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案件一覧
( 42,888 件中 1,881 - 1,890 件を表示) 【事業内容】 不動産プラットフォーム事業 【募集ポジション】 プロダクト開発エンジニア（モバイル） 【募集背景】 古い商習慣の残る不動産業界をDXするため、年間2〜3つの新規プロダクト開発やグロースをテクノロジードリブンで牽引する組織強化 【業務内容】 ・新規またはグロースフェーズにおける、モバイルアプリケーションの新規開発プロジェクト ・技術選定・アーキテクチャ設計から、設計・実装・テスト・デプロイ・ストアリリース、および運用保守まで一貫してコミットする 【稼働日数】 週5日 フルリモ想定 【単価】 80～96万円 【必須条件】 ・モバイルアプリの開発経験 2年以上（React Native） ・iOS/Android 向けアプリのストアリリース、運用経験 ・技術選定や未知の技術を適切にキャッチアップし取捨選択できること ・アプリケーションに合わせた状態管理、アーキテクチャ、API/データ連携の適切な設計スキル ・ビジネスメンバーと円滑にコミュニケーションできる能力 【歓迎条件】 ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル、スクラム体制での開発経験 ・チームを技術的な側面からリードした経験 ・Flutter/React Native の両方の開発経験、またはネイティブ（Swift/Kotlin）開発経験
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【案件名】決済系アプリ開発/PM/80万円/新宿 【案件概要】 受託開発案件における決済系アプリ開発のPM業務。 メンバーと連携しながら、要件定義・要求整理支援を担当。 【スキル】 必須： ・顧客向け資料作成経験 ・要件定義書や設計書等のドキュメント作成経験 ・システム開発プロジェクトへの参画経験 ・要件定義または基本設計フェーズに関与した実務経験 尚可： ・金融系システムにおける開発経験 ・お客様やステークホルダーとの調整業務の経験 ・アプリ開発またはアプリ開発プロジェクトの進行経験 【勤務地】新宿 【時期】8月～ 【人数】1名 【単価】80万円 【精算】140-180h 【時間】10:00～19:00 【面談】1回（WEB） 【年齢】49歳まで 【外国籍】不可
スキル
【フルリモート／週5】Python MLOpsエンジニア・MLアーキテクト（機械学習パイプラインの実用化と大規模推論基盤構築） お任せしたいこと 自社で展開するAI活用型プロダクト、またはレコメンド・検索エンジン等のコア機能において、データサイエンティストが開発した機械学習モデルを「PoC（概念実証）」で終わらせず、スケーラブルかつ安定した本番環境へと最速でデプロイするためのMLOps基盤の設計・構築をお任せします。 「Jupyter Notebookに書かれたスクリプトをそのままエンジニアに投げ渡す」といった属人的で再現性のないサイロ化された開発フローを徹底的に排除し、モデルの学習から推論、監視、そして再学習（Continuous Training）に至るまでのエンドツーエンドのパイプラインを泥臭く自動化することで、AIのビジネス価値を最大化する中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・PythonおよびFastAPI、BentoML、Triton Inference Server等を利用した、ミリ秒単位の低レイテンシが求められる大規模な推論API（オンライン・バッチ・ストリーミング）の設計と実装 ・Kubeflow、Vertex AI Pipelines、またはAmazon SageMaker Pipelinesを活用した、機械学習モデルの学習・評価・デプロイメントのパイプライン（CI/CD/CT）構築 ・MLflowやWeights & Biases (W&B)を用いた、モデルのハイパーパラメータ、学習メトリクス、およびアーティファクトの厳密なバージョン管理機構の導入 ・本番環境におけるデータドリフト（入力データの傾向変化）やコンセプトドリフト（予測精度の低下）の継続的なモニタリングと、自動アラート・再学習トリガーの泥臭い仕組み化 ・Feast等のFeature Storeを活用した、学習時と推論時における特徴量（Feature）の不整合（Training-Serving Skew）の徹底排除と一元管理 ・Docker / Kubernetes（EKS, GKE等）を用いたコンテナベースの推論インフラ構築と、GPUリソース（NVIDIA