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2025年12月27日(土)~2026年1月4日(日)の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。

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案件一覧

( 109 件中 21 - 30 件を表示)
エンジニアフルリモート
【フルリモート / Python・機械学習】★データ分析基盤の構築およびAIモデルの開発★
▼内容: 企業のデータ活用を推進するためのデータ分析基盤の構築や、機械学習モデルの開発を担当していただきます。 Pythonを用いたデータ処理・分析のスキルが活かせる環境です。 技術スタック: Python(Pandas, NumPy, Scikit-learn)、AWS(SageMaker, Glue, Redshift)、BigQuery、Airflow ▼必須スキル: ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ・AWSやGCPなどのクラウド環境でのデータ処理経験 ▼尚可スキル: ・データエンジニアリングの経験(ETLパイプラインの構築) ・MLOpsの導入経験 ▼条件 ・単金:~85万 スキル見合い ・面談:1回(WEB) ・時間:9時~18時(フレックス相談可)

報酬例

4,687 ~ 5,312円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
スキルを実践で伸ばす!若手データサイエンティスト募集 - ポテンシャル採用
スキルを実践で伸ばす!若手データサイエンティスト募集 - ポテンシャル採用 ◆K.S.ロジャースについて 「社会に認められる事業を興す存在になる」をミッションとして掲げ、新規事業の起ち上げ支援を軸にビジネス側の支援から開発支援、運用保守、その後のエンジニア組織の育成などを一気通貫して実施しています。 K.S.ロジャースは各事業を通じて、地域の発展と活性化を行い、社会貢献していきたいと考えています。 そのために、今までのプロダクト開発で培ってきた経験をもとに独自のアイデアと創造力を駆使して、ワクワクして魅力的かつ、社会に認められる事業を積極的に起ち上げていきます。 直近では「神戸の隠れた超優良企業」をビジョンとして定義し、 近年の働き方の変化に伴い、事業は急成長を遂げ、スタートアップ、ベンチャー、大手企業、官公庁など様々なクライアントの要望に対応できるようになりました。 今後、ミッションを実現するために事業の多角化を進めています。 私たちは、地域と深く結びつきながら、その成長と繁栄を支えるための事業を積極的に展開していきます。 K.S.ロジャースでは、「複業だからこそできる」本業では経験できない技術やプロジェクトに関与する機会もあります。 スタートアップやメガベンチャー出身の優秀なメンバーが集まる、エンジニアファーストの働きやすい環境で、一緒にお仕事をしませんか? ◆会社の特徴 ・オフィス無し ・就業時間は0:00〜24:00 の中で自由 ・雇用形態の切り替えが柔軟 ◆募集の背景 今後は、プロジェクト内の役割をより明文化し、限られたリソースの中で各メンバーが経験や知見を最も活かすことのできるポジションへのアサインを強化するため、増員で募集をする運びとなりました。 ◆この仕事の魅力 ・経験豊富なデータサイエンティストやエンジニアと共に、スタートアップを中心とした複数企業の事業創出を支援。予測モデル構築やAI実装、可視化設計など多様な実践機会の中で、スキルを加速度的に伸ばすことができます。 ・常に新しい技術やアプローチが求められる環境のため、実務を通じて体系的かつ実戦的に学べるのが特長。レビューやペアワークの機会も多く、手厚いフィードバックが得られます。 ・フルリモート/フルフレックス/副業OKの柔軟な働き方をしながらも、自走力と技術力を兼ね備えた仲間と刺激し合える環境です。 ・自社SaaSプロダクトの開発・グロースにも関われるため、「受託+自社開発」の両方で力を伸ばすことが可能です。 ◆主な仕事内容 ・大規模データの加工、分析 ・ビジネス課題に基づいたデータ分析モデルの設計・構築・運用 ・機械学習アルゴリズムの開発および導入 ・データ可視化ツールを活用したレポート作成 ・インサイトや仮説を立てたうえでの議論参加、課題解決策の提案 (雇入れ直後)上記業務内容参照、両者で合意が成された業務に関わる全般 (変更の範囲)当社業務に関わる全般 ◆必須スキル 以下いずれも当てはまる方 ・Python、SQLなどを用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習モデルの検討・構築や運用経験 ・自然言語処理の実務経験 ◆歓迎スキル ・データエンジニアリングの知識(ETL パイプラインの構築経験など) ・クラウド環境(AWS, GCP, Azure)の利用経験 ・画像認識や音声解析の実務経験 ・スタートアップやコンサルティング業界での業務経験 ・データ可視化ツール(Tableau、Power BI 等)の利用経験 ・Kaggle, SIGNATEなどのコンペティション参加経験 ・Python(Django、Flask等)でのWeb開発・API開発経験 ・週15h(月60h)以上で稼働できる方 ・クライアントのビジネスを理解し、データを用いて課題解決や価値創出を行う力 ◆求める人物像 ・論理的かつ柔軟な思考で課題解決に取り組める方 ・新しい技術に対する好奇心が強く、自己学習を怠らない方 ・チームワークを大切にし、他職種のメンバーと円滑に連携できる方 ・自分自身で問題解決やスケジュール管理が出来る方 ・チャット上でのコミュニケーションがしっかり取れる方 ・次世代型のワークスタイルの追究に興味があり、共に環境創りも考えていきたい方 ・エンジニアの働き方の文化を作り、世の中に広めていきたい方 ・主体性を持ってやり切ることができる方 ・業務に取り組む際にプロ意識を持つことができる方 ・相手をリスペクトし異なる視点も理解できる方 ・挑戦し続けることが好きな方 お互いより有意義な時間を過ごせるよう、 プロフィールを充実させた上でエントリーいただけますと幸いです!ご応募お待ちしています!

