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案件一覧
( 5,270 件中 341 - 350 件を表示) 【案件名】 メーカー向け IoTデータ活用システム開発支援（バックエンド） 【業務概要】 IoT機器から取得される位置情報データをもとに、集計・分析加工を行うシステムの開発をご担当いただきます。 既存システムはございますが、リプレースにあたりフルスクラッチに近い形で進行する想定です。 弊社リーダー配下のメンバーとして、バックエンド領域を中心にご対応いただきます。 ・基本設計 ・バックエンド開発 ・製造 ・テスト ・位置情報データの集計、分析加工システム開発 【条件】 ・単価：50万 ・時期：2026年6月～中長期 ・リモート頻度：フルリモート ・場所：初日のみ出社あり ・募集人数：1～4名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・面談：1回予定 ・就業時間：9:00～18:00 【必須スキル】 ・AWS環境下での開発経験 ・PythonもしくはJavaでの開発経験 ・基本設計～製造～テストまでの対応経験 【尚可スキル】 ・GeoServerの知見 【備考】 ・契約形態：準委任契約 ・支払いサイト：35日 ・既存システムのリプレース案件ですが、実質フルスクラッチに近い進め方を想定しています
■案件の内容 アナログな業務プロセスが課題となっている特定産業において、業界全体のデジタル化と設計プロセスの刷新を目的としたプラットフォーム開発を担っていただきます。 マネジメント業務ではなく、設計・実装・コードレビューといった「技術実務」を通じてプロダクトを前進させる役割です。主な業務内容は以下の通りです。 ・PythonおよびNext.jsを用いた、フロントからバックエンドまでの実務全般 ・生成AI等の先端技術を活用した開発自動化の推進 ・海外開発拠点（オフショア）との技術的な連携・サポート ・新規施策の迅速なプロトタイプ（PoC）開発と、検証に基づく改善 自社サービスと受託開発の両面から、業界構造を変革する実装レベルのDXを推進します。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションにおける設計・実装の実務経験 5年以上 ・Python（FastAPI等）を用いたサーバーサイド開発経験 2年以上 ・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 2年以上 ・システムのアーキテクチャ設計および技術選定の経験 ・他者のコードに対する適切なレビューと改善提案の言語化能力 ・サーバーサイドに軸足を置きつつ、フロントエンドまで一貫して対応できるスキル ■歓迎スキル： ・スタートアップや新規事業の立ち上げフェーズにおける開発経験 ・SaaSプロダクト、または複数案件を並行して担当した実務経験 ・主要クラウド（AWS/GCP/Azure）の設計・運用経験 ・オフショア開発のリードや、AI/LLMを活用した開発への知見 ・セキュリティ要件の高いシステムの設計経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python(FastAPI) フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) インフラ：AWS/GCP/Azure/Cloudflare 開発ツール：GitHub/Slack/miro/figma
■ プロジェクトの背景：2Dの壁を壊し、日本のインフラをデジタルで再定義する 日本の土木・インフラ業界。 そこには今もなお「2D設計図面の目視チェック」という膨大なアナログ作業が残っています。この巨大な市場のプロセスを根底から刷新し、DXを「実装レベル」で推進するのが今回のプロジェクトです。 単なる「Webアプリ作り」ではありません。 機械学習による自動照査、3Dモデリング、LLMによる設計示唆。 これらを駆使して数十年変わらなかった業界構造をあなたのコードで変える。 そんな震えるほどエキサイティングな挑戦が待っています。 ■ 具体的にお任せしたいこと（現場の解像度を上げたミッション） 「AIを使う」だけでなく「AIと共に開発する」スタイルで、圧倒的なスピード感を持ってプロダクトを形にしていただきます。 生成AI・機械学習を核とした「未来の設計」の実装 ・機械学習による図面照査: 2D設計図面の不整合やミスをAIが自動で検知・示唆するアルゴリズムのプロダクト実装。 ・施工領域の3D変革: 施工現場のデータを機械学習で処理し、リアルタイムに近い精度で3Dモデリング化する機能開発。 ・LLMによるナレッジ共有: 膨大な過去の設計事例から、LLMを用いて最適な事例をサジェストする機能の構築。 「アイディアを即、現実に」PoCからの爆速開発 ・新たに生まれたアイディアをJavaScript/Pythonを駆使して迅速にPoC（概念実証）として形にします。 