラム/アジャイル ・DB：RDB（設計・チューニング） ■稼働日数：週5日 平日週5日を想定（1人月相当）。月1～2回の出社日あり。 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
