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案件一覧
( 41,727 件中 491 - 500 件を表示) 【案件概要】 作業内容： ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【参画メリット】 モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。 マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。 必須スキル： ・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【業務内容】 大手通信キャリア系サービスにおけるAI活用推進およびDifyを活用したAI開発支援 ・ローカル開発環境の構築 ・AI／LLMアプリケーション開発 ・AIテスト、評価業務 ・既存プロジェクトの引継ぎおよび継続開発 ・クライアント運用方針に沿ったプロジェクト推進 【必須スキル】 ・ローカル環境構築を自走できる方 ・AI／LLM領域での開発経験1年以上 ・AIアプリケーション開発、テスト、評価まで一貫して対応できる方 ・既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 ・クライアント折衝を含む準委任案件での業務経験5年以上 【尚可スキル】 ・Difyを用いた開発経験 【勤務地】基本リモート ※参画初期のみ竹芝へ出社 【時間】10:00～19:00 【単価】72万～90万円程度（スキル見合い） 【精算幅】中間割 ※営業日数により変動 【募集人数】2名 【期間】即日～長期 【面談】1回（弊社同席）
案件概要 担当業務 ・社内業務マニュアル（事務手続書）を対象に、構造化データ化および業務ナレッジ活用基盤のMVP開発をご担当いただきます。 ・具体的には、検索AI（RAG）やナレッジグラフ、AI Agent等の技術を用いた検索・探索・作成・閲覧機能の実装および検証を行います。 ・また、AIが活用しやすいデータ基盤の設計・実装を通じて、品質の標準化や属人化解消につながる仕組みづくりに携わっていただきます。 開発環境 ・Azure上の各種サービスを用いたWebアプリケーション基盤上で、Pythonによるバックエンド実装およびRAGやベクトル検索等のAI関連コンポーネントを組み合わせた構成で開発を行います。 求めるスキル 必須スキル ・Azure上でWebアプリの実装経験 ・App Service / Functions / Foundry 等の利用経験 ・PythonによるWebアプリのバックエンド実装経験 ・AI / 検索システムに関する基礎理解 ・RAG / ベクトル検索 等を利用した実装経験 歓迎スキル ・JSON / XMLなど構造化データを用いたデータ加工または連携処理の経験 ・AIエージェントを実装した経験 ・Azure AI SearchまたはベクトルDBを使って検索機能を実装した経験 ・DITAまたはXMLを使ってドキュメントデータを加工した経験 ・Github Copilotを使って実装または技術調査を行った経験 求める⼈物像 ・業務ナレッジの整理や構造化に興味を持ち、自ら技術的な検証や改善提案を行いながら開発を進められる方を求めております。 ・新しいAI技術や検索技術の活用に前向きで、MVP開発フェーズの不確実性を楽しみながら柔軟に対応できる方が望ましいです。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：リモート併用/月数回出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/MLOpsエンジニアとして、全国展開する飲食チェーン向けの「AI需要予測・自動発注システム」における、機械学習モデルのプロダクション環境へのデプロイおよびパイプライン構築を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ データサイエンティストが作成した学習モデル（LightGBMや時系列モデル等）を、日々安定して推論・実行できるスケーラブルな推論API基盤（FastAPI/Kubernetes）および再学習の自動化フロー（MLflow）を完成させること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、機械学習モデルを組み込んだ高速な推論APIの設計および実装 MLflow や Kubeflow を用いた、実験管理、モデルリポジトリの運用、および機械学習ライフサイクルの自動化 Apache Airflow または Prefect を用いた、データ前処理から推論、結果格納までの一連のETL/MLパイプラインの構築 NVIDIA Triton Inference Serverなどを活用した、推論サーバーのパフォーマンス最適化とリソース管理 Docker / Kubernetes環境へのAIモデルのコンテナデプロイ、およびクラウド（GCP / BigQuery）連携の最適化 データドリフトやモデルの精度低下を検知するための、本番環境におけるモニタリングシステムの構築 必須スキル・経験 Pythonを用いたWeb APIまたは機械学習周辺システムの開発実務経験3年以上 FastAPI、Djangoなどのフレームワークを用いた、商用環境でのAPI開発・運用経験 Dockerを用いたコンテナ化、およびKubernetes（GKE / EKS等）環境でのアプリケーション運用経験 SQLを用いた大規模データベース（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL等）からのデータ抽出・加工スキル 機械学習モデル（特にLightGBM、XGBoost、時系列解析等）を商用プロダクトへ組み込んだ経験 歓迎スキル・経験 MLOpsツール（MLflow, Kubeflow, Vertex AI等）を用いたパイプラインの構築・運用経験 Apache Airflow, dbtなどを用いた、データエンジニアリング（データパイプライン）の構築経験 NVIDIA Triton Inference ServerやBentoML等を用いた、推論サーバーの最適化実務経験 データサイエンティストと連携し、研究コード（Jupyter）を本番用クリーンコードへリファクタリングした経験 Git / GitHub Actionsを用いた、MLモデルおよびコードのCI/CD自動化構築経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, LightGBM, scikit-learn インフラ・データ：GCP (GKE, BigQuery, Cloud Storage) MLOps・CI：MLflow, Apache Airflow, Docker, GitHub Actions 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Weights & Biases 開発チームについて データサイエンティスト2名、MLOps/バックエンドエンジニア3名、PdM1名の計6名のチームです。 「モデルを作って満足するのではなく、いかに店舗の廃棄ロスを減らすか」というビジネス成果を重視しており、技術とドメインが融合した非常にエキサイティングな現場です。 求める人物像 機械学習の理論（数学的背景）を理解しつつ、ソフトウェアエンジニアリングとしてのコード品質を追求できる方 領域横断的なコミュニケーション（データサイエンティストとWebエンジニアの間）を円滑に仲介できる方 仕事の魅力 今最もホットな「MLOps」の領域を、GCP（GKE/BigQuery）の最新機能やOSSを駆使して実践できる環境です。 自分の開発したAIパイプラインが、食品ロス削減という社会的意義の大きな課題を直接解決する手応えを感じられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
オフショアから上がってくるソースコード、システム設計のレビューをお任せいたします。 在宅頻度は応相談です。 ＜業務内容の一例＞ ・アラート調査、動作確認 ・コーディング規約のメンテナンス ・プルリクエストのレビュー ■開発環境： ■必須スキル： ・Javaを使った開発での豊富な経験 ・gitlab使用経験 ・JSの経験 ・HTML/CSSの知識 ■歓迎スキル： ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：45万~70万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・AIコンサルでの実務経験 ・AIを前提とした開発プロセス設計経験 ・生成AIを用いた開発効率化スキル ※コード生成、リファクタリング、テスト自動化等 ＜尚可＞ ・航空業界の業務知見 ・Prompt Engineeringの設計／テンプレート化経験 ・AI利用ルールやガイドライン策定経験
【案件概要】 運営中のアーケード用ライブプロデュースゲームにおける、リズムゲームパートの譜面制作および各種バランス設計業務です。 楽曲のコンセプトに合わせたノーツデザインやレベルデザインをはじめ、 スキル効果の仕様設計、スコア用パラメータの調整、ハイスコアランキングにおけるメタゲームの構築など、インゲームプランニング業務全般を幅広くご担当いただきます。 ＜主な業務内容＞ ①インゲームの譜面制作 ・リズムゲームパートにおける譜面作成（ノーツデザイン）およびレベルデザイン ・楽曲のコンセプトに合わせた難易度設計と、プレイヤビリティの担保 ・専用ツールを用いたノーツ配置および実機での検証・クオリティアップ ②スキル効果およびバランスの検討 ・リズムゲームパートで使用するスキル（アクティブ/パッシブ）の仕様設計 ・スコアとスキル効果によるゲームバランスの調整 ・ハイスコアランキングにおけるメタゲームの構築 ③ スコア用パラメータ設定 ・リズムゲームパートで使用する装備のパラメータ設計 ・リズムゲームパートのスコア計算式に基づいた、パラメーター配分と育成バランスの調整 【必須スキル】 下記の経験が全て3年以上であること ・リズムゲームにおける譜面制作経験 ・スキル効果およびバランスの検討 ・パラメータ設計経験 【尚可スキル】 ・デバッグ用のチェックリスト作成スキル ・報酬設計及び配布バランス検討スキル 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00-19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】新宿三丁目駅 【管理番号】anken_16067_1480