報酬例

2,500 ~ 8,000円/時

業務内容

データ分析・AI活用、受託、自社サービス、請負

稼働時間目安

週2日/週3日/週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート / Python】★次世代家庭用ロボット開発/機械学習エンジニア募集★
▼案件概要 “人と暮らす”家庭用ロボットの社会実装に向けて、 視覚・聴覚・行動ログをもとに世界を理解し、賢く成長する機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 プロトタイプは既に存在しており、今回はさらなる精度向上・多様な家庭環境への適応能力強化を目的としたアルゴリズム開発フェーズです。 ▼主な業務内容 ・家庭用ロボットが世界を理解するための画像/音声処理アルゴリズムの実装 ・人体検出・トラッキングに関するモデル開発 ・オーナー(利用者)の行動パターンの分析とアルゴリズム適用(パーソナライズ) ・ロボットの意思決定ロジックの設計・改善 ・各種センサーデータ/ログデータを用いた前処理・統計処理 ▼この案件の魅力ポイント ・ロボティクス × AI × 行動適応というリアル×機械学習の最先端領域 ・1人ひとりの家庭環境に合わせて“学習し成長するロボット”の頭脳をつくるというユニークな開発内容 ・実機検証に近い形で「動く機械にAIが宿る」瞬間に立ち会える ・フルリモート可 × 高度な研究要素がありながらも実用化フェーズでの手触りある開発が可能 ▼必須スキル(目安) ※全て揃っていなくてもOK!自信のある分野が1つでもあればぜひ! ・Pythonによる機械学習アルゴリズムの実装経験 ・Numpy/Pandas/Scikit-Learn/TensorFlow/Keras 等いずれかの利用経験 ・画像処理(OpenCVなど)、音声認識、人体検出のいずれかの経験 ・統計・機械学習の基礎的理解(回帰分析、クラスタリング、NN、ベイズ等) ▼尚可スキル ・ロボット制御、センサーデータ処理、強化学習、時系列予測などの知見 ・Chainer、PyTorch 等のディープラーニングフレームワーク経験 ・家庭用IoTや組込み系との連携知見 ・行動ログやユーザーの習慣パターン分析の経験 ▼条件 単金:~90万円(スキル見合い) 精算: 140~180h 面談: 1回(Web) 時間: 10:00〜19:00 ▼求める人物像 ・好奇心が強く、「なぜこのアルゴリズムが効くのか?」を探求できる方 ・学習モデルを“動くプロダクト”に落とし込むことにワクワクできる方 ・実装・精度向上の両面に粘り強く取り組める方