A100等）のコスト効率を極限まで高めるオーケストレーション ・Terraformを利用したMLインフラのコード化（IaC）、およびデータサイエンティストが自律的に実験を行えるサンドボックス環境の提供 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebバックエンド開発、またはデータパイプライン構築の実務経験（目安として3年以上） ・DockerおよびKubernetesを利用した本番環境でのコンテナ運用経験 ・機械学習モデルの本番環境へのデプロイ（API化）、および運用監視の実務経験 ・AWS、またはGCPにおけるクラウドインフラの構築経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、およびCI/CDの構築経験 歓迎スキル・経験 ・MLOpsの成熟度モデルに対する深い理解と、ゼロからのMLOps基盤構築・推進経験 ・PyTorchやTensorFlow等のディープラーニングフレームワークを用いたモデル開発の基礎知識 ・Kubeflow、MLflow、Vertex AI、SageMaker等のMLエコシステムを活用した実務経験 ・NVIDIA GPUインフラのパフォーマンスチューニング（TensorRT等の利用）、または大規模言語モデル（LLM）のサービング経験 ・データエンジニアリング（dbt, Airflow等）に関する実務経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x MLOpsフレームワーク：MLflow, Kubeflow, W&B, DVC サービング：FastAPI, BentoML, Triton Inference Server, Ray Serve インフラ・コンテナ：AWS (SageMaker, EKS) または GCP (Vertex AI, GKE), Kubernetes, Docker オーケストレーション・IaC：Apache Airflow, Terraform 監視・可観測性：Prometheus, Grafana, Datadog コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データサイエンスの高度なアルゴリズムを、ソフトウェアエンジニアリングの堅牢性で包み込み、実社会のサービスとして稼働させるMLプラットフォームチームへの配属となります。 「モデルの精度は高いが本番では重すぎて動かない」「誰がどのデータで学習したモデルか分からない」といった機械学習プロジェクト特有の技術的負債を極めて嫌い、再現性と可観測性（Observability）をインフラレベルで担保する手堅いカルチャーです。予測精度の低下アラートが鳴った際にも、単にモデルを作り直すのではなく、前処理ロジックのバグや上流のデータパイプラインの欠損まで泥臭くトレースし、根本原因を論理的に突き止める実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「機械学習のアルゴリズムを研究すること」以上に、「そのモデルが24時間365日、数百万人のユーザーに価値を届け続けるための仕組み作り」にエンジニアとしての喜びを感じる方 ・データサイエンティストとバックエンドエンジニアの境界領域で発生する「責任の押し付け合い」を嫌い、両者の架け橋となって複雑な運用課題をパズルとして楽しめる方 ・AIの進化スピード（新しいフレームワークやサービング技術の登場）を前向きにキャッチアップし、既存のレガシーなパイプラインを大胆にリファクタリングできる推進力を持った方 仕事の魅力 世界中で「AIのPoC死（本番運用に乗らずに終わること）」が社会課題となる中、最先端のMLOps技術を駆使して、機械学習モデルを確実にビジネスの心臓部へと組み込む極めて難易度が高く価値のあるポジションです。複雑なGPUインフラの制御やデータパイプラインの泥臭い自動化経験を通じて、単なる「Pythonエンジニア」や「データサイエンティスト」を完全に凌駕し、これからのAI時代においてすべてのテック企業が喉から手が出るほど欲しがる「シニアMLOpsエンジニア（AIプラットフォームアーキテクト）」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件】フルスタックエンジニア募集（react） 【内容】 マッチングアプリのフルスタックエンジニアとして、モバイルアプリの開発・改善を担当していただきます。 React Nativeを用いたiOS／Androidアプリの開発を中心に、ユーザー体験を重視した機能実装や継続的な改善に取り組んでいただくポジションです。 