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案件一覧
( 5,545 件中 101 - 110 件を表示) 大手通信会社マーケティング分析支援プロジェクトにて下記業務をお願いします。 【業務内容】 ①マーケティング用マートの設計開発 ②個別案件についてのマーケティング分析設計・分析の実施・分析レポート作成・示唆出し ③分析提案 ＜具体的には…＞ ①顧客の大量データ特性を把握した上で、拡大推計を活用したマーケテイング用のマートの設計開発を実施する ②マーケティング用基盤構築に関する、複数プロジェクトが進行しているため、 各プロジェクトにおける分析ニーズに対応する ③個別分析依頼に対して、分析設計から分析、分析レポート作成、示唆出しまで実施する ④顧客要望を把握し、分析の提案を実施する 【必須条件】 ・Pythonでの分析実務経験 ・機械学習の実務経験 ・モデル作成/チューニングの経験 ・データマート設計構築経験 ・マーケティングの知見 ・大規模データの取り扱い経験 【歓迎条件】 ・マーケティング関連プロジェクトへの参画経験 ・分析提案の経験 【 想定報酬 】 月給：500,000円～600,000円 【勤務条件】 ・契約形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:00 ～ 18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・所在地 ： 東京都港区 ・最寄り駅 ：高輪ゲートウェイ駅 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00485360）
スキル
【案件名】バックエンドエンジニア（Go） 【必須スキル】 ・Goでの開発経験3年以上 ・FX/暗号資産の取引システム開発経験 【尚可スキル】 ・Rubyでの開発経験 ・テックリード経験 ・高負荷なシステムの設計・開発・運用経験 【期間】即日～ 【勤務地】渋谷（週3出社） 【面談】1～2回 ※弊社同席 【単価】90～110万まで 【精算幅】140₋180h 【勤務時間】10:00～19:00
大企業向けにChatGPTやClaude等の生成AIサービスを活用し、 戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援しているスタートアップでのバックエンド開発です。 コンサルタントが設定した大まかな要件をもとに、 詳細については要件定義を顧客と直接行い、プロダクト開発、運用まで実施いただきます。 ■詳細 • Python, Streamlit, Azure OpenAIでクイックにデモ・PoC開発 ・本番環境の技術環境はクライアントにより異なりますが、 Python, Streamlitが多く、インフラはAzure, オンプレ等となります。 • 既存のシステムへのインテグレーション、クラウド・オンプレ環境へのデプロイ、継続運用 • コンサルタントに同席し、クライアントとの打ち合わせ ・その他 使用ツール等：GitHub, Azure OpenAI, Slack, Notion PC：基本はご自身のPCをご利用いただけます 必須スキル ・Pythonでのサーバーサイド開発経験3年以上 ・Docker/Mysql経験 ・Azure/GCP/AWS いずれかの経験2年以上 ・Webアプリケーションフレームワーク(MVCやDDD)の理解 ・対社外・大手顧客との折衝経験もしくは相応のコミュニケーションスキル 歓迎スキル ・大規模処理、非同期処理などの理解 ・セキュリティ対策の知識 ・インフラの理解（MySQL、CI/CD） ・フルスタック経験 ・金融・製薬・通信関連の業務のご経験 ■環境・条件 ・開始：随時募集しておりますので即日でも先付け開始でも可能です！ ・単価：80万円〜90万円（税抜） ・契約：業務委託契約（準委任契約） ・精算：あり（140-180h/中間割） ・稼働：週４から相談OK ・出社：週1回程度できる方を希望しています（千代田区、駅直結オフィスとなります） ・お支払いサイト：月末締め、翌々月5日払い（ご相談可）
■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 ■求めるスキル（必須） ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 ■求めるスキル（尚可） ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 ■開発環境 ・最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion 【技術スタック】 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion ■キーテクノロジー SQL ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：銀座 ■案件番号：7138
スキル
概要:Poc開発(検討、設計~テスト) 環境:Python(想定)、AWS ※どちらかに当てはまる方 <スキル1> 必須要件: ･Webシステムでの開発経験がある方 ･要件定義以降のご経験がある方 ･PLまたはリーダーとしてマネジメント、顧客調整のご経験がある方 尚可: ･Pythonでの開発経験 ･AWS環境のご経験 <スキル2> 必須要件: ･Pythonでの開発経験がある方 ･基本設計以降のご経験がある方 尚可: ･AWS環境のご経験 期間:1月~3月(以降継続の可能性あり) 場所:神谷町(出社前提･テレワーク併用予定) 募集: 計2名(セット提案優先) 年齢制限:50歳以下 面談回数:1回(WEB予定)事前面談の可能性あり 地方の方:不可 外国籍:不可 個人事業主:可 ※所属とご本人の稼働実績の有の方 ※無の場合でも営業する経緯によっては検討 備考:成約時に所属名の開示必須 週４〜５回フレックス勤務あり
