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案件一覧
( 42,906 件中 2,851 - 2,860 件を表示) 【フルリモート／週5】AWSデータエンジニア・MLOpsアーキテクト（ペタバイト級データ基盤構築・AI/MLパイプライン） お任せしたいこと 自社で展開する大規模Webサービス、または全社横断のデータ分析組織において、AWSのマネージドサービスをフル活用したスケーラブルなデータレイク／データウェアハウス（DWH）の設計・構築、および機械学習モデルの実運用化（MLOps）を支えるパイプラインの泥臭い開発をお任せします。 「とりあえずS3にデータを溜めておく」「手作業でバッチを回してダッシュボードを作る」といった負債の温床となる運用を完全に廃止し、データエンジニアリングとソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを融合させ、事業の意思決定とAI活用を最速化するための強固なデータ基盤を作り上げていただくポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS（S3, Glue, Athena, Redshift 等）を利用した、ペタバイトスケールのデータレイクおよびDWHのアーキテクチャ設計・構築 ・PythonおよびSQL（dbt等を利用）を用いた、複雑な業務ロジックを反映するETL / ELTデータパイプラインの実装とパフォーマンス最適化 ・Amazon MWAA（Managed Workflows for Apache Airflow）やStep Functionsを利用した、数千のジョブが依存し合う複雑なワークフローのオーケストレーション ・Amazon SageMakerを活用した、データサイエンティストが作成した機械学習モデルの学習・評価・デプロイ（推論エンドポイント化）の自動化（MLOpsパイプラインの構築） ・Terraform、またはAWS CDKを用いたデータインフラストラクチャの完全なコード化（IaC）と、CI/CDパイプラインによるデプロイの自動化 ・DatadogやAWS CloudTrail等を利用した、データ品質（Data Quality）の継続的なモニタリング基盤の構築と、異常検知時のインシデント対応 ・個人情報（PII）や機密データを保護するための、AWS Lake FormationやIAM等を用いた厳格なアクセス制御とデータガバナンスの策定 必須スキル・経験 ・AWSを利用したデータ基盤（DWH、データレイク等）、または大規模バックエンドシステムの構築・運用実務経験（目安として3年以上） ・Python、および高度なSQLを用いたデータ処理（ETL/ELT）の実務経験 ・Terraform、またはAWS CDK等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 ・Git / GitHubを用いた構成管理、およびプルリクエストベースでのチーム開発経験 ・Airflow等のワークフローエンジンを利用したジョブ管理経験 歓迎スキル・経験 ・Apache Spark（AWS Glue等のマネージド環境含む）を用いた分散データ処理のパフォーマンスチューニング経験 ・Amazon SageMaker等を利用したMLOps環境の構築、または機械学習モデルの実運用化経験 ・dbt（data build tool）を用いたデータモデリング、およびデータ品質テストの実装経験 ・Snowflake、またはBigQuery等のモダンなクラウドデータプラットフォームの運用経験 ・データマネジメント、データガバナンスに関する専門的な知見 開発・業務環境 クラウド・データ基盤：AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation, EMR 等) MLOps：Amazon SageMaker ワークフロー管理：Amazon MWAA (Apache Airflow), AWS Step Functions データ変換・モデリング：dbt, Python, SQL IaC・CI/CD：Terraform (または AWS CDK), GitHub Actions 監視・可観測性：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤開発・MLOps推進チームへの配属となります。 「ビッグデータやAI」といったバズワードに踊らされることを強く嫌い、「そのデータパイプラインは事業のどのKPIを改善するのか？」「この機械学習モデルはインフラコストに見合う精度を出しているか？」をROIの観点から極めてシビアに評価する手堅いカルチャーです。データサイエンティストが投げたJupyter Notebookのコードをそのまま本番化するのではなく、クラス設計やテストコードを泥臭くリファクタリングし、ソフトウェアとしての品質を担保する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「データを分析すること」自体よりも、「データが安全かつ高速に流れ続ける強固なインフラ（パイプライン）を作ること」にエンジニアとしての美学を持てる方 ・数億件のレコードを処理するSQLの実行計画（Explain）を読み解き、ミリ秒単位のパフォーマンスチューニングに泥臭く没頭できる方 ・データサイエンティストや事業部門からの「このデータが今すぐ欲しい」という要求に対し、場当たり的なパッチを当てるのではなく、データアーキテクチャの全体像から最適な実装方法を提案・交渉できる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉である「データ」と、それを活用する「AI/ML」の中核基盤を、AWSのエコシステムを駆使してゼロから設計・スケールさせる極めて影響力の大きいポジションです。