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案件一覧
( 43,313 件中 9,691 - 9,700 件を表示) 【フルリモート／週5／React】サステナビリティ指標可視化SaaSのフロントエンド開発（React／TypeScript） お任せしたいこと ［役割］ Reactエンジニアとして、企業のサステナビリティ・ESG指標を可視化するSaaSプロダクトのフロントエンド開発を担当。環境負荷データや活動指標を分かりやすく表現し、経営判断や対外開示を支援するUIの設計・実装を行っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑な指標データを直感的に理解できるダッシュボードUIの実現 大量データ表示時も快適に操作できる画面パフォーマンス 指標追加や集計ロジック変更に柔軟に対応できる設計 具体的な業務内容 React／TypeScriptによるダッシュボード・管理画面の設計・実装 CO2排出量、エネルギー使用量、活動実績の可視化画面開発 期間比較、条件フィルタ、エクスポート機能の実装 グラフ・チャートを用いたデータ表現 バックエンドAPIとの連携および状態管理 UI改善、UX向上を目的としたリファクタリング デザイナー・バックエンドとの仕様調整 必須スキル・経験 Reactでのフロントエンド開発経験2年以上 TypeScriptを用いた開発経験 業務系Webアプリまたは管理画面の開発経験 API連携を伴う画面実装経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 データ可視化系プロダクトの開発経験 Recharts、D3.jsなどの可視化ライブラリ利用経験 UX改善や情報設計に関する実務経験 Next.jsを用いた開発経験 開発環境 言語：TypeScript フレームワーク：React 状態管理：React Query UI：Chakra UI 可視化：Recharts テスト：Jest インフラ：AWS 管理：Slack, Jira, Confluence, GitHub, Figma 開発チームについて フロントエンド3名／バックエンド4名／データ担当1名／QA1名／PM1名 社会課題解決をテーマにしたプロダクトチーム 2週間スプリントでのアジャイル開発 求める人物像 データを分かりやすく伝えるUI設計が好きな方 プロダクトの目的を理解して実装できる方 チームと連携し主体的に改善を進められる方 仕事の魅力 ESG・サステナビリティという注目分野に携われる Reactによるデータ可視化・業務UI設計力を高められる フルリモートで安定して参画できる 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■案件名■ WEBマーケティングプラットフォームの構築支援 ■案件内容■ ・データマーケティングツールにて現行の各機能の拡張等 (複数機能あり、それぞれの機能で1サービス程度のボリューム感) ・バックエンド、フロントエンドの開発における仕様の確認、実装方針検討、実装、テスト、コードレビュー ・設計書の不足部分の修正 ・新規機能を0→1で構築して頂く可能性あり ■開発環境■ [フロントエンド] Vue.js [バックエンド] Ruby on rails [バッチ処理] GO [APIサーバー] Java [DB] MySQL ■フェーズ■ 設計~開発~単体テスト ■必須スキル■ ・Webアプリケーションの開発経験5年以上 ・Ruby on Railsの開発経験3年以上 ・Vue.jsの開発経験3年以上 ・AWS上でのアプリケーション開発経験 ■尚可スキル■ ・Go言語での開発経験 ・チームリーダー以上の経験 ・AWSを利用したシステム構築経験 ■人数■ 3名 ■単価■ 完全スキル見合い ■精算■ 140-180h ■面談■ 1回 ■場所■ フルリモート ■時間■ 10:00~19:00 ■期間■ 4月(即日可)~中長期予定
【案件名】 鉄道系企業向け：LiDAR・カメラセンサーデータ処理プログラム開発 【内 容】 ・カメラ・センサーと接続してリアルタイム動作させるプログラムの作成 ・LiDARデータ取得および点群上での差分検出による異常検知プログラムの改修 ・ROS（Robot Operating System）環境下で動作、PCL（Point Cloud Library）使用 ・センサーは所内試験線（屋外）に設置されたものを使用 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・学生時代でも構わないので研究室や研究所での活動経験 ・データやAIにおけるPythonまたはC/C++による知見 ・元気があってフレッシュな若手 ＜尚可＞ ・センサーやリアルタイム制御に関する知識 【場 所】 国立（状況・スキルによりリモート併用可、頻度は個人による） ※基本常駐と認識してください 【期 間】 4月～長期 【募集人数】 1名 【希望年齢】 20代のみ 【金 額】 45万程度 【精 算】 140h～180h 【商 流】 現場→上位→弊社 【面 談】 面談1回（Web） 【備 考】 ・貴社まで（個人事業主可） ・外国籍不可
"【案件概要】 作業内容： エンタメ系領域におけるSRE業務を担っていただきます。 レベル感の高い環境で稼働することができます。 ※詳細な内容はまだ開示ができないため、詳しくはご面談でお話致します。 （開発環境） 言語：Ruby、TypeScript FW：Next.js モバイル：Flutter IaC：Terraform 必須スキル： ・エンジニア歴が5年以上 ・Terraform経験3年以上 ・Ruby開発経験2年以上 ・1年未満の案件が続いている場合は理由もいただけますと幸いで御座います。 ・テックリード/CTO経験 ・0→1の立ち上げ経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
