案件一覧
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※初めから正社員、もしくは業務委託から社員への切替を選択いただけます。 案件概要 グループ会社向けの新規AI見積作成システム開発へのアサインを予定。 PL＋２名のチーム体制で、要件定義～保守・運用までを対応していただきます。 必須スキル： ・AWSの知識（資格をもっている）、AWS上での開発経験 ・生成AIを利用した開発実務経験 歓迎スキル： ・上流工程の経験
スキル
バックエンド
フロントエンド
AWS
TypeScript
Python
■案件の内容 次世代バンキングシステムへの更改に向けて、クラウドを軸としたシステム導入に関わるAWS基盤のアーキテクチャ設計・構築を担っていただくポジションです。 ビジネス要件の実現や課題解決を進める役割で、リーダーとして立ち回れる方が望ましい環境です。 主な業務は以下のとおりです。 ・各サブシステムのAWS構成の検討 ・CI/CDパイプラインの設計・構築 ・Terraformモジュールの作成、Ansible（CodeBuild）でのPlaybook作成、Dockerの操作 ・ISVパッケージの導入準備、運用方式の設計、Datadogの設計・実装 ・顧客折衝、問い合わせ対応、改善提案の説明 ・メンバーのフォロー・管理 ■求めるスキル： ・顧客折衝や提案書作成の経験 ・TerraformやAnsibleを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・AWS（ELB／EC2／EKS／Aurora／Lambda／Kinesis）に関する深い知識 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ■歓迎スキル： ・Datadogを用いた運用監視の設計・構築経験 ・SREとしての実務経験 ・Kubernetesによるサービス基盤の設計・構築経験 ■開発環境： 言語：Python インフラ：AWS（ELB／EC2／EKS／Aurora／Lambda／Kinesis） その他：Terraform、Ansible（CodeBuild）、Docker、Datadog
【案件サマリ】 案件名 金融系システムのリプレース案件 概要 金融系システムのリプレース案件において、基本設計以降より参画となります。 その後、大幅な開発人月体制の拡張も控えているため、開発体制拡張後も引き続きご支援いただく想定です。 作業内容 金融系システムのリプレース案件 基本設計以降のシステム開発 バックエンド、社員用管理画面の基本設計～ スキル 【必須】 大規模案件でのチーム開発経験 基本設計からの対応経験 Java経験7年以上 バックエンド開発経験 AWS経験 Docker活用経験 アプリ開発経験（Swift、Kotlin） 【尚可】 金融ドメイン知識 リプレース案件の経験 PL経験 期間 10月～長期 作業場所 フルリモート 募集人数 2名 ※12月から4名ほど開発要員を増員予定 面談回数 1回 備考 PC持ち込み想定
スキル
Java
基本設計
AWS
Docker
Kotlin
Swift
PL
金融
案件名：電子カルテのリプレイス フルスタックエンジニア 勤務地 基本リモート ※MTG・緊急時は恵比寿へ出社 期間 2026年10月～ 業務内容 大手医療・ヘルスケア分野における、次世代医療情報システム・電子カルテのリプレイス開発案件です。 以下の業務をご担当いただきます。 要件定義 設計 実装 AI可読仕様書の整備 仕様関連ドキュメントの作成 現場・関係各所との調整 業務ルールの仕様化 技術環境 バックエンド：Kotlin（JVM） フロントエンド：React、TypeScript DB：PostgreSQL クラウド／その他：AWS Step Functions 等 必須スキル Kotlinでのバックエンド開発経験3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験3年以上 AI可読仕様書の整備経験 大規模システム開発における要件定義・設計・実装経験 スクラム経験 ※必須スキルについて 上記それぞれのご経験について、**コメントおよび経験の有無（◯／×）**の記載をお願いいたします。 記載がない場合、お見送りとなります。 尚可スキル 電子カルテ・医療情報システムの業務知見 医療用医薬品マスタ／レセプト関連の知見 医療情報の標準規格・医療情報セキュリティ認証の知見 医療業務の仕様設計経験 医療現場との折衝経験 業務ルール仕様書の責任者経験 大規模DBの論理・物理設計経験 FHIR標準データモデルの設計経験 クラウド／オンプレ環境設計経験 CI/CD基盤設計経験 SRE実務経験 NW分離設計の経験 HPKIの実装経験 電子認証の実装経験 FHIR変換の実装経験
スキル
Kotlin
React
TypeScript
PostgreSQL
AWS
Step Functions
