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案件一覧
( 317 件中 101 - 110 件を表示) ■業務内容 プロダクト横断のアプリケーションテンプレート・ライブラリ・ツールの設計・実装・テスト・保守 CI/CDパイプラインの標準化と継続的改善 自動テスト基盤の整備と継続的改善 オブザーバビリティ機能の導入推進とプロダクト開発向け基盤の提供 開発者向けツールとプロセスの検証およびドキュメント作成 基盤環境におけるAI活用の整備 ■求めるスキル（必須） 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 2年以上Goを用いたWebシステムの開発経験 KubernetesやDocker等のコンテナ関連の技術を利用した経験 Google Cloudを利用しシステムを設計・構築した経験 Terraformを利用した実務経験と基本的な実装スキル GitHub ActionsやArgo CDなどを利用したCI/CDパイプラインの構築・改善経験 ■求めるスキル（尚可） 自動テスト構築・運用経験（PlaywrightなどのE2Eテスト、各種ユニットテストフレームワーク） 品質・セキュリティゲートの自動化導入経験（SonarQube、Snyk、Trivyなど） 負荷・性能試験の自動化経験（JMeter、k6、Gatling、Prometheus、Grafana、Datadogなど） 大規模分散システム運用における技術的知識（スケーラビリティ、耐障害性、整合性） 開発者向けセルフサービス基盤の設計・運用経験（Internal Developer Platform、Backstageなど） 開発者フィードバックに基づくツール・ワークフロー改善経験 生成AI・AIエージェントを活用した開発効率化の経験または強い関心 ■開発環境 言語：Go ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：渋谷 ■案件番号：6788
スキル
【案件名】 AutoMLを活用したデータ分析・データ利活用推進PM 【業務概要】 大手ネット企業、Fintech事業部で開発している各種システムにおいて、 AIを利用したデータ分析・利活用の企画、開発、運用設計を推進いただきます。 ビジネスの目的・課題定義の段階から参画し、PdM、データサイエンティストと 連携しながら、プロジェクト全体をマネジメントしていただきます。 【条件】 ・単価：100～120万（スキル見合い） ・精算：140-180h ・時期：11月～ 長期 ・年齢：45歳まで ・就業時間：9:00～17:20 ・場所：フルリモート ・服装：私服 ・募集人数：1名 ・外国籍：可（歓迎 ※ただし日本語はネイティブレベル必須） ・個人事業主：可 ・面談：Web2回（1回目サクヤ、2回目サクヤ同席） 【チーム体制】 プロダクトマネージャ：2名 データサイエンティスト：3名 【必須スキル】 ・PMまたはコンサルティングの経験 3年程度 ・AI、機械学習に関連したプロジェクトの経験 【尚可スキル】 ・機械学習、データ分析の実務経験 ・代表的な機械学習のアルゴリズムに関する理解 ・機械学習モデルの代表的な評価方法に関する理解 ・プログラミングスキル（Python）、SQL、DB の経験 ・日常会話レベルの英会話スキル 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・稼働率：週5のみ ・PC貸与：なし（所属会社様、ないしご本人様にてご用意お願いいたします） ・サクヤから当エンド様に8名参画中
お任せしたいこと ［役割］ Pythonエンジニアとして、AI研究者向けリサーチ支援プラットフォームのバックエンド開発を担当 ［役割に対して求める成果］ 大量データを高速かつ安全に処理するAPI基盤を構築 AI研究を支える効率的なデータ管理・解析環境を実現 KPI（APIレスポンス速度、データ処理時間、システム稼働率）の改善 具体的な業務内容 FastAPIを用いたデータ管理・分析用APIの設計と実装 S3やDynamoDBを利用したデータストレージ設計 Celeryを活用した非同期ジョブ実行処理の構築 Pytestによる自動テストとコード品質向上 AWS（ECS, Lambda, CloudWatch）を利用したクラウド運用 研究者向けダッシュボードとのAPI連携開発 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリまたはAPI開発経験3年以上 