新機能の開発だけでなく、既存機能のUI/UX改善やパフォーマンス向上、安定したアプリ体験の提供も重要な役割となります。 プロダクトマネージャーやデザイナーと連携しながら、仕様検討から実装、リリースまで一貫して関与していただきます。 また、バックエンドとの連携を意識した実装やAPI仕様の理解を通じて、プロダクト全体を見据えた開発に関わることができます。 【必須スキル】 ・Reactを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） ・チーム開発において、仕様を理解しながら主体的に実装を進めた経験 ・既存コードの改善やリファクタリングを行いながら開発を進めた経験 ・成人向けコンテンツに抵抗ない方（事前確認必須） 【尚可スキル】 ・iOS／Androidいずれか、または両方におけるアプリ開発・運用経験 ・Node.jsを用いたバックエンド開発経験（NestJSの経験があれば尚可） ・API設計やバックエンドとのデータ連携を意識したフロントエンド実装経験 ・パフォーマンス改善や安定性向上に取り組んだ経験 ・toC向けモバイルアプリやマッチングサービスの開発経験 ・TypeScriptを用いた開発経験 ・スタートアップや成長フェーズのプロダクト開発経験 【勤務地】恵比寿 ※週4リモート可 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜5500円/時給（スキル見合い） 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・地方不可
スキル
■案件概要： 視覚障碍者向けIoTデバイスのサーバー開発（フロントエンド含む）をしていただきます。 【業務詳細】 ソフトウェアエンジニア(及びプロダクトマネージャー)として、CTO直下で下記の開発を行っていただきます。 ■要求分析・要件定義・設計・開発・検証・運用 ■APIサーバーの構築 ■地図サーバの構築、メンテナンス └ クラウドサービス上への地図サーバの構築、および運用管理 ■ユーザー特性に合わせたルート提示機能の開発 └ 自社内の地図データをベースとした、視覚障害者のナビゲーションに特化したルート生成アルゴリズムの開発 └ 地図データの更新や独自要素の追加などのオペレーションプロセスの確立 └ ユーザ行動ログをベースとしたルートの最適化アルゴリズムの開発 ■管理画面開発 ■ECサイト構築 ■その他新規機能の開発 アジャイル型で2週間単位で実装を進めており、社内の開発チームやビジネスチームのメンバとスピード感をもって密にコミュニケーションをとりながら開発を進めていただきます。 また、必要に応じて実ユーザとのインタビューや実証などのコミュニケーションを、社内メンバと協力しながら実施していただく場合があります。 ■開発環境： ■必須スキル： ・上流工程経験(要求分析・基本設計) 【主な作成物】要求仕様書、基本設計書 ・下流工程経験(詳細設計・実装・テスト) （3年以上） 【主な使用言語】Python、Javascript、React、SQL、PHP 等 【関連技術】AWS、Docker、git、等 ■歓迎スキル： ・ プロジェクトマネジメントの経験 ・ 情報セキュリティ・ネットワークに関する知識 ・ ソフトウェア品質管理の経験 ・ クラウド上のサーバの保守/運用 ■勤務地：虎ノ門 ■交通費支給あり ■募集人数：2人 ■単価：~70万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回（弊社同席） ■年齢：～45歳まで ■支払いサイト：45日 ■備考：
【案件概要】 大手SIerにて各種基盤導入プロジェクトが推進されており、 Microsoft製品、認証基盤、ネットワークセキュリティ等の構築に関するPM業務を担っていただきます。 ◆業務内容◆ 大規模プロジェクトにおいて、PMとして基盤導入プロジェクトを推進していただきます。 特にMicrosoft製品、認証基盤、ネットワークセキュリティの構築経験を活かし、 プロジェクト全体のマネジメント、技術支援、品質管理、進捗管理など、多岐にわたる業務をお任せします。 【必須スキル】 ・PM経験(1億円以上、10人以上の大規模案件) ・以下のうち、いずれかの経験 →認証基盤 (ID統合管理システム、IDaaS 等) 構築経験 →グループウェア構築経験 →プロキシやUTMの構築経験 【尚可スキル】 ・技術育成を意識した指導経験 ・Windows/Linuxでの役割・ミドルウェア構築経験 ・NW/セキュリティを含めたグランドデザイン作成スキル ・運用設計スキル (バックアップ/リストア、監視、セキュリティインシデント対応など) 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_10533_183
