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案件一覧
( 10,328 件中 1,051 - 1,060 件を表示) 【案件名】倉庫管理システムにおける保守開発案件 【案件概要】 WMS（倉庫管理システム）におけるWebアプリおよびハンディアプリの新規機能追加・改修を担当。 【業務内容】 ・WMSの保守開発 ・Webアプリ／ハンディアプリの機能追加・改修 ・基本設計～実装対応 【必須スキル】 ・基本設計からの対応経験 ・Java開発経験3年以上 ・Vue.js開発経験1年以上 【尚可スキル】 ・Android（Kotlin）開発経験 【勤務地】新富町(リモート併用) 【期間】5月～ 【人数】2名 【単価】60万円 【精算】140～180h 【面談】1回(Web) 【年齢】40代まで 【外国籍】不可 【備考】・出社に制限のある方はNG
【案件概要】 作業内容： ECサイトシステムの新規構築プロジェクトにおいて、 Javaを用いた開発基盤・技術統括をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 外部連携設計、API設計 フレームワークデザイン、共通部品の設計/開発 テスト環境の構築 テスト障害の調査 技術支援全般 技術統括チームにおける技術面のとりまとめ 新規ECサイト構築案件のため、上記業務を遂行いただける、 Javaを中心とした上流工程・アーキテクト領域に精通している方を募集させていただきます。 必須スキル： ・Java、Spring等のFWを用いた開発経験 ・上流工程の経験 ・システム構築におけるアーキテクト経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 大手スポーツクラブの基幹システム改修業務をご担当いただきます。 複数プロジェクトがあり、小規模〜大規模なものまで幅広くございますので、 スキルによってアサインするプロジェクトが変わります。 【必須スキル】 ・Javaを用いた開発経験5年以上 ・Springを用いた開発経験 ・JavaScript(Jquery)を用いた開発経験 ・ThymeLeafを用いた画面側の開発経験 ・リッチな画面の作成経験 ・toC向け事業会社での業務経験 ・基本設計の経験 【尚可スキル】 ・要件定義の経験 ・メンバーマネジメント経験 ・AWS環境での開発経験 / 知見 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】麹町駅 【管理番号】anken_10533_272
スキル
【案件名】 製造業向け業務システム／DBA（SQL Server）運用・保守開発 【業務概要】 製造業向け業務システムの運用・保守開発に伴うDBA業務。 主にパフォーマンス課題への対応（DBパラメータ／サーバー／ネットワーク設定のチューニング）を担当。 工程： 運用、保守、調査・分析、設計、構築（チューニング、トラブルシューティング） 【条件】 ・単価：70-75万 ・リモート頻度：週5予定 ・場所：リモート、京橋（初日出社） ・時期：2026年4月～長期 ・募集人数：1名 ・外国籍：不可 ・個人事業主：可 ・面談：WEB2回 【必要スキル】 ・DBA経験（特にDBチューニング）5年以上 ・SQL Serverの構築／チューニング経験 ・Windowsパフォーマンスモニターを用いたリソース分析経験 ・DB周辺のトラブルシューティング経験 【尚可スキル】 ・Java／Pythonの読み書き ・VBAでのマクロ作成経験 ・Power BIの使用経験 ・MAJESTYの使用経験 【備考】 ・精算：140-180 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
案件概要 担当業務 ・研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 ・現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・自社プロダクトにおけるRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行います。 ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めます。 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行います。 開発環境 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure 求めるスキル 必須スキル ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた開発経験(自然言語処理モデルを用いた検索/推薦システムの開発経験、ドキュメント解析システムの開発経験など) 歓迎スキル ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験 ・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験 求める⼈物像 ・技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備え、自律的に検証や実装を進められる方を求めています。 その他 場 所：基本リモート（担当案件によっては週1程度の客先勤務の可能性あり） 精 算：140-180h（中間割） 面 談：1回 サイト：30日サイト その他：貸与PCあり、外国籍可(語学力による)
顧客はグローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社になります。 現在、商品情報の品質向上や最新化を目的としたデータ抽出・加工ツールを複数運用しており、そのツール群の運用保守および追加改修をご支援いただきます。 顧客要望等に応じた、PythonやSQL、AWSサービスを使ったツールの機能改修および運用を主にご担当いただきます。 AWS環境やDB環境、データ構造が複雑なため、特にSQLやAWSが得意な方は活躍の場が多くある案件となります。 プロジェクト全体では4名のため、相互メンバーでフォローをしつつ運用支援を実施いただきます。 ■工程：詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト,運用 ■開発環境： ■必須スキル： ・Python開発経験2～3年以上 ・AWS環境での開発経験が通算1年以上ある方 ・SQLの経験1年以上 ・能動的なコミュニケーションができ、1人称で動ける人 ■歓迎スキル： ・顧客調整経験 ・Excelマクロの開発経験 ■勤務地：ご自宅 ■募集人数：1 ■単価：80 ■精算幅：固定~ ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：9:30-18:30 ■リモート可否：リモート可 ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