報酬例

5,000 ~ 5,625円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【一部リモ可/月額~75万】インターネット投票サービスの画像認識エンジニア!
大手IT企業グループの子会社で、 競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供している企業で、 画像認識エンジニアの募集です。 【初めに関わっていただく業務】 ・特定のスポーツにおける映像表現を実現するための社会実装 ・画像認識や幾何処理の手法の提案、実装、高速化 ・機械学習モデルをより改善しやすくするためのMLOpsシステム実装 【業務に慣れていただいた後に経験していただける業務】 ・多様なスポーツに展開できる汎用的な画像認識技術の開発 ・映像をはじめとする非構造データの効率的な管理基盤の実装 ・スポーツをより面白くするための技術検証、提案 【おすすめポイント】 ・機械学習領域でユーザの目に触れる社会実装の経験ができること ・映像伝送、Unityエンジニアなど多種多様な技術スタックを持つチームで業務できること 【必須スキル】 ・機械学習を用いたシステムの社会実装、本番環境での運用経験 ・Python, C++における画像処理の経験 ・論文等を参考にデータの収集からモデルの評価までを行った経験 【歓迎スキル】 ・システムや機械学習モデルによる推論のパフォーマンス改善の経験 ・パブリッククラウド上へのシステムのデプロイ経験 ・サーバーサイド、インフラに関する開発経験 ・コミュニケーションにより明瞭かつ論理的に要件定義を行った経験 【 想定報酬 】 月額:500,000 ~ 750,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 : 準委任契約        ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 : 長期 ・勤務時間 : 10:00 ~ 19:00 ・勤務曜日 : 月~金 ※週5勤務 ・勤務地  : 東京都渋谷区 (渋谷駅直結)        ※週2日リモート可/他出社 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 (案件番号:JN00471140)

報酬例

3,125 ~ 4,600円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

契約の特徴

社員転向あり

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート】週5 / 生成AIのテクノロジーを応用したSaaSプロダクトのPythonエンジニア
【概要】 ■具体的な業務内容 生成AIのテクノロジーを応用したSaaSプロダクトのAIとの組み込み部分の開発 ■必須スキル Pythonでの実務経験が3年以上あること 機械学習・深層学習に関する知識があること ■尚可スキル・ 音声処理(音声認識・音声合成など)あるいは自然言語処理に関わるアルゴリズム・モデル・システム開発の実務経験があること 機械学習モデルの学習、評価、改善のサイクルを回した経験があること ■参画メリット 成長過程にあるAIプロダクトの開発に携わることができます 大手企業傘下の新規プロダクト開発に関ることができます ■働き方 業務委託(基本的に準委任形式です) 平日日中週5/フルタイム フルリモート 日本在住の方のみ 国籍制限なし (日本語コミュニケーションがネイティブレベルで取れる必要あり)) 貸与PCなし ■報酬 スキルによって相談可能

報酬例

5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、受託、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【フルリモ/フルフレックス】VR/AR・3DCGプロダクトのAIエンジニア!
官公庁や大企業とのプロジェクトを複数動かしているITベンチャー企業にて、 画像認識・SLAM領域におけるAIエンジニアの募集です。 深層学習モデルや空間認識技術を活用し、 先端的なVR/AR/MR関連のプロダクト関連業務に携わっていただきます。 【具体的な業務】 ・YOLOなどの深層学習モデルを用いた画像認識システムの設計・開発 ・NeRFを活用したSLAM(自己位置推定・マッピング)技術の研究・実装 ・学習データの収集、アノテーション、前処理の設計・運用 ・モデルの学習、最適化および推論パフォーマンスの改善 ・エッジデバイスやクラウド環境への実装およびチューニング ・技術的なコミュニケーションや要件整理、関係者との連携 ・プロジェクトの進行管理や品質向上  (希望に応じてタスク管理・ディレクションも担当いただきます) はじめからVR/AR/MRの専門知識が必須というわけではなく、 ご興味をお持ちの方を歓迎しております! 【業務環境や働き方】 ・フルリモート/フルフレックスです! ・コミュニケーションツール:Slack、Google Meet等 ・正社員は少数で、各分野の専門性を持つ業務委託メンバーが多数在籍しております! 【必須条件】 以下のいずれかのご経験をお持ちで、 自ら主体的に課題を発見し、自走して業務を推進できる方を募集しております。 ・機械学習・深層学習に関する基礎知識および実務経験 ・画像認識(YOLO, Faster R-CNN, EfficientDet 等)  または、VPS(NeRF, COLMAP, SLAM 等)を用いた開発経験 ・PythonおよびTensorFlow, PyTorch等のライブラリを用いたモデル開発経験 【歓迎条件】 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・ROSを利用したロボットシステム開発経験 ・C++による高速処理の実装経験 ・OpenCV、CUDA、TensorRTなどの活用経験 ・エッジデバイス(Jetson、Raspberry Pi等)でのAIモデル実装経験 ・点群処理やメッシュ生成など3Dデータ処理の経験 ・機械学習分野の研究論文の読解および実装経験 【想定報酬】 時給:2,800円 ~ 3,900円 【勤務条件】 ・契約形態 : 準委任契約        ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 : 長期 ・稼働量  : 60~160時間/月(フルフレックス)※稼働量は相談して決定 ・勤務地  : 東京都港区(汐留駅、新橋駅)         ※フルリモート 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 (案件番号:JN00461130)

