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案件一覧
( 10,983 件中 101 - 110 件を表示) ■案件名 ：ECサイトの受託開発 ■案件概要：大手クライアント様向けのECサイト開発となります。 主にスクラッチ開発でフロントエンド側の開発を行います。 ■場所 ：水道橋駅 ※リモート併用 ■期間 ：中長期 ■面談回数 ：1回 ■必須スキル： ・Java開発経験(4年以上目安) ・コミュニケーション能力 ・リモート対応可能な環境がある
【概要】 ■具体的な業務内容 大手プラットフォームにて、決済システムの購入機能の開発・運用、およびシステムのモダナイゼーションを担当していただきます。 現行システムは主にPHPで構成されていますが、刷新先はGoを採用しており、国内有数の大規模トラフィックを支えるプラットフォームの基盤刷新という非常に希少なフェーズに携わることができます。 具体的には、新規機能の追加、運用保守・改善に加え、プロジェクトのリードや設計、生成AIを活用した効率的な開発を推進していただきます。 基本的にリモートで業務を推進いただきますが、フレキシブルかつ能動的なコミュニケーションが求められる、技術的挑戦意欲の高い環境です。 ■必須スキル バックエンド（API, Batch）の開発実務経験（3年以上） システムの運用保守実務経験（3年以上） PHP または Goを用いた開発実務経験（1年以上） RDBMS（MySQL等）の利用経験 生成AI（Copilot等）を実務に活用した開発経験 ■尚可スキル Docker、Datadog等の監視・コンテナツールの利用経験 DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の設計に関する深い理解 スクラム手法を用いたチーム開発経験 ■開発環境 バックエンド：PHP/Go インフラ ：AWS(Amazon Aurora)/Kubernetes/Terraform 監視・運用 ：Datadog/Docker/GitHub Actions AIツール ：ChatGPT/GitHub Copilot/Claude Code ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 就業時間：10:00-19:00 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 (オンライン) 年齢層 ：25~45歳 居住地 ：日本在住の方のみ 国籍 ：日本国籍のみ PC貸出 ：あり（Mac/JetBrains IDE利用可） 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます 一部アダルトコンテンツやデータに触れる機会があります
【フルリモート／週5／Java】次世代決済ゲートウェイおよび総合金融プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、ECサイトや実店舗でのあらゆる決済（クレジットカード、QRコード、電子マネー等）を統合する決済ゲートウェイ、および付随する金融機能（送金、後払い等）のAPI開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］24時間365日無停止で稼働し、秒間数万件のトランザクションを1円のズレも許さずに正確かつ高速に処理できる、極めて高い可用性と完全性を備えたミッションクリティカルなバックエンドシステムの実現。 具体的な業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いた決済処理用RESTful APIおよび管理画面向けバックエンドの詳細設計・実装 ・冪等性（Idempotency）を担保した堅牢なAPI設計および、分散トランザクションを考慮したデータ整合性の担保 ・RDBMS（MySQL/Aurora）を用いた数億レコード規模のトランザクションデータのテーブル設計および高度なクエリチューニング ・外部のクレジットカードネットワーク（CAFIS等）や各種金融機関APIとの安全かつ低遅延な連携基盤の開発 ・JUnitやMockitoを用いたテスト駆動開発（TDD）の実践、およびセキュリティ要件（PCI DSS等）に準拠したセキュアコーディングの徹底 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・Spring Bootフレームワークを用いた実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびパフォーマンスチューニングの実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・決済ゲートウェイ、銀行システム、暗号資産など、FinTech・金融領域でのシステム開発経験 ・高トラフィック（秒間数千リクエスト以上）な大規模Webサービスの設計・運用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャやgRPCを用いたシステム間通信の設計・開発経験 ・AWS環境（EKS, ECS, Aurora等）でのインフラ構築・運用経験、およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の知見 ・PCI