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【案件名】 自動車会社様向けインフラ構築案件/AWS/80万円/浜松町(リモート併用) 【案件概要】 大手自動車メーカー向けのインフラ構築案件。 元請けPMが顧客との要件定義・打ち合わせを進める中で、技術的な相談や提案を行える経験豊富なエンジニアを募集。 【スキル】 必須: ・大規模PJでの上流工程経験 ・AWS構築経験 ・CloudFormation構築経験 ・AWSトラブルシューティング経験 ・CloudFrontの基本知識 ・APIGWの基本知識 ・Lambdaの基本知識 ・勤怠、コミュニケーション良好な方 ・主体的に行動できる方 【勤務地】浜松町(リモート併用)※週1出社予定 【時期】9月または10月~ 【人数】9月:1名 10月:複数名 【単価】80万円 【精算】140-180H 【面談】1回(WEB) 【年齢】40代まで 【外国籍】不可
スキル
AWS
CloudFormation
CloudFront
API Gateway
Lambda
トラブルシューティング
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 某チケット販売プラットフォームのAWS移行PJにおける運用開始準備を行っていただきます。 AWS基盤(WAF/CloudFront/Route 53/ACM/Direct Connect/Network Firewall/CloudWatch等)の運用設計や監視項目、アラート条件、エスカレーションフローの策定のほか、障害対応手順、設定変更手順、ログ取得/保管/分析方針の整備、各種運用設計書・手順書・Runbookの作成を担当していただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・AWS運用設計、運用手順書作成経験 ・AWS SAAレベルの知識 <尚可> ・AWS WAF、CloudFront、CloudWatch運用経験 ・Network Firewall等セキュリティサービス運用経験(WAF/Shield含む) ・障害対応フロー策定経験、ITILベースの運用設計経験 ・ECサイト運用経験、チケット販売システム案件経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70-100万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 =========================
【フルリモート/週5】AWS データレイク・アーキテクト(ペタバイト級の大規模データ統合とリアルタイム分析基盤の極限追求) お任せしたいこと 自社で展開する数千万ユーザーの行動ログを抱える大規模プラットフォーム、または全社的なデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進する巨大エンタープライズ環境において、AWSのアナリティクスサービス群(Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift等)を極限まで使い倒し、組織のサイロ化されたデータを一元管理する「モダン・データレイク/データウェアハウス基盤」の設計・構築をお任せします。 「誰が管理しているか分からない野良のバッチ処理」や「クエリを叩くたびに数十分待たされる非効率なデータマート」といった技術的負債を徹底的に排除し、AWS Lake Formationによる厳格なガバナンス統制から、Amazon Kinesisを利用したミリ秒単位のストリーミング処理までを泥臭く牽引することで、データサイエンティストやビジネス部門が「真のインサイト」に爆速でアクセスできる最強のデータ基盤を作り上げる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon S3を中心としたペタバイト級のデータレイク・アーキテクチャの設計と、ParquetやORC等の列指向(カラムナー)フォーマットを利用したストレージ・I/Oの極限の最適化 ・AWS Glue(Apache Spark)や Amazon EMRを活用した、テラバイト単位のデータを処理するスケーラブルなETL/ELTパイプラインの泥臭い設計とパフォーマンスチューニング ・Amazon Redshift(RA3ノード)を利用した大規模データウェアハウスの構築、および Redshift Spectrum を活用したS3上のデータに対するシームレスなクエリフェデレーション ・Amazon Kinesis Data Streams / Firehose、または Amazon MSK(Managed Streaming for Apache Kafka)を利用した、リアルタイムデータのストリーミング収集・処理基盤の実装 ・AWS Lake Formation を用いた、データベース・テーブル・カラム(列)および行レベルでの厳格なアクセス制御(Fine-Grained