【お盆期間の対応について】2026年8月10日（月）～8月16日（日）のお問い合わせについて、一部8月17日（月）以降のご回答となる場合がございます。ご了承のほど宜しくお願い申し上げます。
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案件一覧
( 42,895 件中 2,691 - 2,700 件を表示) 案件概要 担当業務 ・Salesforce CRM（FSC）、MA、フォーム、CRM-MA連携を軸としたマーケティング基盤整備のプロジェクトに参画していただきます。 ・ビジネス要件定義は別ベンダーが担当しており、本ポジションではシステム要件定義から設計・実装・運用立上げ支援までを一貫してご担当いただきます。 ・具体的には、フォームからのリード作成、リードオブジェクト設計、ステータス・フェーズ設計、名寄せ設計、重複管理、入力制御、画面設計、WebToLead設計、フォーム連携、CRMデータ更新ロジック設計などCRM側の構築を行っていただきます。 ・また、MA側ではセグメント設計、シナリオ設計、スコアリング設計、MQL設計、SQL連携、配信設計、CRM連携、MCEからMC Nextへの移行設計などを実施していただきます。 ・さらに、Marketing Cloud Nextへの移行案と現行MCE継続案の2パターンについて、見積作成からプリセールス対応までをご担当いただく想定です。 ・状況に応じてData Cloud/Data 360の実現可能性検討にも関与いただきます。 開発環境 ・Salesforce CRM（FSC）、Marketing Cloud Engagement、Marketing Cloud Next、フォームツール（Formrun想定）、Salesforce WebToLead、Data Cloud／Data 360（検討レベルでの関与想定）などを利用いたします。 求めるスキル 必須スキル ・Salesforce CRM（FSC）を用いた要件整理およびシステム要件定義の経験 ・リードオブジェクト設計（項目設計、ステータス設計、フェーズ設計）の経験 ・Marketing Cloud EngagementまたはMarketing Cloud NextなどMAツールの設計・実装経験 ・CRM-MA連携およびフォーム連携（WebToLead、フォームからのリード生成）の経験 ・CRM実装（入力制御、画面設計、データ更新ロジック設計など）の経験 ・顧客折衝および他ベンダーとの調整・連携経験 ・MCEまたはMC Nextに関する設定やキャッチアップを行ったプロジェクト参画経験 ・MQL/SQL設計やナーチャリング設計などBtoBマーケティング領域の設計経験 ・要件整理から運用立上げまで一連のプロジェクトに参画した経験 ・見積作成およびプリセールス対応の経験 歓迎スキル ・Data CloudおよびData 360に関する知見やプロジェクト参画経験 ・名寄せ設計や重複管理設計の経験 ・インサイドセールス立ち上げプロジェクトへの参画経験 ・金融機関向け案件でのCRM・MA導入または改善支援経験 ・Salesforce CRMとMAを横断したアーキテクチャ設計経験 ・スモールスタートを前提とした優先順位付けやスコープ設計の経験 ・属人化しない運用体制を見据えた設計・ドキュメント整備の経験 求める⼈物像 ・Salesforce CRMとMAを横断して全体設計ができ、実装だけでなく上流の要件整理から主体的に関与していただける方を求めております。 ・顧客の曖昧な要件を整理しながらスモールスタートを前提に優先順位を付け、段階的な実現ステップを描ける方が望ましいです。 ・また、新しい領域であるMC Nextへのキャッチアップに前向きに取り組み、自ら学習しながら提案・実装まで推進していただける方を想定しております。 ・属人化しない体制や運用を意識した設計・ドキュメント整備に取り組んでいただける方を歓迎いたします。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：フルリモート 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
スキル
弊社複数名中の元請け様の案件です。 バックオフィスシステムの品質向上、担保に向けたQA業務全般をお任せいたします。 ■開発環境： ■必須スキル： ・QA経験者 ■歓迎スキル： ・テスト自動化 ・品質管理計画の経験 ■勤務地：新宿区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~75万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~50歳 ■支払サイト：30日
【案件名】モバイルアプリカスタマイズ設計支援 【業務概要】 企業向けの公式アプリ開発サービスを展開している事業会社において、 モバイルアプリの個別カスタマイズに関わる設計業務をご担当いただきます。 アプリ仕様の策定や顧客システムとの連携設計を中心に、 PMおよび開発チームと連携し、リリースまでの工程を一貫してサポートいただくポジションです。 主な担当業務としては、下記をお任せいたします。 ・新規アプリの仕様設計、調査 ・リリース済みアプリの各種ドキュメント整備 モバイルアプリ開発にて、 顧客折衝を通して、仕様調整、設計への落とし込みを行った経験が豊富な方マッチします。 【条件】 ・単価：70-80万 ※スキル見合いで上振れ可 ・時期：随時 ～ 長期 ・リモート頻度：基本リモート ※月1.2程度出社 ・場所：虎ノ門 ・地方：不可 ・募集人数：4～5名 ※残り2名 ・外国籍：不可 ・面談：WEB1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・モバイルアプリの設計経験3年以上 ・顧客折衝経験 ・モバイルアプリ開発において、設計書を新規作成した経験 【尚可スキル】 ・設計工程において各種設計書（基本設計／詳細設計／シーケンス図／構成図）の作成を行った経験 ・顧客折衝経験 ・リバースエンジニアリングの経験 ・Figma／Adobe XDなどを用いた画面設計経験 【求める人物像】 ・課題解決に粘り強く取り組める方 ・チームワークを重視し、協調的に行動できる方 ・変化に柔軟に対応し、最新技術やトレンドを積極的に取り入れられる方 【備考】 ・商流：エンド直
