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案件一覧
( 4,991 件中 3,201 - 3,210 件を表示) ■案件の内容 国および自治体向け経営管理システムの開発案件です。 将来的なSaaS展開を見据え、共通機能の開発を担当する小規模スクラムチームにて、バックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 仕様検討や機能要件の整理、問い合わせ対応、リリース対応など幅広く担っていただくポジションで、PdMやTechLead、他チームと連携しながら開発を進めます。 自発的に動ける方にフィットする環境です。 ■求めるスキル ・Webアプリケーションの開発経験（5年以上） ・バックエンド開発経験（特定言語で3〜4年以上） ・API設計の実務経験 ・RDB設計の実務経験 ・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Python+Djangoを学ぶ意欲がある方 ・パフォーマンス改善、エラーハンドリング、トランザクション処理の経験 ■歓迎スキル ・Python+Djangoの実務経験 ・テックリード、メンター経験 ・クリーンアーキテクチャまたはDDDの経験 ■開発環境 バックエンド：Python(Django) インフラ：AWS 開発手法：スクラム（アジャイル×ウォーターフォール併用）
■案件の内容 金融機関向けのSaaSプロダクトにて、Web・API・インフラを横断したフルスタック開発をご担当いただきます。 FastAPIによるWeb API開発、React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発のほか、AWSを活用したインフラ構築やCI/CD整備にも携わっていただきます。 RDB設計や自動テストの整備、PRレビューによる品質担保など、週1回のリリース体制を維持するための開発支援をお願いするポジションです。 ■求めるスキル ・PythonまたはFastAPIを用いたWebアプリケーション開発経験 ・React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 ・MySQLなどRDBMSを利用したスキーマ設計・運用経験 ・AWSを活用したアプリケーション開発・運用経験 ・チームでの開発経験（PRレビュー・コード管理を含む） ■歓迎スキル ・生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・生成AIをビジネスロジックに組み込んだ開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発・運用経験 ・DynamoDBなどNoSQLの利用経験 ■開発環境 バックエンド：Python(FastAPI) フロントエンド：TypeScript(React) データベース：MySQL インフラ：AWS(Fargate/Lambda/RDS/S3) CI/CD：GitHub Actions/CodePipeline/CodeDeploy テスト：pytest/Vitest/Cypress
⭐案件概要 大手通信事業者様のオンライン接客を革新するAIエージェント開発プロジェクトです。 最先端のAI技術を活用し、お客様一人ひとりに最適化された購入サポートを実現する、戦略的に重要な取り組みとなります。 本プロジェクトでは、従来のチャットボットを超える自然でスムーズな接客体験を提供し、オンライン購入体験の質を大幅に向上させます。マルチエージェント技術とセキュアなAI基盤を組み合わせ、業界基準を満たす次世代接客システムを構築します。 開発期間は2026年2月から開始予定で、段階的にシステムを拡張していく計画です。 初期フェーズでは基本的な接客機能を実装し、その後、より高度な機能や対応範囲を拡大していきます。 ⭐募集背景 通信業界では製品・サービスの選択肢が多様化し、顧客が最適な選択を行うことが難しくなっています。 その結果、購入に至らないケースが増加し、オンラインでの顧客獲得が大きな課題となっています。 本プロジェクトでは、最新のLLM技術やRAG、複数の専門AIが連携するマルチエージェントシステムを活用し、従来のチャットボットを超える自然で的確な接客を実現します。 単なる売上向上だけでなく、組織の接客ノウハウを資産化し、サービス品質の向上にも貢献することを目指しています。通信業界特有の厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、高度な機能を実現するチャレンジングな案件です。 今回募集するAIエンジニアは、接客AIエージェントの中核となるAI機能の設計・開発を担当します。 LLMを活用したマルチエージェントの実装、知識ベースの構築と最適化、プロンプト設計、会話ログの分析と継続的な改善など、AI関連の幅広い業務を担っていただきます。 ⭐主な業務内容 OpenAI LLMを活用したプロンプト設計・最適化 ペルソナ判定・ルーティング制御を行うメインエージェントの開発 機種・料金・比較など専門エージェント群の設計・実装 RAG基盤構築（FAQ検索、商品仕様参照、出典付き回答生成） 会話ログ分析・MLパイプラインによる継続学習の実装 スクラム開発での機能改善・精度向上対応 ⭐稼働条件 募集ポジション：AIエンジニア 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月（長期プロジェクトのため延長可能性あり） 稼働量：フル稼働（160時間/月） 単価：5,000円/時～（80万円/月～）※スキルに応じて応相談 働き方：週1回都内出社＋リモート併用、毎朝30分のZoomMeetingあり 開発手法：スクラム（2ヶ月スプリント） 備考：貸与PCあり 開発環境： 言語：Python / TypeScript フレームワーク：LangChain / FastAPI / Dify インフラ：AWS（Lambda, Aurora, OpenSearch） LLM：OpenAI GPT-4 / GPT-4-turbo 管理：GitHub / Slack / Jira ⭐必須スキル・経験 LLM（OpenAI等）を活用したアプリケーション開発経験（2年以上） プロンプト設計・チューニング経験 RAG構築経験（検索精度向上施策含む） PythonまたはNode.jsでのAI関連開発経験 チーム開発（アジャイル/スクラム）経験 ⭐歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） マルチエージェントシステムの設計・実装経験 MLOpsや継続学習パイプライン構築経験 通信業界向けシステム開発経験 高度なパーソナライズ接客ロジックの設計経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
■案件の内容 AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、以下の業務を担っていただきます。 システム開発・改善 特化型AIエージェントの開発 ビジネス要求の理解と実装 LLMを活用したプロダクト開発 ■必須スキル モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発のご経験（3年以上） Python or Javaを用いたバックエンド開発のご経験（3年以上） AWS/GCP等のクラウドサービスを用いた実務経験 ■開発環境 言語：Python、TypeScript、React、Next.js/NX インフラ：GCP (コンテナ / K8s)、Docker 開発ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion など ◆作業環境 Mac (Appleシリコン) デュアルモニター対応 【条件】 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：即日/2026年1月 ■単価：￥900,000 ■稼働形態：リモート併用（週3日出社）西新宿駅 ■年齢制限：~49歳 ■作業開始/終了時間の目安：10:00～19:00 ■商流：弊社一社先まで ■外国籍：外国籍可（N1保有者） ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
案件内容 システム開発の業務（Pythonエンジニア領域）をお任せします。 プロジェクトリーダー等が設計した内容を作業指示により実装～テストをご担当いただきます。 要件定義や設計からできる方も歓迎します。 稼働開始日 即日～ ※ご相談可 勤務地 基本都内 ※案件により勤務地が異なります ※面談時にご相談ください 勤務時間 9:00～18:00（休憩：1時間） ※土日祝休み ※案件により勤務時間が異なります 必須スキル 3年以上のPython実務経験 ※他の言語でも可 実装～結合テストまで
■案件の内容 大手流通小売企業が運営するネットショップ事業におけるデータ分析業務を担当いただくデータサイエンティストの募集です。 顧客の購買行動データや需要予測に関する分析を中心に、プロダクト改善に向けた提案、分析基盤の整備、高度な分析機能の立案・提供など、幅広い業務に携わっていただきます。 GAアクセスログを活用した集計・分析、分析結果をもとにした機能提案やモニタリング環境の整備など、プロダクトの継続的なグロース改善に貢献いただくポジションです。 ■求めるスキル ・データサイエンス関連分野での実務経験（2年以上） ・PythonまたはRを用いたプログラミングスキル ・SQLを用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの使用経験 ・統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ■歓迎スキル ・食品小売・スーパーマーケット業界でのデータ分析経験 ・高度な統計手法やアルゴリズム設計・実装の経験 ・モデルの検証・評価の経験 ・マーケティング効果測定の経験（例：GRPと売上の関係性分析） ・高度なデータ加工・分析スキル（Python/R）
