職種 / 募集ポジション 🔴【MLエンジニア】AIシステム開発（アダルトコンテンツ）

雇用形態 業務委託

勤務地
フルリモート
勤務時間
コアタイム（平日10〜19時）
休日
土日祝
その他募集条件

• 商流(企業)：エンド→元請け

• 商流(人材)：

• 予算感：6,000円～6,500円/時　※時給払い必須ですが160hは安定稼働

• 着任時期：即日可

• 募集人数：1名

• 週5未満：不可

• フルリモート可否：可　※出社歓迎

• 面談回数：1回

• 貸与PC：無

• 支払サイト：45日
  仕事についての詳細
  業務内容
  クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。

【主な業務内容】
セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価
推論パイプラインの設計・実装・本番運用
アノテーションデータの品質管理・データセット設計
既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度)
アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備
プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援
開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。

スキル要件
※大変お手数をおかけしますが、以下要件に対し「〇 or ×」のご回答をお願いいたします。

＜必須＞
■機械学習・モデル開発
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある
・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる
・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等)
・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応)

■データ処理
・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等)
・アノテーションデータの品質管理ができる
・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる

■インフラ・クラウド
・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)
・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

＜尚可＞
■モデル・アーキテクチャ
・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等)
・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等)
・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等)
・動画処理パイプラインの設計・実装経験
・fine-tuning・転移学習の実務経験

■MLOps
・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等)
・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング)
・推論パイプラインの本番運用経験
・バッチ推論・GPU最適化の経験