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【案件】 クラウドPOS開発 PHPエンジニア業務（現行保守・運用／CodeIgniter 3） 【内容】 クラウドPOSシステムの開発チームにて、現行システム（CodeIgniter 3系）の保守・運用を中心に、障害調査や改修対応を担当していただきます。 既存機能を安定稼働させながら、段階的な改善・移行を進めている状況です。 ・障害発生時の調査、一次切り分け（ログ解析、再現確認、原因特定、暫定対応） ・恒久対策の実施（不具合修正、リファクタリング、例外処理/ログ改善） ・運用手順の整備、改善（手順書更新、対応履歴のナレッジ化） ・他チーム（Web/Android/QA/インフラ）との連携 【勤務地】恵比寿（常駐） 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・PHPでのWebアプリケーション開発、保守経験 ・既存コードを読み解き、影響範囲を見積もりながら安全に改修できるスキル ・障害対応（ログ調査、再現、原因特定、修正、再発防止）の実務経験 ・SQLの基礎知識（クエリやインデックスを意識した調査、改善） ・小まめな報告、連絡、相談ができるコミュニケーション能力 【尚可スキル】 ・CodeIgniterでの開発経験 ・AWS（EC2等の基本操作、ログ取得、疎通確認）の知見 ・Linuxコマンド、bashを用いた操作スキル ・Nuxt 2 / TypeScript / Node.js の知見（影響調査レベル） 【単金】〜85万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】3名 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・現行システムは一部EOL（PHP 7.2 / MySQL 5.5 / CentOS 6系）を含むため、安定運用を継続しながら段階的な改善・移行を進めています。 ・状況により夜間、休日の対応が発生する可能性があります（当番制、ローテーションなし）
スキル
AWS
Linux
TypeScript
PHP
Shell
Node.js
SQL
【事業内容】 AI・機械学習技術を活用したソリューション開発事業 【募集ポジション】 AIエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 社内規定・業務ナレッジを活用したAIヘルプデスク開発プロジェクトの体制強化のため 【業務内容】 ・既存RAGシステムの精度改善 ・RAGシステムへの新機能追加・改善開発 ・RAGパイプラインの要件整理・実装・改善 ・回答精度向上に向けたリサーチ・アルゴリズム改善 ・検証設計、評価データセット整備、精度検証、レポーティング ・PMへの進捗・課題・改善提案の共有 ・社内MTGおよび顧客定例MTGへの参加 【稼働日数】 週5日 【単価】 80万円/月 【必須条件】 ・Pythonを用いた開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・AI開発を伴うPoCまたは実サービス開発経験 ・RAGに関する知識・実装経験 ・技術検証や開発内容をドキュメント化できる能力 【歓迎条件】 ・FAQ・社内ナレッジ検索系チャットボットの開発経験 ・Databricks上での開発・運用経験 ・LLM評価基盤・自動評価の設計経験 ・AWSを用いた開発経験 ・ベクトル検索・検索最適化の知見
【案件】クラウドPOS開発 Pythonエンジニア業務（FastAPI） 【内容】 クラウドPOSシステムの開発チームにて、FastAPIを用いたAPIの設計・実装・運用改善を担当していただきます。 マイクロサービス化や機能拡張を見据え、APIの品質（保守性・性能・テスト容易性）向上を主導していただくポジションです。 ・FastAPIを用いたWeb APIの設計、実装（新規および既存改修） ・API仕様策定（OpenAPI/Swagger）およびドキュメント整備 ・DB設計、実装（PostgreSQL / MySQLを用いたテーブル設計、クエリ最適化） ・認証、認可の実装（JWT、AWS Cognito連携、権限設計） ・テスト実装（pytest等）と品質改善（リファクタリング、型/静的解析の導入） 【勤務地】恵比寿 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・PythonでのWeb API開発経験（FastAPI / Flask / Django REST等） ・RDB（PostgreSQL / MySQL等）を用いた設計、開発経験 ・API設計（例外設計、バリデーション、互換性、バージョニング等）の知見 ・テストコード（pytest等）の実装経験 ・小まめな報告、連絡、相談ができ、仕様の不明点を自ら整理できる方 【尚可スキル】 ・JWTを用いた認証/認可、またはAWS Cognitoの利用経験 ・ORM（SQLAlchemy等）やマイグレーションツール（Alembic等）の利用経験 ・AI駆動開発（GitHub Copilot等）の実践経験 ・非同期処理（async/await）を用いた実装経験 【単金】85万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・既存コードを読み解きながら、段階的な改善（テスト追加、リファクタリング）を厭わず進められる方を推奨いたします。