【案件名】 金融系システム更改におけるコンテナ基盤設計・構築支援 【業務概要】 ・コンテナ基盤およびインフラ全般の設計・構築 ・OpenShiftを中心とした構成設計 ・Azure環境の設計・構築 ・CI／CDパイプラインの整備 ・アーキテクチャ検討・技術選定 【条件】 ・単価：～110万円 ・時期：8月～長期 ・リモート頻度：ほぼフルリモート ・場所：一部、品川・新橋方面へ出社の可能性あり ・精算：140～180h ・面談：1～2回 【必須スキル】 ・OpenShiftまたはKubernetesの設計・構築経験 ・Azure DevOps／GitHub Actions／Jenkins等のCI／CD構築経験 ・基本設計以上の上流工程経験 【尚可スキル】 ・金融業界案件経験 ・Azureの設計・構築経験 ・コンテナ基盤のアーキテクト経験 ・Terraform／Ansible等のIaC経験 ・ネットワーク・セキュリティ設計経験 【開発環境】 ・インフラ：OpenShift／Kubernetes／Azure ・その他技術：Azure DevOps／GitHub Actions／Jenkins／Terraform／Ansible ・開発手法：DevOps／IaC 【備考】 ・支払いサイト：30日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・外国籍不可
スキル
案件概要 担当業務 ・弊社顧客向けグループウェアの改修対応を行います。 ・また、ヘルプデスク自動化対応の一環として、ビジネスチャットとの連携プラグイン開発等を実施いたします。 ・バグやセキュリティインシデントの抽出および改修をCloude Codeを利用して行っていただきます。 ・アジャイル開発の手法で、短期間で効率よく開発を進めていただきます。 開発環境 ・アジャイル開発手法を用いたWEBアプリケーション開発環境で、AI駆動やCloude Codeを活用した改修およびプラグイン開発を行います。 求めるスキル 必須スキル ・開発経験年数10年以上（言語問わず） ・基本設計以降経験 ・インフラ（AWS）使用経験 ・AI駆動の経験 ・cloude code活用経験 歓迎スキル ・ヘルプデスク評価経験 ・Ruby ・Ruby On Rails, React開発経験 求める⼈物像 ・現場優先で物事を考えられるマインドをお持ちの方を求めております。 ・協調性や積極性があり、コミュニケーションを取りながら開発を進めていただける方が望ましいです。 その他 時 期：短期 場 所：フルリモート 面 談：1回
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 プライベートクラウドで管理されたKubernetes環境やHadoop環境をパブリッククラウドへ移行するプロジェクトです。 移行に伴い、以下の業務を担当いただきます。 （工程）設計、構築、運用 （業務内容） ・パブリッククラウドのインフラ設計・構築 ・Kubernetes コンテナ環境の設計・構築 ・CI/CD、モニタリング環境の設計・構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure等）を利用したインフラ設計・構築・運用経験 ・Kubernetesを使用したコンテナ環境の設計・構築・運用経験 ・IaC、CI/CD、Observabilityの考え方を取り入れたインフラ設計・構築・運用経験 ※上記3点を一人称で対応可能な方 ＜尚可＞ ・大規模システムでの設計・構築・運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】75~90万円※スキル見合い 【精算】確認中 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10:00〜19:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件概要】 作業内容： 民生用・業務用カメラにおける以下の開発 (詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト) 必須スキル： ・CまたはC++、Linux上での開発経験 ・自立的なコミュニケーション 【条件面】 期間：随時 場所：みなとみらい 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
