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案件一覧
( 4,887 件中 741 - 750 件を表示) 【事業内容】 就活支援SaaSの企画/開発/運営 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア 【募集人数】 3名 【募集背景】 事業成長に伴うプロダクト強化のためCTOと共に中核プロダクトの開発および改善を推進する体制を強化するため 【業務内容】 ・就活支援プロダクトのWebアプリケーション開発 ・バックエンドの設計および実装 ・フロントエンドの設計および実装 ・生成AIを活用した機能開発 ・クラウド環境でのインフラ構築および運用 ・PdMおよびデザイナーと連携したプロダクト改善 【稼働日数】 週5日 【単価】 月80〜90万円 【必須条件】 ・バックエンド領域での実務経験3年以上 ・インフラ領域での実務経験3年以上 ・Webアプリケーション開発経験 【歓迎条件】 ・フルスタックエンジニアとしての開発経験 ・アーキテクチャ設計経験 ・RDBのスキーマ設計経験 ・RDBのパフォーマンスチューニング経験 ・生成AIを活用したプロダクト実装経験 ・クラウド環境でのインフラ構築経験 ・クラウド環境でのインフラ運用経験 ■ 技術スタック バックエンド：Go フロントエンド： React データベース：MySQL LLM：OpenAI, Claude など ■ 開発環境 バージョン管理：GitHub インフラ：AWS 社内コミュニケーション：Slack デザイン：Figma ドキュメント管理：Notion
スキル
■概要 ： 某中央省庁向けのシステム移行案件です。 当該の某中央省庁からある機構に委託して運用しているシステム（A）と、元請けが委託して設計・構築し現在運用しているシステム（B）がありますが AのシステムをBのクラウドに移行し、Aを停止する（Aの停止は機構が担当します）案件です。 もともと性質が似通っているAとBの2つシステムがあり、別々のシステムではなく、1つのシステムに見えるようにした方がよい という某中央省庁の活動を監査する部門からの改善提案を某中央省庁が受けて、案件化したものです。 Aは、Djangoフレームワークで作られたWebアプリケーションで、一般公開機能と管理者機能があります。 Bは、AWSに構築したクラウドネイティブなWebアプリケーションで、一般公開機能と管理者機能があります。 Bに、Aをマージしていくのではなく、BのAWSテナントにEC2やAurora PostgreSQLを別途立てて、Aを立ち上げます。 一部、Bの公開部分のリンクをAに遷移するようにする必要がありますが、ほとんどBは触りません。 またAも見た目の色を多少変えるだけで、機能はほぼ触りません。 上記のシステム移行に加えて、別途現行手作業で作っている帳票を自動化するプログラムと、Bのデータを提供するAPIを1つ作ります。 ■業務 ： ・Djangoで作られたWebアプリケーションをEC2上で動作させ、DB（Aurora PostgreSQL）接続部分を改修します。 ・Aurora PostgreSQLのデータをAPI Gateway - Lambda でAPIを1つ作ります。 ・帳票を自動化するプログラムを7つ（帳票が7種類あるため）作ります。 主にDjangoのWebアプリケーションをEC2上で動作するようにしていただく部分をご担当いただける方を募集しています。 なお、Amazon Q DeveloprやCopilotを使うことを推進していますので、AIエージェントを用いた設計や開発の経験を身に着けていただけます。 ・実装、単体テストケースの作成、単体テストの実施 ・結合テストの実施 ・総合テストの実施 ■必須スキル： ・設計、単体テスト、結合テスト、総合テストの実施（5年以上） ・Django（Python）を用いた開発、単体テスト（5年以上） ・HTML/CSS/JavaScriptを用いた開発、単体テスト（5年以上） ■尚可スキル： ・AWS（EC2, Aurao PostgreSQL, CloudFront）を用いた開発、単体テスト（3年以上） ■精算幅：固定（想定稼働160-170h程度） ■時間 ：9:30-18:30 ■面談 ：WEB 1回（弊社同席）