案件名：Python・TypeScriptによるAIエージェント開発 概要 生成AIを活用し、複数業界の顧客業務を支援するAIエージェントプロダクトの開発案件です。 新規案件や既存機能の拡大に伴い、短期の価値提供と技術負債を抑えた継続開発の両立が求められています。 顧客課題の整理から要件定義、設計、実装、運用改善まで一貫して支援いただきます。 想定業務内容 顧客業務の整理とシステム要件定義 AIエージェントプロダクトの設計 0→1フェーズの価値検証と技術検証 Python・TypeScriptによる機能開発 クラウド環境の構築と運用改善 PdM・デザイナー・営業との開発推進 技術負債を考慮したアーキテクチャ改善 環境 言語：Python、TypeScript フレームワーク：FastAPI、React、Hono インフラ／ツール：AWS（ECS等）、GCP（Looker Studio等）、Slack、Figma、Notion、Linear DB：Aurora その他：Gemini、ChatGPT、Cursor、Claude Code、Codex 必須スキル Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 PythonおよびTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 生成AIまたはLLMを組み込んだプロダクトの開発経験 コーディングエージェントを実際の開発で利用した経験 チームメンバーと仕様や課題を共有し、開発を推進した経験 生成AIの技術動向を継続的に学び、開発へ取り入れられる方 尚可スキル AWS、GCP、Azureのいずれかを用いた設計・構築経験 0→1フェーズでのプロダクト立ち上げや価値検証の経験 技術負債を考慮して設計や実装方針を判断した経験 OSSまたは技術コミュニティへの貢献経験 条件面 商流：END → 元請 → 弊社 勤務地：リモート 稼働開始：10月 or 11月 就業時間：10:00～19:00 備考 3～10名程度の小規模チームが中心
スキル
Python
TypeScript
GCP
AWS
Azure
LLM
生成AI
■案件： 【AI/PyTorch】クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」AIチーム／コンテンツモデレーション向けAIシステム開発・運用 ■内容： ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 ※開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境 ※モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当 ＜必須スキル＞ 機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる ＜尚可スキル＞ ■モデル・アーキテクチャ ・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) ・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等) ・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等) ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 ■MLOps ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験 ＜求める人物像＞ 記載なし（少数精鋭体制のため、自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる方） ■環境： PyTorch / OpenCV / ffmpeg / Python / AWS(S3・EC2・ECS・Batch・Lambda 等) / Docker ■予算： 80万~110万※時給精算 ■リモート： フルリモート相談可（業務内容・稼働日数に応じて柔軟に対応） 拠点：広尾オフィス ■その他 期間：ASAP 就業時間：原則平日の日中（10:00～19:00想定） ※フレキシブルな時間帯でも相談可能／稼働日数：週4日以上から相談可 面談回数：1回 勤務地：広尾オフィス（フルリモート相談可） PC貸与：無 ※アダルトコンテンツが含まれます。（事前に意向確認をお願いします）
スキル
Python
AWS
Docker
S3
EC2
ECS
Lambda
動画処理
PyTorch
OpenCV
ffmpeg