FastAPI, Flask, Djangoなどフレームワークでの開発経験 RDBMSまたはNoSQLを利用した設計・運用経験 AWSやGCPなどクラウド環境での開発・運用経験 Gitを利用したチーム開発経験 歓迎スキル・経験 AIや機械学習システムの開発経験 非同期処理やバッチ基盤の設計経験 大規模データ処理やETLの最適化経験 DockerやKubernetesを利用したコンテナ運用経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, Celery DB：PostgreSQL, DynamoDB, Redis インフラ：AWS（ECS, Lambda, S3, CloudWatch, RDS） テスト：Pytest, coverage CI/CD：GitHub Actions, Terraform コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom 開発チームについて バックエンド4名／フロント2名（React, TypeScript）／データサイエンティスト2名／SRE1名／PM1名 スクラム開発を採用し2週間スプリントで進行 AIリサーチ部門と定例ミーティングを実施 求める人物像 データ処理やAPI設計を通じてAI分野に貢献したい方 安定性とパフォーマンスを両立できる設計志向を持つ方 チームで協力しながら継続的改善に取り組める方 仕事の魅力 AI研究の効率化を支える社会的意義の高いプロジェクトに携われる FastAPI×AWS×非同期処理というモダンスタックを経験できる 研究現場と連携し技術で価値を生み出すやりがいを感じられる リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ プロジェクトマネージャーとして、大手企業における生成AI・機械学習の導入支援プロジェクトを推進。AIモデルの選定からPoC、導入・運用定着までを一貫してリードし、業務効率化を実現する。 ［役割に対して求める成果］ AI導入により社内業務の生産性・自動化率を向上 AI技術を活用した新規業務プロセスの確立 ベンダー・利用部門・経営層間の調整と進行管理の最適化 具体的な業務内容 AI活用方針・導入ロードマップ策定の支援 業務部門とのヒアリングによる課題整理とユースケース選定 AIベンダー・SIerとの調整およびPoC進行管理 Azure OpenAI／ChatGPT APIなどの導入プロジェクト推進 運用フロー設計、社内利用ルール・教育資料作成支援 経営層・関係部門向けの進捗報告資料作成および課題管理 必須スキル・経験 AIまたはDX関連プロジェクトのPM／PMO経験3年以上 要件定義・課題管理・スケジュール管理の実務経験 生成AI（ChatGPT, Azure OpenAI等）またはML基盤の理解 ベンダー／ユーザー双方との調整・折衝スキル PowerPoint・Excelなどを用いた報告資料作成経験 歓迎スキル・経験 生成AIを活用した業務改善やPoC推進経験 AIツール・API・クラウド（Azure, GCP, AWS）導入経験 AIセキュリティ・ガバナンス対応に関する知識 大規模組織でのAI活用推進・教育・運用定着支援経験 開発環境 AI基盤：Azure OpenAI, OpenAI API, Anthropic Claude, Google Vertex AI インフラ：Azure, AWS ツール：Power BI, Notion, Confluence, Jira, Teams, Zoom 開発言語（参照）：Python, TypeScript（PoC実装支援あり） 開発チームについて PM2名（うち1名リード）／AIエンジニア3名／データサイエンティスト2名／PMO2名 PoC～本番導入～社内展開までを並行推進 週次でステークホルダー会議・技術レビューを実施 求める人物像 AI技術と業務課題の両面を理解し推進できる方 複数部署を巻き込みながら合意形成ができる方 新技術の導入に前向きで変化を楽しめる方 仕事の魅力 生成AI導入の最前線で企業変革をリードできる 技術理解とマネジメント力の両方を磨ける環境 上流工程から全体設計まで裁量を持って関われる リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