スキル
■業務内容 ・通信事業者向けのAI×データ利活用に向けたデータウェアハウスの構築、及び周辺アーキテクチャの設計。 ・業務側でのデータ活用状況を踏まえて、集積するデータの対象の再企画 ■求めるスキル（必須） ・データウェアハウスの構築 ・データウェアハウス周辺のアーキテクチャ検討 ■求めるスキル（尚可） ・データ活用における企画経験（データ要件の定義など） ・ステークホルダーとの調整能力 ・通信事業者のデータ利活用サービスの開発経験 ■面談回数：確認中 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地： ■備考 ■案件番号：790946512602
【フルリモート／週5】Pythonバックエンドエンジニア（生成AI・LLMアプリケーション開発／FastAPI） お任せしたいこと 自社で展開するBtoB SaaSプロダクト、または新規事業において、大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術をプロダクトに組み込み、ビジネス上の実課題を解決するためのバックエンドAPIおよびデータパイプラインの開発をお任せします。 「ただOpenAIのAPIを叩いてチャットボットを作るだけ」の薄いラッパー開発ではなく、企業独自のドキュメントを検索・参照させるRAG（Retrieval-Augmented Generation）基盤の構築や、LangChain等のフレームワークを用いた複雑なエージェントの実装、そしてそれを本番環境で高速かつ安定して稼働させるための泥臭いソフトウェアエンジニアリングに取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、高パフォーマンスで非同期的なRESTful APIの設計・開発 ・OpenAI API、Anthropic API、またはオープンソースのLLMを活用した、アプリケーションへの生成AI機能の組み込み ・LangChainやLlamaIndex等のオーケストレーションフレームワークを利用した、複雑なプロンプトチェーンやRAGパイプラインの設計・実装 ・Pinecone、Qdrant、Milvus等のベクトルデータベース（Vector DB）を利用した、意味検索システムの構築とインデックス最適化 ・LLMの応答遅延（レイテンシ）を隠蔽するための、Streaming APIの実装やWebSocketsを用いたフロントエンドとのリアルタイム通信設計 ・ハルシネーション（もっともらしい嘘）の低減や、プロンプトインジェクション攻撃への対策など、AI特有のセキュリティおよび品質管理ロジックの実装 ・CeleryやAWS SQSを利用した、非同期でのバッチ処理（大規模な社内データのチャンク化・ベクトル化パイプライン）の構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション（バックエンドAPI）の開発実務経験（目安として3年以上） ・FastAPI、Django、またはFlask等のWebフレームワークを用いた開発経験 ・RDBMSを用いた適切なテーブル設計、およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・OpenAI API等を利用したLLMアプリケーションの開発経験、またはプロンプトエンジニアリングの知見 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションツールの実務利用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Chroma等）を利用したRAGの実装経験 ・AWS、またはGCP環境におけるクラウドネイティブなインフラ構築・運用経験 ・機械学習（NLP領域）に関する基礎的な知識 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI AI関連技術：LangChain, LlamaIndex, OpenAI API データベース：PostgreSQL, Redis ベクトルDB：Pinecone (または Qdrant, Weaviate 等) インフラ・コンテナ：AWS (ECS, Lambda 等) または GCP (Cloud Run 等), Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 生成AI・LLMアプリケーション開発チームへの配属となります。 「AIは魔法の杖ではない」という事実を深く理解しており、LLMの不確実性（出力のブレ）に対して文句を言うのではなく、「どうすればシステム的にガードレールを設けて安全にユーザーへ価値を届けられるか」をソフトウェア設計の観点から妥協なく議論するカルチャーです。