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案件一覧
( 5,256 件中 731 - 740 件を表示) ■案件の内容 最先端の国産LLM技術を持つスタートアップにて、製造業・研究開発領域に特化したAIエージェントのコア機能開発を担当いただきます。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索をサポートするため、複雑な問いに対して最適な回答を導き出すプロンプト設計およびワークフローの構築が主なミッションです。 具体的には、顧客課題に基づいた仮説立案から、プロンプトのチューニング、精度評価、アプリケーションへの組み込み支援までを高速に回していただきます。 自社でLLMそのものを開発している環境のため、モデルの特性を深く理解した上での高度な実装が可能です。 PdMやドメインエキスパートと密に連携し、ビジネス視点を持ってプロダクトの進化を牽引していただける方を募集しています。 ■求めるスキル： ・理系領域（大学/大学院または企業）における研究経験 ・研究開発における技術課題やプロセスへの深い理解 ・課題に対する仮説立案・実行・検証のサイクルを回した実務経験 ・ChatGPT/Gemini等の生成AIサービスを日常的に業務利用していること ■歓迎スキル： ・論文等による技術手法の調査およびプロトタイプ実装経験 ・製造業における勤務経験、または研究開発・コンサルティング業務の経験 ・生成AIを用いたアプリケーションの開発経験 ・機械学習（特に自然言語処理）やデータサイエンスの知見 ■開発環境（主な構成）： 言語：Python/Ruby(Rails)/TypeScript フレームワーク：Vue.js/Flutter インフラ：AWS(ECS/Step Functions/Lambda等) データベース：Aurora MySQL/Elasticsearch ツール：Terraform/Datadog
【事業内容】 リテール業向けシステム開発・DX支援 【募集ポジション】 PM/技術リード / シニアエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 リテール業向け顧客データ統合・AI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、 要件整理・基本設計フェーズから参画できる技術リード及びエンジニアを募集。 非接客業務43%という業務課題を解決し、顧客カルテ電子化からCRM化、AI活用への拡張を見据えた基盤構築を推進するため。 【業務内容】 リテール業向け顧客データ統合・AI活用基盤の構築案件 2026年3月から要件整理・基本設計・工数見積の中心メンバーとして参画 業務課題（非接客業務43%）を理解した上でのシステム整理を実施 顧客カルテ電子化→CRM化→AI活用への拡張前提での設計を担当 既存システムが整理されていない状況での開発・改善を推進し、クライアントと直接コミュニケーションを取りながらプロジェクトを進行 月次デモを前提としたアジャイル開発体制 技術スタックはFrontend: React、Backend: TypeScript/Python、Cloud: AWS/Azure 【稼働日数】 週5日（稼働率100%、応相談） 【単価】 90万円 / 人月 【必須条件】 ・要件整理〜基本設計フェーズに関与した実務経験 ・既存システムが整理されていない状況での開発・改善経験 ・クライアントとの直接コミュニケーション経験 【技術】 ・Frontend: React（設計レベルで理解していること） ・Backend: TypeScript または Python（API設計経験） ・Cloud: AWS または Azure の実務経験 【歓迎条件】 ・AI（生成AI含む）を業務システムに組み込んだ経験 ・CRM／顧客管理システムの設計・構築経験 ・技術リードとしてのレビュー・方針決定経験 ・小〜中規模チーム（3〜10名）での開発推進経験
業務内容
プロジェクトマネージャー、受託、SES、請負
スキル
【内 容】 ・既存集計フローの自動化・効率化 ・データマート作成およびデータ分析 （既存帳票〈Excel／CSV〉からSQL作成、BIでの可視化） ・ETL処理およびETL向けスクリプト／システム開発・運用改善 （AWS Glue、Athena 等を使用し、SQL／Pythonでコーディング、 S3にデータレイク／データマート構築） ・既存データ基盤の改修・改善 ・データマートの日次運用保守 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・Pythonでの開発経験 ・AWSの知見（各種サービス利用経験） ・データ分析業務経験 ・生成AI導入に前向きな方 ＜尚可＞ ・アプリケーション開発経験 （データマート作成、データ分析基盤の構築・運用など） ・Power Query、VBA、SQL ・ETL処理の開発／利用経験 ・GitHubによるソース／ドキュメント管理経験 ・GitHub Copilot（生成AI）の活用経験 ・Java、JavaScript のソース読解力 【場 所】 青山一丁目 または 麹町(リモート併用) 【期 間】 3月～長期 【募集人数】 1名 【希望年齢】 40歳まで 【金 額】 ～75万 【精 算】 140-180h 【商 流】 元請け直 【面 談】 2回（対面希望） ※元請け1回＋クライアント1回 ※対面調整が難しい場合はWeb対応検討可 【備 考】 ・勤務時間：9:00～18:00（休憩1h） ・開発環境 - 言語：Python - ライブラリ：PySpark、pandas - DB：AWS Athena（Trino）、AWS Glue Data Catalog、AWS RDS（SQL Server） - 環境：AWS、AWS Lambda - BI：QuickSight
スキル