スキル
AWS
Python
Django
FastAPI
PostgreSQL
MySQL
マイクロサービス
AI
【事業内容】 Webメディア運営、デジタルコンテンツ開発、Web制作・プロデュース事業 【募集ポジション】 PHPエンジニア（バックエンド） 【募集人数】 1名 【募集背景】 事業拡大に伴う開発体制強化および新機能開発・パフォーマンス改善のため 【業務内容】 ・SNS型ファンクラブプラットフォームの開発全般 ・決済機能や投げ銭機能などの新機能の設計・開発 ・既存機能のパフォーマンス改善、リファクタリング ・企画チームと連携した新機能の要件定義・仕様策定・開発 【稼働日数】 週5日 【単価】 60～72万円 【必須条件】 ・エンジニア経験10年以上 ・PHPの経験5年以上 ・PHP Laravelの経験3年以上 ・JavaScriptの経験5年以上 ・DB設計経験（正規化・インデックス設計理解） ・API設計経験（REST設計） ・バッチ/非同期処理設計経験 ・パフォーマンス改善、コードレビュー、チーム開発、Git運用の経験 ・Claude Code、Codex、CursorなどのAIコーディングエージェントを用いた実務経験1年以上 【歓迎条件】 ・PHP（Laravel）での大規模・高負荷システムの開発/運用経験 ・AWSでのクラウドネイティブな構築/運用経験（EC2、Aurora、Lambda等） ・静的解析/テストコード（PHPUnit）を用いた品質管理の習慣 ・フロントエンド（React/Next.js/TypeScript）の知見 ・toC向けサービスの開発・運用経験 ・PMなどメンバーのディレクション経験
スキル
PHP
Laravel
AWS
React
Next.js
TypeScript
JavaScript
【案件】 メガバンク向け法人口座システム更改（フロントエンド） 【内容】 BFFを含むフロントエンドを担当いただきます。 アジャイル開発において、スクラムチームの一員として 設計から実装、テストまでご担当いただきます。 使用言語: Typescript (React/Nextjs) 主なライブラリ: TanStackQuery, TanStackForm, zod, tailwindCSS, storybook 【勤務地】虎ノ門※基本出社 【稼働】10月～ 【必須スキル】※提案時は〇×あると進めやすいです ・Typescript（React）経験（3年以上） ・useStateとuseRefの違いや、useCallback, useMemoなどの hookについて理解があるか 【尚可スキル】 ・アジャイル（スクラム）経験 ・AWS構築経験 【単価】80～100万目安（スキル見合い） 【精算】140-200 【面談】1回（弊社同席） 【募集】5名
■案件名：【Go言語 / GCP / フルリモート】決済システム開発_フルスタック ■案件の内容 大手IT企業のオンライン決済中継サービスの開発プロジェクトにおいて、 テックリードとしてチームを牽引いただくポジションです。 設計から実装までの一連の工程を担当し、 特にクラウド（GCP中心）とマイクロサービスの知見を活かし、技術的なリードをお願いします。 アジャイル開発手法の導入支援や、 チームメンバーへの技術指導・育成にも積極的に関わっていただくことを期待しています。 ■求めるスキル ・Go開発経験5年以上 ・テックリードまたはチームリード経験（メンバー育成に抵抗がない方歓迎） ・AWSまたはGCPでのシステム設計・構築経験 ■歓迎スキル ・クラウドネイティブ（GCP中心）およびマイクロサービスアーキテクチャに関する深い知見 ・アジャイル開発手法（スクラム等）の導入・推進経験 ・Java開発経験 ・ドキュメント整備や開発プロセスの改善提案・実行経験 ■開発環境 開発言語: Go, Java クラウド: GCP, AWS, Terraform コンテナ: Docker, Kubernetes 開発ツール: GitLab, ArgoCD ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
【フルリモート／週5／AWS】AWS Organizations 統合＆Control Tower / GuardDuty によるマルチアカウントセキュリティ・ガバナンス自動化案件 お任せしたいこと ［役割］ グループ会社・事業部ごとに分散していた数百規模のAWSアカウント群に対する、AWS Control Tower / Service Control Policies (SCP) を用いた統制基盤の構築およびセキュリティ運用の自動化 ［役割に対して求める成果］ 全社AWS環境におけるセキュリティポリシー適用率100%の達成、AWS GuardDuty / Security Hub アラート処理の自動化（SOAR化）、および新規アカウント発行から初期ガードレール適用までの完全セルフサービス化（数分で完了する仕組み構築） 具体的な業務内容 AWS Control Tower / AWS Organizations を用いたマルチアカウント管理構造の設計・ガードレール策定・自動デプロイ Service Control Policies (SCP) および AWS Config Rules による、高リスク操作（パブリックS3作成、不正リージョン利用等）の防止・検知 AWS Security Hub / Amazon GuardDuty / AWS CloudTrail