Access Control)と全社データガバナンスの仕組み化 ・Amazon Athena におけるクエリ実行計画の泥臭いプロファイリングと、パーティション設計・インデックス最適化によるスキャンコスト(FinOps)の劇的な削減 ・Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) や AWS Step Functions を利用した、数百の依存関係が絡み合う複雑なデータパイプラインのオーケストレーション ・Terraform または AWS CDK を用いた、データインフラストラクチャの完全なコード化(IaC)とCI/CDによるデプロイ自動化 必須スキル・経験 ・AWS環境におけるシステムインフラ、またはデータ基盤の設計・構築・運用実務経験(目安として4年以上) ・Amazon S3、AWS Glue、Amazon Redshift、Athena等のAWSアナリティクスサービスの深い知識と実務での運用経験 ・Python、または Scala 等を用いた大規模なデータ処理プログラム(Spark等)の開発経験 ・高度なSQLの記述力、および分散クエリエンジン(Presto / Trino等)やRDBMSにおける泥臭いクエリチューニング経験 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Certified Data Engineer - Associate、または AWS Certified Data Analytics - Specialty などの資格 ・AWS Lake Formationを用いたエンタープライズ規模のデータガバナンス・セキュリティ設計経験 ・Apache Airflow(MWAA)等を用いた複雑なワークフローパイプラインの構築経験 ・Data Mesh(データメッシュ)やData Fabricの概念に基づく、ドメイン駆動型のデータアーキテクチャ導入経験 ・Amazon QuickSight、Tableau等のBIツールとのインテグレーション経験 開発・業務環境 クラウド・データ基盤:AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, Kinesis, EMR, Lake Formation) 開発言語・フレームワーク:Python, SQL, PySpark, Scala オーケストレーション:Amazon MWAA (Apache Airflow), AWS Step Functions IaC・構成管理:Terraform (または AWS CDK) BIツール・可視化:Amazon QuickSight, Tableau, Redash コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「データは単なるログの塊ではなく、ビジネスの意思決定を左右するプロダクトそのものである(Data as a Product)」と確信し、データの鮮度と品質に狂気にも似た執念を燃やすデータプラットフォーム専門チームへの配属となります。 「分析ダッシュボードの数字が合わない」というデータ基盤最大の恥辱を極めて嫌い、上流システムの予期せぬスキーマ変更に対してもパイプラインが強靭に耐えうるよう、データカタログの自動更新やデッドレターキューを泥臭く設計する手堅いカルチャーです。Glueのジョブが突然OOM(Out of Memory)でクラッシュした際にも、単にDPU(リソース)を増やすのではなく、Sparkのシャッフル処理やデータスキュー(偏り)を論理的にプロファイリングし、パズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「言われたデータをS3にコピーするだけのパイプライン屋」ではなく、分散処理の裏側(メモリ管理やネットワークI/O)をハックし、コンピュートコストとパフォーマンスの極限のトレードオフを泥臭く調整することにエンジニアとしての美学を持てる方 ・社内に散在するスパゲッティ状態のバッチスクリプトに対して文句を言うのではなく、それらをAWSのモダンなマネージドサービスへと美しくリファクタリングする過程を楽しめる方 ・機械学習(AI)やBIの裏側にある「データのサイロ化」という組織的な課題に立ち向かい、技術の力で全社にデータを民主化していくことに強い当事者意識を持った方 仕事の魅力 生成AIや高度な機械学習をビジネスに実装する上で、その源泉となる「クリーンでスケーラブルなデータレイク」の構築はすべての企業の最重要課題となっています。ペタバイト級のデータが流れ込む巨大なインフラをAWSの最先端のアナリティクスサービス群で泥臭く統制する経験を通じて、単なる「データエンジニア」を完全に凌駕し、世界中のメガベンチャーやエンタープライズ企業が最も高額な条件で渇望する「シニア AWS データレイク・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
