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案件一覧
( 6,392 件中 1,181 - 1,190 件を表示) ■業務内容 【プロジェクト】 ・IaC(Terraform)基盤の全てのインフラをコード化(AWS, MongoDB Atlas, Github, CI/CD)。 ・インスタンスベースのレガシーリソースのサーバーレス、コンテナ化。 ・DevSecOps基盤の見直しでサービス品質向上。 ・ControlTower基盤のアカウント可視化、効率化とセキュリティー向上。 ・AWS ControlTower,SecurityHub,GuardDuty,CloudTrailなどのセキュリティーロール/ポリシー ・ELB/ECS/EC2/RDS/DynamoDB/Lambda/CloudWatch/WAF etc. 【インフラ運用】 ・新規サービス時の環境増築、また既存インフラ環境の負荷検証、および体制構築検討 ・当社製品のインフラ設計、構築、運⽤、性能テスト ・製品のバージョンアップに伴う、リソース・アプリのデプロイ ・AWS、OSSを使⽤したwebアプリケーションインフラの構築 ・ネットワークの構築、運⽤ ・第三者認証の維持・改善・推進（他部門と連携して行います） ■求めるスキル（必須） ・不特定多数のユーザーが利用するサービスのインフラ保守運用経験 ・AWS上でのコンテイナベースインフラ構築・運用経験 ・IaC(Terraform)経験者 ・GitHubActionsパイプライン経験者 ・Terraformでコンテナ(ECS, EKS)基盤のインフラ設計・構築・運用経験 ■求めるスキル（尚可） ・AWS以外のクラウドサービスの利⽤経験 ・cloudformationやansibleなどの構成管理ツールの知識・経験 ・CodeDeployやCircleCIなどのCI/CDに関する知識・経験 ・ネットワークの設計・構築・運用に関する知識・経験 ・OSSを活⽤したWebアプリケーションのインフラ構築・運用の知識・経験 ・shell や python などのスクリプト⾔語を使⽤した経験 ■キーテクノロジー AWS,GitHub ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：フレックス ■リモート状況：ハイブリッド（週3-4出社） ■勤務地：大崎 ■案件番号：7130
スキル
概要： 衛星データとAI技術を駆使して、農地の課題点解決を実現する自社プロダクトの開発と改善をお任せします。 ・自社プロダクトの機能開発と改善 ・衛星データとAI技術を活用したアルゴリズムの開発と最適化 ・モバイルおよびウェブアプリケーションのユーザーインターフェース設計と実装 ・データベースの設計と管理、特に地理空間データの効率的な処理 ・APIの開発と外部システムとの連携 ・パフォーマンスの最適化とスケーラビリティの確保 ・自治体や農業関連団体のニーズに応じたカスタマイズ機能の開発 ■技術スタック 言語：TypeScript、Python フロントエンド：React.js、Next.js バックエンド：Node.js データベース：MySQL インフラ：AWS（EC2、S3、RDSなど） バージョン管理：Git、GitHub コミュニケーションツール：Slack、Notion 《必須スキル》： ・3年以上のソフトウェア開発経験 ・Python、TypeScriptでの開発経験 ・ReactやNext.jsを使用したフロントエンド開発の経験 ・データベース設計と管理の経験 ・AWSなどのクラウドプラットフォームの利用経験 《尚可スキル》： ・地理情報システム（GIS）や衛星データ処理の知識 ・機械学習や画像処理のアルゴリズムに関する知識 《人物像》： ・農業、地域活性化など社会課題を解決するクライアントのビジョンに共感いただける方 ・新しい技術やアイデアを積極的に取り入れ、イノベーションを追求できる方 ・ユーザー視点に立ち、使いやすいアプリケーションを設計・開発できる方 ・チーム内外とのコミュニケーションを大切にし、協調して働ける方 ・自治体や農業関係者との対話を通じて、ニーズを理解し製品に反映できる方 ・ロジカルに考え、行動できる方 勤務地：基本リモート 時 間：9:00-18:00 面 談：Web1回 期 間：随時～中長期 単 価：80万円程度（スキルにより調整可）
スキル
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【プロジェクト概要】 AI活用プロジェクト 【プロジェクト概要】 ディレクションに関する業務をChatbotや生成AIを活用して、 業務効率化するという取り組みをしております。 例えばクライアントヒアリングの音声データから、 クライアントの要望をまとめてくれる。 Confluenceのデータをインプットにして、例えば〇〇プロダクトの概要は？ 等を聞くと教えてくれるBotなど、日々の業務でAIを活用して 何らか生産性の向上ができるような仕組み検証をしてます。 今後きちんと本番運用として業務運用に組み込むために何が必要かの検証や、 横断展開していくうえで汎用化できる部分と個別最適で対応していく部分を 整理していくといった状況です。 ・PoC ・ディレクション業務 ・Pythonを使ってエンベディング ・AI利活用（業務改善） 【期間】 2026年1月〜長期想定 【作業場所】 フルリモート（PC貸与、初日とMTG時は東京駅周辺） 【マッチスキル】 ・AI周りのPJ経験（技術理解、興味、知見なども含め検討可） ・Pythonを使ってエンベディングができる ・システム開発経験（SEとして一連の業務工程の経験） ・企画、サービス側の立場でのディレクション業務のご経験 ・アイデア出しができる ・コミュニケーション力を活用しメンバーと推進できる ・AWS環境での開発経験 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。 それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【開発環境】 ・エンド社内では最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion 【必須スキル】 ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 【歓迎（WANT）】 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 勤務地：銀座 ※基本リモート、必要時は相談の上出社（地方の方応相談） 金額：スキル見合い（80～90万円程度） 年齢：～45歳程度まで 精算幅：140-180時間 精算単位：30分/月 勤務時間：10:00~19:00(※フレックスタイム制、コアタイム 10：00〜17：00) 週5未満：不可 外国籍：不可