報酬例

5,000 ~ 8,125円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

契約の特徴

社員転向あり

稼働時間目安

週4日/週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【機械学習/週5/フルリモート】物体検知AI学習作業
具体的な業務内容 物体検知AIモデルの作成業務。 大量の画像を目視で分析し、AIモデルの学習、実装、評価までを担当。 調査・実装・学習実行・評価までを一貫して行います。 必須スキル・経験 ・Linux ・Python ・機械学習(学習/評価) ・物体検知 歓迎スキル・経験 ・PyTorch ・HuggingFace ・Docker 開発環境 ・OS :Linux ・言語 :Python ・その他:機械学習(学習/評価)、物体検知、PyTorch、HuggingFace、Docker リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

3,500 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
医療データサービス高度化案件/データマネジメント
【案件】医療データサービス高度化 【内容】大手印刷会社における、医療データサービス高度化に向けた、データマネジメントをお願いいたします。 詳細は面談時にご説明いたします。 【勤務地】基本リモート(稀に秋葉原または板橋出社) 【時間】10時〜19時 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 •データクレンジングの実務経験3年以上 •定性データの加工/分析業務経験 •SQLかpythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 【尚可スキル】 •医療関連データの取扱経験 •クラウドサービスの開発/運用経験 •機械学習の資格または実務経験3年以上 【単金】〜95万 【精算幅】140-180 【募集人数】1名 【面談】1回(弊社同席) 【商流】現場→弊社

報酬例

5,600 ~ 5,900円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週4日/週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
 【Python/MAX75万/渋谷】AIエンジニア募集
■案件名:  【Python】AIエンジニア募集 ■業種:  ゲーム ■案件内容  大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。  プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。 ■担当工程:  基本設計~テスト ■役割  メンバー ■作業場所:  渋谷 ■リモート頻度:  常駐 ■希望単価:  Max75万円 精算 固定 ■スキル:  ・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解  ・PythonまたはR等の開発経験  ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験  ・対話型AIシステムの開発経験(尚可)  ・大規模なデータセットを扱った経験(尚可)  ・クラウドサービス(AWS, GCP, Azure等)の経験(尚可) ■契約期間:  随時~長期  ※参画時期は応相談 ■備考:  年齢:40代まで  外国籍:可

報酬例

4,100 ~ 5,300円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート / ベテラン歓迎】【Python・機械学習】★☆大手企業向けAIモデル開発・実装支援☆★
▼案件概要 大手企業が展開する業務DX支援において、機械学習モデルを活用したAIソリューションの開発を担っていただきます。 事業部門と連携しながら、PoCフェーズの設計から本番運用に耐えうるモデルの実装、評価、改善提案など、幅広いフェーズに携わっていただきます。 モデルの種類は、予測・分類・異常検知など多岐に渡り、課題設定から施策立案に関与できる環境です。 ▼主な業務内容 ビジネス課題のヒアリングと要件定義 機械学習モデルの構築・チューニング(Python / scikit-learn / XGBoost / LightGBM等) データ前処理・特徴量エンジニアリング(Pandas / NumPy 等) 精度評価・モデル改善・コードレビュー API連携・運用環境への実装支援(Flask / FastAPI等) チーム内外との連携、技術検討・ナレッジ共有 ▼開発環境 言語:Python ライブラリ:scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, LightGBM, XGBoost 環境:AWS(SageMaker, Lambda, S3等) / GitHub / Docker コミュニケーション:Slack / Notion ▼必須スキル Pythonでの機械学習実務経験3年以上 モデル構築から実装・検証までの一貫した開発経験 pandasやnumpyなどを用いたデータ加工・分析経験 ビジネス部門との要件調整・課題抽出経験 ▼尚可スキル MLOps・CI/CD・Dockerなどの実装経験 AWS(SageMaker, Lambda等)を用いた開発経験 KPI設計・評価レポート作成の経験 論文ベースのモデル調査、応用経験 ▼条件 単金:~95万円(スキル見合い) 精算:140H~180H 面談:1回(WEB) 勤務地:フルリモート 定時:9:30~18:30

報酬例

5,625 ~ 5,937円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

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