複雑な分散処理フレームワークとソフトウェアエンジニアリングを掛け合わせる経験を通じて、単なるインフラエンジニアやデータアナリストを完全に凌駕し、AI時代において最も需要が爆発している「クラウド・データエンジニア（MLOpsアーキテクト）」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 コンシューマーゲーム開発における3Dモーションデザイン業務をご担当いただきます。 具体的な業務は以下を想定しております。 【業務内容】 ・インゲームモーションの作成 ・会話イベントの作成 【必須スキル】 ・Maya等を用いたゲーム用アニメーション作成経験3年以上 ・手付けでのモーション制作スキル ・Unreal Engineを使用したゲーム制作経験 ・モーションキャプチャーの編集経験 ※モーション制作スキルが分かるポートフォリオのご提出が必須となります。 【尚可スキル】 ・別パートとの調整業務、協力をして一つのコンテンツを制作した経験 ・他作業者への作業指示、チェック、スケジュール管理などの管理スキル ・Unreal Engineのアニメーションモンタージュ、シーケンサー等の編集経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00~19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】白金高輪駅 【管理番号】anken_16067_1530
▍次に積む技術から逆算する、C#/.NET参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ まずはこれまでの実装経験と、次に伸ばしたい領域（API／フロント／クラウド／設計）を棚卸しし、優先順位を言語化します。 複数のC#/.NET案件を「役割」「工程」「技術」「働き方」で比較し、配属前のすり合わせ自体を仕事の一部として一緒に進めます。 参画先は希望に沿って最終決定される前提で、ミスマッチが出る論点は事前に潰しながら選択肢を組み替えます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①基幹システムの刷新でAPI設計から関わるバックエンド案件＜開発＞ •案件概要：C#で業務APIの設計／実装／テストに加え既存機能の置換方針整理まで関与／ドメイン分割を意識したチーム開発でレビュー前提の運用 •開発環境：C#／.NET 8／ASP.NET Core／SQL Server／Azure／Docker／GitHub Actions •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 目先の実装だけに寄って役割が固定される違和感を「設計に触れるか」「変更に強い構造に寄せるか」で整理し、API設計から握れるこの案件を前進と判断して選択 ②Blazorで社内業務SaaSの画面改善と機能追加を担う案件＜開発＞ •案件概要：既存Blazor画面の改善／コンポーネント設計／状態管理見直し／新規機能の追加まで担当／POと近い距離で要件の粒度調整をしながら短いサイクルで反映 •開発環境：C#／.NET 7／Blazor／Azure App Service／Azure SQL／Git／GitHub Actions •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ フロント領域を伸ばしたいのに次案件で触れない不安を「UI設計の比重」「C#で完結するフロント経験」に整理し、Blazorで継続的に改善できる案件を選択 ③マイクロサービス移行のための分割設計と実装を進める案件＜開発＞ •案件概要：既存モノリスの切り出し単位検討／境界設計／API連携方式の決定／移行フェーズの実装を担当／チーム内でADRを残しながら設計判断を積み上げる •開発環境：C#／.NET 8／ASP.NET Core／gRPC／Kubernetes／Azure／PostgreSQL •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 案件を変えても同じ実装役に戻りそうな不安を「分割の判断に参加できるか」「設計の意思決定ログが残るか」で整理し、移行設計に関与できる案件を選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・C#や.NETに触れてきたが、次はどの領域（API設計／UI／クラウド／品質）を軸にするか決め切れていない状態 ・現場ごとに役割が固定され、設計や改善の判断に入れる経験を増やしたい状態 ・リモート可否や出社頻度も含めて、無理のない働き方で案件を比較して決めたい状態 ・配属理由に納得して進みたいので、参画前のすり合わせを丁寧にやりたい状態 ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・次の案件で「C#の何を伸ばすか」を決め、複数候補を比較してから参画先を選びたい方 ・実装だけで終わらず、設計の論点整理や改善の意思決定に関われる現場を増やしたい方 ・クラウド移行／運用設計／テスト自動化など、評価されやすい成果の形で積み上げたい方
