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案件一覧
( 5,260 件中 521 - 530 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 社内ドキュメントを活用した RAG型チャットアプリの設計・実装を担当します。 ドキュメント前処理やインデキシング、 ベクターストア構築、検索ロジックを Pythonで実装していただきます。 また、Next.jsを用いてチャットUIや管理画面を開発し、 使いやすいユーザーインターフェースを実現します。 必須スキル： ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 ・RAG構成のチャットアプリ開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■ プロジェクト概要：膨大な「汗と情熱のデータ」を最高の体験に変える。 フィットネスやスポーツ施設への導入が急増し、今この瞬間も膨大なデータが蓄積されています。 しかし、データは持っているだけでは宝の持ち腐れ。 あなたのミッションは、その「生データ」をどう加工し、どう分析すればユーザーが「もっと運動したくなる」「もっと健康になれる」プロダクト価値に繋がるのか、その勝利のデータ戦略を立てることです。 ■ 具体的な職務内容：ビジネスとエンジニアリングの「架け橋」となる司令塔 単純なコーディング以上に「データの価値を最大化する設計図」を描くことが求められる、非常にやりがいの大きな業務です。 データ活用戦略の「脚本」を書く（戦略立案・要件定義） ビジネス上の課題（例：ユーザーの継続率向上、トレーニング効果の最大化）をデータ分析の言葉に翻訳します。 「何を分析すべきか」という要件を定義し、プロジェクトの航海図を描きます。 データエンジニアリングを「指揮」する（ディレクション） モデル作成に最適な「特製データ」を作るための指示書を作成。 アノテーションやクレンジング、ETL（データの抽出・加工・書き出し）の仕様を策定し、データエンジニアチームをリード。進捗や品質をプロの目で管理します。 「最小限・最高効率」のモデルを創る（プロトタイプ開発） Pythonを駆使し、精度向上のための改善提案やプロトタイプの作成を行います。 複雑すぎるモデルではなく、プロダクトに実装した際に「最も価値を発揮する」最適な形を追求します。 プロダクトへ「命」を吹き込む（ブリッジ業務） PdM（プロダクトマネージャー）や開発チームと密に連携。 作成したAI機能を実際のアプリやサービスにどう組み込むか、技術とビジネスの両面から調整を行います。 ■ この案件のポイント 「データ設計の指揮官」という裁量: 言われたものを作るのではなく、データの使い道そのものを決める立場です。 ・ドメインの面白さ: フィットネス・スポーツという、成果が「ユーザーの身体の変化」として目に見える非常にポジティブな領域です。 ・フルリモート相談可: 集中して戦略を練る時間は自宅でチームとの連携もスムーズに行える、現代的で柔軟なワークスタイルです。 ■ 必須スキル ・データサイエンティストとしての実務経験（2年以上） ・SQL / Pythonを用いたデータ抽出、加工、分析の実務経験 ・データエンジニアやアノテーションチームに対し、必要な形式やロジックを言語化して依頼できる能力 ・統計学、機械学習（深層学習を含む）の基礎知識 ■ 歓迎スキル ・AWS / GCP 等のクラウド環境でのデータ基盤構築経験 ・画像解析AI（Computer Vision）に関連するプロジェクト経験 ・スタートアップにおけるカオスを楽しみ、自ら仕組みを作っていくマインド 💡担当から一言 このポジションの魅力は何といっても「自分の立てた戦略がプロダクトを劇的に進化させる」という手応えです。単なるエンジニアリングの枠を超え、ビジネスリーダーとしての視点も養える非常に贅沢な環境です。 「Pythonのスキルを、もっと手触り感のあるビジネスに活かしたい」 「データの力で、人々の健康やスポーツのあり方を変えてみたい」 そんな熱い想いをお持ちのあなた。 このAI企業の「脳」となって、一緒に業界のスタンダードを塗り替えませんか？ まずはカジュアルに、あなたがこれまで培ってきたデータ活用の知見についてぜひお聞かせください！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
【事業内容】 IT人材育成事業 【募集ポジション】 IT研修講師（Python/Webアプリケーション開発） 【募集背景】 システム開発プロジェクト演習およびPythonプログラミング研修の実施に伴う増員 【業務内容】 ・システム構築工程とシステム設計の指導 ・Pythonプログラミング（Webアプリケーション開発）の講義および演習サポート ・プロジェクト型学習（PBL）の成果発表・振り返りのメンタリング 【稼働日数】 6/1〜6/10（土日除く）および6/15〜7/1（土日除く） 【単価】 最大44,000円/日 【必須条件】 ・PythonによるWebアプリケーション開発の実務経験 ・システム設計から構築までの一連の工程に関する知識 【歓迎条件】 ・IT講師、または新人研修のメンター経験 ・PBL（プロジェクト型学習）のファシリテーション経験