検証結果を即座にフィードバックし、プロダクトとしての本実装まで一気通貫で担当。フロントエンドからバックエンドまで、全方位での技術力が試されます。 AI駆動による「次世代の開発プロセス」の実践 ・生成AIを活用した開発の自動化や開発基盤の改善を自ら推進。 「より賢く、より速く作る」ためのプロセスそのものをエンジニアリングの力でアップデートしていただきます。 グローバルな視点での協業 ・海外のオフショア開発拠点と連携。多様なバックグラウンドを持つメンバーと技術で対話し、プロダクトのクオリティを高めていくグローバルな環境です。 ■ 開発スタック・環境の魅力 ・技術選定: JavaScript, Python, 生成AI（LLM）, 機械学習ライブラリ ・開発手法: AI駆動開発（生成AIをフル活用した自動化） ・体制: PoCからプロダクト改善まで一貫して任される、裁量の大きいフルスタック体制 ・魅力: 「土木×AI」という、解決すべき課題が山積しているブルーオーシャン。あなたの提案がそのまま「業界標準」になる可能性があります。 ■ この案件で手に入る「最強のキャリア」 ・AI・機械学習の社会実装実績: 研究室レベルではないインフラという「現実」を動かした実績。 ・AI駆動開発の体得: 生成AIを使いこなし、圧倒的な生産性を出す次世代のエンジニアリングスキル。 ・レガシー業界をハックした成功体験: DXの最難関とも言える土木業界を変革したエピソードは、市場価値を爆発的に高めます。 ■ 必須スキル ・フロントエンド、バックエンドの双方において設計から実装までを担ったWebアプリケーション開発の実務経験 5年以上 ・フルスタックでの開発経験 - フロントエンド（例：React / Vue / TypeScript 等） - バックエンド（例：PHP / Python / Node.js / Java 等） ・アーキテクチャ設計 ・技術選定の実務経験 ・他者のコードをレビューし、改善点を言語化できる能力 ・Next.jsをはじめとしたJavaScript系フレームワークを用いた開発経験（2年以上） ・Pythonをはじめとしたフレームワークを用いた開発経験（2年以上） ■ 歓迎スキル ・スタートアップ、新規事業の開発経験がある方 ・SaaSプロダクトの設計 ・開発経験 ・受託開発で複数案件を横断的に担当した経験 ・AWS / GCP / Azure 等のクラウド設計 ・運用経験 ・構造化データと非構造化をマッピングさせるシステム知見に明るい方 ・オフショア開発の技術的リード経験 ・AI／LLMを活用した開発経験、または強い関心 ・セキュリティ要件が高いシステムの設計経験 ・土木、建設業界の知見 ・インフラ業界向けシステム経験 ■ 営業担当からのメッセージ 「AIを使って面白いことがしたい」 「社会の基盤を支える手応えのあるシステムを作りたい」 そんな情熱を持つエンジニアにとってここは最高の現場です。 土木業界のDXは、単なる「効率化」ではなく「安全な社会の維持」に直結します。 海外拠点とも連携し、最新のAI技術を泥臭い現場の課題にぶつけ、誰も見たことがないプロダクトを創り上げる。 あなたのフルスタックな技術で、日本のインフラに「革命」を起こしてみませんか？ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【フルリモート／週5／Python】生成AIと膨大なデータを統合しビジネスの意思決定を変革するAIデータプラットフォームのバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、最先端の生成AI（LLM）技術と企業内に眠る膨大な非構造化・構造化データを掛け合わせ、高精度な分析や業務自動化を実現する次世代BtoB向けAIデータプラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの検証」で終わらせず、商用環境で確実に機能するプロダクトにするため、Python（FastAPI等）による非同期かつスケーラブルなAPI開発と、RAG（検索拡張生成）アーキテクチャに最適化された高速なデータ処理パイプラインを堅牢に構築すること。 具体的な業務内容 ・Python（Python 3.11以降）およびFastAPI（またはDjango）を用いた、フロントエンド（SPA）向け高パフォーマンスなREST API / GraphQL APIの詳細設計・実装 ・型ヒント（Type Hints）やPydanticを活用した、保守性が高く堅牢なモダンPythonコーディングの実践 ・OpenAI APIやAnthropic等のLLM（大規模言語モデル）の組み込み、およびLangChainやLlamaIndexを用いたプロンプトエンジニアリング・RAG（Retrieval-Augmented Generation）基盤の実装 ・Pinecone、Qdrant等のベクトルデータベース（Vector DB）を利用した、意味検索（セマンティックサーチ）の最適化とクエリチューニング ・Amazon