【フルリモート／週5】Pythonバックエンドエンジニア（複雑な業務モデリングとBtoB SaaSコア機能開発／Django） お任せしたいこと 自社で展開する業務要件の極めて複雑なBtoB SaaSプロダクトにおいて、PythonおよびDjangoフレームワークを活用したバックエンドシステムの設計・開発、および肥大化したドメインロジックの泥臭いリファクタリングをお任せします。 「Djangoの強力な機能（ORMやAdmin）に過度に依存してブラックボックス化する」ことを避け、Pythonのシンプルさとオブジェクト指向（または関数型）の設計原則を駆使して、数年後の事業スケールにも耐えうる保守性の高いコードベースへとシステムを昇華させていく、中核的なバックエンドエンジニアリングに取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python 3.x および Django（または Django REST Framework）を用いた、堅牢でスケーラブルなWebアプリケーションおよびRESTful APIの設計・開発 ・Django ORMの特性を深く理解した上での、複雑なクエリの最適化、N+1問題の徹底排除、およびPostgreSQLにおけるインデックスチューニング ・長年の運用で肥大化した「Fat Model」や「Fat View」に対し、サービスレイヤーの導入やドメイン駆動設計（DDD）の戦術的パターンを取り入れた責務の分離 ・CeleryやRedisを利用した、大量データのインポート・エクスポートや帳票生成等の重い処理の非同期化・バッチ処理設計 ・pytest（または unittest）と factory_boy を用いた、複雑な業務ルールやエッジケースを網羅する保守性の高いテストコードの実装 ・フロントエンドエンジニア（React / Vue.js）と連携した、画面レンダリングのパフォーマンスを意識した最適なAPIスキーマの設計・交渉 ・SentryやDatadogを利用した、本番環境におけるメモリスパイクやスロークエリの泥臭い原因究明とパフォーマンス改善 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発実務経験（目安として3年以上） ・Django、またはフルスタックなWebフレームワークを用いた大規模システムの開発・運用保守経験 ・RDBMSを用いた複雑なテーブル設計、およびSQLパフォーマンスチューニングの実務経験 ・pytest等を用いたテストコードの実装経験、およびテスト駆動開発への理解 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・BtoB SaaSなど、複雑な業務フロー（権限管理、承認ワークフロー等）を持つプロダクトの開発経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、またはクリーンアーキテクチャ等の設計思想をPythonアプリケーションに適用した経験 ・Django REST Framework (DRF) を用いたAPI開発、およびシリアライザのパフォーマンス最適化経験 ・AWS（ECS, RDS等）やDockerを利用したインフラ構築・運用知識 ・アジャイル / スクラムでのチーム開発、またはテックリードとしての経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：Django, Django REST Framework データベース・キャッシュ：PostgreSQL, Redis 非同期処理：Celery インフラ・コンテナ：AWS (ECS, RDS, S3 等), Docker テスト・CI/CD：pytest, flake8, mypy, GitHub Actions 監視・可観測性：Sentry, Datadog コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて プロダクトのコア機能を担う、バックエンド開発チームへの配属となります。 「Djangoがよしなにやってくれる」というフレームワークの魔法（Magic）の裏側で、実際にどのようなSQLが発行され、メモリがどう使われているかを常に意識する手堅いカルチャーです。仕様書が存在しないようなレガシーなロジックに直面した際にも、文句を言うのではなく、コードを読み解きながらPdMやドメインエキスパートと泥臭く仕様を再定義し、安全なリファクタリングをチーム全体で推進しています。 求める人物像 ・「最新のフレームワークを使うこと」よりも、「複雑な業務課題をソフトウェアの力でシンプルに解決すること」にエンジニアとしての誇りを持てる方 ・静的型付け（Type Hints）やLintツール（mypy等）を積極的に活用し、Python特有の動的型の柔軟性と、プロダクションコードに求められる堅牢性のバランスを取れる方 ・「とりあえず動くAPI」で満足せず、レスポンスタイムやスループットといった非機能要件に対して強い当事者意識を持てる方 仕事の魅力 エンタープライズ領域における「複雑な業務のデジタル化」という極めて難易度の高い課題に対し、PythonとDjangoのエコシステムを駆使して真正面から挑むことができるポジションです。単にAPIを作るだけのコーダーを脱却し、複雑に絡み合ったドメイン知識を整理して美しいオブジェクトモデルへと落とし込む経験を通じて、あらゆるテック企業から事業の要として渇望される「複雑なモデリングを制するシニアPythonエンジニア」としての確固たる市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
