【フルリモート／週5】AWS 生成AI基盤アーキテクト（Amazon Bedrockフル活用によるエンタープライズRAG構築とLLMOps統制）

お任せしたいこと

自社で展開する大規模エンタープライズ向けSaaS、または機密性の高い社内データを扱う巨大DXプラットフォームにおいて、Amazon BedrockやAmazon SageMakerを中心としたAWSの生成AIマネージドサービスを極限まで使い倒し、セキュアかつスケーラブルな「エンタープライズ生成AIプラットフォーム」の設計・構築をお任せします。
「とりあえずパブリックなLLMのAPIを叩くだけの薄いラッパーアプリ」や「ハルシネーション（幻覚）と情報漏洩リスクを放置した野良AI」を徹底的に排除し、AWS VPC内の閉域網に閉じられた安全なRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築から、Bedrock Agentsを活用した自律型ワークフローの泥臭い実装までを牽引することで、生成AIのポテンシャルを「実社会のセキュアなビジネスインフラ」へと昇華させる中核的なポジションです。

具体的な業務内容

・Amazon Bedrock（Claude 3, Llama等）を活用した、VPCエンドポイント（AWS PrivateLink）経由での完全閉域網かつセキュアなLLMバックエンドAPIの設計と実装
・Amazon OpenSearch Serverless（Vector Engine）や Amazon Aurora PostgreSQL（pgvector）を利用した、数億ドキュメントに及ぶエンタープライズベクトルデータベースの泥臭い設計・チューニング
・Amazon S3に蓄積された社内の巨大な非構造化データ（PDF、Office文書等）を対象に、AWS GlueやAWS Step Functionsを利用してチャンキング・埋め込み（Embedding）を自動化するデータ処理パイプラインの構築
・Agents for Amazon Bedrock および AWS Lambdaを利用した、社内DBや外部SaaS（CRM、ERP等）のAPIを自律的に叩いてタスクを完遂するマルチエージェント基盤の実装
・Guardrails for Amazon Bedrock 等を利用した、不適切な発言のブロックや機密情報（PII等）のマスキングによる、徹底したAIガバナンスとコンプライアンス要件のシステム的な担保
・LangChainやLlamaIndexとAWSインフラストラクチャのシームレスな統合、およびFargate / App Runnerを利用したスケーラブルなAIアプリケーションのコンテナ運用
・プロンプトのバージョン管理や、Amazon CloudWatch、AWS X-Rayを利用したLLMのレイテンシ・トークン消費量（FinOps）の泥臭い可観測性（Observability）基盤の構築
・Terraform または AWS CDK を用いた、複雑な生成AIインフラストラクチャの完全なコード化（IaC）と、安全なCI/CDデプロイメントパイプラインの提供

必須スキル・経験

・AWS環境におけるバックエンド、またはインフラストラクチャの設計・構築・運用実務経験（目安として3年以上）
・Amazon Bedrock、または Amazon SageMaker等のAWSのAI/MLサービスの実務利用経験
・Pythonを用いたAPI開発、またはデータパイプライン（ETL）の実装経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基礎概念の理解、およびベクトルデータベースの構築・運用経験
・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験

歓迎スキル・経験

・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションフレームワークを用いた開発経験
・Function Calling（Tool Use）を用いたAIエージェントの設計・実装経験
・大規模な自然言語処理（NLP）モデル、または機械学習モデルの本番デプロイ・運用経験
・AWS Certified Machine Learning - Specialty、または AWS Certified Data Engineer の資格
・エンタープライズにおける情報セキュリティ、およびコンプライアンス要件に準拠したシステム設計経験

開発・業務環境

クラウド・生成AI：AWS (Amazon Bedrock, SageMaker, Q Business)
ベクトルDB・検索：Amazon OpenSearch Serverless, Amazon Aurora (pgvector), Amazon Kendra
データパイプライン：AWS Step Functions, AWS Glue, Amazon S3, Lambda
開発言語・AIフレームワーク：Python 3.11+, LangChain, LlamaIndex
IaC・構成管理：Terraform (または AWS CDK)
監視・LLMOps：Amazon CloudWatch, AWS X-Ray, LangSmith (または MLflow)
コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom

プロジェクトチームについて

「生成AIの不確実性」を「AWSの強固なインフラストラクチャ」で包み込み、エンタープライズ企業が安心して利用できるレベルの確実性へと変換するAI基盤専門チームへの配属となります。
「プロンプトエンジニアリングの偶然の成功」に依存することを極めて嫌い、LLMの応答精度やレイテンシのブレを、システムのアーキテクチャ設計（高度なRAG戦略やガードレール設定）で論理的にねじ伏せる手堅いカルチャーです。本番環境でLLMが予期せぬフォーマットを返却して後続処理がクラッシュした際にも、単にプロンプトをいじって祈るのではなく、出力スキーマのバリデーション定義やBedrock Agentsの推論ステップ（Trace）を泥臭くプロファイリングし、パズルを解くように根本的なロジックを修正する実直なメンバーが集まっています。

求める人物像

・「流行りのAIツールを触って満足する」のではなく、「機密データへのアクセス制御やネットワーク分断を考慮し、泥臭くセキュアなAIインフラを構築すること」にエンジニアとしての美学を持てる方
・LangChainなどの抽象化されたライブラリの裏側で、AWSのマネージドサービスがどのように動き、課金されているのか（FinOps）を深く理解しようとする知的好奇心を持った方
・LLMモデルの急速な陳腐化（数ヶ月単位での新モデル登場）に疲弊するのではなく、特定のモデルに依存しない疎結合なアーキテクチャをAWS上で美しく設計することを楽しめる方

仕事の魅力

世界中のエンタープライズ企業が「生成AIの業務実装」に多額の投資を行う中、セキュリティ要件とインフラの拡張性を両立した「AWS上のセキュアな生成AI基盤」を構築できるクラウドアーキテクトは市場にほとんど存在しません。BedrockやOpenSearchといった最新のマネージドサービスをパズルのように組み合わせ、ペタバイト級の社内データを知能化する泥臭い経験を通じて、単なる「AIアプリ開発者」を完全に凌駕し、今後のクラウド時代においてすべてのメガベンチャーや大手コンサルティングファームが最も高額な条件で渇望する「AWS 生成AI基盤アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。

働き方

リモート環境

[フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。