案件概要 担当業務 ・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 求めるスキル 必須スキル ・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験 歓迎スキル ・データサイエンティストとしての知識 ・Webアプリケーション開発のご経験5年以上 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件概要】 作業内容： 最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進 AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供 柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れる Backend Engineerとして、JAPAN AIのプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用をリード スケーラブルで堅牢なバックエンドアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組む 多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献 作業内容： AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) CI/CDパイプラインの構築・改善 コードレビュー・テスト自動化の推進 監視・ログ分析システムの構築 セキュリティ要件に基づいた実装・運用 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ MLOpsパイプラインの構築・運用 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 開発プロセスの改善、自動化の推進 人物： コミュニケーション能力の高い方 必須スキル： ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・AI関連技術に関する知識と情熱 以下いずれか必須 ・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) ・英語 : ビジネスレベル 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
案件概要 担当業務 ・AWS環境とオンプレ環境の接続に関するネットワーク設計・構築・運用を行います。 ・ドキュメント作成（設計書、構成図、パラメタシートなど）を行います。 求めるスキル 必須スキル ・AWS環境とオンプレ環境の接続に関するNW設計・構築・運用経験 ・オンプレ環境のNW設計、構築（要件定義、基本設計、詳細設計 等）の経験 ・ルータ、スイッチ、Firewall等NW機器設定（CiscoやFortigate）の経験 ・ヒアリングシート、NW構成図、パラメタシート、構築・試験手順、運用マニュアル作成の経験 ・VPC/サブネット、ルーティング、TransitGateway、DirectConnect、PrivateLink、SecurityGroup、NACL、NetworkFirewall 等の設計～構築経験 求める⼈物像 ・積極的に社内ルールを理解し、能動的かつ誠実に業務推進してくれる前向きな方です。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：台東区 ※常駐/週5日出社 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件概要】 作業内容： ・主要ML/AIモデルの推論実行機能 ・地理空間オープンデータの利用機能 ・ユーザーデータの重ね合わせ可視化機能 ・ユーザーセルフ可視化ダッシュボード機能 ・学習/予測ワークフロー管理・実行機能 ・人口取得APIのリアーキテクチャ 仕様検討、機能設計、製造・単体試験、結合試験、マニュアル作成、および必要に応じたソースレビューも対応いただきます。 必須スキル： ・Pythonによる開発経験 ・k8sの使用経験（個人学習可） ・RDBMSを使用したシステム開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】 Webサービス／フロントエンド開発 【案件概要】 ユーザー向けWebサービスにて、企画・プロダクト側と連携しながらフロントエンド開発を推進いただきます。 ビジネス要件とユーザー体験の両面を踏まえ、機能設計～実装～改善まで担当。チームでのレビュー文化があり、 技術選定や設計方針の議論にも関与できるポジションです。 バックエンドの構成理解も求められるため、フロント中心でありつつシステム全体を意識して開発できる方を歓迎します。 【条件】 ・単価：～80万（完全スキル見合い） ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：2名（1名提案可） ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h（中央割） ・面談：Web2回（エンド様※弊社同席） 【必要スキル】 ・Web開発実務経験5年以上 ・Reactを用いたチーム開発経験 ・TypeScriptを用いたチーム開発経験 ・コードレビュー経験／チーム開発経験 ・技術選定などテックリード経験 ・バックエンド開発の知識（構成理解レベル） 【尚可スキル】 ・デザイナー／PM／PdMと連携しながらの開発経験 ・性能／セキュリティを考慮した設計・改善経験 ・アジャイル開発経験 ・バックエンド開発経験 ・テスト設計／実施経験 【開発環境】 ・言語：TypeScript、Java/Kotlin（周辺理解） ・FW：React、Apollo、Spring Boot、GraphQL（周辺理解） ・その他：Storybook、Jest、webpack、AWS（Fargate/RDS/SQS/Redshift等）、GCP（Firebase/BigQuery等） GitHub Actions、Docker、Datadog、Sentry、Figma、Notion、Slack、Google Meet、Zoom、Discord 【備考】 ・勤務時間：フレックス ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名】 AIを活用した業務効率化案件 交代枠/情報・通信業 【案件概要】 大手情報・通信業のお客様にてAIを活用した業務効率化案件が推進されております。 インフラの設計・構築経験があり、AI活用のアイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集しております。 【商流】情報・通信業 【契約開始】3月 【稼働率】100% 【月額報酬】スキル見合い 【募集人数】1名 【精算条件】固定 【商流制限】貴社まで 【年齢制限】なし 【支払条件】40日 【勤務場所】ハイブリッド(勤務地：渋谷。週3回出社) 【面談回数】２回 【スキル】 ≪必須≫ ・インフラの設計・構築経験 ・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験 ≪ポイント≫ ・特定の業務があるというより、AIを活用したアイディア・方針に基づき、 業務効率化に向けて実装に向けて頭と手を動かしていけるメンバーが欲しい ・Mustの内容は、これらのうち数多くをカバーしていることが望ましいが、 生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発)、クラウドインフラの経験が必要