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 長期にわたるセキュリティシステム開発プロジェクト。 アジャイル開発の手法を用いて、フロントエンドをご担当いただきます。 ※希望があればバックエンド開発に携わることも可能 【開発環境】 開発言語:Go言語、vue、Python OS:Linux(Ubuntu/RHEL) 仮想化:Docker DB:Postgresql 15 構成管理:git、svn ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・アジャイル経験 ・Vueでの開発経験4年以上 ・仕様調整(仕様の決定のための相談、調査結果報告、スプリントレビュー資料作成) ＜尚可＞ ・Pythonでの開発経験 ・GOでの開発経験 ・調査結果や仕様確認のための客先説明資料作成能力 ・アジャイル開発のタスク整理、進捗管理能力 ・高い調査能力 ・セキュリティに関する知識、開発経験 ・ソフトウェア脆弱性管理の知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 証券業界の顧客と共同し、業務データの収集・活用および対話AI（RAG）の構築を推進。既存アセットのキャッチアップ、データセット整備、精度検証、成果レポーティングを含む。 （工程） 要件定義／調査・設計／実装（モデル・アプリ）／検証設計・精度評価／運用方針策定／顧客報告 【開発環境】 言語：Python、SQL サーバ構成：Azure 開発ツール：Git、GitHub その他ツール：OpenAI API／Azure OpenAI Service、Notion、Google Drive、Slack ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・AWS, Docker, Kubernetes, Datadogの利用経験など、開発環境にマッチしたツールの利用経験 ・クリーンアーキテクチャ、DDD等の設計に関する理解 ・決済機能の開発経験 ・システムやインフラの改善経験 ・担当したシステムの技術選定経験 ・プロジェクトリードまたはテックリードの経験 ＜尚可＞ ・金融・証券領域の業務知識または開発経験 ・Kaggle／競プロ等での上位実績 ・ナレッジグラフを活用した対話AI構築経験 ・Azure環境での開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80‐110万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
■業務内容 お得意先様向け（化粧品店）向けの販促システムや社内分析システムの運用保守。 CRM（一般コンシューマー向け販促メール配信）＋公式サイト上のお店の情報CMSが対象です。 主にディレクションとUATのみです。実装はベンダー、単体・一部結合テストもベンダーが仕切っているため。 ■求めるスキル（必須） 社内向けサービスの運用保守が仕切れるPM ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週3日 ■PC貸し出し： ■業務時間：確認中 ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ■勤務地：浜松町・大門 ■案件番号：7154
【案 件 名】 建設業向け工程表作成アプリ／バックエンド開発 【業 種】 建設Tech／大手キャリア×大手ゼネコン共同開発 【内 容】 ・建設業向け工程表作成アプリのバックエンド開発 ・既存参画メンバーの交代要員ポジション ・React.js／TypeScript／Python を活用したアプリ開発 ・GitHub、GIRA、Confluence、VSCode、Teams を使用 ・毎朝10時より進捗会議あり ・アジャイル開発 【開発環境】 使用技術：React.js、TypeScript、Python 管理ツール：GitHub、GIRA、Confluence エディタ：VSCode 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・Python もしくは別言語でのＡＰＩ開発経験 ・チームでのコミュニケーション能力 ・アジャイル開発経験 【場 所】 リモート併用（初日PC受取、週1で大手町出社） 【期 間】 2025年1月～来年度末までを想定 【勤務時間】 10:00～進捗会議あり（詳細時間帯は応相談） 【募集人数】 1名（交代要員） 【人 物 像】 コミュニケーション良好でチーム開発に積極的な方 【金 額】 80~85万円スキル見合い 【商 流】 大手キャリア → 上位→弊社 【サ イ ト】 35日サイト 【面 談】 WEB面談 1回 【外 国 籍】 不可 【備 考】 ・貴社迄
【案件概要】 作業内容： テナント管理システムを新規開発します。 現状、Excelで管理されているテナント情報を一元管理し、 リアルタイム共有を実現するためのシステムを開発します。 必須スキル： １．Webアーキテクチャーを使ったシステム構築の経験 ・AWS環境下で、Python（Lambda）、JavaScriptかつReactを用いた開発経験のある方（要件定義～） ・API連携のご経験 ２．お客様の要望をシステム化できる人（手が動かせる人） 【条件面】 期間：随時 場所：五反田 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
内容： 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 必須スキル： ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 尚可スキル： ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 場所：フルリモート 時間：10:00 - 19:00（フルフレックス・コアタイムなし） 単金：70～80万 精算：140-180h 募集：1人 面談：1回