複数のサービス/システムにおいて、暗号資産取引所の内製システムのインフラ保守・追加開発をご依頼します。 ※基本リモート/月1∼2回出社の可能性有(都内) ■開発環境: ■必須スキル: ・システム開発におけるインフラ構築スキル ・クラウド(AWS)に関する知識 ・AWS/GCP/Azure等のクラウドサービスの設計∼運用経験 ■歓迎スキル: ・金融システムのプロジェクト参画経験 ・セキュリティ関連の実務経験 ・ブロックチェーンの経験 ・Slack/Teams等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験 ■勤務地:基本リモート/月2回都内出社 ■交通費支給あり ■募集人数:1人 ■単価:~80万 ■精算幅:確認中 ■面談回数:2回 ■就業時間:フレックス ■年齢:~40歳 ■支払サイト:30日
【フルリモート/週5】AWS 生成AI基盤アーキテクト(Amazon Bedrockフル活用によるエンタープライズRAG構築とLLMOps統制) お任せしたいこと 自社で展開する大規模エンタープライズ向けSaaS、または機密性の高い社内データを扱う巨大DXプラットフォームにおいて、Amazon BedrockやAmazon SageMakerを中心としたAWSの生成AIマネージドサービスを極限まで使い倒し、セキュアかつスケーラブルな「エンタープライズ生成AIプラットフォーム」の設計・構築をお任せします。 「とりあえずパブリックなLLMのAPIを叩くだけの薄いラッパーアプリ」や「ハルシネーション(幻覚)と情報漏洩リスクを放置した野良AI」を徹底的に排除し、AWS VPC内の閉域網に閉じられた安全なRAG(検索拡張生成)パイプラインの構築から、Bedrock Agentsを活用した自律型ワークフローの泥臭い実装までを牽引することで、生成AIのポテンシャルを「実社会のセキュアなビジネスインフラ」へと昇華させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon Bedrock(Claude 3, Llama等)を活用した、VPCエンドポイント(AWS PrivateLink)経由での完全閉域網かつセキュアなLLMバックエンドAPIの設計と実装 ・Amazon OpenSearch Serverless(Vector Engine)や Amazon Aurora PostgreSQL(pgvector)を利用した、数億ドキュメントに及ぶエンタープライズベクトルデータベースの泥臭い設計・チューニング ・Amazon S3に蓄積された社内の巨大な非構造化データ(PDF、Office文書等)を対象に、AWS GlueやAWS Step Functionsを利用してチャンキング・埋め込み(Embedding)を自動化するデータ処理パイプラインの構築 ・Agents for Amazon Bedrock および AWS Lambdaを利用した、社内DBや外部SaaS(CRM、ERP等)のAPIを自律的に叩いてタスクを完遂するマルチエージェント基盤の実装 ・Guardrails for Amazon Bedrock 等を利用した、不適切な発言のブロックや機密情報(PII等)のマスキングによる、徹底したAIガバナンスとコンプライアンス要件のシステム的な担保 ・LangChainやLlamaIndexとAWSインフラストラクチャのシームレスな統合、およびFargate / App Runnerを利用したスケーラブルなAIアプリケーションのコンテナ運用 ・プロンプトのバージョン管理や、Amazon CloudWatch、AWS X-Rayを利用したLLMのレイテンシ・トークン消費量(FinOps)の泥臭い可観測性(Observability)基盤の構築 ・Terraform または AWS CDK を用いた、複雑な生成AIインフラストラクチャの完全なコード化(IaC)と、安全なCI/CDデプロイメントパイプラインの提供 必須スキル・経験 ・AWS環境におけるバックエンド、またはインフラストラクチャの設計・構築・運用実務経験(目安として3年以上) ・Amazon Bedrock、または Amazon SageMaker等のAWSのAI/MLサービスの実務利用経験 ・Pythonを用いたAPI開発、またはデータパイプライン(ETL)の実装経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の基礎概念の理解、およびベクトルデータベースの構築・運用経験 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 歓迎スキル・経験 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションフレームワークを用いた開発経験 ・Function Calling(Tool Use)を用いたAIエージェントの設計・実装経験 ・大規模な自然言語処理(NLP)モデル、または機械学習モデルの本番デプロイ・運用経験 ・AWS Certified Machine Learning - Specialty、または AWS Certified Data Engineer の資格 ・エンタープライズにおける情報セキュリティ、およびコンプライアンス要件に準拠したシステム設計経験 開発・業務環境 クラウド・生成AI:AWS (Amazon Bedrock, SageMaker, Q Business) ベクトルDB・検索:Amazon OpenSearch Serverless, Amazon Aurora (pgvector), Amazon Kendra データパイプライン:AWS Step Functions, AWS Glue, Amazon S3, Lambda 開発言語・AIフレームワーク:Python 3.11+, LangChain, LlamaIndex IaC・構成管理:Terraform (または AWS CDK) 監視・LLMOps:Amazon CloudWatch, AWS X-Ray, LangSmith (または MLflow) コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「生成AIの不確実性」を「AWSの強固なインフラストラクチャ」で包み込み、エンタープライズ企業が安心して利用できるレベルの確実性へと変換するAI基盤専門チームへの配属となります。 「プロンプトエンジニアリングの偶然の成功」に依存することを極めて嫌い、LLMの応答精度やレイテンシのブレを、システムのアーキテクチャ設計(高度なRAG戦略やガードレール設定)で論理的にねじ伏せる手堅いカルチャーです。本番環境でLLMが予期せぬフォーマットを返却して後続処理がクラッシュした際にも、単にプロンプトをいじって祈るのではなく、出力スキーマのバリデーション定義やBedrock Agentsの推論ステップ(Trace)を泥臭くプロファイリングし、パズルを解くように根本的なロジックを修正する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「流行りのAIツールを触って満足する」のではなく、「機密データへのアクセス制御やネットワーク分断を考慮し、泥臭くセキュアなAIインフラを構築すること」にエンジニアとしての美学を持てる方 ・LangChainなどの抽象化されたライブラリの裏側で、AWSのマネージドサービスがどのように動き、課金されているのか(FinOps)を深く理解しようとする知的好奇心を持った方 ・LLMモデルの急速な陳腐化(数ヶ月単位での新モデル登場)に疲弊するのではなく、特定のモデルに依存しない疎結合なアーキテクチャをAWS上で美しく設計することを楽しめる方 仕事の魅力 世界中のエンタープライズ企業が「生成AIの業務実装」に多額の投資を行う中、セキュリティ要件とインフラの拡張性を両立した「AWS上のセキュアな生成AI基盤」を構築できるクラウドアーキテクトは市場にほとんど存在しません。BedrockやOpenSearchといった最新のマネージドサービスをパズルのように組み合わせ、ペタバイト級の社内データを知能化する泥臭い経験を通じて、単なる「AIアプリ開発者」を完全に凌駕し、今後のクラウド時代においてすべてのメガベンチャーや大手コンサルティングファームが最も高額な条件で渇望する「AWS 生成AI基盤アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 決済システムの次期システムのインフラ(AWS)設計業務を行なっていただきます。 現状オンプレミス前提で設計されたインフラをAWSでの構築を再設計していただきます。 弊社プロパー含め10名程度が参画しており、参画後のフォローもしっかりと行います。 (工程)基本設計〜構築 【開発環境】 言語:Perl、Python、Ruby、C# FW:React サーバ構成:AWS(EC2)、Oracle、MySQL その他ツール:Redmine、Teams ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・AWSインフラ構築経験(5年程度) ・AWSを用いた本番サービスの構築経験(インフラ部分のみで可) <尚可> ・AWSにてオンプレミスとのデータ連携などの経験 ・AWSソリューションアーキテクトの資格保有 ・基本設計の経験(2年以上) ・WEBシステムのアーキテクト設計 ・顧客折衝をしながらの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】55-95万円 【精算】140‐180h 【場所】基本リモート※必要に応じて出社 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 =========================