【フルリモート／週5／Python】機関投資家向け次世代クオンツ・アルゴリズム取引プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンド・データエンジニアとして、世界中の金融市場から配信される膨大なリアルタイム・マーケットデータ（Tickデータや板情報）をミリ秒単位で処理し、クオンツ・アナリスト（計量アナリスト）が開発したアルゴリズム取引モデルを安定稼働させるための高性能な取引プラットフォームおよびデータ基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］金融市場の激しいボラティリティ（価格変動）によるトラフィックスパイク下においても、レイテンシ（遅延）を極限まで抑え、注文の欠落やデータの不整合を絶対に起こさない、極めて可用性と処理性能の高いミッションクリティカルなバックエンドの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、取引所API（WebSocket / FIXプロトコル等）との接続、および高頻度・低遅延な注文執行バックエンドAPIの設計・実装 ・Apache KafkaやRedis等を利用した、テラバイト級のリアルタイム・マーケットデータを欠損なく高速にルーティングするストリーミング処理基盤の開発 ・TimescaleDBやQuestDBなどの時系列データベースを用いた、膨大なヒストリカルデータ（過去の市場データ）の最適なモデリングおよびクエリチューニング ・クオンツ・アナリストが数年分のバックテストを数分で完了できるための、分散コンピューティング処理（RayやCelery等）を活用したバックテストエンジンのバックエンド開発 ・C++やRust等の低レイテンシ言語を用いた、システム内の一部クリティカルパス（ミリ秒・マイクロ秒単位の速度が求められる部分）の最適化（※Pythonからの連携） ・Datadog等を用いたミリ秒単位のメトリクス監視と、プロファイリングツールを用いたPythonアプリケーションのメモリ・CPUボトルネックの特定および継続的なチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・高トラフィック、または低遅延（ローレイテンシ）が求められるシステムのバックエンド開発・運用経験 ・RDBMS、または時系列データベースを用いた大規模データの設計およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・金融業界（証券、暗号資産、FX等）におけるシステム開発経験、または金融市場データ・アルゴリズム取引に関するドメイン知識 ・Pandas、NumPyなどのデータ分析ライブラリを用いた開発、またはデータサイエンティスト/クオンツとの協業経験 ・Apache Kafka等を用いたリアルタイムストリーミングデータ処理の実装経験 ・C++、Rust、Goなどのコンパイル言語を用いた高パフォーマンスなシステム開発経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたマイクロサービス環境での開発・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Pandas, NumPy, (一部 C++ または Rust) インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, ElastiCache, MSK), Kubernetes, Apache Kafka, Redis, TimescaleDB (または PostgreSQL) ツール・その他：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、クオンツ・リサーチャー（金融工学の専門家）3名、バックエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、データエンジニア2名、SRE2名の体制です。「ソフトウェアエンジニアリングの力で金融市場の非効率性を突く」という目標のもと、アルゴリズムの専門家であるクオンツと、システムの専門家であるエンジニアが互いの領域をリスペクトし、密に連携しながら高度なプラットフォームを構築しています。 求める人物像 ・「ミリ秒・マイクロ秒の遅延が数千万円の損失に直結する」というシビアな環境において、パフォーマンス・チューニングに異常なまでの執着を持てる方 ・複雑な金融ドメインの知識を自発的にキャッチアップし、クオンツが求める要件を堅牢かつスケーラブルなコードに落とし込む知的な挑戦を楽しめる方 ・フルリモート環境下において、専門性の異なるメンバーとも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界の金融市場と直接つながり、自らが組んだコードのパフォーマンスが「ダイレクトに事業の収益（アルファ）に直結する」という、極めてエキサイティングで緊張感のあるポジションです。Pythonのパフォーマンスの限界に挑み、時系列データ処理や分散コンピューティングといった高度な技術的課題を解決し続けることで、金融×テック（FinTech/Quant）領域においてトップクラスの市場価値と専門性を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】エネルギー分析基盤構築支援 【案件概要】 電力・エネルギー領域における分析基盤構築プロジェクト。 技術企画チームと連携し、分析基盤・業務アプリケーション・データ連携機能の 設計、開発、運用まで一貫して担当。 業務課題を理解し、一人称で課題整理から設計・実装・推進まで対応。 【スキル】 必須： ・フルスタックエンジニアとしての実務経験 ・Webアプリケーション／業務システム開発経験 ・フロントエンド／バックエンド双方の開発経験 ・SQLによるDB設計、データ操作経験 ・一人称での課題整理、設計、実装、推進力 ・円滑なコミュニケーション能力 尚可： ・Pythonでの開発経験 ・分析基盤、DWH、ETL／ELT構築経験 ・AWS／Azureなどクラウド環境での開発経験 ・BI、可視化、分析系システム構築経験 ・電力／エネルギー／GX／脱炭素領域の知見 ・要件定義、基本設計など上流工程経験 【勤務地】日本橋(リモート併用) 【時期】即日～ 【人数】1名 【単価】80万円 【時間】9:00～18:00 【面談】2回 【年齢】40代まで 【外国籍】不可