●案件名：AzureおよびAWS上でのRAG構築支援 ●業務内容： ・エージェンティックRAGアプリケーションおよびAzureインフラの要件定義、設計 ・Azure環境へのリソース構築や対象資料を用いたRAG構築 ・作成したRAGに対応数AIエージェント開発 ・アジャイルでの精度向上のPoC ・クライアント様へのノウハウ移管のための精度向上ガイドラインの作成 ・RAG構築以降の手順書作成と作業説明 ●募集人数：1名 ●勤務形態：立川オフィス（週2日出社必須） ●期間：10/中旬～11月-12/31 ※以降延長の可能性あり ●稼働率：100% ●単価:-75～80万円 ●求めるスキル 《必須》 ・AzureおよびAWS上でのRAG構築経験あり ・生成AIのプロンプトエンジニアリングの経験あり ・データクレンジング経験あり 《尚可》 ・システム開発経験 5年以上 ・アジャイル開発経験 ・RAG精度向上実施経験 ・AIエージェント構築経験 ●面談回数：1～2回 ●備考： ・外国籍不可 ・50代前半まで
【案件概要】 作業内容： プロダクト価値の向上とオペレーションの効率化を目的として、生成AI/LLMの全社的な活用を推進しています。 最新のAI技術を活用したプロダクト開発、コンテンツ制作オペレーションの改善、全社的なAI活用の推進をリードをご担当いただきます。 ビジネス課題を技術的な視点から捉え、AIを活用した最適なソリューションの提案と実装、全社への展開を通じて、事業成長と生産性向上に貢献していただくことを期待しています。 【業務例】 ・生成AI/LLMを活用したプロダクト機能の実装 ・コンテンツ制作オペレーションへの生成AI/LLMの導入およびフロー構築 ・全社的なAIの利活用を推進するための提案と実行 ・PO/PM・ビジネスメンバーと連携したAI活用の要件定義 ・AI活用に関する技術選定およびアーキテクチャ設計 必須スキル： ・生成AI/LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験 ・PythonまたはTypeScriptを使用した実務での開発経験 ・技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験 ・チーム開発の経験と、エンジニア以外の職種と協働してプロジェクトを推 【条件面】 期間：随時 場所：築地 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】AIエンジニア募集案件 【業務内容】 生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実施いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など） 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript,Next.js ・インフラ：GCP、 GPU cloud Services ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など 【必須スキル】 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計以降のご経験 【尚可スキル】 ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・TypeScript , Next.jsを用いたフロントエンド開発3年以上 ・GCP / AWSでのクラウドインフラ構築経験 ・CI/CD、自動テストの導入経験 ・アジャイル開発経験 【参画時期】10月or11月～ 【募集人数】1名 【単 価】70～75万円 【精 算】140h - 180h 【作業場所】西新宿(リモート併用) ※週3日出社想 【就業時間】10:00～19:00 【面談回数】1回予定 【備 考】 ・希望年齢：40代まで（50代は応相談） ・外国籍 ：N1以上で議論がきちんと行える方のみ（上位にて日本語チェックを行います）
スキル
【概要】 ■具体的な業務内容 生成AIのテクノロジーを応用したSaaSプロダクトのAIとの組み込み部分の開発 ■必須スキル Pythonでの実務経験が3年以上あること 機械学習・深層学習に関する知識があること ■尚可スキル・ 音声処理（音声認識・音声合成など）あるいは自然言語処理に関わるアルゴリズム・モデル・システム開発の実務経験があること 機械学習モデルの学習、評価、改善のサイクルを回した経験があること ■参画メリット 成長過程にあるAIプロダクトの開発に携わることができます 大手企業傘下の新規プロダクト開発に関ることができます ■働き方 業務委託(基本的に準委任形式です) 平日日中週5/フルタイム フルリモート 日本在住の方のみ 国籍制限なし (日本語コミュニケーションがネイティブレベルで取れる必要あり)） 貸与PCなし ■報酬 スキルによって相談可能
