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案件一覧
( 42,279 件中 3,241 - 3,250 件を表示) 【案件概要】 AI技術を活用したプロダクト開発を推進する企業にて、 プロジェクトマネージャーとして各開発案件のマネジメント業務をお任せします。 【必須スキル】 ・SaaSシステムのプリセールス経験3年以上 ※プロダクト開発だけでなく、営業担当と同席のもと案件獲得に向けた提案書作成、顧客へのプレゼンテーションなどの業務も発生します。 ・コンサルティングのご経験 【尚可スキル】 ・AI関連サービスの業務経験 ・ビジネス部門との折衝・調整・要件定義の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・JavaScriptを用いた開発経験 ・Generatve AIやTransformerに関する知見 ・PMP / IPAプロジェクトマネージャー資格の保有 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_10533_399
基幹システム開発支援をお願いいたします。 ■開発工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・C#/.net開発経験が3年以上 ・WEB開発経験 ・コミュニケーション能力があり、勤怠良好な方 ・基本設計からの経験 ■歓迎スキル： ・GRANDT経験 ■勤務地：新宿駅(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~55万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 作業内容： クライアントが運営する電子書籍事業のサーバ・ネットワークの構築および運用、システムの自動化などを対応いただきます。 サービスレベル指標・目標（SLI/SLO）の設計、視覚化及び分析 主にクラウド環境におけるサーバーやネットワークなどの構築、運用 CI/CD 環境の改善ならびにDeveloper eXperience 改善施策の実施 監視のためのモニタリング環境の構築、運用 システム改変やサービス立ち上げのためのインフラ設計及び維持管理 運用課題の可視化および解決（リファクタリング・チューニング・自動化など） オンコール対応 担当工程 基本設計～保守改修 開発環境 支給端末: Macbook Pro プロジェクト管理ツール: GitHub Project、Confluence、Backlog SCM: GitHub Cloud チャットツール: Slack フロントエンド: HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、React、Next.js、figma バックエンド：PHP、fuelPHP、Laravel、Golang クラウドサービス：AWS 仮想化基盤： Docker CI/CD：CircleCI アダルトコンテンツ：有 必須スキル： ・Webサービスのインフラ構築・運用経験 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure等)上のインフラ設計・構築・運用経験 ・TCP/IP、HTTP等、ネットワークプロトコルに関する基本的な知識 ・Linuxサーバにおける構築・運用経験 【条件面】 期間：随時 場所：六本木 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
例年より開発依頼が多く、FEエンジニアの増員のための募集です。 ・JavaScriptを用いたフロント開発 （開発画面の画面仕様書の作成、プログラミング、単体試験、結合試験がメインとなります） ■開発工程： ■開発環境： フロント：JavaScript（一部Python/Java） バックエンド：Python/Java ■必須スキル： ・WebシステムにおけるJavaScriptを使用したコーディング・保守/運用・動作確認の経験（2年以上） ※Python/Javaのご経験必要ありません ■歓迎スキル： ■勤務地：池袋駅(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：50万~80万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件】生成AIソリューション開発支援（LLM・RAG活用） 【業務内容】 生成AI技術（LLM／RAG）を活用したPoC〜本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 ＜主な業務＞ 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM（GPT、Claude、Gemini等）の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査／報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション／システムの設計・開発 ・RAGシステム実装（ベクトルDB設計、検索最適化） ・プロンプト設計／品質改善 ・LLM API連携開発 ・性能監視・ログ分析による改善対応 【その他】 ・クライアントとの技術要件定義・仕様策定 ・最新技術の調査・社内共有 ・技術指導／ナレッジ共有 【勤務地】基本リモート（必要に応じて有楽町出社） 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Python開発経験（3年以上） ・OpenAI API、Gemini API等の利用経験 ・RAG開発経験（ベクトルDB、Embedding処理等） ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件定義・技術説明スキル 【歓迎スキル】 ・LangChain／LlamaIndex／Dify等の利用経験 ・ベクトルDB運用経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）での生成AI関連サービスの利用経験 ・生成AIの保守運用経験／オンプレLLM構築経験 ・フロント／バックエンド開発、API統合経験 ・DB設計／運用経験、CI/CD構築経験 【単金】※応相談 ジュニア：〜 25万円 ミドル ：〜 55万円 シニア ：〜115万円 【精算幅】140~180h（想定） 【募集人数】複数名（テックリード・PM含む） 【面談】2回（1回の可能性あり） 【商流】現場→弊社 【備考】 ・生成AI関連実績がわかるGitHubなどのポートフォリオ提出を必須とします