【案件名】 レコメンドに係るシステムの開発実装 【内 容】 データサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 ∟Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 ∟各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ＜尚可＞ ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 【求める人物像】 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方 【場 所】 基本リモート（初日出社あり） 【期 間】 2026年1月1日～ 【募集人数】 1名 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 140h～180時間 【商 流】 元請け→弊社 【商流制限】 貴社まで（個人事業主可能） 【面 談】 2回 【備 考】 ・勤務時間：10:00-19:00 ・年齢制限：〜40歳 ・外国籍：不可 ・貸与PC：有 担当：石黒
■案件の内容 1,300万DLを超えるコスメの口コミアプリにおいて、Webアプリケーションエンジニアとして参画いただきます。 Ruby on Railsを用いたバックエンド開発を中心に、施策立案から実装・効果検証までを一貫してご担当いただきます。 今後は親会社とのデータ・技術統合に関わるPMIプロセスにも携わる可能性があり、幅広い視野での開発が求められる環境です。 デザイナーやアプリエンジニアとの協働も多く、プロダクト志向のある方に適した案件です。 ■求めるスキル ・Ruby/PHP/Python/JavaScriptのいずれかを用いたバックエンド開発経験 ■歓迎スキル ・Swift/Kotlinでのモバイルアプリ開発経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・BI/SQLを用いた分析経験 ・プロダクト企画やグロース、リモート開発の実務経験 ■開発環境 バックエンド：Ruby on Rails/MySQL/Redis/Elasticsearch フロントエンド：TypeScript(React/Next.js/Remix)/GraphQL インフラ：AWS(ECS/Aurora/Redshift)/GCP(BigQuery/Cloud Run) CI/CD：GitHub Actions/CircleCI データ分析：Redash/dbt チーム：GitHub/Slack/Notion/Figma
■業務内容 ： 企業が保有する文章データをAIで構造化し、ナレッジベースとして活用する新規プロダクトの開発支援。 生成AI（OpenAI／Anthropic／Gemini 等）を活用し、文章構造化・文脈解析・意思決定支援など大手企業向けに急拡大中のサービスに携わる。 立ち上げフェーズのため、技術選定・アーキ設計～開発～運用まで一気通貫で関われるポジション。 【主な作業内容】 ・AIを活用した文章解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計・実装 ・AWS／Terraform を用いたインフラ構築・運用 ・React／TypeScript によるフロントエンド開発 ・パフォーマンス改善・監視／アラート設計 ・開発基盤整備、ドキュメント整備 ・技術選定／アーキテクチャ設計への参加（立ち上げ期） 【技術スタック】 Backend：Python、FastAPI Frontend：TypeScript、React Router v7 Infra：AWS（Fargate／Aurora／S3／ElastiCache 他）、Terraform Tools：GitHub、Docker、Slack、Notion AI：OpenAI／Anthropic／Gemini／Perplexity API、Copilot、Cursor、Devin など ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：銀座 or 在宅（基本リモート／必要時出社） ■必須スキル： ・Python（FastAPI／Django／Flask いずれか）での開発経験 3年以上 ・AWS および Terraform の知識・開発経験 ■尚可スキル： ・AWS StepFunctions の開発経験 ・可観測性（logging／metrics／tracing）、アラート設計経験 ・プロンプト設計／評価・運用の知見 ■面談回数 ：1回 ■単価 ：80万まで ■勤務時間 ：9:00～18:00（前後する可能性あり） ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ～45歳まで、精算140h-180h（30分単位）
スキル
【案件概要】 作業内容： 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 必須スキル： ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【条件面】 期間：随時 場所：市ヶ谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■案件の内容 アート領域における業務デジタル化を推進するプロダクトの開発案件です。 取引管理、在庫管理、来歴管理といった業務プロセスの機能設計・実装を中心に、グローバル対応を見据えたスケーラブルなシステム構築に携わっていただきます。 少人数体制の開発チームの中で、アーキテクチャ設計や技術選定など、上流工程から関わる機会が多く、プロダクト成長に直結する実感を持ちながらご参画いただけます。 また、CI/CDやセキュリティ、テスト設計の整備といった技術基盤の構築、レビュー文化の醸成、開発プロセスの改善といった組織づくりにも携わっていただきます。 ■募集背景 アート業界向けグローバル展開に伴い、機能拡張と基盤強化を同時に推進するための増員募集です。小規模精鋭チームでのスピードある開発体制を強化します。 ■求めるスキル ・Ruby on Railsでの開発経験5年以上 ・DB設計、SQLチューニング経験 ・システムデザインの基礎理解 ・テックリード、またはチームを技術面で牽引したご経験をお持ちの方 ■歓迎スキル ・TypeScript/Next.jsの実務経験 ・GCP（Cloud Run/GKE）上での開発/運用経験 ・大規模システムの設計・運用経験 ・フィンテックまたはブロックチェーン関連開発経験 ・スタートアップ環境での開発経験 ・英語で日常会話レベルのコミュニケーションが可能な方 ■開発環境 バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) インフラ：GCP(Cloud Run/GKE)