のログを Amazon EventBridge + AWS Lambda で集約し、Slack 通知および自動修復（Auto-Remediation）ロジックの構築 Terraform / AWS Account Factory for Terraform (AFT) を用いた Account provisioning パイプラインの構築 IAM Identity Center (旧 AWS SSO) と Okta / Entra ID 連携による、最小権限の原則（Least Privilege）に基づくSSO・一時アクセス許可基盤の整備 必須スキル・経験 AWS 環境におけるマルチアカウント構成（AWS Organizations / Control Tower）の実務構築・運用経験（3年以上） Terraform または AWS CloudFormation / CDK を用いた Infrastructure as Code (IaC) 実装経験（3年以上） AWS Security Hub / GuardDuty / Config / CloudTrail 等を用いたセキュリティ可視化・運用の実務経験 Python または Bash スクリプトを用いた AWS CLI / Boto3 / Lambda 自動化ツールの開発経験 歓迎スキル・経験 AWS Certified Security - Specialty または AWS Certified Solutions Architect - Professional の保持 AWS Account Factory for Terraform (AFT) の導入・運用実績 CIS AWS Foundations Benchmark などのセキュリティ基準に基づく診断・是正対応の経験 大規模エンタープライズ企業におけるクラウドガバナンス体制構築・ルール策定の主導実績 開発環境 クラウド/サービス: AWS (Control Tower, Organizations, Security Hub, GuardDuty, Config, CloudTrail, IAM Identity Center, Lambda, EventBridge) IaC / ツール: Terraform, AFT, Python, Boto3, AWS CLI, Git ID統合/監視: Okta, Datadog, Slack Webhook コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, Confluence 開発チームについて セキュリティ＆クラウドガバナンスチームは、セキュリティアーキテクト1名、AWSインフラエンジニア3名（今回募集枠を含む）、SOCエンジニア1名の計5名構成です。 「開発者のスピードを落とさずにセキュリティを守る（Guardrails over Gates）」を理念とし、ガバナンスのコード化（Security as Code）を積極的に推進するカルチャーです。 求める人物像 開発チームの利便性とセキュリティ統制のバランスを冷静に見極め、合理的な仕組みを設計できる方 障害発生やセキュリティインシデント発生時に、ログを的確に追いかけて迅速に対処・自動化策を提示できる方 フルリモート環境において、Notionでの設計ドキュメント化やSlackで開発者向けにわかりやすくセキュリティ手順をアナウンスできる方 仕事の魅力 数百アカウント規模の大規模エンタープライズAWS環境において、最新のマルチアカウントガバナンス技術を実践導入できます。 単なるインフラ構築にとどまらず、AWSセキュリティや自動化のスペシャリストとして極めて高い市場価値を獲得できる案件です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ インフラ/SREエンジニアとして、周辺のスマート家電（IoT機器）から集まる大量のステータスデータをリアルタイムに集約・処理するAWSインフラ基盤の設計・構築をリードしていただきます。 ［役割に対して求める成果］ Terraformを用いたインフラの完全コード化（IaC）を進め、AWS IoT Coreを用いた数万同時接続を破綻なく捌く、高可用でセキュアなサーバーレス/コンテナ基盤を実現すること。 具体的な業務内容 Terraformを用いた、AWSマルチアカウント環境におけるインフラ構成のテンプレート・モジュール化 AWS IoT Core、Kinesis Data Streamsを用いた、IoTデータのセキュアな集約・配送基盤の設計 ECS/Fargate、Lambdaを組み合わせた、データ処理ロジックのサーバーレス/コンテナ環境の構築 GitHub Actionsを用いた、アプリケーションの自動ビルド・デプロイ（CI/CD）環境の構築 Datadogを用いたシステム監視、ログ集約、および適切なアラート定義の設計・チューニング セキュリティガードレール（AWS Config等）の設計および自動検知・修正の実装 必須スキル・経験 AWS（ECS, Lambda, VPC, IAM等）を用いたクラウドインフラの構築・運用経験3年以上 Terraformを用いたInfrastructure as Code（IaC）の実務における運用経験 Dockerを用いたコンテナの作成、およびコンテナ環境でのシステム運用経験 GitHub ActionsなどのCI/CDツールを用いた自動化パイプラインの構築経験 Linuxサーバーの基本的な操作、シェルスクリプトを用いた簡単な運用自動化スキル 