■案件の内容 企業のマーケティングDXや事業変革をデータ活用で支援するコンサルティングファームにて、データ基盤（DWH・ETL・データレイク）の設計・構築を担当いただきます。 東証プライム上場企業を中心とした大手クライアントに対し、データドリブン経営の核となる基盤づくりをリードするポジションです。 具体的には、Snowflake、BigQuery、Databricksといった最新のクラウドDWHの導入支援や、Python/SQLを用いた効率的なデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装に携わっていただきます。 また、ストリーミングデータ処理やデータガバナンス設計など、大規模かつ複雑なデータ環境において最適なアーキテクチャを提案・構築していただくことを期待しています。 BI・分析チームと密に連携しながら、ビジネス価値を生むためのデータ提供基盤を、最先端の技術スタックを用いて実現できるやりがいのある環境です。 ■求めるスキル： ・データベースまたはDWHの設計・運用経験（RDB、SQL） ・クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azureいずれか）の実務利用経験 ・Python、SQLを用いたデータ処理スクリプトの実装経験 ・データパイプラインやETL設計に関する基礎知識 ■歓迎スキル： ・Snowflake、BigQuery、Redshift等のクラウドDWHの実務経験 ・Databricks、Spark等を用いた大規模データ処理の経験 ・Airflow、dbt等のワークフロー管理・データ変換ツールの利用経験 ・データ品質管理、メタデータ管理の仕組み構築経験 ・機械学習基盤（MLOps）との連携プロジェクト経験 ■開発環境（主な構成）： 基盤：Snowflake, BigQuery, Databricks 言語：Python, SQL インフラ：AWS, GCP, Azure ツール：dbt, Airflow, Kafka, Pub/Sub 等
【スキル】 ＜必須＞ ・自走力があり、 積極的にプロジェクトに貢献いただける方 ・PythonによるWebアプリケーション開発経験3年以上 ・APIやDB設計などバックエンドアーキテクチャの理解 ＜尚可＞ ・JavaやPHPによる開発経験3年以上 ・AWSやGCPなどクラウド環境での開発経験 ・SaaS/BtoBサービスの開発経験
■案件の内容 製薬企業が抱える特有の課題に対し、生成AI技術を用いたソリューションの提案から実装までを担当いただきます。 最新のLLM技術の調査・検証を行い、PoC（概念実証）を通じて新規サービスの立ち上げや、既存の製薬特化型SaaSへの機能統合を推進するポジションです。 具体的には、顧客課題に応じた技術選定・アーキテクチャ設計を行い、プロトタイプの実装からPMF（プロダクトマーケットフィット）の検証までをスピード感を持って実行します。検証後はサービスの安定稼働を見据えたシステム構築まで一気通貫で携わります。 機械学習やLLMの実務経験は必須ではありませんが、最新技術への強い興味と高いキャッチアップ能力を活かし、失敗を恐れずに新しい挑戦を続けていただける方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションの開発実務経験（5年相当） ・課題解決に向けた技術選定、およびロジック・アーキテクチャの設計能力 ・最新技術（特に生成AI関連）に対する高い学習意欲と情報収集能力 ・Python、TypeScriptいずれかを用いた開発経験 ■歓迎スキル： ・Pythonを用いた開発実務経験（3年相当） ・インフラからフロントエンドまで横断的に対応できるフルスタックな知見 ・自然言語処理、画像認識、機械学習等の研究または開発経験 ・AIを活用したプロダクトの開発・実装経験 ・学術論文等を含む専門的な文献からの情報収集スキル ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python / FastAPI フロントエンド：TypeScript / React インフラ：AWS / Docker その他：Google Colaboratory
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名： AI関連プロダクトにおけるバックエンドエンジニア募集 ■案件概要： AIプロダクトのバックエンド開発を担当いただくポジションです。クラウド環境およびコンテナ技術を活用し、バックエンドシステムの設計・開発・運用を行います。大規模言語モデル（LLM）を活用したエージェントシステムや、リアルタイム音声処理・音声合成、自然言語処理パイプラインの構築など、先端領域の開発に携わる環境です。 ■必須スキル： ・コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／AI／機械学習／数学／物理など関連分野の学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 ・AWS／GCP／AzureいずれかのクラウドサービスおよびDocker／Kubernetesの利用経験 ■歓迎スキル： ・自然言語処理や機械学習を活用したシステム開発経験 ・TensorFlow／PyTorchを用いたモデル開発経験 ■期間：即日 ■勤務地：新宿(週2~3日出社) ■募集人数：1名 ■単価：100万円 ■精算幅：140〜180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00〜19:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【事業内容】 業務AI実装支援プラットフォーム事業 【募集ポジション】 AI R&Dエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 エンタープライズ展開拡大に伴う体制強化のため 