Aurora（PostgreSQL）を用いた複雑なリレーショナルデータのテーブル設計と、SQLチューニング（N+1問題の解消等） ・CeleryやApache Airflowを用いた、膨大なデータクレンジングやエンベディング生成等の非同期タスク・バッチ処理の設計および高速化 ・Pytestを用いたテスト駆動開発（TDD）の徹底と、GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のPython Webフレームワークを用いた実務経験（2年以上） ・MySQLまたはPostgreSQL等のRDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したプロダクト・機能の開発経験 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Weaviate等）を用いたRAGシステムの実装・運用経験 ・Celery等のタスクキュー、またはApache Airflow等のワークフローエンジンを用いた非同期処理・データパイプラインの実装経験 ・AWSまたはGCP環境（ECS, EKS, Cloud Run等）でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・機械学習エンジニア（MLエンジニア）やデータサイエンティストと協業し、MLモデルを本番APIにデプロイした経験（MLOpsの知見） 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.11+, FastAPI (または Django), Pydantic, SQLAlchemy, Pytest AI・データ連携：LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Celery インフラ・ミドルウェア：AWS (ECS, Aurora PostgreSQL, S3) または GCP, Docker, Qdrant / Pinecone (Vector DB), Redis CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、AI/MLエンジニア3名、SRE2名の体制です。「Python＝単なるスクリプト言語」という古いイメージを払拭し、厳格な型定義とアーキテクチャ設計によってエンタープライズの品質要求に応えつつ、AIの進化スピードに負けないアジリティで開発を進めるプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・AIや機械学習のバズワードに踊らされることなく、それを「ユーザーに価値を届けるための安定したソフトウェア」として実装することにエンジニアリングの喜びを感じる方 ・パフォーマンスの劣化やメモリリークを許容せず、プロファイラ等を活用して論理的かつ泥臭くボトルネックを特定・解消できる方 ・フルリモート環境下において、AIエンジニアやフロントエンドエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 現在のテクノロジー業界で最も注目を集める「生成AI × エンタープライズSaaS」の最前線で、コアバックエンドの設計から実装までを一貫して担える非常にエキサイティングなポジションです。RAGアーキテクチャの構築やベクトル検索の最適化といった、次世代のバックエンドエンジニアに必須となるAI統合型のシステム設計を極めることで、国内のみならずグローバルでも通用するトップクラスの市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【事業内容】 ソフトウェア開発事業 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア（React/PHP/Python） 【募集人数】 1名 【業務内容】 ・AWSサーバー移行プロジェクトの推進（外部ベンダーとの進行管理・調整） ・自社サービスおよび開発案件における進行管理/ディレクション業務 ・社内外関係者（社長・広告・運用・外部ベンダー等）との折衝・連携 ・各種開発プロジェクトにおける進行管理および調整業務 ・外部ベンダーや社内メンバーとのコミュニケーション/ディレクション ・自社サービスおよび新規プロダクトに関する要件整理・仕様調整 ・開発体制の整理や内製化に向けた推進業務 【稼働日数】 週2〜3日 【単価】 70~100万円/1人月換算 【必須条件】 ・React（Hooks,Context API,Redux,Next.jsいずれかの経験） ・TypeScriptを用いた開発経験 ・HTML5/CSS3/JavaScript(ES6+)の深い理解 ・PHP（Laravel）の開発経験 ・Python（Flask,FastAPI等）の開発経験 ・AIモデル（ChatGPT等）との連携開発経験 ・MySQL/PostgreSQL等のRDBMS操作・設計経験 ・Firebase/AWS/GCP等クラウド利用経験 ・Git/GitHubによるバージョン管理経験 ・Docker等のコンテナ利用経験 ・Linuxサーバの基本操作 【歓迎条件】 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・Jest/PHPUnit/Cypressなどによるテスト自動化経験 ・SEO/パフォーマンス最適化の知識