DSSなどのセキュリティ基準に関する知識、またはセキュアなシステム設計経験 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot, Spring Security, JUnit インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Aurora MySQL, ElastiCache, SQS), Docker, Kubernetes ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Confluence, Slack, Datadog, PagerDuty 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、SRE3名の体制です。システムダウンやバグが直接的な経済的損失に直結するドメインであるため、設計段階からの綿密なレビュー、厳格なテスト自動化、および障害時の迅速なポストモーテムを重視するエンジニアリング文化です。 求める人物像 ・「1円の重み」を理解し、エッジケースや異常系のハンドリング（ネットワーク切断時のロールバック等）に徹底的にこだわれる方 ・レガシーな金融インフラをモダンな技術でリプレイスし、社会のキャッシュレス化を推し進めることにやりがいを感じる方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 現代の経済活動に不可欠な「決済」という社会インフラそのものを創り上げる、非常に社会的責任とインパクトの大きいプロダクトです。高いセキュリティ水準と圧倒的なトランザクション量を両立させるため、Javaのパフォーマンスを極限まで引き出し、分散システムにおける高度なトランザクション管理やアーキテクチャ設計の経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■月額単価：〜95万 ■精算幅：140-180h リモート併用／週4リモート／週1出社／95万／Java／Azure／Oracle／上流SE募集／4月～／顧客会員基盤刷新における契約手続き導線更改 ■ 案件概要 顧客会員基盤刷新プロジェクトにおける契約手続き導線の更改業務。 ベンダーから提出される要件定義・設計書等の妥当性確認・レビュー対応、および他部署への説明・調整を担当する。エンジニアとしての構築作業はほぼ発生しない。 ■ スキルセット 〇 必須 ・コミュニケーションスキル ・Web開発経験（Java／Azure／Oracle いずれか） 〇 尚可 ・PM経験 ・PMO経験 ・PL経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/80756/apply/1 ■ 勤務条件 勤務場所：溜池山王 勤務形態：リモート併用 清算幅：140～180h（上下割） ■ その他の情報 年齢：40代前半まで希望 外国籍：不可 面談回数：2回＋顔合わせ ■ こんな方におすすめ ・構築作業はほとんどなく、レビュー・調整・推進がメイン業務。 ・フットワーク軽く動ける方歓迎。 （案件番号：A000011679）
● 案件概要 私たちが挑むのは、日本のECサイトを「Netflix」のようなユーザーが次に欲しいものに「出会わざるを得ない」体験へと塗り替えるプロジェクトです。 ただのCVR向上は通過点に過ぎません。 目指すのは「生成AI × リアルタイム推論 × 因果推論」を掛け合わせ、UI全体を動的に最適化する変態的（最高の褒め言葉です）なMLプラットフォームの構築。 「最先端」という言葉を安売りしたくない。 本気で世界を獲りに行く基盤をあなたの手でリードしませんか？ ● 具体的な業務内容：アルゴリズムで、購買体験の「特異点」を創り出す あなたには、プロダクトの脳にあたるML基盤の設計から実装、そして組織のリードまでを横断的に担っていただきます。 推薦・検索の「統合」と「全体最適」 (Unified Search & Rec) Two-Towerモデルの極地： 検索クエリと膨大な行動ログを統合し、潜在的な意図まで汲み取る高精度な推薦アルゴリズムを実装。 Whole Page Optimization： 特定の商品だけでなく、バンディットアルゴリズム等を用いて「UI構成全体」をリアルタイムに最適化。 画面を開くたびにユーザーに最適化された世界を提示します。 生成AIによる「説明可能な推薦」 (Generative RecSys) LLM/VLMの社会実装： ただ推薦するだけでなく、ユーザーのコンテキストに合わせたコピー生成や「なぜこれがあなたに必要なのか」という推薦理由（Explainability）を生成AIで提示。 納得感のある購買体験をデザインします。 MLOpsの刷新：低レイテンシ×マルチテナント学習 リアルタイム推論への移行： 膨大なリクエストに対しミリ秒単位で推論を返す低レイテンシな基盤へ。 転移学習のプラットフォーム化： あるクライアントで得た知見を基盤モデルとして他のクライアントへも適用。 SaaS型ML基盤としてのスケーラビリティを最大化させます。 「純増効果」を証明するロジック (Uplift Modeling) 因果推論の実装： 「推薦がなくても買った人」を除外し、推薦によって「初めて動いた」層を特定。 Uplift Modelingや因果推論を用い、ビジネスにおける真の増分利益（Incremental Profit）を最大化します。 ● この案件の「エンジニア心がざわつく」ポイント 技術スタックの鮮度： PyTorch, HuggingFace, Vertex AI, BQML……。 Google Cloudのポテンシャルを限界まで引き出し、最新論文の理論をプロダクトに落とし込む環境です。 「ビジネス価値」への執着： 技術のための技術ではなく、LTVや利益率といった経営指標を「数学とコード」で動かすヒリヒリするような手応えがあります。 リードへの道： 実行フェーズだけでなく、将来的にチームを率いるリーダーとして技術選定や文化作りから深く関わることが期待されています。 ● 必須スキル ・機械学習エンジニアとしての就業経験5年以上 ・Python(PyTorch/TensorFlow)によるDeep Learningモデル構築経験 ● 歓迎スキル ・検索/推薦システムの実務経験 ・Kaggle等のコンペ受賞歴 ・スタートアップまたはメガベンチャーでの就業経験 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
▍次に積む技術から逆算する開発・AI統合案件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 配属前にこれまでのPython実務・AIエージェント実装経験を整理し、次に伸ばしたい技術領域を言語化するところから始めます。 バックエンド／フロントエンド／AI活用の比重をすり合わせながら、複数案件を比較し、最終的に希望に沿って案件を決定します。 配属までの調整や選択そのものが仕事の一部で、参画後の役割や技術スタックまで具体的に確認したうえで進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ① 業務系SaaSにおけるLLM活用機能の新規実装＜開発＞ ・案件概要：既存SaaSに対するAIエージェント機能の設計・実装を担当し、要件整理からAPI設計、バックエンド実装まで関与する案件。Pythonを中心に、プロダクトチームと連携しながら開発を進める環境。 ・開発環境：Python／FastAPI、PostgreSQL、Docker、GitHub、AWS、LangChain、OpenAI API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ AI実装経験をどうプロダクト価値に繋げるかを整理し、単発検証ではなく継続利用される機能開発に関われる点で選択 ② RAG構成を用いた社内ナレッジ検索基盤の構築＜クラウド＞ ・案件概要：社内ドキュメントを対象とした検索・要約基盤の構築を行い、データ設計からRAGパイプラインの実装、運用設計までを担当。インフラ・アプリ双方に関与する案件。 ・開発環境：Python／Azure OpenAI、Vector DB、Terraform、Docker、GitHub Actions、REST API ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ AIエージェントの内部構成理解を深めたい状況を整理し、RAG設計に重点を置ける案件として判断 ③ Next.jsを用いたAI機能付きWebアプリのフロントエンド開発＜開発＞ ・案件概要：生成AI機能を組み込んだWebアプリのUI実装を担当し、Backendチームと連携しながらUX設計・実装を進める案件。API連携や状態管理まで含めて関与。 ・開発環境：TypeScript／Next.js、React、Python、FastAPI、Vercel、GitHub ・働き方：リモート併用 (週2出社) ・提案理由⇨ AIをユーザーに届けるUI実装経験を積みたい方向性を整理し、Frontend比重を高められる点で選択 ④ Pythonバックエンドを軸にしたプロダクト改善・機能追加案件＜開発＞ ・案件概要：既存Webサービスの改善・新機能追加を担当し、設計・実装・レビューまで一貫して関与。AI機能の追加余地もあり、技術選定に意見を出せる環境。 ・開発環境：Python／Django、MySQL、Docker、AWS、GitHub、REST API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ 安定したBackend実務を継続しつつAI・フロント領域へ広げたい状況を整理し、拡張性のある案件として判断 ⑤ クラウド基盤上でのAIサービス運用設計・改善案件＜クラウド＞ ・案件概要：AI機能を含むWebサービスの運用設計・改善を担当し、性能監視やコスト最適化、障害対応フローの整備まで関与。開発と運用の橋渡し役となる案件。 ・開発環境：Python／AWS、CloudWatch、Docker、Terraform、GitHub ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ 実装だけでなく継続運用まで理解したい課題を整理し、サービス全体を見渡せる点で選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣ ・PythonでのWebアプリ開発を実務で経験している ・生成AIやLLMを用いた開発に関わったことがある ・バックエンドだけでなく、フロントエンドやUI設計にも関心が出てきている ・次に積む技術を意図的に選びたいと考えている ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AIエージェント実装経験をプロダクト開発で活かしたい ・Pythonを軸にしつつ、Next.jsやTypeScriptにも実務で関わりたい ・配属理由や技術選択を理解したうえで案件を決めたい ・参画前のすり合わせから納得感を持って進めたい まずはこれまでの経験と、これから積みたい技術を一緒に整理するところから始めることも可能です。 少しでも気になった方は、まずは気軽にご応募ください！