【業務内容】 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築/改善 ・プロンプトチューニングによるVLM出力精度向上およびバリデーション機能の開発 ・図面解析など顧客課題に応じたPoCの技術検証/実施 【稼働日数】 週4日〜週5日 【単価】 80万円〜100万円※1人月換算 【必須条件】 ・理工系大学院修了 ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoC実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査/検証能力 【歓迎条件】 ・画像処理/Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析、物体検出等） ・複数VLMモデルの比較検証やパイプライン構成経験 ・論文調査（ArXiv等）を行い実装へ落とし込める能力 ・顧客課題を技術課題に翻訳し解決策を提案した経験
案件概要 担当業務 ■最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援するプロジェクトに参画していただきます。自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進していただきます。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトに携わっていただきます。 ■具体的には、顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング、プロジェクト提案・PoC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）、プロジェクトに必要な技術を分解し適切な担当エンジニアを定義する業務を行っていただきます。また、技術的側面からプロジェクトをリードおよびサポートし、アーキテクチャ図の読解に基づきシステム的な制約や条件を明確化していただきます。さらに、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 開発環境 ・自社開発国産LLM、高精度Agentic RAG、AI実装支援プラットフォーム、AWS / Google Cloud 等のインフラ環境、Python / 各種LLMライブラリを利用しております。 求めるスキル 必須スキル ・SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 ・生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 ・初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 ・システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 ・顧客の業務に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合 歓迎スキル ・ソリューションアーキテクトとしての実務経験（特にインフラ側の知見含む） ・生成AI（特にRAG）関連プロジェクトの経験 ・技術を分解し、適切なエンジニアリソースを定義できる能力 ・ベンチャー企業でのプロジェクト経験 求める⼈物像 ・実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方を求めております。 ・自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方、前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正確に下せる論理的思考力を持つ方にご活躍いただきたいと考えております。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：港区 ※フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件名】 某建設企業向けMDM開発支援 【業務概要】 ①データ連携システムの構築 設計：データフローの作成、業務側との入力データ整理、資料への反映。 実装：バックエンド側の開発、データ編集ロジックの実装。 Redmine改修：課題解決に向けた改修方針の立案、および実際の改修・動作確認。 チーム連携：インド開発メンバーへの作業依頼・準備。 ②ProjectItTools（ITツール申請フロー）の変更対応 実装・テスト：Bonita等を用いた申請フローの変更、UI修正、単体・結合テストの実施。 リリース管理：Staging環境・本番環境へのデプロイ作業、不具合発生時の調査・修正。 次期開発準備：継続的な変更案件（3月目標分など）に向けた要件定義MTGへの参加。 ③調達システムの運用保守 問い合わせ対応：ユーザーからの不具合調査依頼、事象の確認。 随時対応：発生した不具合に対する原因究明と修正対応。 ◆使用技術 言語/ツール： Python, VS Code, Redmine プラットフォーム： Azure, Bonita ◆主な作業内容 設計/実装（開発作業などの実務/レビュー対応） 運用保守（問い合わせ対応等） ◆その他補足事項 外部・オフショア連携とのやり取り 【条件】 ・単価：90～100万程度のスキル見合い ・時期：4月～ ・場所：フルリモート ・募集：1名 ・精算：140-200h ・面談：2回(1回目弊社同席） 【必須スキル】 ・Pythonによるバックエンド開発経験（設計～実装） ・クラウド環境での開発・運用経験 ・データ連携・MDM・業務システム間連携の実務経験 【備考】 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約 ・外国籍不可 ・9:00～18：00
