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案件一覧
( 41,727 件中 581 - 590 件を表示) 【案件】 大手飲食業務系プロダクトのデザイン業務(UIデザイナー) 【内容】 ・飲食店が使う業務系プロダクトのデザインをご担当いただきます。（店舗向け予約管理システム） ※現在XDでの作業がメインですが、今後はFigmaにツール移行予定です。 ・ディレクター／エンジニアと協力をして改善案を考えていただきます。 【必須スキル】 ・アプリ及びWEBサイトにおけるUI／ビジュアルデザイン実務経験 ・Adobeデザインツールの使用経験3年以上(XD/ Photoshop / illustrator) ・figmaの実務経験 ・プロトタイピングを使用したサービス開発経験 ・iOSとAndroidのデザインレギュレーションの理解とデザインレギュレーションに沿ったUIデザインを作成した実務経験 【尚可スキル】 ・管理画面（toB）、ECや予約サイトのUIデザイン経験 ・フロントエンドエンジニアや開発者と一緒にデザインをした経験 ・技術的な制約を理解したうえで、デザインを提案した経験 ・継続的なサイト運用（PDCA）の経験 【単金】〜83万円（スキル見合い） 【場所】フルリモート(初日に日比谷出社) 【時間】9:00〜18:00 【期間】即日〜長期 【精算】140-180h 【募集】1人 【面談】1回（弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【備考】PC貸与有
スキル
【業務内容】 ■開発チーム支援・チームビルディング ・立ち上げ期における心理的安全性の構築と、初期のスクラムイベントの設計・ファシリテーション ・自己組織的かつクロスファンクショナルなチームとなるようなコーチング ・開発メンバー一人ひとりと向き合い、開発の障害を早期に発見・排除するプロセスの構築 ■プロダクトオーナー（PO）支援 ・ビジネスアイデアを、最速で仮説検証できる最小単位（MVP）や、段階的なリリース計画に切り分ける（スライシング）ための壁打ち ・実装可能なプロダクトバックログアイテム（PBI）への落とし込みと、管理手法のレクチャー ・非エンジニアPOに対する技術的リスクの翻訳、およびゴールやスコープのチームへの共有支援 ■組織支援 ・組織的にスクラムを導入・定着させるための支援・立案 ・ステークホルダーに対し、スクラムの価値や経験に基づく製品開発の効果をレクチャーし、開発チームが集中できる環境を守る 【必須スキル】 ・複数チームのスクラムマスター または 立ち上げ経験 ・会議や議論を目的達成に導くファシリテーション能力 ・チームや関係者と円滑に関係を築くコミュニケーション能力 ・複雑な状況を整理し、道筋を立てる論理的思考力（ロジカルシンキング） ・最終意思決定はPOに委ねる前提で支援できる方 ・チームの自律性を阻害しない介入設計ができる方 【尚可スキル】 ・認定スクラムマスター（CSM）などの関連資格を保有している方 ・新しいスクラムチームをゼロから立ち上げた経験がある方 ・組織全体にアジャイル（スクラム開発）を導入・推進した経験がある方 ・開発実務経験 【備 考】 ・希望年齢：40代まで ・地方：不可
大手デジタルマーケティング支援企業にて、BtoB企業（電機メーカー）のMAツール活用支援におけるエンジニアを募集します。 使用ツール…Account Engagement（旧Pardot） 大手電機メーカーを親会社に持つ企業にて、導入済みのAccount Engagementが活用しきれていない課題があります。 現在は別システムでのメール配信も混在しており、今後本格的にAEに移行・運用定着を目指しています。 内部にオペレーションに明るい担当者が不在のため、業務整理から入り、徐々にスコープを広げていただける、PMを支えるテクニカルSEを募集します。 【対応内容】 大手マーケティング支援企業のメンバーと共に、6月後半以降にまず現状のツールの利用状況やデータの状況のヒアリング、業務の棚卸などの整理を行っていただきます。 7月以降でAccount Engagementの知見をもとに実際の運用フェーズにてエンジニアとして実務面でリードしていただきます。 【必須スキル】 ・Account Engagement（旧Pardot）の実務運用経験、または導入支援経験 ・顧客折衝経験 【歓迎スキル】 ・Salesforce（Sales Cloud）の基礎知識 ・若手メンバーの育成やディレクション経験 【月収】 600,000円～750,000円 ※交通費は報酬に含む ※週40H稼働で月額60万円～75万円、週20H稼働で月額30万円～37.5万円想定です。 ※週40Hでの稼働が希望ではありますが、週20H～相談可能です。 【勤務条件】 ・雇用形態 ：業務委託 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ：2026/6月末～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務時間 ：09:00～18:00 休憩1h ・勤務曜日 ：月～金 ※週20H～ご相談可能です！ ・勤務地 ：東京都渋谷区 ※基本リモートのため、他のお仕事との両立もしやすい案件です。※基本リモートですが、週1程度都内でのお打ち合わせに参加いただく可能性があります。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00491014）