■業務内容 メインプロダクト向けのコンテンツ監視システムの設計 / 開発 / 運用 バックエンドにあるAIモデルを制御できるシステムの開発 AIモデルの再学習・チューニングするシステムの開発 AIの結果の画像データ、入力されたデータのデータベース、クラウド上での管理 AIモデルの開発 / 運用を行う【AI コア】、AIモデルをWebアプリケーションとして利用できるよう開発 / 運用 を行う【システム】のどちらか、または両方をご担当いただきます ■必須 【AI コア】 ・Pythonの経験があること ・shellでのjobs/queue/cronでプロセス管理の経験 【システム】 ・Ruby on Railsの経験があること ■尚可 【AI コア】 ・Pythonの基本data science系のライブラリの理解・利用経験 ・Python でAIモデリング、研究向けアルゴリズムの開発・プロトタイピング経験 ・画像処理、画像 labeling、画像classificationでの経験 ・Tensorflow、scikitlearnや他のAIモデリングのフレームワークの経験 ・AIモデルを商用環境で運用する一連の経験 【システム】 ・API / Webアプリケーションの開発 / 運用経験(言語不問) ・AWS 等のクラウドを利用したインフラ / サービスの運用経験 ・インフラ構築自動化の経験 ・CI/CD 環境の構築 / 運用経験 ■利用技術 画像処理、データサイエンス系ライブラリー：matplotlib, numpy, albumations プロトタイピング環境: Jupyter labs/ Jupyter notebooks Neural Networks : Facebook AI research tools・tensorflow 社内独自の画像処理アルゴリズム（Python）(ドキュメンテーションあり) 開発言語: Python / Ruby / shell フレームワーク: Ruby on Rails データベース: PostgreSQL インフラ基盤: AWS 構成管理: Terraform 【勤務地】フルリモート（恵比寿）※地方OK 【週稼働】週5日 【単価】72～80万（スキル見合い、応相談） ※時給精算となります 【備考】 ・アダルトコンテンツに抵抗が無い方 ・時給精算となります。 ・貸与PCはなく、自己PCでご対応いただきます。（PCに指定はございません）
スキル
⭐募集背景 本サービス「Track Works」を運営するギブリーの、パートナー企業のプロジェクトで、業務整理や情報収集をサポートするAIエージェントを開発する取り組みがスタートします。 担当者のヒアリング業務を効率化し、情報を整理する工程を支援する仕組みを整えることを目指しています。 短期間で体制構築が必要となっています。 AIエンジニアには、AIエージェントの対話設計やモデル活用など、コア機能開発を担っていただきます。 ⭐主な業務内容 AIヒアリングエージェントの設計・実装 初期質問セット、ヒアリング指示書を基にした対話ロジック構築 音声・テキスト両対応の入出力処理 業務フローの整理・構造化ロジック作成 モデル選定、プロンプト設計、評価と改善 PM／インフラ担当との連携 ⭐稼働条件 募集ポジション：AIエンジニア 稼働開始：即日～ 期間：応相談（初回3か月契約を想定） 稼働量：0.5～1人月｜80～160時間/月 単価：40～100万円 / 月｜5,000～6250円/時 働き方：フルリモート 備考：PC貸与あり／Windows ⭐必須スキル・経験 生成AIを活用した開発経験2年以上 LLM APIの利用・プロンプト設計経験（GPT/Claude/Gemini等） 対話型エージェントの開発経験 Pythonでの開発経験2年以上 ⭐歓迎スキル・経験 音声認識・音声合成の開発経験 業務フロー生成や構造化の知見 コンサル企業向けAIプロジェクト経験
【フルリモート／週5／Python】物流最適化向け配送ルート自動生成システムのバックエンド開発（Python／FastAPI／PostgreSQL／AWS） お任せしたいこと ［役割］ Pythonエンジニアとして、物流最適化プラットフォームにおける配送ルート自動生成システムのバックエンド開発を担当。配送先条件、車両制約、時間帯指定などを考慮した最適ルート算出ロジックとAPI基盤を構築していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑な制約条件を考慮した配送最適化ロジックの実装 大量データを安定して処理できるバックエンド基盤の構築 配送条件追加やロジック改善に柔軟に対応できる設計 具体的な業務内容 Pythonによる配送ルート最適化APIの設計・開発 FastAPIを用いたWebAPI実装 配送先、車両、時間帯制約データの管理機能開発 最短距離・最適ルート算出アルゴリズムの実装 PostgreSQLでのデータ設計およびクエリ最適化 バッチ処理（日次ルート再計算、実績分析）の実装 外部地図・位置情報サービスとのAPI連携 AWS環境（ECS／RDS／S3）での運用対応 必須スキル・経験 Pythonでのバックエンド開発経験3年以上 WebAPI（FastAPI、Flask等）の開発経験 RDB設計およびSQL実装経験 アルゴリズムやロジック実装経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 物流・配送・最適化システムの開発経験 数理最適化や経路探索アルゴリズムの知識 AWS環境での開発・運用経験 非同期処理やバッチ設計の経験 開発環境 言語：Python 3 フレームワーク：FastAPI