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案件一覧
( 6,415 件中 121 - 130 件を表示) 【案件名】 デジタルコンテンツサイト向けインフラ構築・運用案件 【案件概要】 デジタルコンテンツ系Webサービスの改修プロジェクトにおいて、 インフラ構築・運用をご担当いただきます。 主にサーバーおよびネットワークの構築・運用、システム自動化、監視環境整備、CI/CD改善などをご対応いただく想定です。 また、サービス品質向上に向けた可視化・分析、運用課題の改善、 インフラ設計および維持管理まで幅広く携わっていただきます。 【条件】 ・単価：75万 ・期間：随時～(長期) ・リモート頻度：基本リモート ・場所：六本木一丁目 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可 ・精算：140～180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Webサービスのインフラ構築・運用経験 ・パブリッククラウド上でのインフラ設計・構築・運用経験 ・TCP/IP、HTTP等のネットワークプロトコルに関する基本知識 ・Linuxサーバにおける構築・運用経験 【尚可スキル】 ・Ansible、Terraform、Pulumi等を利用したシステム構築・運用経験 ・CI/CD環境の改善経験 ・監視／モニタリング環境の構築・運用経験 【開発環境】 ・言語：PHP、Go、JavaScript、TypeScript、HTML、CSS ・FW：fuelPHP、Laravel、React、Next.js ・その他：AWS、Docker、CircleCI、GitHub、Confluence、Backlog、Slack、Figma 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件概要】 作業内容： 大手回線事業者の回線販売管理システムの業務コスト削減に向けたシステム構築案件。 業務改善および業務機能の共通化を目的として、 AWS基盤・Mulesoft・Pega Platformを利用したXaasシステムを構築する。 今回は、NW設計・構築の要員追加による募集となります。 必須スキル： 本体かつ能動的に動ける方 システム構成の検討状況を把握し続けられる方 AWS に関する技術スキルが豊富である方 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
▍次に積むAWSスキルから逆算する参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AWSを軸に、これまで触れてきたサービス・工程・役割を整理するところから始めます。 設計に進むのか、構成理解を深めるのか、運用改善に寄せるのかを比較しながら判断します。 案件は希望に沿って最終決定され、配属までのすり合わせそのものから丁寧に行います。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①業務系WebのAWS移行に伴う構成設計と検証担当＜クラウド＞ •案件概要：オンプレからAWSへの移行プロジェクトで、VPC設計や構成検証を担当。アプリ・インフラ混成チームで段階的に移行を進行。 •開発環境：AWS／EC2、RDS、VPC、CloudFormation、Linux、GitHub •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 運用中心だったAWS経験を整理し、構成設計に関与できる案件を比較した結果、設計工程に踏み込める点を判断軸として選択 ②AWS上で稼働するSaaS基盤の運用改善と自動化＜クラウド＞ •案件概要：既存SaaS基盤の運用改善を担当し、監視設定や自動化対応を実施。SRE的な立ち位置で継続的に改善。 •開発環境：AWS／CloudWatch、Lambda、Terraform、Python、Linux •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 障害対応中心の状況を整理し、改善・自動化に比重を置ける案件を比較して選択 ③AWS環境での新規Webサービス立ち上げ支援＜クラウド＞ •案件概要：新規Webサービス立ち上げにおけるAWS環境構築を担当。初期構成からリリースまでを少人数で進行。 •開発環境：AWS／ECS、ALB、RDS、Terraform、GitHub •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 既存環境の運用が続いていた経験を整理し、ゼロから構成を考えられる案件を判断材料として選択 ④AWS基盤のコスト最適化と構成見直し担当＜クラウド＞ •案件概要：稼働中のAWS基盤を対象に、コスト最適化と構成見直しを担当。利用状況の可視化から改善提案まで関与。 •開発環境：AWS／Cost Explorer、EC2、Auto Scaling、Linux •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 構築後の改善に関わりづらかった状況を整理し、運用改善に踏み込める案件を比較して選択 ⑤AWS環境での社内向けシステム刷新プロジェクト＜クラウド＞ •案件概要：老朽化した社内システムの刷新に伴い、AWS環境設計と移行作業を担当。段階リリースで進行。 •開発環境：AWS／EC2、RDS、S3、CloudFormation、Linux •働き方：常駐 •提案理由 ⇨ AWSサービスの断片的な利用経験を整理し、基盤全体を把握できる案件を選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AWSを使ってはいるが、どの工程を担ってきたか整理できていない ・次に伸ばすAWSスキルが、設計・構築・運用のどこか定まっていない ・案件ごとの違いを比較できず、流れで参画している感覚がある ・働き方や役割も含めて、一度立ち止まって考えたい状態 ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AWSを軸にキャリアを組み直したい ・参画理由を理解したうえで案件を選びたい ・複数のAWS案件を比較して判断したい ・配属前のすり合わせも含めて、納得して進めたい まずは今のAWS経験を整理するところから話してみませんか。 案件を決める前段階の比較やすり合わせも含めて、気軽にご応募ください。
スキル
【案件名】 Webアプリケーション構築支援案件 【案件概要】 Webサービス基盤における業務プロセス整理およびWebアプリケーション構築をご担当いただきます。 既存業務フローの整理を行いながら、バックエンド・フロントエンド双方の開発に携わっていただく想定です。 あわせて、AI活用に関する開発ナレッジの蓄積や運用整備にも関わっていただくポジションです。 長期前提の体制案件となっており、継続的にプロダクト改善へ関与いただける方を募集しております。 【条件】 ・単価：～75万 ・期間：5月～(長期) ・リモート頻度：基本フルリモート ・場所：六本木 ・募集：1名 ・個人事業主：可能 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・PHPまたはGoによるバックエンド開発経験 ・JavaScript／TypeScript（React／Next.js）を用いたフロントエンド開発経験 ・RDB設計、SQL、業務データモデリングの知識 ・Dockerを用いた開発環境構築経験 【尚可スキル】 ・業務プロセス整理、要件定義経験 ・AWSの基礎知識 ・AI／LLMを活用した開発経験 【開発環境】 ・言語：PHP、Go、JavaScript、TypeScript ・FW：fuelPHP、Laravel、React、Next.js ・その他：AWS、オンプレ、Docker、CircleCI、JIRA、Confluence、Backlog、GitHub、Slack、Figma 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【フルリモート／週5／AWS】大規模動画配信プラットフォームのSRE（サイト信頼性エンジニア） お任せしたいこと ［役割］SRE（Site Reliability Engineer）として、数百万人のアクティブユーザーを抱える動画配信サービスのAWSインフラ基盤の設計・構築・運用、およびパフォーマンス最適化をお任せします。 ［役割に対して求める成果］人気コンテンツ配信時やライブ配信時の突発的なスパイクアクセス（数万〜数十万RPS）に対してもダウンタイム・遅延ゼロを実現する、極めて可用性の高いインフラストラクチャの構築と運用自動化。 具体的な業務内容 ・AWS（EKS, CloudFront, MediaLive, RDS等）を用いた高トラフィック・大容量データ配信基盤の設計・構築 ・Terraformを利用したインフラストラクチャのコード化（IaC）およびCI/CDパイプライン（GitHub Actions, ArgoCD等）の運用・改善 ・Datadogを活用したSLI/SLOの策定、オブザーバビリティ（可観測性）の向上、およびプロアクティブな障害検知アラートの設計 ・マイクロサービスアーキテクチャにおけるパフォーマンスボトルネックの特定およびチューニング ・障害発生時のポストモーテム（事後検証）の実施および、トイル（手作業）の削減に向けた運用自動化ツールの開発（GoやPythonを使用） 必須スキル・経験 ・AWS環境における大規模商用サービスのインフラ設計、構築、運用経験（3年以上） ・TerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築・運用経験 ・Docker、Kubernetes（EKS等）などのコンテナ技術を用いた本番環境の運用経験 ・SRE（サイト信頼性エンジニアリング）の概念への深い理解と実践経験 歓迎スキル・経験 ・動画配信（HLS/DASH、CDNチューニング）領域に関するドメイン知識やインフラ構築経験 ・Go、Pythonなどのプログラミング言語を用いた運用ツール・自動化ツールの開発経験 ・Datadog等を用いた高度なオブザーバビリティ環境の構築経験 ・大規模トラフィックを捌くデータベース（RDS, NoSQL, In-Memory DB等）のパフォーマンスチューニング経験 開発環境 クラウド・インフラ：AWS (EKS, CloudFront, Route53, RDS, ElastiCache), Kubernetes, Docker IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions, ArgoCD 監視・ツール：Datadog, PagerDuty, GitHub, Slack, Notion, Jira 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、SRE3名（今回募集枠含む）、バックエンドエンジニア6名、フロントエンドエンジニア4名の体制です。インフラチームとして独立して動くのではなく、アプリケーション開発チームと密に連携し、アーキテクチャ設計の段階から可用性やパフォーマンスに関する議論を主導する文化があります。 求める人物像 ・インフラ領域にとどまらず、アプリケーションのコードベースにも踏み込んで根本的なパフォーマンス改善を追求できる方 ・「自動化」に強いこだわりを持ち、日々のトイル（手作業）を撲滅することに喜びを感じる方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話で連携し、障害時にも冷静なコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 国民的なエンターテインメントを支える超大規模なトラフィックと莫大なデータ量に立ち向かう、SREとして最高難易度かつ非常にやりがいのある環境です。AWSのマネージドサービスや最新のクラウドネイティブ技術をフル活用し、サービスの高い可用性と開発チームのデリバリスピードの両立というチャレンジングな課題を解決することで、圧倒的なインフラ技術力を磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
案件概要 担当業務 ・AWS/Snowflake/Qlikなどのクラウドサービスを用いたデータ基盤構築並びにデータパイプライン開発を行う案件です。現在は要件定義を実施中で、2026年4月より設計開発フェーズに着手し、2026年10月より運用開始予定です。10月以降は運用保守と併せて2次フェーズ（機能追加、データソース追加に伴う追加開発）を実施予定です。 ・PMOは、PM/PL補佐として各種会議体のファシリテーション、各種管理（進捗管理/課題管理/メンバ管理など）を含め、PMOとしてプロジェクトのクオリティコントロールを担っていただきます。 ・アプリ担当（データエンジニア）は、データパイプラインの設計/開発/テスト作業に携わっていただきます。 ・インフラ担当（クラウドエンジニア）は、AWS/Snowflake/Qlikの各種クラウドサービスを用いたデータ基盤（DWH/データレイク/BI/データカタログ）環境の設計/構築/テスト作業に携わっていただきます。 求めるスキル 必須スキル ・PM経験がありPMO業務遂行に求められるレベルのマネジメント能力を有する方 ・ETLツールやPythonコードを用いたデータパイプライン開発経験 ・AWS環境の設計構築経験 ・DWH/データレイク/BI/データカタログ機能の設計/構築経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所： ※リモート併用/週1日出社 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件名】 キャリア向けAWS SREエンジニア 【業務概要】 旧シンクライアント基盤の廃止に伴い、新シンクライアント基盤（Amazon WorkSpaces）を構築するプロジェクトです。 社内の各種システムを順次移行するため、 ヒアリング、設計、構築、検証業務をご担当いただきます。 【条件】 ・単価：～80万 ・時期：3,4月～（超長期） ・リモート頻度：基本フルリモート（月1回出社、入場時PCセットアップで3日程度出社） ・場所：品川（横浜オフィス利用も可能） ・募集人数：若干名 ・外国籍：不可 ・地方：不可 ・精算：140～180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・AWSソリューションアーキテクト相当の知識 ・AWS経験3年以上 ・VPC、Route53周りの設計/構築経験 ・ネットワークおよびサーバ（Windows/Linux）の知見 【備考】 ・貸与PCセットアップ完了までは自身PCでTeams利用可能な方
スキル