【案件名】 ML基盤構築支援案件 【案件概要】 toC向けサービスにおけるMLパイプライン基盤の設計・運用をご担当いただきます。 クラウド環境上でのパイプライン運用、CI/CD整備、監視体制構築などを通じて、 機械学習基盤の安定稼働および継続的な改善を推進いただく想定です。 プラットフォーム全体の最適化に向けて、基盤面から主体的にご対応いただける方を募集しております。 【条件】 ・単価：～80万 ・期間：即日～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・場所：虎ノ門ヒルズ ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・AWS、GCP、Azureいずれかでのサービス運用経験 ・Dockerを用いた実務経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・Pythonでの開発経験 【尚可スキル】 ・toCサービスでの就業経験 ・Kubernetesの実務経験 ・Terraform等のIaC化経験 ・機械学習モデルの学習／運用経験 【開発環境】 ・言語：Python ・その他：AWS、GCP、Azure、Docker、CI/CD、Kubernetes、Terraform、MLパイプライン 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
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【案件名】 営業研修支援AIエージェントシステム開発支援 【業務概要】 営業担当者向けの研修を支援するAIエージェントシステム開発案件です。 以下をご支援いただきます。 ・研修資料の自動作成機能の実装 ・アポイント取得練習機能の実装 ・商談シミュレーション機能の実装 ・アーキテクチャ図およびデザインベースでの実装推進 ・基本設計書、詳細設計書がない環境下での自走的な開発推進 【条件】 ・単価：～75万円 ・時期：即日 ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140h-180h ・面談：2回 ・募集人数：1名 ・勤務時間：平日/日中（9:00開始、10:00開始で相談可） ・PC貸与：あり 【必須スキル】 ・プロジェクトリーダー実務経験 ・事業を0からリリースまで推進した経験 ・フルスタック開発経験 ・Pythonでの開発経験（1年以上目安） ・Next.js（TypeScript）でのフロントエンド開発経験（1年以上目安） ・LLM／AIエージェント連携スキル 【尚可スキル】 ・営業知見 ・生成AIを活用した業務アプリケーション開発経験 ・アジャイル、スクラム開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・フロントエンド：Next.js、TypeScript ・その他技術：LLM、AIエージェント、API連携、非同期処理 ・開発手法：アジャイル、スクラム ・ドキュメント整備：最小限（アーキテクチャ図、デザインベースで推進） 【備考】 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約 ・基本設計書、詳細設計書なし ・地方在住可
スキル
【フルリモート／週5／Python】ペタバイト級のビッグデータを統合するモダンデータスタック（データ基盤）のデータエンジニア お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、社内外のあらゆるシステムから生成される数千億レコードのログデータやトランザクションデータを収集・統合し、分析チームや機械学習モデルがいつでも活用できる状態にするための、スケーラブルなデータパイプラインおよびデータウェアハウス（DWH）の構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］データ品質（正確性・網羅性・鮮度）を厳格に担保しながら、ペタバイト級のデータ処理を低コストかつ高速に実行できるアーキテクチャの設計、およびビジネスの成長に合わせて柔軟に拡張可能な「止まらないデータ基盤」の実現。 具体的な業務内容 ・PythonおよびApache Airflow等のオーケストレーションツールを用いた、スケーラブルで冪等性（Idempotency）のあるETL/ELTデータパイプラインの詳細設計・実装 ・GCP（BigQuery）またはSnowflake環境におけるデータウェアハウスのアーキテクチャ設計、テーブル設計、および高度なSQLクエリチューニング ・Pub/SubやApache Kafka等を利用した、リアルタイムストリーミングデータ処理基盤の設計・開発 ・dbtを活用したデータモデリングの推進と、データリネージの可視化・データ品質テストの自動化 