スキル
【フルリモート／週5／Java】数百万アクセスが集中する大規模チケット予約・ECプラットフォームのバックエンド開発および高負荷対策 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、人気アーティストの公演や限定商品の発売時に数百万規模のトラフィックが瞬間的に集中する「大規模チケット予約・ECプラットフォーム」のバックエンドAPI開発、および極限の負荷対策をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「発売開始から数秒で数万件の注文を捌く」という過酷なトラフィック要件に対し、サーバーを落とさずにリクエストを処理しきること。また、高並行アクセス環境下において絶対に発生してはならない「在庫の過剰販売（オーバーセル）」や「二重決済」を、適切なトランザクション制御や排他制御によって確実に防ぎ、ユーザーに公平で安定した購買体験を提供し続けること。 具体的な業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いた、高トラフィックに耐えうるBtoC向け予約・決済APIの詳細設計、実装、テスト ・人気チケット発売時（フラッシュセール）のスパイクアクセスに対応するための、Redis等を活用したキャッシュ戦略の設計とデータベース（MySQL/Aurora）への書き込み遅延の解消 ・高並行処理環境下における、悲観的ロック／楽観的ロックの適切な使い分けや、RedisのLuaスクリプト等を利用した厳格かつ高速な在庫引き当てロジックの実装 ・JVMのパフォーマンスチューニング（ガベージコレクションの最適化、ヒープメモリ管理）およびTomcat/HikariCPのコネクションプール・スレッドプールの最適化 ・GatlingやJMeterを用いた本番同等の負荷テスト計画・実行、およびDatadogやNew Relicを活用したボトルネック（CPU、メモリ、I/O待機など）の特定と解消 ・Kafka等のメッセージキューを利用した、決済処理やメール配信など「非同期で処理すべきタスク」の切り出しとワーカーの実装 ・JUnitを用いたスレッドセーフ性を担保するテストの記述、およびCI/CDパイプラインでの自動実行 ・インシデント（スパイク時のサーバーダウン等）発生時のログ解析、原因特定、およびチーム全体でのポストモーテム（事後検証）を通じた恒久対応策の立案 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた開発経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計、およびトランザクション・排他制御に関する深い理解 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・月間数千万PV規模のメディア、またはEC・チケットサイトなどの高トラフィックBtoCサービスの開発・運用経験 ・スパイクアクセス（突発的なアクセス集中）に対する負荷対策、チューニングの実務経験 ・Redis、Memcached等を利用した高度なキャッシュ設計の実務経験 ・JVMのチューニング、およびプロファイラを用いたメモリリーク調査の経験 ・Apache Kafka、RabbitMQ等を利用した非同期処理アーキテクチャの設計経験 ・負荷テストツールの利用経験、およびパフォーマンス監視ツール（Datadog等）の運用経験 ・AWS環境（EKS, ECS, Aurora, ElastiCache等）での開発・運用経験 開発・業務環境 開発言語：Java 21 フレームワーク：Spring Boot データベース・KVS：MySQL (Amazon Aurora), Redis (Amazon ElastiCache) 非同期処理：Apache Kafka (または Amazon SQS) インフラ：AWS (EKS, Aurora, ElastiCache, CDN等), Docker, Kubernetes テスト・負荷テスト：JUnit, Mockito, Gatling (または JMeter) 監視・ツール：Datadog, GitHub Actions, GitHub, Jira, Slack プロジェクトチームについて システム開発部のプラットフォーム（バックエンド）チームへの配属となります。発売開始直後の「数分間」にシステムの命運がかかっているため、通常のWeb開発以上に「スレッドセーフであるか」「コネクションリークを起こしていないか」「DBのロック待ちが発生しないか」をコードレビューで極めて厳格に確認する技術志向の強いカルチャーです。万が一サーバーダウンや遅延が発生した際も、個人の責任を追及するのではなく、メトリクスをもとに「システムアーキテクチャのどこに限界があったのか」を論理的に分析し、次のセールに向けてチーム一丸となって改善に取り組みます。 求める人物像 ・「ビジネスロジックを書けば終わり」ではなく、そのコードが1秒間に数万回実行された際のメモリ割り当てやスレッドの挙動（裏側の仕組み）までを想像して実装できる方 ・フラッシュセールというWebエンジニアリングにおける最高難易度の課題に対し、プレッシャーを感じるよりも知的な興奮とやりがいを感じる方 ・データベースへの負荷を減らすために、「データの一貫性をどこまで妥協して結果整合性に倒すか」といったトレードオフの議論をPdM等のビジネス側と建設的に行える方 仕事の魅力 数十万人の熱狂的なファンが待ち望むエンターテインメントの根幹を支える、極めて社会的インパクトの大きなポジションです。Javaエンジニアとして直面する「超高並行アクセス時のトランザクション制御」や「ミリ秒単位でのJVMチューニング」といった極限のパフォーマンス要件をクリアしていくことで、どのような大規模システムでも通用するトップクラスのバックエンド設計・チューニングスキルを確実なものにすることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※大規模なチケット発売日やセール初日など、トラフィックが急増するタイミングでは、チーム全体でオンラインにて即時対応できる監視体制をとります）。