DB：PostgreSQL インフラ：AWS（ECS, RDS, S3, CloudWatch） CI/CD：GitHub Actions 管理：Slack, Jira, Confluence, GitHub 開発チームについて バックエンド4名／データ担当2名／フロント2名／QA1名／PM1名 業務ロジックと性能を重視するチーム体制 継続的にアルゴリズム改善を行うプロジェクト 求める人物像 業務条件を整理しロジックへ落とし込める方 処理性能と保守性のバランスを意識できる方 社会インフラを支えるシステムに携わりたい方 仕事の魅力 物流効率化に直結する最適化システム開発に携われる Pythonによる実践的なアルゴリズム実装経験を積める フルリモートで安定して参画できる 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 インバウンド顧客向けWebサービス構築 【業務概要】 インバウンド顧客向けクーポン表示サイト構築案件です。 要件定義から設計、実装、テストまでを一貫して対応いただきます。 【条件】 ・単価：75-80万程度 スキル見合い ・リモート頻度：基本リモート ・場所：リモート ・時期：2月～ ・募集人数：1名 ・年齢：不問 ・外国籍：可（日本語でのコミュニケーション必須） ・個人事業主：可 ・面談：WEB1回 【必要スキル】 ・AWSによるWebシステム基盤構築経験 ・テスティングフレームワークを用いたユニットテスト（テストコード作成含む）経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計、テスト設計の経験 ・関係者と円滑にコミュニケーションできるドキュメント作成能力 【尚可スキル】 ・ヘッドレスCMSを用いたWebサービス開発経験 ・システムアーキテクトまたは開発チームリーダー経験 【開発環境】 ・言語／フレームワーク：JavaScript、Python ・クラウド／インフラ：AWS（Aurora/RDS/DynamoDB、S3、 API Gateway＋Lambda、Amplify、EC2、Elastic Beanstalk、CloudFront） ・認証基盤：Auth0（Okta CIC） ・OS：Mac（MBP）またはWindows（ThinkPad）選択可 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・精算：140-180 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件概要】 作業内容： 機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 開発言語: Python インフラ: Google Cloud 分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion 必須スキル： ・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・レコメンドシステムの開発、運用経験（toC、toB問わず） ・要件定義の経験 ・開発進行、技術的意思決定などのリード力 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
●職務内容 ・自動車業界向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -EV駆動系開発に伴う各種実験データ等の処理及び分析 -データの傾向分析、可視化 -解析ソフト等から得られるデータの分析支援 ●必須スキル データ分析及び処理の実務経験 Pythonを用いたデータ処理経験 エンジニアリングデータの取り扱い経験 ●歓迎スキル 自動車業界、製造業でのデータ分析経験 【株式会社VOOMって？】 弊社の事業内容としてはフリーランスITエンジニアさん向けのSESの事業を行なっております！ 代表の津田も元ホームレスという経験やエンジニアを経験しており、エンジニアさんに最高のお仕事現場を提供したいという思いで起業しました！ また業務に専念して頂ける様に下記のサービスも行っております！ ＜弊社サービスの特徴＞ 【取り扱いサービス】 ・フリーランスエンジニア向け転職支援 →確定申告、記帳代行無料 ・健康診断無料 案件紹介(お悩みあればご相談下さい) ・高単価案件、プライム案件多数、1500社の取引先 ・正社員紹介 ＜★7つの業界初★＞ ①IT塾が無料(Javascript, React.js,Laravelなど最新のWEB開発言語が習得可能!!) ②税務代行が無料(領収書の写メを送るだけで、面倒な毎月の記帳、確定申告を税理士が完全無料で代行!!) ③補助金申請が無料(PC,タブレット購入、ITツール購入金額の2/3を国からのお金で賄える!!) ④ITエンジニア交流会(スマブラ大会、BBQ、ダーツなど) ⑤ハイスキルITエンジニアからの面談対策、スキルシート添削が無料 ⑥メンター制度(フリーランスエンジニアになると上司がいなくなってしまうので、ハイスキルエンジニアに相談できるメンター制度を作っております。) ⑦個人事業主でも社保入れるサービス 弊社では現在、エンジニアが1500名フリーランスとして活躍しております。一度オンラインで、お話をさせて頂ければと思います 株式会社VOOM