【案件概要】 作業内容: 官公庁向けの業務プロセス管理システムの新規開発案件です。 ワークフローエンジンを活用し、Web画面の裏側で業務処理を制御するシステム構築を行います。 設計フェーズから参画いただき、AWS上の環境でReact/Node.jsを用いた開発をご担当いただきます。 【業務内容】 ワークフローエンジンを用いた業務システム開発 基本設計~詳細設計、実装対応 React/Node.jsによるWebアプリケーション開発 AWS環境での構築および開発対応 必須スキル: ・ワークフローエンジンの利用経験 ・AWS環境での開発経験 ・React/Node.jsでの開発経験 【条件面】 期間:随時 場所:恵比寿 精算:140-180 面談:1回(2回の可能性あり) 支払いサイト:15日
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 航空会社様向けの基盤構築プロジェクトにおける、AWSを中心としたインフラ構築・テストを担当していただくメンバーを募集します。 現在は現状把握や要件の具体化を行うフェーズですが、2026年8月からの要件定義・設計以降の工程において、指示や設計書に基づいた実務(環境構築、設定、テスト、ドキュメント作成など)を正確に進めていただく想定です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・AWS環境におけるインフラ構築・運用の実務経験(2年以上) ・ECS(コンテナ)やRDSなどのマネージドサービスを用いた構築・設定経験 ・設計書や指示書を正しく読み解き、正確に手を動かせる方 ・チームメンバーや上位者と円滑な報連相(報告・連絡・相談)ができるコミュニケーションスキル <尚可> ・大規模プロジェクトや、複数ベンダーが関わる環境での開発・運用経験 ・CloudFormationやTerraformなどのIaC(コードによるインフラ管理)を用いた構築経験 ・ネットワーク(VPC、Route53、共通基盤との接続等)に関する基礎知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70-100万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 =========================
AWS環境の設計・構築・保守対応を担当できる方を募集しています。 特にCloudFormationまたはTerraformを活用したIaC化を推進し、顧客環境の構築・運用を最適化する業務となります。 ※基本リモート/必要時港区出社いただきます また、AWS Organizations環境の設計・構築や、新規AWSサービスのリスク評価、環境設計ドキュメントの修正業務なども担当していただく想定です。 顧客との調整・作業内容の説明、ドキュメント作成(設計書・手順書・WBS)などの業務も含まれるため、円滑なコミュニケーション能力が求められます。 ■開発環境: ・クラウド環境:AWS(Organizations、CloudFormation、Terraform) ・言語・スクリプト:Python、PowerShell ・その他:IaC、AWS環境設計・構築・保守 ■必須スキル: ・顧客とのコミュニケーション能力(作業調整・作業内容説明) ・WBS、設計書、作業手順書などの資料作成スキル ・AWSに関する知識(AWS Solutions Architect Associate相当以上) ・CloudFormationまたはTerraformを利用した環境構築経験(テンプレート作成含む) ■歓迎スキル: ■勤務地:基本リモート/必要時港区出社 ■交通費支給あり ■募集人数:1人 ■単価:~75万 ■精算幅:確認中 ■面談回数:2回 ■就業時間:9:30~17:30 ■年齢:~45歳 ■支払サイト:30日
【案件名】 求人サービス向けAWSインフラ設計・改善支援 【業務概要】 求人サービスのインフラ担当として、AWS環境の設計構築および既存環境改善をご担当いただきます。 ・AWS環境の設計、構築 ・既存環境の改善点調査 ・改善方針の検討、対策実施 ・Terraform/Terragruntを用いたIaC対応 ・スピード感を持ったタスク推進 ・顧客担当者との確認、質問、調整対応 【条件】 ・単価:70~75万 ・時期:9月~長期 ・リモート頻度:フルリモート ・精算:140-180h ・面談:1回 ・募集:1名 【必須スキル】 ・AWS環境での設計構築経験5年以上 ・既存環境の改善点を調査し、対策まで一人称で対応できる方 ・Terraform/Terragruntを用いたIaC経験 ・スピード感を持ってタスクを進められる方 ・不明点を自分の中で解釈せず、レスポンスよく質問できる方 【尚可スキル】 ・求人サービス、Webサービスのインフラ経験 ・CloudFormation以外のIaC実装経験 ・既存インフラ改善、運用改善経験 【開発環境】 ・クラウド:AWS ・IaC:Terraform、Terragrunt ・工程:設計、構築、既存環境調査、改善対応 【備考】 ・契約形態:準委任契約
スキル
Terraform
WEB
IaC
AWS
cloudformation