■内 容：AWS、Snowflakeで構築されたデータプラットフォームの開発保守 ■スキル： ＜必須＞ ・Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 ・日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル ＜尚可＞ ・Snowflake のテーブル設計・データマート構築 ・ETL 設計／運用（Talend 等） ・英語:ビジネスレベル ■場 所：原則リモート勤務（都内） ※PC受け取り時にオフィスへいらしていただく必要はありますが、 それ以外で出社は基本ございません。 ■期 間：5月～長期 ■人 数：1名 ■面 談：1回を予定（Web） ■備 考：地方の方も検討可
ヘルスケア領域のスタートアップ企業様となります。 人手不足に直結する社会貢献性の高いプロダクトです。 サービスの改善、追加開発（仕様の調整～リリース） ・機能/改善各1つに担当者としてタスクを持ち裁量権高く作業をいただく想定です ・FE、BEとそれぞれ分けるというよりも、1+αの働き方が期待されます ・アジャイル開発を進めており、ビジネスサイドとのコミュニケーションも含めスピード感を持った開発を行います ■開発工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・アジャイル開発経験がある方（スタートアップ～ベンチャー企業、新規事業案件のご経験） ・なぜこの仕様になっているかを捉えていたり、技術選定や仕様調整の経験があり、開発～テスト～リリースまでワンストップで可能であること ・AWS上のPython+TypescriptもしくはReact.jsでの開発経験 ・フルスタックエンジニアでのプロジェクト経験 ・Gitの仕様経験 ■歓迎スキル： ・Go言語での開発経験 ・AWS+Python+Goの経験がありバックエンドに精通している方であればフロントエンドはできなくとも相談可能 （APIやテーブル設計だけでなく、DBチューニングや水平分割や負荷分散処理、やSRE的観点での実務ができる） ・ Confluence、Asanaのご経験 ■勤務地：渋谷駅(フルリモート) ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140~180h ■面談回数：1回 ■時間：10:00~20:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
■案件名 【Flutter】物流SaaSのモバイルアプリ新規開発 ■案件内容 中堅物流企業向けに、配送ドライバーがリアルタイムで配送状況を入力・確認できるモバイルアプリを新規開発するプロジェクトです。iOS/Android両対応、電波が不安定な現場でのオフライン対応、グローブ越しでも操作できるUI設計など、現場環境を踏まえた品質が求められます。 ■役割 モバイルアプリエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 75万前後 ■スキル： 【必須】 ・Flutter実装経験 2年以上 ・iOS／Android両プラットフォームの知識 ・Firebase（Auth／Firestore等）の利用経験 ・REST API連携の実装経験 ・基本設計〜リリースまで一人称で対応可能な方 【尚可】 ・オフライン対応設計／同期処理の実装経験 ・物流／配送業界向けシステムの開発経験 ・BFF（Backends For Frontends）設計経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
■案件の内容 DX推進において、リードデータサイエンティストとして技術実装からビジネス戦略までを一気通貫でリードいただきます。 各事業部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の策定 分析計画・KPI設計、全体ロードマップの作成と進行管理 データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導 需要予測・数理最適化などの高度な機械学習の実装・導入支援 役員・部長クラスへのレポーティングおよびビジネス提案 補足: 週1～2回程度でオフィスまたは都内客先への外出あり（終日常駐は不要） 貸与機器手配の都合上、商談成立から参画まで最短約2週間を想定 ■募集背景 内製化組織の急速な拡大により、プロジェクト規模と難易度が上昇。事業部門と対等に議論し、データ活用を具体的なビジネス成果へ繋げる牽引役が不足しているため、技術・ビジネスの双方をリードできる人材を募集します。 ■募集職種：プロジェクトマネージャー,ITコンサルタント,データサイエンティスト,ITアーキテクト ■担当工程：企画,要件定義,コンサル,マネジメント,データ分析 ■開発環境 【言語】Python 【ライブラリ】Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ほか 【分析基盤】Jupyter Notebook, Google Colab, Databricks 【インフラ】AWS, GCP, Azure 【ツール】GitHub, Wrike, Slack, Microsoft Teams 【端末】MacBook / Windows（高スペック端末貸与） 【開発手法】アジャイル、スクラム ■必須スキル データサイエンティストとしての実務5年以上 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問） 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能） ■歓迎スキル コンサルティングファーム等での就業経験 英語を用いたグローバル案件の推進経験 生成AI（LLM）やRAGのビジネス実装知見 ゼロベースでの組織立ち上げやプロセス改善の経験 ■チーム規模：6～10名 ■稼働形態：一部リモート可 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：2026/04/01 ■単価：100万円～135万円円/月 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■最寄り駅：大手町駅（直結）／東京駅（徒歩7分） ■作業開始/終了時間の目安：09:30〜17:45（フルフレックス／コアタイムなし） ■平均稼働時間：月140〜180時間 ■商流制限：指定なし ■外国籍：未設定 ■PC貸与：あり 高スペック端末を貸与（Mac/Windows選択可） ■服装規定：なし ビジネスカジュアル推奨（社外打合せ時はTPOに応じて）