■業務内容 ： Shopifyを活用したECストアの開発を受託する企業にて、基幹システムとECカート・モールを連携するiPaaSサービス開発のプロジェクトに参画いただきます。 今回はPMの下で1,2名のチームメンバーをリードできる方を募集しております。(明確にリーダー枠というわけではなく、メンバーをリードできるスキルと経験の方というイメージです) バックエンド特化で、フロントエンドはありません。 インフラ周りの経験があると尚可です。 PMと共に顧客との要件定義～リリース後の保守まで一貫してご対応いただきます。 実装フェーズ以降がメインの業務内容となる想定のため、直近上流経験のみで手を動かしていない方はアンマッチです。 バックエンドエンジニアとしてのスキルの高さと豊富な経験に加え、リーダー経験やチームメンバーをリードした経験が重視されます。 (例：リーダー経験、PM経験、リードエンジニア経験、コーディング規約を作った経験、レビュワー経験等) Nodeの経験は必須ですが、対応可能であればメインスキルが別言語の方でも土台に乗ります。 ■参画時期 ：随時 ■作業場所 ：フルリモート ■必須スキル： ・TypeScript(Node.js)を用いた開発経験 ・バックエンドメインの開発経験(Node.js,PHP,Python,Go,Ruby等言語問わず5年以上の経験) ・要件定義～の経験 ・リード経験 ■尚可スキル： ・GCPとTerraform(CDKTF)の使用経験 ・エンタープライズ案件を請負った経験 ・iPaaS,ETLの知識、知見 ・大規模なバッチ処理のノウハウ ・データ転送系に耐えられるインフラ構成を考えられる ■面談回数 ：1回 ■単価 ：90万まで ■勤務時間 ：確認中 ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・PC貸与無し、原則自前PCを使用いただきます。(Mac推奨) ・精算：140-180h
スキル
【案件名】 大手電力会社における生成AIでのDX化支援 【業務概要】 大手電力会社内DX推進グループにて、生成AIを活用したDX化支援をご担当いただく案件です。 元請様の5～7名規模のチームに参画し、顧客から提示される大まかな業務要件をもとに、 生成AIエージェントを業務でどの程度実用的に活用できるかの検証・実装を中心にご対応いただきます。 主な業務としては、RAGシステムの設計・開発・チューニングを担っていただきます。 独自AIエージェントを用いたアプリケーション構築を行い、 Pythonを使用したデータ前処理、検索ロジックの実装、 LLMとの連携部分のスクリプト開発などを担当いただく想定です。 特に本案件では、回答精度の改善が最重要ミッションとなっており、 プロンプトエンジニアリングの最適化などを試行錯誤しながら、 ハルシネーション抑制に向けた検証・改善を継続的に行っていただきます。 また、データ前処理の一環として、マルチモーダルAIの活用も想定されており、 画像認識機能を持つLLMを用いて、図面や画像を含むドキュメントを 解析する仕組みの実装にも携わっていただきます。 技術面でのサポート体制は整っているものの、 顧客へのヒアリング内容をもとに、仕様への落とし込みから 設計、実装、テストまでを一人称で推進できる方が望まれます。 加えて、技術的観点からの実現可能性検討や、顧客への仕様説明など、 技術的な顧客対応も業務の一部としてご対応いただく想定です。 【条件】 ・単価：100～130万 ・時期：2月(100％稼働) ・出社：フルリモート ・地方：可 ・募集人数：2名 ・年齢：20代後半～55歳程度まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：固定 (稼働時間としては160時間想定、稼働が高くなることはほぼありません) ・PC貸与：有(Win or Mac)※自前PC不可 ・面談：WEB1回（元請け様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・顧客からのヒアリングをもとに設計実装～テストまで対応できる方 ・Pythonでの開発経験 ・生成AIエージェント構築経験 ・RAGの回答精度向上を目的に、複数のPoCをリードしながら検証・改善サイクルを回した実務経験 【尚可スキル】 ・Difyの利用経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・開発手法：アジャイル 【備考】 ・商流：元請直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