技術の進化が極めて早い領域であるため、過去のベストプラクティスに固執せず、昨日まで書いていたコードを今日のアップデートで潔く捨て去るような、高い柔軟性と学習意欲を持ったメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「AIモデルの研究開発」ではなく、「AIを活用したプロダクト開発」に興味があり、ユーザーの課題解決にフォーカスできる方 ・公式ドキュメントや最新の英語論文、X（旧Twitter）等の一次情報を自ら泥臭くキャッチアップし、手を動かして検証（PoC）できる方 ・LLM特有の非決定論的な挙動に対して、従来のバックエンドの知識（キャッシュ戦略、非同期処理、リトライ機構）を組み合わせて堅牢なシステムを設計できる方 仕事の魅力 世界中が注目する生成AIの最前線に立ち、最先端の技術を「研究」ではなく「実事業のプロダクト」として世に送り出すことができる、極めてエキサイティングなポジションです。LLMという新しいインターフェースと、従来の堅牢なバックエンドエンジニアリングを掛け合わせる経験を通じて、これからのAI時代においてすべての企業が渇望する「LLM・生成AIアプリケーションエンジニア」としての圧倒的な市場価値を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 Go（Ginフレームワーク）を用いたサーバーサイド開発全般をお任せします。 PMやインフラエンジニアと連携し、サービスの仕様に基づいた実装をチームで推進していただきます。 【必須スキル】 ・Goを用いた開発経験3年以上 ※ブランクがある方はお見送りとさせていただいております ・要件定義から保守・運用まで一貫した業務経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・GithubまたはGitlabを用いた業務経験 ・エラーハンドリング・エラー処理や設計に関する知見 【尚可スキル】 ・Goのフレームワーク（Gin等）を用いた開発経験 ・DDD（ドメイン駆動設計）に関する知見 ・gRPCを用いた開発経験 ・DynamoDBを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_10533_231
スキル
案件概要 担当業務 ・データ取り込み用設定や可視化画面作成など、前フェーズで残っている作業の対応を行います。 ・次フェーズに向けた各種ログ連携および相関分析のテストシナリオ作成と環境準備を行います。 ・技術的な課題に対する解決策を検討し、関係者への報告対応を行います。 ・管理者が全体統括や顧客折衝に集中できるよう、運営面でのサポートを行います。 開発環境 ・ログ分析ツールおよびSIEM製品を中心としたセキュリティ基盤環境となります。 求めるスキル 必須スキル ・セキュリティ分野での実務経験（監視業務、インシデント対応、運用など） ・ログ分析ツール、またはSIEM製品の実務経験（画面作成、専用クエリ作成、設定構築のいずれか） 歓迎スキル ・対象ログ分析ツールのサーバー版またはクラウド版の設定・構築経験 ・同製品群の自動化連携ツールの設定・構築経験 ・多種多様なログの取り込み設計、パラメーター設計の経験 ・セキュリティ分析を目的とした専用クエリの作成経験 ・検知ルールの誤検知調整およびチューニングの経験 求める⼈物像 ・セキュリティ分野やログ分析に主体的に取り組み、課題解決に向けて粘り強く対応いただける方を求めています。 ・関係者と連携しながら、報告や相談を適切に行いプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：常駐（大手町/霞が関） ※リモート併用 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ホストで稼働している販売管理システムのモダナイゼーションプロジェクトです。 結合・総合テストおよび移行業務をご支援いただきます。 テストシナリオに基づくテスト遂行、不具合箇所の検証・改修、移行計画の検討、および各種資料作成（テスト・移行）を自律的に担当いただく役割を期待されています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・言語問わず開発経験7年程度 ・C#での開発経験3年程度 ・基本設計以降自走できる方 ・PowerShell、JP1、VB. NET、COBOL、AzureDevOpsServerの経験（優先順、全てでなくても可） ＜尚可＞ ・VisualStudio、JCL、symfoware、Oracle、HULFTに関する開発経験や知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】60-80万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【フルリモート／週5】Pythonデータエンジニア（大規模データ基盤構築・ETLパイプライン設計） お任せしたいこと 自社サービスから日々生み出されるテラバイト・ペタバイト級の膨大なデータを、ビジネスサイドやデータサイエンティストが「いつでも・正確に・安全に」活用できるようにするための、大規模データ基盤（データレイク・データウェアハウス）およびETL/ELTパイプラインの設計・構築・運用をお任せします。 