スキル
■ プロジェクトの背景：急成長ゆえの「幸福な課題」を技術で突破する 2年連続GMV（流通取引総額）300%成長。クリエイターエコノミーという巨大な市場で、このプロダクトは今爆発的な進化の渦中にあります。 しかし、急拡大するユーザー数と機能に対し、既存のアーキテクチャ（Python/Angular）では限界が見え始めています。 中長期的なマルチプロダクト戦略を見据え、「Hono」「Bun」といったエッジケースにも強いモダンなスタックへの大規模なリアーキテクチャを断行。 この「第二の創業期」とも言える転換期をリードしていただくのが、あなたのミッションです。 ■ 具体的にお任せしたいこと 「仕様書通りに組む」のは当たり前。その一歩先、ユーザーの熱量をコードに変える仕事です。 課題探索から伴走する「プロダクト志向」の開発 ◎ PdMやデザイナーと共にユーザーインタビューに同席。クリエイターが抱える「言葉にならない不満」を技術の力でどう解決できるか、エンジニア視点で課題定義から関わります。 -α版・β版をスピーディに世に出し、ユーザーの反応をダイレクトに受けてイテレーションを回す。仮説検証のサイクルそのものをエンジニアが主導します。 技術的野心を形にする「リアーキテクチャ推進」 ◎ 既存のPython/Angular環境をTypeScript/React、そしてバックエンドにはHonoやBunといった次世代のランタイム・フレームワークを積極的に導入。 -なる置き換えではなく、「大量のアクセスを低遅延で捌き、かつ開発速度を落とさない」理想の設計を追求し、システムのDNAを書き換えます。 マルチプロダクト戦略の基盤構築 ◎ 単一のプロダクトからクリエイターを多角的に支援するプラットフォームへ。共通基盤の設計やマイクロフロントエンド的なアプローチなど、将来の拡張性を担保する高難易度な設計に携わります。 ■ 開発スタック・環境の魅力 ・技術選定: TypeScript, React, Python, Hono, Bun ・インフラ: コンテナベース、サーバーレスなど最新のクラウドネイティブ環境 ・体制: 「エンジニア＝作る人」という壁がないフラットな組織。プロダクトの意思決定に深く関与できる文化です。 ・魅力: HonoやBunといった、まだ「実戦投入」の事例が少ないエッジな技術を大規模な本番環境で使い倒せる希少なチャンスです。 ■ この案件で手に入る「最強のキャリア」 ・「モダンスタックへの移行」という強烈な成功体験: レガシーからモダンへ大規模システムのフルリプレイスをやり遂げた実績。 ・ビジネス感覚を持ったプロダクトエンジニアの称号: 開発スキルに加え、ユーザーインタビューや課題特定から関わった経験は将来のCTOやVPoEへの道を切り拓きます。 ・ハイパーグロース期特有の対応能力: 300%成長の負荷をどう技術で抑え込み、さらに加速させたか。このエピソードは市場価値を劇的に高めます。 ■ 必須スキル ・Webアプリケーションの開発、設計、運用経験（3年以上） ・TypeScript、React、Pythonのいずれかを用いた実務経験 ・Gitを用いたチーム開発、コードレビュー、CI/CDの実務経験 ・REST APIおよびDB設計に関する基礎知識 ■ 歓迎スキル ・PdMやデザイナーと密に連携した要件定義、仕様検討の経験 ・決済、予約、会員管理など複雑なドメインの開発経験 ・スタートアップ（0→1、1→10フェーズ）での開発経験 ・技術選定や非機能要件を意識したアーキテクチャ設計経験 ■ 営業担当からのメッセージ 「流行りの技術を趣味で触る」のを卒業して「ビジネスを加速させる武器として使い倒す」フェーズへ。 このプロジェクトには、ただコードを書くだけでは満足できない「プロダクトそのものを変えたい」という熱い想いを持つエンジニアが最高に輝ける舞台が整っています。 クリエイターたちが夢を追う場所をあなたの技術でより強固に、より美しく再構築してみませんか？ 技術選定の裁量は大きく、あなたの提案がプロダクトの未来を決めます。 ワクワクする技術を最高の課題のために使いましょう！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