SaaS型POSレジシステムの開発案件です。 API設計・開発・管理画面などバックエンド側を主にお任せします。 ＜業務内容の一例＞ ・仕様策定と設計～開発～運用 ・機能拡張 ・社内業務支援機能の開発 ■開発環境： ■必須スキル： ・Ruby on Railsでのバックエンドシステム開発・運用経験３年以上 ・SQL言語を使った開発・運用経験３年以上 ・Gitを使用したチームでの開発経験 ・独力で自走出来る方 ・独力で情報収集と発信が出来る方 ■歓迎スキル： ・Ruby on Rails以外での言語・フレームワークを使った開発・運用経験 ・ソフトウェアアーキテクチャに関する知識 ・ウェブアプリケーションにおけるセキュリティーの知識 ・高トラフィックな大規模システムの開発保守経験 ・店舗業務に対する理解、会計システム、決済システムに関する理解 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~70万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。 ・新規機能の実装・ライブラリのアップデート ・UI/UXの改善・共通機能の開発 ・レスポンシブコーディングやABテスト ・要件定義、リファクタリング等の技術提案 【必須スキル】 ・Ruby on Railsを用いた開発経験5年 ・TypeScript(React)を用いた開発経験2年 ・コンポーネント駆動開発での実装・運用経験 ・CSS設計の理解と実践経験 ・LPコーディングおよびレスポンシブ対応の経験 ・要件定義や技術提案、積極的なコミュニケーションが可能な方 ・事業会社(HR系等)でのtoC向けサービスの開発経験 ※エンタメ系・金融系のみのご経験はマッチしない可能性あり ・若手メンバーへのコードレビュー経験 【尚可スキル】 ・AIを用いた開発経験がある方。（Claude・Gemini・Copilot・CodeRabbit 等） ・Storybook, Chromatic等を用いたUI開発経験 ・数十万規模のユーザー向けサービスの開発経験 ・AIを用いた開発経験がある方。（Claude・Gemini・Copilot・CodeRabbit 等） ・Storybook, Chromatic等を用いたUI開発経験 ・数十万規模のユーザー向けサービスの開発経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_10533_326
スキル
【フルリモート／週5】Azureアプリケーションエンジニア（C# / .NET・PaaSフル活用型のクラウドネイティブ開発） お任せしたいこと 自社で展開するエンタープライズ向けのBtoB SaaS、または大規模な業務基盤において、C#（.NET）およびMicrosoft AzureのPaaS / サーバーレス環境をフル活用した、モダンなWebアプリケーションの設計・開発をお任せします。 「オンプレミスで作ったレガシーなWindowsアプリケーションを、ただAzureの仮想マシン（IaaS）に乗せ替えるだけ」といった妥協したクラウド移行ではなく、Azure App ServiceやAzure Functions等のマネージドサービスを適材適所で組み合わせ、保守性とスケーラビリティに優れた「真のクラウドネイティブなC#アプリケーション」をチームで泥臭く作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・C#（最新の.NET）を用いた、スケーラブルなRESTful APIおよびバックエンドサービスの設計・開発 ・Azure App Service、Azure Functionsを利用した、サーバーレスコンピューティング環境へのアプリケーション実装 ・Azure SQL Databaseにおけるパフォーマンスを意識したテーブル設計、およびEntity Framework Coreを利用した高度なクエリ最適化 ・Azure Service Bus、またはAzure Event Gridを利用した、マイクロサービス間の非同期通信・イベント駆動アーキテクチャの設計 ・Azure Cosmos DBを利用したNoSQLデータモデリング、および低レイテンシなグローバル分散データの活用 ・Azure DevOps（Azure Pipelines）、またはGitHub Actionsを利用した、インフラ（Bicep/Terraform）とアプリケーションのCI/CD自動化 ・Application Insights等のAzure Monitor群を利用した、本番環境の例外検知・パフォーマンストラブルシューティングと継続的な改善 必須スキル・経験 ・C#、および .NET（.NET Core以降）を用いたWebアプリケーションのバックエンド開発実務経験（目安として3年以上） ・Azure、AWS、GCPのいずれかのパブリッククラウドを利用した開発、または運用経験 ・RDBMSを用いた適切なテーブル設計、およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git（Azure Repos または GitHub）を用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Microsoft Azure（App Service, Functions, Azure SQL等）を用いたクラウドネイティブな開発実務経験 ・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、またはクリーンアーキテクチャ等の設計思想に関する実践経験 ・マイクロサービスアーキテクチャ、または非同期・イベント駆動システムの設計経験 ・Microsoft Certified: Azure Developer Associate などの認定資格 開発・業務環境 開発言語：C# (.NET 6 / 8 等) フレームワーク：ASP.NET Core, Entity Framework Core クラウド・インフラ：Microsoft Azure (App Service, Azure Functions, Service Bus, Event Grid 等) データベース：Azure SQL Database, Azure Cosmos DB テスト・CI/CD：xUnit, Azure DevOps, GitHub Actions 監視・可観測性：Azure Monitor, Application Insights コミュニケーション・管理：Azure Boards, Microsoft Teams, Slack, Zoom プロジェクトチームについて Azureネイティブアプリケーション開発チームへの配属となります。 「C#やエンタープライズ＝古臭いレガシー技術」という世間の偏見を完全に覆し、「エンタープライズの複雑な業務要件に対して、型安全でパフォーマンスの高い最新の.NETとAzureのエコシステムでどう立ち向かうか」を前向きに楽しむ手堅いカルチャーです。要件定義が曖昧な状態でビジネス側から要望が来た際にも、仕様のせいにするのではなく、「まずはApp Service上のスロット機能を使って小さくリリースし、A/Bテストで検証しよう」とアジャイルな解決策を泥臭く実行しています。 求める人物像 ・「使い慣れた過去の.NET Frameworkの知識」に固執するのではなく、最新の.NETエコシステムやAzureのアップデートを貪欲にキャッチアップできる方 ・Microsoftが提供する公式ドキュメント（Microsoft Learn）やアーキテクチャセンターのベストプラクティスを自ら読み解き、実務に適用できる方 ・インフラとアプリケーションの境界を引かず、必要であればBicepを書いてリソースを定義するなど、越境して価値を生み出すことにやりがいを感じる方 仕事の魅力 多くの大企業が基幹システムのモダナイゼーション（近代化）を急ぐ中、単にコードを書くだけではなく、Azureの高度なPaaS群とC#の強力な表現力を掛け合わせてエンタープライズ領域の課題を根本から解決する極めて影響力の大きいポジションです。歴史ある業務システムをクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新する経験を通じて、AI時代（Azure OpenAI連携など）においても圧倒的な需要を誇る「モダンなAzure × C#デベロッパー」としての希少な市場価値を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。 現行システムの開発言語としては主にPHPとなります。 また、モダナイゼーション先のシステムはGoとなっております。 PRJのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。 ご経験やご意向に応じて、携わって頂く形をご相談させて頂ければと思っております。 また、モダナイゼーションの領域は、 国内有数の決済トラフィックを支えるプラットフォームのモダナイゼーションという、 どこでも得られるものではない、大きな経験を積むことが出来ます。 【必須スキル】 ・バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上 ・フロントエンドの開発経験：3年以上 ・システムの運用保守経験：3年以上 ・PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上(両方のご経験がある方は歓迎) ・Typescriptの開発経験：3年以上 ・React(Next.js): 3年以上 ・RDBMSの利用経験：3年以上 ・生成AIを活用した上での開発経験：半年以上 【尚可スキル】 ・Docker, Datadogの利用経験など、開発環境にマッチしたツールの利用経験 ・DDD、クリーンアーキテクチャ等の設計に関する理解 ・スクラムを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】六本木一丁目駅 【管理番号】anken_46008_246
【案件名】 証券向けインフラSE/インフラPMO/70万円/赤坂(リモート併用) 【案件概要】 証券取引システム（自社サービス）を保有するエンド企業にて、インフラ領域の運用・保守および設計・構築支援を担当する案件。 データセンターシステムの維持・保守を中心に、インフラ設計・構築支援、ベンダーコントロール、社内調整、顧客説明などを担当。 【スキル】 必須： ・Windowsサーバー構築経験 ・課題／進捗管理、推進経験（PMO的な立ち回り） ・サーバー運用／維持管理経験 尚可： ・バックログで能動的に課題解決した経験 ・Windowsサーバー案件の具体的実績 【勤務地】赤坂（リモート併用可） 【時期】即日～ 【人数】2名 【単価】70万円 【精算】140-180h 【時間】10:00～19:00 【面談】1回（WEB） 【年齢】45歳まで 【外国籍】不可
スキル
