▼案件概要
“人と暮らす”家庭用ロボットの社会実装に向けて、
視覚・聴覚・行動ログをもとに世界を理解し、賢く成長する機械学習モデルの開発に携わっていただきます。

プロトタイプは既に存在しており、今回はさらなる精度向上・多様な家庭環境への適応能力強化を目的としたアルゴリズム開発フェーズです。

▼主な業務内容
・家庭用ロボットが世界を理解するための画像／音声処理アルゴリズムの実装
・人体検出・トラッキングに関するモデル開発
・オーナー（利用者）の行動パターンの分析とアルゴリズム適用（パーソナライズ）
・ロボットの意思決定ロジックの設計・改善
・各種センサーデータ／ログデータを用いた前処理・統計処理

▼この案件の魅力ポイント
・ロボティクス × AI × 行動適応というリアル×機械学習の最先端領域
・1人ひとりの家庭環境に合わせて“学習し成長するロボット”の頭脳をつくるというユニークな開発内容
・実機検証に近い形で「動く機械にAIが宿る」瞬間に立ち会える
・フルリモート可 × 高度な研究要素がありながらも実用化フェーズでの手触りある開発が可能

▼必須スキル（目安）
※全て揃っていなくてもOK！自信のある分野が1つでもあればぜひ！
・Pythonによる機械学習アルゴリズムの実装経験
・Numpy／Pandas／Scikit-Learn／TensorFlow／Keras 等いずれかの利用経験
・画像処理（OpenCVなど）、音声認識、人体検出のいずれかの経験
・統計・機械学習の基礎的理解（回帰分析、クラスタリング、NN、ベイズ等）

▼尚可スキル
・ロボット制御、センサーデータ処理、強化学習、時系列予測などの知見
・Chainer、PyTorch 等のディープラーニングフレームワーク経験
・家庭用IoTや組込み系との連携知見
・行動ログやユーザーの習慣パターン分析の経験

▼条件
単金：～90万円（スキル見合い）
精算： 140～180h
面談： 1回（Web）
時間： 10:00〜19:00

▼求める人物像
・好奇心が強く、「なぜこのアルゴリズムが効くのか？」を探求できる方
・学習モデルを“動くプロダクト”に落とし込むことにワクワクできる方
・実装・精度向上の両面に粘り強く取り組める方