■案 件：生成AI活用PoC開発支援（Python） ■概 要： ECモール事業者における生成AI活用プロジェクトです。 業務課題を踏まえたPoC設計と、Pythonによるモデル・APIなどの検証開発を担当します。 技術観点からの提案〜実装まで幅広く関わるポジションです。 ■スキル： <<必須>> ・Pythonを用いたAI開発/PoC実装経験：2年以上 ・Flask/FastAPI等を用いたAPIまたは簡易Webアプリ開発経験 ・コミュニケーション能力 <<尚可>> ・AI導入における要件整理・PoC企画の経験 ・顧客折衝または技術提案の経験 ■期 間：2026年4月～ ■最 寄：フルリモート（必要時のみ新宿に出社） ■人 数：1名 ■単 金：70万円（スキル見合い） ■精 算：140～180h ■面 談：WEB1回 ■時 間：10:00～19:00
E0139 【案件名】 ヘルステック新規事業のインフラ設計・バックエンド/API開発エンジニア募集 【案件概要】 大手企業（電力・通信・保険等）と共同推進中のヘルステック新規事業において、 インフラおよびバックエンドの中核を担っていただきます。 顔画像から心拍などのバイタルデータを取得する技術を活用し、管理者向けWEBアプリとユーザー向けモバイルアプリを支えるサーバーサイド/APIの設計・実装、ならびにAWS上でのインフラ設計・構築・運用をお任せします。 ■主な業務： ・AWSを用いたアーキテクチャ設計（ネットワーク/セキュリティ/スケーラビリティ/コスト最適化） ・コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築（例: ECS/Fargate, EKS, Lambda, API Gateway, RDS/PostgreSQL, S3, CloudWatch など） ・Django/Flask を用いたWebAPI/バックエンド実装、認証・認可、ジョブ/バッチ設計 ・パフォーマンス/スケーラビリティ/可用性を考慮した設計および監視運用設計 ・フロントエンド/モバイル（Flutter）チームとのAPIインタフェース調整 ・品質確保のための自動テスト/CI/CD パイプライン整備 チームは小規模精鋭（2-5名想定）でアジャイルに開発を進めます。プロダクトの初期フェーズから、設計裁量をもって推進いただけるポジションです。 ■開発環境 言語/FW: Python（Django, Flask） DB: PostgreSQL インフラ: AWS（VPC, ALB, ECS/Fargate or EKS, Lambda, API Gateway, RDS, S3, CloudWatch, IAM など） 構成管理/IaC: Terraform or AWS CDK CI/CD: GitHub Actions ほか その他（プロジェクト全体で使用）: Node.js, TypeScript, Flutter(Dart) 開発プロセス: アジャイル 【必須スキル】 ・AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） ・Pythonによるバックエンド開発経験（Django または Flask でのAPI設計・実装） ・RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 ・API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験 ・コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロイ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか） 【歓迎スキル】 ・CI/CD（GitHub Actions, CodeBuild/CodePipeline 等）の構築運用経験 ・監視/ログ基盤の設計運用（CloudWatch, OpenTelemetry, Datadog 等） ・インフラのコード化（IaC: Terraform or AWS CDK） ・セキュリティ設計（認証・認可、秘匿情報管理、脆弱性対策） ・高可用/スケーラブル構成の設計実装実績 ・フロントエンド/モバイル（Flutter）との連携開発経験 ・ヘルステック/IoT領域への関心や実務経験 【時期】 2026/05/01～ 【単価】 70-90万円程度（スキル見合い） 【場所】 神谷町駅もしくは六本木一丁目駅（常駐） 【面談】 2回 （オンライン可） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名 ・作業時間の目安：9時〜18時（目安） ・希望する年齢層：24～49歳 ・外国籍：外国籍NG ・PC貸与：あり ※セキュリティポリシーに準拠した貸与PCあり（要相談）
スキル