■案件の内容 グループ各社の従業員が利用する社内システム・社内サーバについて、企画提案から要件定義、設計、構築、テスト、移行、運用保守までを幅広く担っていただきます。 オンプレミスの仮想基盤とクラウドを併用した環境で、新規システム・サーバの構築や運用、メンテナンス、トラブルシューティングに対応いただきます。 現行の社内インフラに対する改善提案や、部内外の関係部署との調整、機材ベンダ・回線業者といった社外取引先との折衝も業務範囲に含まれます。 配属先の情報システム部門は11名体制で、社内システムを止めずに安定稼働させることに加え、自分たちの業務プロセスの可視化と改善サイクルづくりにも取り組んでいるチームです。 今回は欠員補充での募集となります。 ■求めるスキル： ・TCP/IP基礎理解 ・Linuxシステムのインフラ基盤 構築、移行経験の経験が3年以上あり、専門知識を有していること ・LAMP環境（almalinux,apache,tomcat,PostgreSQLが多い）の構築、移行経験、運用経験 ・git リポジトリ運用経験がある ・ansible 構築、運用経験がある ・SQLの基本的な操作が可能（権限設定やテーブル作成） ・AWSの構築、運用経験(EC2,RDS,S3,ELB,CloudWatchなど) ・WindowsServer の基本的な構築経験 ・OSインストール、基本設定 ・社外取引先（機材ベンダ、回線業者）との折衝、契約経験 ■歓迎スキル： ・mail, ldap, dns の基本構造を理解している ■開発環境： 言語：Shell Script インフラ：オンプレ仮想基盤/AWS(EC2/RDS/S3/ELB/CloudWatch)、OS：Linux(AlmaLinux中心)/Windows Server、HW：HPE/Dell その他：Apache/Tomcat/PostgreSQL/AD/DNS、Ansible/Terraform、Git、Jira/Confluence/Slack/Google Workspace
職種 / 募集ポジション 🔴【MLエンジニア】AIシステム開発（成人向けコンテンツ） 雇用形態 業務委託 勤務地 フルリモート 勤務時間 コアタイム（平日10〜19時） 休日 土日祝 その他募集条件 商流(企業)：エンド→元請け 商流(人材)： 予算感：6,000円～6,500円/時 ※時給払い必須ですが160hは安定稼働 着任時期：即日可 募集人数：1名 週5未満：不可 フルリモート可否：可 ※出社歓迎 面談回数：1回 貸与PC：無 支払サイト：45日 仕事についての詳細 クリエイターが、手軽に有料ファンクラブを開設して活動資金を集められる日本のクリエイター支援プラットフォームのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 【主な業務内容】 セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 推論パイプラインの設計・実装・本番運用 アノテーションデータの品質管理・データセット設計 既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 スキル要件 ※大変お手数をおかけしますが、以下要件に対し「〇 or ×」のご回答をお願いいたします。 ＜必須＞ ■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる ＜尚可＞ ■モデル・アーキテクチャ ・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) ・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等) ・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等) ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 ■MLOps ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験 ※本案件は成人向け（アダルト）コンテンツになります※
■案件の内容 お客様に常駐している運用チームのマネジメント業務。まずは単純なマネジメント・報告業務から着手し、その後は運用課題の俯瞰的把握から改善提案・実行までを担う。単なるマネジメントに留まらず業務改善要素もあり、高度なコントロールが要求される。 業務内容（MUST：〜0.5人月程度） ・運用チームの業務実行状況の管理・監督 ・定性/定量指標を用いた運用対応ステータスのとりまとめ・報告（週1回の顧客部長層への説明含む、MTGファシリテートも対応範囲） ・日常業務のタスク/依頼事項の受付窓口・担当割り振り ・チーム内MTGへの参加、必要に応じた対応判断 業務内容（WANT：+0.5人月程度） ・チーム負荷状況の把握・原因追及 ・運用KPI向上のための調査/解析、是正策の立案・実行 対象はAWS、Windows Server、Linux(Amazon Linux)を中心としたサーバ基盤およびMicrosoft系MW/サービス群です。 ■募集背景 運用体制の強化およびクラウド/サーバ領域での改善施策を加速するため、即戦力となるリード人材を増員募集。 ■募集職種：インフラエンジニア,プロジェクトマネージャー,PMO,SRE,クラウドエンジニア ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント ■開発環境 <クラウド> ・AWS（メイン） ・Microsoft Azure ・Entra ID（旧Azure AD） ・Power Automate <サーバ> ・Windows Server ・Linux（Amazon Linux） <MW/SW> ・Active Directory ・Microsoft Entra Connect（旧Azure AD Connect） ・Microsoft Configuration Manager（旧SCCM） ・SKYSEA ・Exchange Server（オンプレ） ※上記以外のMicrosoft系ソリューション経験があると尚可 ■必須スキル ・ITインフラ運用経験（設計等を含む高度な改善/対応経験。オペレータクラスのみは不可） ・マネジメント経験（3〜5名以上のチーム引率、コミュニケーション計画スキルあれば尚可） ・顧客/ベンダ折衝経験（意思決定層とのゴール調整・提案経験） ・PM/PMO経験（目安5年以上） ・AWS、Windows Server、Linux(Amazon Linux)を中心としたサーバ基盤およびMicrosoft系MW/サービス群を用いた案件でのリーダー以上の経験 ■歓迎スキル ・情報システム部門での管理・運用経験 ・メンバーのタスク管理/育成の経験 ■チーム規模：11-20名 ■稼働形態：一部リモート可 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：2026/09/15 ■単価：85万～105万円/月 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：60日サイト ■募集人数：1人 ■商談：2回 (オンライン可) ■最寄り駅：千駄ヶ谷駅／御茶ノ水駅 ■作業開始/終了時間の目安：9:30～18:00 ■平均稼働時間：標準的な稼働を想定 ■希望する年齢層：30~50歳 ミドル層中心にご活躍いただける想定 ■商流制限：指定なし ■外国籍：外国籍NG ■PC貸与：あり
◆企業について◆ 自動車関連サービスをはじめ、ユーザーの多様なニーズに合わせたカーライフ支援を展開する大手企業です。 ◆募集背景◆ マーケティング活動におけるデータ利活用環境の整備、および新たな購買体験創造に向けたPoC（概念検証）・各種システム開発を推進するための体制強化に伴う増員募集です。 ◆業務内容◆ マーケティングチームにおける各種開発業務全般を担当しながら、チームの課題発見・解決や開発プロセスの改善にも寄与していただきます。 ・AWSサーバーレス構成によるフロントエンド・バックエンドの設計・開発 ・AWS GlueやAmazon Athena等を活用したETLパイプラインおよびログ・イベントデータ収集基盤の構築 ・DWHやデータレイクにおける大量データの構造化およびクエリ最適化 ・新規サービス導入に伴うインフラ環境・ネットワークセキュリティ・監視基盤の設計・構築 ・定例ミーティング等を通じた開発手法・運用プロセスの改善とチーム開発体制の強化 ◆技術スタック◆ AWS (Lambda, AppSync, API Gateway, Glue, Athena, CloudWatch, Kinesis, DynamoDB) Tailwind CSS, JavaScript, HTML, CSS Datadog, Fluentbit RDB, NoSQL ◆求める人物像◆ ・積極的にコミュニケーションや情報共有を行い、チームワークを発揮できる方 ・自ら課題を見つけ、本質を捉えて最適な手段を選択・実行できる方 ・現状に甘んじることなく新しい技術や思考法を学び続けられる方 ◆必須スキル◆ ※以下(1)〜(4)のいずれか1つ以上の実務経験必須（参画後は複数領域のカバーを期待） 【フロントエンド】 JavaScript/HTML/CSS/クラウドサービス利用経験（3年以上）、サーバーレス設計経験、Tailwind CSSでの開発経験 【バックエンド】 AWS Lambda / AppSync / API Gatewayを用いたサーバーレス開発・運用経験、RDB/DynamoDB等のデータモデル設計経験、テストコード作成経験 【データ】 AWS Glue / Athena等を用いたETLパイプライン設計・構築経験、CloudWatch / Kinesis等によるログ収集基盤構築経験、DWH/データレイクのクエリ最適化経験 【インフラ】 新規サービスのインフラ環境設計経験、CloudWatch / Datadogによるログ収集環境構築、AWSアカウント間ネットワーク構築（PrivateLink, VPC Peering）経験 ◆歓迎スキル◆ ・チーム開発において生産性向上などの課題解決に取り組んだ実務経験