歓迎スキル・経験 AWS IoT Core等のIoT関連サービスを用いたシステムの構築・運用経験 Datadog、Prometheus、Grafanaなどのモダンなツールを用いた監視環境の構築経験 Go、Python、またはシェルスクリプトを用いた、運用自動化や内部ツールの開発実務経験 大規模トラフィック下での負荷テストの実施、およびパフォーマンスチューニングの経験 開発環境 クラウド：AWS (IoT Core, Kinesis, ECS, Lambda, DynamoDB, Aurora) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions, Helm 監視・ログ：Datadog, AWS CloudWatch OS・管理：Linux, Docker, GitHub, Slack 開発チームについて SREエンジニア専任チーム（3名）です。「インフラを手作業で構築することを徹底的に排除する」という文化で、新しい技術の提案も通りやすい柔軟な組織です。 求める人物像 手作業によるインフラ構築に「負」を感じ、仕組み化と自動化を徹底的に追求したい方 開発チームの生産性を向上させることに喜びを感じ、ホスピタリティを持って技術支援ができる方 仕事の魅力 Terraformによる100%コード化やコンテナ/サーバーレスの混在環境など、モダンなクラウドネイティブスキルを網羅的に実践できます。 急成長中のIoT分野のインフラ根幹を自らの手で設計できる高い裁量があります。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／AWS】生成AI（Amazon Bedrock）× 検索（Amazon OpenSearch）統合検索・ナレッジ基盤構築案件 お任せしたいこと ［役割］ AWS環境における、エンタープライズ向け生成AI・高度文書検索サービス（RAG）のインフラ・データパイプラインアーキテクチャ設計および構築 ［役割に対して求める成果］ Amazon Bedrock と Amazon OpenSearch Service を組み合わせた大容量文書のインジェスト・ベクトル化パイプラインの安定化（ミリ秒単位のレスポンス維持）、および Terraform による環境構築の完全コード化 具体的な業務内容 Amazon Bedrock（Claude / Titan等）および Amazon OpenSearch Service を活用した、ベクトル検索・ハイブリッド検索基盤の設計・構築 AWS Lambda / Amazon SQS / AWS Step Functions を用いた、大量PDF・ドキュメントデータの非同期前処理・テキスト抽出・ベクトル化（Embedding）パイプラインの構築 Terraform および AWS CDK（Python / TypeScript）を用いた Infrastructure as Code（IaC）のモジュール設計とデプロイ自動化 AWS KMS / IAM / Amazon VPC Endpoints を用いた、データ暗号化・閉域網接続などの高度なセキュリティ要件への対応 Amazon CloudWatch / AWS X-Ray を用いた、LLMリクエスト・ベクトル検索の遅延可視化およびコスト・パフォーマンスモニタリング 必須スキル・経験 AWS 環境におけるインフラ設計・構築および運用実務経験（4年以上） Terraform または AWS CDK を用いた IaC による商用環境の構築・運用経験（2年以上） Amazon OpenSearch Service（または Elasticsearch）のインデックス設計・クラスター運用・パフォーマンス調整経験 AWS Lambda / SQS / Step Functions 等を用いたサーバーレス・イベント駆動型パイプラインの開発経験 歓迎スキル・経験 Amazon Bedrock や AWS Kendra 等を活用した AI / RAG サービスのインフラ構築・運用実績 大容量データ（テラバイト級）のインジェスト・インデックス最適化の知見 AWS Certified Solutions Architect - Professional 等の認定資格 보유 Python または TypeScript による AWS インフラ連携スクリプト / CDK の開発実績 開発環境 クラウド/サービス: AWS (Bedrock, OpenSearch Service, Lambda, SQS, Step Functions, S3, KMS, IAM) IaC / 開発ツール: Terraform, AWS CDK, Python, AWS CLI, Git 監視/セキュリティ: Amazon CloudWatch, AWS X-Ray, GuardDuty, AWS Security Hub コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて AI基盤チームはクラウドアーキテクト（1名）、AWSインフラエンジニア（3名/今回募集枠含む）、MLOpsエンジニア（1名）、バックエンドエンジニア（2名）で構成されています。 最新のAWS機能（特にAI/データ領域）をい早くキャッチアップし、PoCから商用化までスピード感を持って検証・デプロイを行う先進的なカルチャーです。 