【エネルギー分析基盤支援】（Snowflake／Metabase／データサイエンティスト） 【案件概要】 電力・エネルギー領域におけるデータ分析業務支援です。 主に Snowflake および Metabase を用いたデータ分析業務をご担当いただきます。 現場では、エネルギー削減コンサルタントと連携しながら、各種データの分析・可視化・示唆出しを行う業務がメインです。 単なる集計作業ではなく、データをもとに課題を捉え、自ら発見・提案・解決まで主体的に進められる方を求めています。 なお、メイン業務はデータ分析領域ですが、状況に応じてフルスタック領域の作業が一部発生する可能性があります。 【業務内容】 ・Snowflakeを用いたデータ抽出、加工、分析業務 ・Metabaseを用いた可視化、レポーティング、ダッシュボード作成 ・エネルギー削減コンサルタントとの連携による分析支援 ・分析結果をもとにした課題発見、改善提案、施策検討 ・業務要件に応じたデータ整備、分析ロジックの検討 ・関係者とのコミュニケーションを通じた課題整理 ・（必要に応じ）フルスタック領域の開発支援 【必須スキル】 ・Snowflakeを用いたデータ分析、データ活用の実務経験 ・BIツールを用いた可視化、ダッシュボード作成経験 ・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析経験 ・データをもとに課題を整理し、改善提案まで行った経験 【歓迎スキル】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・エネルギー、電力、脱炭素、GX領域に関する知見 ・分析要件整理、仮説立案、示唆出しの経験 ・Python等を用いたデータ加工、分析経験 ・フルスタック開発経験 ・クラウド環境でのデータ基盤利用経験 ・一人称で業務を推進できる方 ・関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 【月収】 650,000円〜950,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ：契約社員 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ：即日～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務曜日 ：月～金 ※週5日稼働 ・最寄り駅 ：日本橋駅 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00498008）
スキル
【案件名】 土木業界向けデータモデリングエンジニア募集 【業務概要】 土木業界向けの知識基盤・AI活用プロダクト開発において、 業務データ・非構造化ドキュメントの構造化、およびナレッジグラフ/データ基盤開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・土木ドメインの業務データ、図面、仕様書、数量計算書等をAI活用可能な形に変換・蓄積する知識基盤の設計、実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築、運用 ・非構造化データの構造化、データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義、スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計、実装 ・データ品質評価、改善プロセスの整備 土木業界における知識の非構造化という課題に対し、 現場で取得した暗黙知を形式知化し、AIが活用可能な構造へ変換していく状況のため、 上記業務を遂行いただける、データモデリングや業務ドメインの構造化に精通している方を募集させていただきます。 【条件】 ・単価：130万(上振れOK！) ・時期：随時募集 ・出社：フルリモート ・地方：可 ・募集人数：1名 ・年齢：不問 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回 【必須スキル】 ・データ基盤及びパイプライン設計経験3年以上 ・土木建築ドメイン専門家へのヒアリングから要件策定～設計実装まで対応できること ・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング、ルール設計経験 ・Protégé などのオントロジーエディタ利用経験 ・クラウドアーキテクチャ設計経験 ・LLM / RAG を活用したシステム設計の実務経験 【尚可スキル】 ・Schema.org / SKOS / BFO 等の標準語彙、上位オントロジー活用経験 ・Neo4j、Amazon Neptune 等のグラフDB構築、運用経験 ・土木、建設、製造、プラント等のSaaS開発経験 ・BIMツール（Revit、Civil 3D 等）やGISとの連携経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・フロントエンド：Typescript ・インフラ：AWS / GCP ・その他技術：SQL、Knowledge Graph、RDF / OWL / SPARQL、Neo4j LLM、Vector DB、RAG、BIM / GIS 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日サイト ・勤務時間：フレックス(週4以上稼働必須) ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