■お任せしたいこと エンジニア特化型の求人プラットフォーム、および付随する管理ツールのエンハンス開発をお任せいたします。 TypeScriptを用いてサーバーサイドからフロントサイドまで幅広くシームレスに開発を推進していただき、一人称で自走しながらプロジェクトに貢献していただくことを期待しております。 ■具体的な業務内容 ・基本設計および詳細設計の策定 ・TypeScript、Vue.js、Nuxt.js、NestJSを用いたサーバーサイド・フロントサイドの実装 ・開発に伴う各種テストの実施 ・AWS環境、Gitフローを活用したチーム開発・運用 ■必須スキル・経験 ・TypeScriptを用いたサーバーサイドおよびフロントサイド双方の開発実務経験 ・AWSを用いたインフラ設計や運用に関するスキル・知見 ・基本設計工程以降を一人称で主体的に対応できるスキル ・円滑なプロジェクト推進が可能なコミュニケーション能力 ・Gitフローに対する深い理解と実務での活用経験 ■開発環境 ・TypeScript ・Vue.js ・Nuxt.js ・NestJS ・AWS ・Git ・Mac（PC貸与） ■期間 7月から（※6月からの稼働開始も検討可能） ■働き方 フルリモート ■面談回数 1回（オンライン面談） ■契約形態 業務委託契約
【案件名】 小売業基幹業務システムの要件定義・設計・開発・テスト 【業務概要】 小売業向け基幹業務システム（商品・発注・仕入・在庫・売上管理等）のエンハンス開発案件です。 事業拡大に伴い継続的な機能追加・改修が発生しており、要件定義から設計・開発・テストまで対応可能なエンジニアを募集しております。 現状、システム仕様書が十分に整備されていないため、概要資料やソースコード解析結果、有識者へのヒアリング等を通じて現行仕様を理解しながら開発を進めていただきます。 また、バックログ管理やCI/CD運用にも課題があり、開発プロセスやチーム運営面の改善提案・推進も求めております。 〇業務内容 ・業務要件／システム要件の整理・キャッチアップ ・アジャイル開発における要件定義 ・Webアプリケーションの設計／開発／テスト ・既存システム仕様の調査・分析 ・開発プロセス改善支援 〇スケジュール ・2026年7月または8月～開始 【条件】 ・単価：スキル見合い（～80万程度）※上振れご相談 ・時期：2026年7月または8月～ ・場所：横浜駅（状況により週1～週3出社 ） →駅から徒歩15分程度、またはバスで約10分 ・募集：2名 ・精算：140-180h ・面談：2回（1回目弊社同席）） 【必須スキル】 ・開発経験5年以上 ・Java、SQL、JavaScript、JSP、HTML、CSSを用いたWebアプリケーションの設計・開発・テスト経験 ・ドキュメントが十分に整備されていない環境下における、能動的な仕様把握意欲 ・レガシー環境に抵抗のない方（かなり古いシステムになります） 【尚可スキル】 ・顧客との対話やAIによるソースコードのリバースエンジニアリング情報等を通じた、 業務要件・システム要件・システム仕様のキャッチアップ ・アジャイル開発における要件定義経験 ・ドキュメントが十分に整備されていない環境下における、基幹業務の業務要件・システム要件の理解および開発インプットとしての活用能力 ・PL/SQLを用いた開発経験 【備考】 ・商流：現場直 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・勤務時間：9:00～18:00 ‐外国籍可（ビジネスレベルの日本語力は必須）※事前に西村と電話で会話させていただきます。
スキル
■商 流: エンド→弊社 ■案 件: 社内DX推進バックエンド開発案件 ■概 要: 不動産・証券分野の社内DX化に向け、各部署へのヒアリングを通じて業務内容を把握し、システム化に向けた要件の取りまとめから実装までを幅広く担当していただきます。 ■スキル: <<必須>> ・Node.js、Pythonを用いたバックエンド開発経験：3年以上 ・自社サービス開発経験 ・要件定義や要件取りまとめの経験 ・AWS環境での開発経験 ・Gitの使用経験 <<尚可>> ・要件定義や要件取りまとめの経験 ・不動産/証券の業務知識 ■単 価: スキル見合い ■面 談: 1回 ■期 間: 6月～ ■場 所: 恵比寿 ※フルリモート ※初日や必要時は出社可能な方であれば地方も検討可