【案件】団体保険システム統合開発支援（Python／Django） 【内容】 損保会社向け団体保険システムにおける統合・カスタマイズ開発案件です。 現行の2システムを1つに統合し、契約管理領域（画面、帳票、データ連携バッチ、保険料計算機能等）の開発を担当します。 要件定義〜本番移行まで一貫して対応いただきます。 本番リリースは2027年12月を予定しています。 開発環境： Python（画面・バッチ）／Java（帳票）／SQL／Shell Django／MySQL／Linux／PDFBox AWS／JP1／Adobe Acrobat Pro／CI/CD 【必須スキル】 ①アプリ基盤要員（1名） ・バッチジョブネット整理、JP1定義設計・登録経験 ・ログ取得などアプリ基盤処理に関する知識 ・アプリ・基盤チーム間での方式検討・構築経験 ②システム移行要員（1名） ・システム／データ移行経験 ・顧客折衝、移行方式検討・計画策定スキル ・SQL／Shellによるデータ変換・クレンジング経験 【尚可スキル】 ・新種保険／団体保険の業務経験 ・AWSの基礎知識 ・ETLシステム構築・運用経験 ・ESETなどの基盤構築パラメータ設計経験 【勤務地】小川町 【時間】9:00〜18:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜80万 (スキル見合い) 【精算幅】150-200h 【募集人数】2名（基盤1名、移行1名） 【面談】1回（弊社同席）
スキル
◆業務内容 幼稚園・保育園向け写真販売システムおよび関連する新プロダクトの開発業務をお任せいたします。 新機能開発ならびに新規API開発や既存APIの改修を通じてサービス成長の基盤となるマイクロサービス化の推進に関わっていただくことがメインミッションとなります。 ◆開発環境： ・TypeScript ・Vue.js(3 系)/ Storybook ・Vite/ Webpack/ ESLint/JEST ・SCSS ・Laravel(8.x 以上) ・PHP8 ・Python3 ・AWS(EC2 / ElasticBeanstalk / ElastiCache / Lambda / Aurora MySQL / SES / SQS / S3 / CloudFront) ・CircleCI ・Code Climate ・Docker ・GitHub ・DataDog ・New Relic ◆必須スキル ・Laravel(8.x以上)を用いたwebサービスの設計、開発経験 ・Web API(CRUD)の設計、開発経験 ・UnitTestの開発経験 ・コードリファクタリング経験 ・AWS環境におけるwebサービスなどの開発経験 ・サーバーレスアプリの開発経験(AWS SAM/AWS Lambda/Python) ・アジャイル(スクラム)仕組み上での開発経験 ・Githubによるソースコード管理経験 ・CI/CDツールの使用経験(CircleCI、Github Action) ◆尚可スキル ・AWSサービスの構築経験(EC2、ECS、RDS、Codebuild、Lambda など) ・Vue.js(2、３系)もしくはNuxt.jsなどのJSフレームワークでの開発経験 ・レガシーコードを改善するマインド ・Web サイトのパフォーマンスチューニング経験 ・業務要件に合わせたライブラリの選定経験 ■開始時期：4月～ ■稼働日数：週5日 ■勤務時間：10:00~19:00 ■稼働形態：リモート併用（フルリモート応相談） ■最寄り駅：勝どき駅 週1出社 ■面談：1回 (Web)
機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備（ML pipeline/MLOps） 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決（R&D） データ利活用のためのデータ基盤整備（Data Engineering/Data pipeline） ■工程：要件定義,基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト,運用 ■開発環境： 開発言語: Python フレームワーク: FastAPI, Flask, PyTorch, MeCab データベース: MySQL ビッグデータ: BigQuery インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform, GCP, VertexAI その他: GitHub Actions, Sentry ■必須スキル： ・機械学習、コンピュータサイエンス、数学に関する基本的な知識 ・機械学習を用いたシステムやアルゴリズムの実装経験 ・Git、GitHub を用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・Webサービスの設計・開発経験 ・機械学習を使ったサービスの開発経験 ・機械学習技術の研究開発経験 ・推薦システム、自然言語処理を用いたサービスの開発経験 ・分散処理システム（Hadoop, Spark, MPI, etc.）の知識・経験 ・データパイプライン/ML pipeline（Workflow eingine）の知識・構築経験 ・AWS や GCP などクラウド用いたインフラ構築経験 ・DWH、特に BigQuery を利用したデータ分析基盤の構築経験 ■勤務地：神田 ■募集人数：1人 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00~19:00 ■リモート可否：可（応相談） ■年齢：〜40歳 ■支払いサイト：30日