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのコード化（IaC）と、GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの構築・運用による開発プロセスの効率化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験（3年以上） ・大規模データに対するETL/ELTパイプラインのアーキテクチャ設計および実装経験 ・クラウド環境（GCP, AWS, Snowflake等）におけるデータウェアハウスまたはデータレイクの構築・運用経験 ・高度なSQLを用いたデータ抽出および実行計画を意識したクエリチューニングの実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Apache Airflow, Prefect, Dagster等のデータオーケストレーションツールの運用経験 ・dbtを用いたデータ変換・データモデリングの実務経験 ・Apache Spark（PySpark）等の分散処理フレームワークを用いた大規模データ処理経験 ・データガバナンス（データカタログの導入、厳密なアクセス権限管理など）に関する深い知見 ・ソフトウェアエンジニアとしてのWebバックエンドAPI開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, SQL, dbt インフラ・データ基盤：GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run), Snowflake ツール・ミドルウェア：Apache Airflow, Terraform, GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、データアーキテクト1名、データエンジニア5名（今回募集枠含む）、アナリティクスエンジニア3名、データサイエンティスト4名の体制です。「データは会社の血液である」という強い認識のもと、単にデータを運ぶだけでなく、そのデータがビジネスの意思決定やAIモデルにどう使われるかを意識し、データ品質の向上とパイプラインの堅牢性を極めるエンジニアリング文化が根付いています。 求める人物像 ・「データが欠損している」「処理が遅延している」といった異常に対して強い危機感と当事者意識を持ち、根本原因の解決に執念を持てる方 ・モダンデータスタック（MDS）の最新トレンドを継続的にキャッチアップし、既存のレガシーな処理をより効率的なアーキテクチャへとリプレイスを提案・実行できる方 ・フルリモート環境下において、データサイエンティストやビジネスサイド（マーケティング等）とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 国内トップクラスのトラフィックから生み出されるペタバイト級のビッグデータを自在に操り、事業成長の基盤を自らの手で創り上げる、非常にスケールと社会的インパクトの大きなポジションです。Pythonの高度なプログラミングスキルに加え、Airflowやdbtといったモダンなデータスタックの最前線で複雑なデータアーキテクチャ設計に挑むことで、データエンジニアとして圧倒的な専門性と市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
案件概要 担当業務 ・購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、フルスタックエンジニアとして参画して頂きます。 ・PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。 開発環境 ・フロントエンド: Next.js、Chrome Extension ・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python ・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） ・インフラ: AWS、Terraform ・CI/CD: GitHub Actions ・監視: Datadog ・AI: OpenAI/Anthropic API 等 求めるスキル 必須スキル ・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 ・LLMを組み込んだアプリケーションの実装経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 歓迎スキル ・テックリードとしてのチームを牽引された経験（5名以上規模） ・TypeScriptまたはJavaScriptの実務経験3年以上 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【概要】 「AIがコードを書く時代、エンジニアの価値はどこにあるのか？」 その答えを実務で証明しませんか？ 今回お届けするのは、最先端のゲーム開発現場で「生成AIをフル活用した次世代のワークフロー」を自ら定義し、実装していくエキサイティングなポジションです。 GitHub CopilotやCursorを「ただの補助ツール」として使うのではなく、それらを前提とした10倍速の開発体験を組織に根付かせる。 そして、自らもAIを相棒に堅牢なゲーム基盤を爆速で構築する。 