「とりあえずcronでPythonスクリプトを定期実行してDWHにデータを流し込む」ような、運用保守の限界がすぐに訪れる属人的なバッチ処理から脱却し、冪等性（何度実行しても同じ結果になること）やデータガバナンスを担保した、スケーラブルで堅牢なデータパイプラインを泥臭く作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・Pythonを用いた、各種APIや外部システム、社内データベースからのデータ抽出（Extract）および複雑な加工・変換（Transform）処理の設計と実装 ・Apache Airflow、Dagster、Prefect等を利用した、依存関係の複雑なデータパイプライン（ワークフロー）のオーケストレーションと自動化 ・BigQuery、Snowflake、またはAmazon Redshift等を利用した、分析用途に最適化されたデータウェアハウス（DWH）およびデータマートのテーブル設計・構築 ・dbt（data build tool）等を導入・活用した、SQLによるデータ変換処理のコード化、テスト自動化、およびリネージ（データの系譜）管理 ・データ品質（Data Quality）を担保するための、異常値や欠損値の自動検知アラート機能の実装 ・パブリッククラウド（GCP, AWS）上の各種データ連携サービス（Pub/Sub, Kinesis, Dataflow等）を活用した、リアルタイムデータストリーミング基盤の検証・構築 ・バックエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携した、ログ設計の標準化（トラッキングスキーマの定義）および上流の仕様変更に伴うパイプラインの追従 必須スキル・経験 ・Pythonを用いた実務での開発経験（目安として3年以上） ・RDBMSやデータウェアハウスにおける、複雑で高度なSQL（Window関数等）を用いたデータ処理経験 ・クラウド環境（GCP, AWSのいずれか）における、データパイプラインまたはバックエンドAPIの構築経験 ・Git / GitHubを用いた構成管理、およびプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・データエンジニアとしての実務経験、またはデータ基盤の立ち上げ経験 ・Apache Airflow等のワークフローエンジンを用いたタスクオーケストレーション経験 ・BigQuery、Snowflake、Redshift等のモダンなデータウェアハウス（MDW）の運用・チューニング経験 ・dbtを用いたデータモデリング、およびデータパイプラインのCI/CD構築経験 ・Apache Spark等の分散処理フレームワーク、またはKafka等を用いたストリーミング処理の経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x, SQL データウェアハウス：Google BigQuery (または Snowflake, Amazon Redshift) ワークフローエンジン：Apache Airflow (または Dagster, Prefect) データ変換・管理：dbt クラウド・インフラ：GCP, AWS, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤（データエンジニアリング）チームへの配属となります。 「Garbage In, Garbage Out（ゴミを入れればゴミが出てくる）」という言葉を重く受け止め、分析結果の精度を根底から支える「データの品質」に最も価値を置くカルチャーです。上流のアプリケーションエンジニアが勝手にDBのカラム定義を変更してパイプラインが壊れた際にも、ただ文句を言うのではなく、「どうすればスキーマの変更をCIで検知し、データチームに事前に通知できるか」という仕組みによる解決を泥臭く追求しています。 求める人物像 ・華やかなAIモデルの開発よりも、その前提となる「綺麗なデータが毎日決まった時間に確実に揃っている状態」を作るための、配管工（プラミング）のような泥臭い作業に誇りを持てる方 ・「とりあえず動くSQL」で満足せず、処理コスト（スキャン量）や実行時間を最小限に抑えるためのクエリチューニングにパズルを解くような楽しさを見出せる方 ・インフラ、バックエンド、データサイエンスの領域を横断し、異なる言語を話す各チームと粘り強く仕様の調整ができる方 仕事の魅力 企業の「データドリブンな意思決定」という言葉は、強固なデータ基盤なしには実現しません。ペタバイト級のデータトラフィックを捌き、社内のあらゆる部署が活用する「データの民主化」をインフラの最下層から牽引する経験は、エンジニアとして極めて影響力が大きく、AI活用が一般化するこれからの時代において最も希少で市場価値の高い「データエンジニア」としての確固たるキャリアを築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 大規模プラットフォームを運営する企業にて、オンプレ環境からAWS環境へのリプレイス業務をお願いします。 一部決済に関する機能もあり、セキュリティ部門と連携し、要件定義や技術選定、ご経験によってはリードポジションをお任せることもございます。 【必須スキル】 ・直近2~3の案件にて、一年未満で終了している案件がない方 ・要件定義の経験 ・バックエンド言語を用いてAPI・Batchを開発した経験3年以上 ・システム運用保守経験3年以上 ・複数のプログラミング言語を用いた開発経験 ・Terraformを用いたAWS環境の構築/運用経験3年以上 ・RDBMSの利用経験 【尚可スキル】 ・顧客折衝の経験 ・PHP or Go言語を用いた開発経験 ・PCI DSSセキュリティに準ずる業務経験 ・Dockerを用いた業務経験 ・クリーンアーキテクチャの設計経験 ・スクラムでの開発経験 ・PM・PLなどのリードポジション経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】六本木一丁目駅 【管理番号】anken_10533_160
スキル