【フルリモート／週5】AWS SRE・インフラエンジニア（大規模Webサービス・高トラフィック基盤の信頼性向上と運用自動化） お任せしたいこと 自社で展開する大規模Webサービス、または急成長中のSaaSプロダクトにおいて、システムの高い可用性とパフォーマンスを維持し続けるためのSRE（Site Reliability Engineering）業務をお任せします。 「AWSのコンソール画面から手作業でサーバーを立てる」ような属人的なインフラ管理から脱却し、Terraformを用いた完全なコード化（IaC）や、SLI/SLOに基づいたデータドリブンな監視体制の構築など、気合いや根性による障害対応（ヒーロープレイ）をシステムと仕組みによって泥臭く撲滅していくポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS（EKS, ECS, EC2, RDS, ElastiCache等）を利用した、スケーラブルで耐障害性の高いインフラストラクチャの設計・構築・運用 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたインフラリソースの完全なコード化（IaC）と、CI/CDを通じた自動プロビジョニング ・Datadog、AWS CloudWatch等を利用したSLI（サービスレベル指標）の計測、SLOの設定、およびノイズを排除した適切なアラート設計 ・本番環境における障害発生時のインシデント対応（オンコール）、および「非難なきポストモーテム（Blameless Post-mortem）」の主導と再発防止策の実行 ・開発チーム（バックエンドエンジニア）に対する、可用性やパフォーマンスを考慮したアーキテクチャ設計のレビュー・技術支援 ・GitHub Actions等を利用した、アプリケーションの安全かつ高速なデプロイメントパイプライン（CI/CD）の継続的な改善 ・トイル（価値を生まない手作業）を削減するための、PythonやGo言語を用いた運用自動化スクリプト・ツールの開発 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラ環境の構築、および実運用（障害対応含む）の経験（目安として3年以上） ・Linuxサーバーの構築・運用知識、およびTCP/IP等のネットワークに関する深い理解 ・Terraform、Ansible、AWS CloudFormation等のいずれかを用いたIaCの実務経験 ・Git / GitHubを用いた構成管理、およびプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・SREとしての実務経験、またはSLI/SLOの策定・運用経験 ・Docker / Kubernetes（Amazon EKS等）を利用したコンテナオーケストレーション環境の運用経験 ・Datadog等のAPMツールを利用した、分散システムのボトルネック調査・パフォーマンスチューニング経験 ・Python、Go、またはRuby等を用いたバックエンドアプリケーション、またはCLIツールの開発経験 ・高トラフィック（秒間数千〜数万リクエスト）を捌くシステムのインフラ運用・負荷テストの経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (EKS, ECS, EC2, RDS, Aurora, ElastiCache, S3, CloudFront, Route53等) IaC・構成管理：Terraform, Docker 運用自動化・開発言語：Python, Go, または Bash 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch, PagerDuty (または Opsgenie) テスト・CI/CD：GitHub Actions, CircleCI コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラ基盤統括・SREチームへの配属となります。 「インフラエンジニアは開発チームの尻拭いをする部署だ」という被害者意識を強く嫌い、「どうすれば開発者が安全に、かつ最速でコードをデプロイできるか」というプラットフォームとしての価値提供を第一に考える手堅いカルチャーです。深夜にアラートが鳴った際にも、場当たり的な再起動で済ませるのではなく、「なぜCPUスパイクが起きたのか？」「アラートの閾値は適切だったか？」をログから泥臭く紐解き、二度と同じ問題で人間が起こされないための恒久対応を地道に徹底しています。 求める人物像 ・「同じ作業を2回繰り返すくらいなら、3時間かけてでも自動化スクリプトを書く」という、良い意味での「怠惰さ」を持っている方 ・システム障害という極度のプレッシャー下においてもパニックにならず、事実とメトリクスに基づいて冷静に状況を切り分けられる方 ・「インフラの壁」に閉じこもるのではなく、アプリケーションのコードにも踏み込んで開発チームと建設的な議論（越境）ができる方 仕事の魅力 事業の成長に伴って指数関数的に増大するトラフィックと複雑さを、AWSの高度なエコシステムとソフトウェアエンジニアリングの力で制御し、システムの「落ちない当たり前」を裏側からダイレクトに支えるポジションです。単なるサーバーの運用保守にとどまらず、SLOの運用やトイルの削減といったモダンなSREプラクティスを実践する経験を通じて、クラウドネイティブ時代に極めて需要が高く、あらゆる企業から渇望される「高度なサイトリライアビリティエンジニア」としてのキャリアを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※システムの安定稼働を担保するため、PagerDuty等を通じたオンコール対応（輪番制）が発生しますが、特定のアラート頻発による疲弊を防ぐため、アラートのチューニングとトイル削減をチームの最優先課題として取り組んでいます）。
