【案件概要】
作業内容：
最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進
AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM)
を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供
柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れる
Backend Engineerとして、JAPAN
AIのプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用をリード
スケーラブルで堅牢なバックエンドアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組む
多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献
作業内容：
AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
自然言語処理パイプラインの構築・最適化
マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
CI/CDパイプラインの構築・改善
コードレビュー・テスト自動化の推進
監視・ログ分析システムの構築
セキュリティ要件に基づいた実装・運用
機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
MLOpsパイプラインの構築・運用
推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
技術選定・アーキテクチャ決定への参画
新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
開発プロセスの改善、自動化の推進
人物：
コミュニケーション能力の高い方

必須スキル：
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上
・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes)
の経験 : 3年以上
・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験
・AI関連技術に関する知識と情熱
以下いずれか必須
・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
・英語 : ビジネスレベル

【条件面】
期間：随時
場所：新宿
精算：確認中
面談：1回（2回の可能性あり）
支払いサイト：15日