スキル
■案件の内容 エンタープライズ企業向けにAIエージェントプラットフォームを展開するスタートアップ企業にて、 プロダクトの中核技術であるデータの構造化・グラフ領域に特化したAIエンジニアを募集いたします。 具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。 ・顧客の業務知識や各種データを構造化する基盤レイヤーの設計と開発 ・過去の対応実績から最適な判断材料を導き出す検索・マッチングアルゴリズムの実装 ＜想定業務内容＞ ・LLMや外部ライブラリを活用した非構造化テキストからの要素（エンティティ）抽出 ・グラフデータベースを用いたスキーマ設計およびクエリの最適化、インデックス設計 ・ベクトル検索とグラフ探索を組み合わせたハイブリッド検索基盤の実装 ・外部データ（各種情報管理ツール、チケットシステム等）からのデータ移行パイプライン構築 ・社内のビジネス担当者やフロントエンジニアと連携した、現場フィードバックの設計反映 ■求めるスキル： ・プロダクトや機能要件を整理し、技術仕様に落とし込めるスキル ・AI開発支援ツールを活用した効率的なコーディングスキル ・コードレビューにおいて、AI出力の品質判定ができる知識 ・外部からの攻撃やエッジケースを想定したテスト戦略の設計経験 ・TypeScriptまたはPythonを用いたバックエンド開発実務経験2年以上 ・情報検索、RAG、ベクトル検索のプロダクション環境への実装経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・グラフデータベースの設計および実装経験 ・LLM APIを用いた固有表現抽出などの実装経験 ・オントロジーやナレッジグラフに関する研究、または実装経験 ・セマンティック検索の実装経験 ・ビジネスレベルの英語力（海外の最新研究やOSSのキャッチアップが可能なレベル） ■開発環境（主な構成）： バックエンド：TypeScript/Python クラウド/インフラ：GCP/Azure/AWS AI/LLM：各種LLM/検索基盤/AIエージェントフレームワーク データベース：グラフデータベース/RDB/NoSQL NLP：各種自然言語処理ライブラリ/NERツール
【事業内容】 プロダクト開発支援プラットフォーム事業 【募集ポジション】 ソフトウェアエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 事業拡大およびプロダクト強化に伴うエンジニア組織の拡充 【業務内容】 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発 ・要件定義、設計、実装、テストコード追加、レビュー、検証、リリースまでの一貫した開発 ・サーバー、インフラ、デザイナーなど他領域メンバーと協業したプロダクト開発 【稼働日数】 週5日 【単価】 80~100万円 【必須条件】 ・3年以上のWeb開発経験 ・サーバーサイドの開発経験 ・アジャイル開発の基礎知識 ・リモート環境下でも円滑に業務遂行できるコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・TypeScriptの開発経験 ・AWSの知見 ・データベースおよびフロントエンドの開発経験
【フルリモート／週5／Python】数千万ユーザーの行動データを処理する推薦基盤のデータパイプライン構築およびMLOpsエンジニア お任せしたいこと ［役割］MLOpsエンジニア（またはデータエンジニア）として、月間数千万人が利用する大規模メディア・ECサービスにおける「レコメンド（推薦）エンジン」や「パーソナライゼーション基盤」を本番環境で安定稼働させるための、Pythonを用いたデータパイプライン構築およびMLOps環境の設計をお任せします。 ［役割に対して求める成果］データサイエンティストがJupyter Notebook等で作成した検証用の機械学習モデルを、本番環境の巨大なトラフィックに耐えうる低遅延かつスケーラブルな推論API（FastAPI等）として再設計・実装すること。また、Apache Airflow等を利用して日々のデータ抽出からモデルの再学習、デプロイまでを全自動化する堅牢なパイプラインを構築し、「AIのPoC（実証実験）止まり」を防ぎビジネス価値を継続的に創出できるインフラを提供すること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、機械学習モデルのリアルタイム推論APIの詳細設計、実装、テスト、およびレイテンシ要件（数ミリ秒以内）を満たすためのパフォーマンスチューニング ・データサイエンティストが記述したプロトタイプコード（Python）の解読と、保守性・再利用性・テスト容易性を担保したプロダクションコードへのリファクタリング ・Apache Airflow（またはPrefect）を用いた、BigQuery等から学習データを抽出・前処理し、定期的にモデルを更新する複雑なバッチパイプラインの開発 ・MLflowやKubeflow等のMLOpsツールを利用した、モデルのバージョン管理、実験管理、およびCI/CDパイプラインへの組み込み ・PySpark等を利用した、数テラバイト〜ペタバイト級のログデータに対する分散処理・特徴量エンジニアリング基盤の構築 ・本番環境で稼働する機械学習モデルの予測精度低下（データドリフト・コンセプトドリフト）を検知するためのモニタリング環境（Datadog等）の構築 ・GCP（GKE, Vertex AI, Cloud Composer等）を利用した、スケーラブルな機械学習インフラの運用保守とコスト最適化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはデータ処理パイプラインの実務開発経験（3年以上） ・RDBMS、またはデータウェアハウス（BigQuery等）に対する高度なSQLの記述経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発、およびLinux/ネットワークに関する基礎的な知識 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・FastAPI等の軽量フレームワークを用いた、高トラフィックなAPIの開発・チューニング経験 ・Apache Airflow、Prefect等を利用したワークフローエンジンの運用経験 ・MLflow、Vertex AI、SageMaker等を利用したMLOps基盤の構築・運用経験 ・PySpark、Hadoop等の分散処理フレームワークの実務経験 ・機械学習（推薦システム、自然言語処理等）のアルゴリズムや評価指標に関する基礎知識 ・GCP（Google Cloud）またはAWSにおける、Kubernetes（GKE/EKS）の運用経験 ・pytest等を用いたテストコードの記述、およびCI/CDパイプラインの構築経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.10以降 フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, Pandas, PySpark, Scikit-learn パイプライン・MLOps：Apache Airflow, MLflow データベース・DWH：Google BigQuery, Redis インフラ：Google Cloud (GKE, Cloud Composer, Vertex AI), Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ戦略本部のMLOps・データエンジニアリングチームへの配属となります。「精度の高いモデルを作ること」と同じくらい、「そのモデルをいかに速く、安定して、自動的に運用し続けるか」というエンジニアリングの価値を重んじるカルチャーです。数理モデリングの専門家であるデータサイエンティストと密に連携しながら、お互いの専門領域（モデルの精度 vs システムの堅牢性）を尊重し合い、泥臭く本番導入に向けた技術的課題を解決していく体制が整っています。 求める人物像 ・「AIや機械学習の華やかなアルゴリズム開発」よりも、それを裏側で支える「落ちないシステム作り」「パイプラインの自動化」といったインフラ・エンジニアリング領域に知的な面白みを感じる方 ・Jupyter Notebook上のスクリプト的なコード（Fatな関数やグローバル変数の多用）を憎み、オブジェクト指向やクリーンアーキテクチャに基づいた美しいPythonコードに書き換えることにやりがいを感じる方 ・データサイエンティスト等の他職種と積極的にコミュニケーションを取り、アルゴリズムの意図や必要なデータ仕様を正しく汲み取れる方 仕事の魅力 現代のビジネスにおいて最も競争力の源泉となる「機械学習の社会実装」を、データエンジニアリングの力で直接的に支える非常に市場価値の高いポジションです。単なるPythonバックエンド開発にとどまらず、Airflowを用いた大規模パイプライン構築や、Kubernetesを活用したMLOpsアーキテクチャの設計など、AI時代に最も必要とされる「データを価値に変えるためのスケーラブルな基盤構築スキル」を実践的に磨き上げることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
クライアント先のメガベンチャー社内においてDA業務をお任せします。 ＜業務内容の一例＞ -KPI可視化（経営管理/事業管理) -売上進捗、EC注文状況をダッシュボード化 -データ集計/アドホック分析、記述統計的分析 ■開発環境： SQL BigQuery Trocco Google Spread Sheet,Looker Studio, Redash ■必須スキル： ・SQLデータ抽出・データ分析の業務経験2年以上 ・BigQuery経験、構造化データ抽出＆データ加工 およびダッシュボード作成経験が2年以上 ・ビジネス視点での目的理解、データ構造制約を踏まえ、解決策を考えられる。 ・できるorできないだけでなく、どうすればできるのか？を一緒に考えられる。 ・レスポンスが早い、報連相など一般的なビジネスマナー ・週1以上出社いただける方 ■歓迎スキル： ・経営管理に付帯した業務 ・KPIマネジメント ・ETLツールを用いたデータパイプライン構築 ・Pythonでの分析、簡易アプリケーション実装 ■勤務地：品川区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~70万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~50歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 テックリードとして事業部内にて開発メンバーの相談相手として技術的課題の改善やエンジニア育成などを行っていただきます！ ※業務上成人向けコンテンツを触れることがあるため、ご理解の上ご応募ください。 ・技術選定 ・アーキテクチャの選定 ・事業部を横断した折衝 ・エンジニアの教育 ・技術課題の改善 ・開発チームの生産性向上 etc. 【必須スキル】 ・大規模ECサイトやメディアサイトでのCTOやテックリード経験 ※月商10億円以上の規模のサービスでの経験がある方 ・Webサービスを0 → 1で開発した業務経験 ・大規模Webサービスのリプレイス経験 ・アーキテクチャの選定経験 ・フルスタックエンジニアとしてのご経験 ・何かしらのモダンな言語（Go言語・Python・Next.js 等）を用いた開発経験 ・TDD(テスト駆動設計)を用いた開発経験 【尚可スキル】 ・システムや組織の管理経験 ・Webサービスの品質や性能、セキュリティ等における改善経験 ・Go言語を用いた開発経験 ・TypeScript(Next.js)を用いた開発経験 ・AWS・GCPなどのパブリッククラウドを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】六本木一丁目駅 【管理番号】anken_10533_144
スキル
【案件名】 大規模Webメディアサービスにおけるフルスタック開発支援 【業務概要】 BtoC向けWebサービスにおいて、企画段階から開発・運用まで幅広くご支援いただきます。 ・要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用 ・システムアーキテクチャ改善の提案、設計、推進 ・開発プロセスおよびCI/CD環境の改善 ・企画担当者との仕様調整、機能検討 【条件】 ・単価：～100万程度 ※スキル見合いで上振れ相談可 ・時期：6月～ ・リモート頻度：基本フルリモート ・場所：渋谷 ・精算：140h-180h ・面談：2回 ・募集：1名 ・勤務時間：10:00～19:00 【必須スキル】 ・Ruby on Railsを用いた開発経験5年以上 ・要件定義～運用保守まで一貫した対応経験 ・システムアーキテクチャ設計または画面設計をリードした経験 【尚可スキル】 ・チーム開発経験 ・AI開発支援ツールの利用経験、または関心 【開発環境】 ・バックエンド：Ruby on Rails ・フロントエンド：React ・DB：MySQL ・インフラ：オンプレミス ・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions ・その他：Git、Slack、Teams、Cursor、Devin、Claude Code等 【備考】 ・契約形態：業務委託／準委任 ・支払いサイト：30日 ・外国籍：不可 ・PC貸与：有／Mac想定 ・服装：自由
スキル
【事業内容】 DX推進支援およびITソリューション事業 【募集ポジション】 プロジェクトマネージャー 【募集人数】 1名 【募集背景】 製造業向けDX推進プロジェクトのため 【業務内容】 ・工場内のIT/OTデータの収集・統合・活用設計（設備・品質・保全データ等） ・生成AI/AIエージェントを活用した業務支援機能の設計・開発 ・RAG基盤構築（Graph RAG/ベクトルRAG）による検索・ナレッジ活用 ・PoC推進（複数テーマ並行）およびAIチューニング・改善サイクルの実行 ・内製ソリューション開発との連携（PoC結果のフィードバック） ・MES/ERP/PLM等既存システムとのデータ連携設計 ・コンテキストエンジニアリング/オントロジー設計などの知識構造化 ・Kubernetesを前提としたシステムアーキテクチャ設計 【稼働日数】 週5日 【単価】 90～110万円 【必須条件】 ・製造業向けシステムまたは製造データの取り扱い経験 ・生成AI/RAG（Graph RAG含む）を用いたシステム開発またはPoC経験 ・データ基盤/データアーキテクチャ設計・構築経験 ・非構造化データ（文書・図面・画像等）の処理・活用経験 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCPいずれか）での開発経験 ・PoCをリードしつつ実装まで見据えられる技術力 ・製造現場とのコミュニケーション能力（現場課題を深掘れる力） 【歓迎条件】 ・MES/OT領域（設備・センサー・画像AI等）の知見 ・製造業DX/スマートファクトリー案件経験 ・データレイク/データハブ構築経験 ・GraphRAG、オントロジー設計の実務経験 ・コンテキストエンジニアリング/ハーネスエンジニアリング理解 ・Kubernetesベースのシステム設計経験 ・プリセールス/顧客提案経験
業務内容
プロジェクトマネージャー、受託、SES、請負