E0043 【案件名】 【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア 【業務内容】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発環境： メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 【時期】 12月～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回 (オンライン可) 【最寄】 フルリモート（出社時：市ケ谷駅） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名 ・作業開始/終了時間の目安：10時-19時（フルフレックス・コアタイムなし）
スキル
■案件の内容 AIを活用したtoB向けナレッジ基盤プロダクトを展開する新規事業にて、データエンジニアを募集しています。 急成長中のプロダクトをデータ面から支えるため、DWH構築、ETL整備、BIダッシュボード設計を中心に、スケーラブルなデータ活用基盤の構築をご担当いただきます。 ■業務内容： ・データ品質監視・インシデント対応のためのデータ基盤構築 ・Amazon QuickSight を用いた BI 環境の構築・顧客サポート ・セルフサーブ分析環境・データガバナンス体制の整備 ・スケーラビリティを見据えた仕組み・ルール設計 ■求めるスキル ・SQL による複雑なデータモデリング／DWH構築経験（3年以上） ・Python による ETL 開発経験（2年以上） ・BI ツールでのダッシュボード設計・実装経験（QuickSight／Tableau／Looker 等） ・AWS または GCP を使ったデータ基盤構築・運用経験 ・ダッシュボードやレポートの設計～実装を一貫して推進できる方 ・セルフサーブ型の分析環境構築経験 ■歓迎スキル ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入／運用経験 ・QuickSight 高度活用経験 ・A/Bテスト環境やデータ品質管理ツールの利用経験 ■開発環境 言語：Python（FastAPI）、SQL DWH：Snowflake、BigQuery インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache等）、Terraform BIツール：Amazon QuickSight、Tableau、Looker 等 その他：GitHub、Docker、Slack、Notion AI/開発支援：OpenAI API, Claude, Gemini, Copilot, Cursor, Devin 等（最先端ツール活用）
■案件の内容 大手HR領域事業を展開するクライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンデーション施策に係るシステム開発を担当いただきます。 Pythonを中心に、SQLやAWSを用いた機械学習モデルの開発、バッチ処理/API提供などを通じて、マッチング精度やユーザー体験の向上に貢献いただくポジションです。 主体的に推進できる方を歓迎します。 ※初日出社後は基本フルリモート想定。 ■主な業務内容： 機械学習を用いたレコメンド施策の要件定義・実装 Python・SQLによる開発・データ加工・分析 バッチ処理/APIのAWS環境構築・提供 モデルの精度向上・効果検証 ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・API開発経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ・Dockerを使った開発経験 ・要件定義フェーズからの実務経験 ■歓迎スキル ・数理統計・機械学習の知識や実務経験 ・モデル実装やMLOps推進の経験 ・レコメンド・マッチング系アルゴリズム実装経験 ・HR・人材領域での開発経験 ・顧客折衝・仕様調整の経験 ■開発環境 言語：Python、SQL 環境：AWS、Docker その他：GitHub、Slack
■案件の内容 大手通信会社が保有する運用データをもとに、人口統計情報の利活用を支援するAI予測プラットフォームの機能追加開発案件です。 推論機能や可視化ダッシュボード、ユーザーデータとの重ね合わせ表示、人口取得APIのリアーキテクチャなどを中心に、 顧客との仕様検討を伴うアジャイル開発を行っていただきます。 Pythonを中心とした実装に加え、要件定義〜結合試験、マニュアル作成、ソースレビュー等、幅広い工程をお任せします。 一部対面MTGの可能性があるため、首都圏在住でのリモート対応が前提です。 ■求めるスキル ・Pythonによる開発経験 ・Kubernetesを使用した経験（個人学習レベルでも可） ・RDBMSを利用したシステム開発経験 ・GitHubを用いたバージョン管理の実務経験 ・Linux等のUnix系OSに関する知識 ・上流工程（要件定義／基本設計／機能設計など）の実務経験 ・クラウドサービスの利用経験 ・自律的にタスクを拾い、能動的にプロジェクトへ関与できる方 ・円滑なコミュニケーション力をお持ちの方 ■歓迎スキル ・TileDBを用いたシステム開発経験 ■開発環境 言語：Python インフラ・実行基盤：Kubernetes、Linux 可視化：Geoviews/panel/Panel-Graphic-Walker その他：ONNX Runtime、Prefect、TileDB ツール：GitHub