【事業内容】 食品の製造・販売 【募集ポジション】 全体PM（マネージャークラス） 【募集人数】 1名 【募集背景】 生成AI活用推進に伴う研修・ワークショップ企画・運営支援のため 【業務内容】 ・全体PMとして、各部門（監査部・品質保証部・DX部門）の進捗管理や方針検討を担当 ・コンサルタントをサポートし、成果物のレビュー ・顧客コミュニケーションおよびプロジェクト推進 ・研修/ワークショップにて生成AI活用の基礎（プロンプト作成、活用業務の見極め方法）を提供 ・研修後の実業務活用を促進するワークショップの実施 【稼働日数】 週4日目安（稼働率80%〜） 基本リモート（オンボーディング期間出社可能性あり） 【単価】 100〜110万円/月 【必須条件】 ・大規模プロジェクトのPM経験 ・複数部門を横断する進捗管理/方針策定経験 ・生成AIの活用に関する知見 【歓迎条件】 ・顧客と積極的にコミュニケーションを取り課題解決に取り組める方 ・研修/ワークショップ講師経験
業務内容
プロダクトマネージャー、受託、SES、請負
■業務内容 フィットネス‧ウェルネス領域において、AIカメラ技術を活用した革新的な顧客体験を創出する新規事業の立ち上げに携わっていただけるQAエンジニアを募集しています 主要業務 ・AIカメラプロジェクトにおけるテスト計画の立案、設計、実行 ・開発仕様を理解し、品質観点からレビューを実施 ・機能テスト‧リグレッションテストの実施（自動化も可能であれば推進） ・バグ報告‧管理ツールを用いた課題管理 ・プロジェクトメンバーとの連携による品質保証プロセスの推進 ※「プロダクトを前に進めるQA」として、ただテストを実行するのではなく、仕様理解〜計画〜実行までを一気通貫で担っていただきます。 フェーズ別の具体的な業務内容 【2025年10月〜12月】基盤構築フェーズ ・テスト戦略‧品質基準の策定 ・管理画面‧ダッシュボードの機能テスト設計‧実行 ・AIカメラデータ取得‧表示機能の品質検証 ・既存エリア設定アプリの品質改善‧回帰テスト 【2026年1月〜2月】機能拡張フェーズ ・エリア設定ツール統合時の品質保証‧統合テスト ・レポート機能の精度検証‧パフォーマンステスト ・データ可視化機能の表示精度‧ユーザビリティテスト ・テスト自動化の導入‧拡張 【2026年3月〜6月】運用改善‧展開フェーズ ・運用監視‧品質メトリクス分析による継続的改善 ・他社展開に向けた品質基準の汎用化‧標準化 ・パフォーマンス‧負荷テストによるスケーラビリティ検証 ・本格運用に向けた品質保証プロセスの確立 ■求めるスキル（必須） ソフトウェアテストの基礎知識（テスト設計、テスト手法など） -自動化経験よりも実際の統合テスト含めてを現場で実践きる方を重視させていただきます。 WebアプリケーションのQAエンジニア実務経験（目安：5〜6年以上、可能であれば10年以上が望ましい） 月最大5回程度の出社が可能な方（IoT製品のテストのため） テスト管理ツール・バグトラッキングツールの利用経験 アジャイル開発におけるQA経験 ■求めるスキル（尚可） ファームウェアを内包したハードウェア製品の品質保証経験 バックエンド∕フロントエンド∕モバイルアプリの開発経験 QAマネジメント‧リーダー経験 ネットワーク製品に対する技術的理解 ■開発環境 テスト対象システム フロントエンド: Vue.js / Nuxt.js（予定） バックエンド: Node.js、REST API（予定） インフラ: AWS（Lambda, API Gateway, RDS, S3等） AIカメラシステム: Linux、Python / C++（予定） テスト‧品質保証環境 テスト自動化: Selenium、Cypress、Jest、Playwright API テスト: Postman、Newman、REST Assured パフォーマンステスト: JMeter、Artillery 開発環境‧ツール Git / GitHub AWS Docker CI/CD環境（GitHub Actions等） Slack、Notion等のコラボレーションツール ■キーテクノロジー Python,C++,Vue.js,Next.js,AWS ■面談回数： ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：リモート不可（フル常駐） ■勤務地：東京・原宿 ■案件番号：6727
スキル