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 案件：生保コールセンター向け 生成AI活用SaaS導入支援 期間：2026年6月～長期 場所：リモート中心（PC受取・立ち上げ時に数回都内に出社あり/関東在住の方のみ） 単価：スキル見合い 精算：140h～180h想定 面談：WEB1回（弊社同席）※クライアントとの顔合わせあり 人数：2～3名 ＜業務内容＞ ・生保会社コールセンターへSaaSサービス導入にあたっての要件定義 ・システム要件整理（システム/ネットワーク構成、システム間連携方式など） ・システム連携に関する要件整理 ・生成AIを活用したSaaSサービスの設計 ＜マッチスキル＞ ・AIに関する基礎知識 ・AzureまたはAWSのクラウド基礎知識 ・システム要件整理（システム/ネットワーク構成、システム間連携方式など）の経験 ・Pythonでの開発経験 ・コールセンター等向けにPBXシステムと連携した開発経験 ※すべて満たす必要はありませんが、コンサル色より技術的な要件定義・設計に強い方を希望 備考：メンバーは20代～40代が中心です。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
【フルリモート／週5／Java】世界中の車両データを超高速処理しモビリティの未来を創るコネクテッドカー・IoT基盤のバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、世界中を走る数百万台の車両からミリ秒単位で送信される膨大なセンサーデータ（位置情報、速度、バッテリー状態など）をリアルタイムに受信・解析し、新しいモビリティ体験や自動運転支援を実現するコネクテッドカー・IoTプラットフォームの開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数百万のデバイス（車両）からの常時接続と毎秒数百万件に及ぶストリームデータを、システムを一切遅延・ダウンさせることなく確実に処理（Ingestion & Processing）し、堅牢でスケーラブルな分散システムをモダンなJavaとメッセージング技術によって構築すること。 具体的な業務内容 ・Java（Java 21）およびSpring Boot 3を用いた、車両デバイスおよびユーザー向けフロントエンドアプリと連携する高スループットなREST API / gRPC APIの詳細設計・実装 ・MQTTやWebSocketを利用した、数百万台の車両との双方向かつセキュアなリアルタイム通信インフラの構築とコネクション管理 ・Apache Kafkaを利用した、秒間数百万件のテレメトリデータ（センサーログ）の欠損のない非同期メッセージングおよびストリーム処理パイプラインの構築 ・Apache CassandraやAmazon DynamoDB等のNoSQL、および時系列データベース（TSDB）を用いた、ペタバイト級の時系列データの高速な書き込み・検索アーキテクチャの設計 ・車両の遠隔操作（ドアロック、エアコン起動、OTAアップデート等）における、厳格な認証・認可と「確実にデバイスに命令を届ける」ためのリトライ・非同期制御の実装 ・DatadogやPrometheusを用いた分散トレーシングの構築と、巨大なトラフィック下でのJVMチューニング（GC最適化）およびボトルネック解消 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションまたはAPIサーバーの開発・運用経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた実務経験（2年以上） ・RDBMSまたはNoSQLを用いた大規模データベースのテーブル設計およびクエリチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・IoT、コネクテッドカー、またはM2M（Machine to Machine）領域におけるシステム開発経験 ・Apache Kafka、Amazon Kinesis等のメッセージング基盤を利用した大規模ストリームデータ処理の経験 ・MQTT、gRPC、WebSocket等の通信プロトコルに関する深い知見と実装経験 ・Cassandra、DynamoDB等のNoSQL、または時系列データベースの高度な運用・チューニング経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・AWS環境（EKS, IoT Core, MSK等）でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot 3, gRPC, JUnit, Testcontainers インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, MSK, IoT Core, DynamoDB, RDS), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Apache Cassandra, Redis CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア7名（今回募集枠含む）、データエンジニア・MLエンジニア3名、SRE3名の体制です。「ソフトウェアのバグが、現実世界の物理的な車両トラブルに直結する可能性がある」という強い責任感を持ち、単体テストやカバレッジへの執着はもちろん、カオスエンジニアリング等の高度なアプローチでシステムのレジリエンス（回復力）を高めることにチーム全員で取り組むギークなカルチャーです。 求める人物像 ・「数百万の常時接続」「ペタバイト級のデータ」といった、通常のWebサービスでは決して味わえない圧倒的なスケールと技術的難題にワクワクする方 ・大量データの書き込み負荷やネットワークの瞬断といったIoT特有の泥臭いエッジケースから逃げず、非同期処理とアーキテクチャ設計によって論理的に解決できる方 ・フルリモート環境下において、データエンジニアやSREなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 自動車産業における「100年に1度の大変革期（CASE）」の中心であるコネクテッド・自動運転領域を、巨大なトラフィックを捌くバックエンド技術で支える非常に社会的インパクトの大きなポジションです。数百万台規模のIoTデバイス連携や、Kafkaを用いた超高度なストリーム処理といった、エンタープライズJavaにおける最高峰のスケーラビリティ設計を経験することで、トップクラスのデータ基盤構築能力と市場価値を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