「作業」としてのコーディングを卒業し、「設計とAIディレクション」を極めるエンジニアへ。あなたのキャリアを一気に未来へ進めるチャンスです。 【具体的な業務：AIと共鳴しゲーム開発を「再発明」する】 AI-Nativeな開発フローの確立とエバンジェライズ ・ワークフローのハック： CursorやGitHub Copilotを最大限に活かすプロンプトエンジニアリングやAIが理解しやすいコード設計（可読性・モジュール化）の指針を策定します。 ・ナレッジのシェア： 「こうすればAIがもっと動く」というTipsをチームに展開。 開発組織全体の生産性を底上げする「AI活用の伝道師」としての役割を期待しています。 ゲームの「骨格」を創るアプリケーション実装 ・Unity/C#による基盤構築： AIを駆使して定型的な実装を自動化・高速化しつつ、人間にしかできない複雑なゲームロジックやアーキテクチャの設計・実装に集中します。 ・PF連携とアセット管理： プラットフォーム独自の仕様への対応や複雑なアセットパイプラインの構築。AIと人間の最適な役割分担を常に模索しながら、高品質な基盤を創り上げます。 「自分たちのための」開発支援ツールの設計 ・DXの最大化： 「ここが不便だ」と感じるポイントを即座にツール化。AIの力を借りて、開発効率を上げる社内ツールを次々と生み出すスピード感を大切にします。 【この案件の魅力】 ✨「AIを使い倒すこと」が公式な業務： 隠れてコっソリ使うのではなく、堂々と「AIによる開発プロセス革新」をミッションとして掲げる稀有な現場です。 ✨ Cursor / GitHub Copilot という最強の布陣： ツール導入に迷いがあるレガシーな現場とは無縁。最新のDX環境で自分の腕を試せます。 ✨ 市場価値の劇的な向上：「Unityが使える」エンジニアは多いですが、「AIを武器に10倍の速度でUnity開発ができる」エンジニアはまだ市場にいません。今ここでの経験があなたの無敵のキャリアになります。 【必須スキル】 ・OSSのAIをサーバーにインストールして使用した経験 ・AIに強い興味があり、普段から情報収集と活用している経験 ・ソーシャルゲーム開発経験3年以上（クライアントサーバー問わず） 【歓迎スキル】 ・生成AIを活用した業務効率化やサービスの実務経験 📣 営業担当から一言 これからの時代、AIを使わない開発は手書きで手紙を書くようなものになります。 この現場は、その「手書き」から「超高速通信」へと進化する、まさにその瞬間に立ち会える場所です。 「AIに代替されるエンジニア」ではなく「AIを統率するエンジニア」へ。 技術的な理想を追い求めつつ、圧倒的な生産性を実現するこの挑戦、あなたが乗らずに誰が乗るんですか？ まずはカジュアルに、あなたの「AI活用術」や「理想の開発環境」について聞かせてください！ エントリーお待ちしております。 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
【案件】 データエンジニア募集（Snowflake経験者） 【内容】 ・Snowflakeでのデータ取込み処理 ・Snowflake内での加工(ELT)処理、およびデータマート作成 ・ETL処理の開発および、単体テスト～総合テスト 【勤務地】 基本テレワーク ※出社が発生する場合は目黒 【期間】 即日〜長期 【必須スキル】 ・Snowflakeの実務経験 (Snowflake SQL、Snowpipe、Task、Copy intoの連携処理） ・ETL/ELTの実装経験 ・ストアドプロシージャの経験 ・詳細設計～総合テストまでの経験 ・Pythonの読解スキル（既存処理がPythonのため） 【尚可スキル】 ・要件定義～基本設計の経験 ・AWS環境下での実務経験 （S3、IAM、Lambda、SES、Cloudwatch） 【単金】95万円 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→弊社 【備考】 ・弊社稼働実績あり
スキル
◆内容◆ ・LLM（OpenAI/Anthropic等）の連携、モデル選択、プロンプト最適化。 ・ベクトル検索（Qdrant）を用いた推論パイプラインの設計・最適化。 ・FAQデータや業務マニュアルの加工・編集、PoCの主導。 【工程】要件定義、基本設計、実装、PoC 【開発環境】 言語：Python インフラ・DB：Qdrant（ベクトルDB） ツール：Cursor ◆スキル◆ 【必須】 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計および実装経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理理解など） ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 【尚可】 ・CursorなどのAIエディターを利用した開発の熟達 ・HTTP, TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解 ・統計の理解、データ分析の経験 ・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験
スキル