スキル
【案件名】 AIサービス精度向上支援案件 【案件概要】 自社サービスにおけるAI機能の精度向上・品質改善をご担当いただきます。 生成AIや解析技術を活用し、モデルチューニングやファインチューニングを通じて、 サービス品質の向上を推進いただく想定です。 要件整理から実装、テストまで一貫して対応いただきながら、 既存サービスの改善を主体的に進めていただける方を募集しております。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：基本リモート ・場所：池袋 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Pythonを用いた開発経験（要件定義～テストまで一貫対応可能な方） ・クラウド環境を用いたアプリケーション開発経験 ・生成AIをAPI連携し、Webサービスへ組み込んだ経験 ・解析ライブラリを用いたモデル精度向上またはファインチューニング経験 【尚可スキル】 ・AWS Lambdaの利用経験 ・GCPまたはAzure環境での開発経験 ・主体的に課題抽出・改善推進できる方 【開発環境】 ・言語：Python ・その他：AWS Lambda、GCP、Azure、生成AI、画像解析系ライブラリ 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
概要： IoT自動車関連サービスの開発においてバックエンドをメインに開発業務に携わっていただきます。 ・新機能開発 ・新サービス開発 ・既存機能改善 ・システム改善（新技術検証、不可対策など） 必須スキル： ・Pythonを用いての開発の経験5年以上 ・AWSの利用経験5年以上 ・英語、日本語でのコミュニケーションが可能な方 尚可スキル： ・リードエンジニアとしての経験 ・APIをゼロから構築した経験 場所：泉岳寺駅（週3出社、週2リモート） 時間：9:00～18:00 金額：80～85万円 精算：140～180h 支払：35日サイト 契約：業務委託（準委任） 面談：1回 PC貸与：有
■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 ・AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計、実装 ・AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用 ・React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備 ・パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計 ・立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 ■求めるスキル（必須） Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験3年以上 AWS、Terraformの知識ならびに開発経験 ・バックエンドの設計思想 ・FastAPI等を用いた開発において、メンテナンス性や拡張性を高めるために意識している設計（レイヤードアーキテクチャ、DIの活用等）とその理由を教えてください。お手数ですが以下の質問について回答の回収をお願いします。 ・テスト・品質担保のスタンダード ・自動テスト（Pytest等）の実装範囲や、形骸化させないためのカバレッジ・CI/CD運用に対するご自身の考えを教えてください。 ■求めるスキル（尚可） AWS StepFunctionsによる知見・機能開発経験 可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計経験 実行されるクエリ/ プロンプト設計ならびに評価・運用の知見・知識 ■開発環境 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion ■キーテクノロジー AWS ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：銀座 ■備考 ・新規事業の中核として参画でき、技術選定にも深く関われる ・スケーラビリティ、信頼性、保守性を重視したプロダクト開発に取り組める ・最新の生成AIツールやAI API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を積極的に利用可能 ・ユーザーデータを基にした分析基盤の改善にも携われる ・最新の生成AIサービスを積極的に導入している。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion ■案件番号：7702
スキル
■内 容 メーカー企業にて官公庁・防衛業界向け セキュリティシステムの設計・開発業務。 基本設計から製造、試験まで総合的な開発を担当。 ■スキル ＜必須＞ ・Pythonの基本設計、詳細設計、開発を1人称で行える方 ・Webアプリの動作構造を理解している方 ・DB設計（ER図、テーブル設計）の経験