求める人物像 生成AI・ベクトルデータベースなど急速に発展するクラウドサービスに対し、積極的に仕様をキャッチアップして構築へ落とし込める方 セキュリティと利便性のバランスを考慮し、企業データ保護に配慮した堅牢なインフラ設計ができる方 フルリモート環境において、SlackやNotionで技術的根拠に基づいた議論やドキュメント共有ができる方 仕事の魅力 今最も注目されている生成AI（Amazon Bedrock）や高度な検索基盤（OpenSearch）のインフラ構築を最前線で主導できます。 サーバーレス、IaC、高度なセキュリティ、AI基盤の統合など、今後のAWSエンジニア市場で非常に強いアドバンテージとなる経験が手に入ります。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／AWS】FinOps推進＆AWS Cost Explorer / Cost Anomaly Detectionを活用したクラウドコスト最適化・基盤自動化案件 お任せしたいこと ［役割］ 大規模なマルチアカウントAWS環境における、コスト構造の可視化・分析および自動化スクリプト・Policyを活用したクラウドコスト最適化（FinOps）の推進 ［役割に対して求める成果］ 全社AWSコストの20%削減（リソースの適正サイズ化・GP2からGP3移行・Savings Plans最適化）の達成、および未利用リソースの自動検出・削除仕組みの構築 具体的な業務内容 AWS Cost Explorer API, AWS CUR (Cost and Usage Report), Athena を活用したコスト分析ダッシュボードの構築および異常検知（Cost Anomaly Detection）の設定 AWS Trusted Advisor や AWS Compute Optimizer の推奨に基づく、EC2/RDS の適正サイズ化（Right-sizing）および最新世代インスタンス/EBSへの移行作業 AWS Lambda (Python / Go) や AWS EventBridge を活用した、開発環境の夜間・休日自動停止ロジックおよび孤立リソース（未割当EIP、古いEBSスナップショット等）の自動クリーンアップ構築 AWS Organizations / Service Control Policies (SCP) を用いた、高額リソースの誤作成を防止するガバナンスルールの策定とデプロイ 各開発チームに向けた FinOps プラクティスのレクチャーおよび、コスト意識を高めるための週次レポーティング自動化 必須スキル・経験 AWS 環境におけるインフラ構築・運用およびアーキテクチャ設計実務経験（4年以上） AWS コスト最適化（Savings Plans / Reserved Instances / EBS移行 / リソース適正化）の推進・実施経験（2年以上） Python や Go、Bash 等を用いた AWS Lambda / CLI スクリプトによる自動化ツール開発経験 AWS Organizations / IAM / SCP 等を用いたマルチアカウントガバナンス運用の知識・経験 歓迎スキル・経験 AWS Certified Solutions Architect - Professional 等の上級資格の保持 AWS CUR (Cost and Usage Report) + Amazon Athena + Amazon QuickSight を用いた分析パイプライン構築実績 FinOps Foundation のプラクティス（FinOps Certified Practitioner等）に関する知識・運用経験 Terraform や AWS CDK を用いたインフラ構成のリファクタリングおよび自動デプロイ経験 開発環境 クラウド/サービス: AWS (Cost Explorer, CUR, Athena, QuickSight, Lambda, EventBridge, Organizations) IaC / スクリプト: Terraform, Python, AWS CLI, Boto3 監視/アラート: Datadog, AWS Cost Anomaly Detection, Slack Webhook コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, Confluence 開発チームについて クラウド・FinOps推進チームは FinOpsリード1名、AWSインフラエンジニア2名（今回募集枠を含む）、データアナリスト1名の4名構成です。 単にインフラを構築するだけでなく、「事業利益に貢献するクラウドインフラ」を目指し、データと自動化で効率化を推進する文化です。 求める人物像 コスト・パフォーマンスの数値を定量的・論理的に分析し、改善策を自発的に提案・実行できる方 各プロダクトチームの開発者に対し、コスト最適化の協力をスムーズに仰げる高いコミュニケーション能力を持つ方 フルリモート環境において、Slackやドキュメント（Notion）で分析結果や作業手順を分かりやすくアウトプットできる方 仕事の魅力 大規模なエンタープライズAWS環境において、数千万円〜数億円規模のインフラコスト削減に直接貢献できるインパクトの大きい業務です。 近年需要が急増している「FinOps（クラウドコスト最適化）」の専門性を実践的に身につけることができ、インフラエンジニアとしての希少性を大きく高められます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
