【お盆期間の対応について】2026年8月10日（月）～8月16日（日）のお問い合わせについて、一部8月17日（月）以降のご回答となる場合がございます。ご了承のほど宜しくお願い申し上げます。
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案件一覧
( 42,905 件中 2,641 - 2,650 件を表示) 【案件概要】 小売業のDX化を推進している自社サービス企業における、メーカーDX支援プロジェクトです。 進捗しているプロジェクトのコンサルフェーズにおいて、抜けるメンバーの代替要員として客先へのDXコンサルティングの推進およびプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・客先におけるDX化に向けたコンサルティングの推進 ・プロジェクトの進捗管理およびマネジメント業務全般 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・10名以上の規模のプロジェクトマネジメントの経験 ・顧客のさまざまな需要を要件定義した経験 ・DB構成に関する知識 【尚可スキル】 ・コンサルティング企業でのソリューション提案またはプロジェクトマネジメントの経験 ・システム開発の経験 【作業環境】 PC貸与なし（自前PC対応） 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】豊洲駅 【管理番号】anken_98051_571
【案件名】 サステナビリティ領域SaaSの開発支援（Laravel／Vue.js） 【業務概要】 サステナビリティ領域のSaaSプロダクトにおいて、以下をご支援いただきます。 ・既存サービスの追加機能開発 ・実装、テスト、リリース対応 ・バックエンドを主軸とした開発 ・一部フロントエンド開発 ・チームでの継続的な改善対応 【条件】 ・単価：60万 ・時期：随時～ ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140-180h ・面談：Web2回 【必須スキル】 ・Laravelでの開発経験3年以上 ・SQLを用いた開発経験3年以上 ・Vue.jsでの開発経験2年以上 ・React経験 ・チームでの円滑なコミュニケーション能力 ・主体的に質問、確認できる方 【尚可スキル】 ・大規模データ経験 ・パフォーマンス改善経験 ・複雑な業務ドメインでの開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：PHP、Laravel ・フロントエンド：Vue.js、React ・DB：MySQL ・その他技術：Git、Gather 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件】 各種サービスにおけるUI/UXデザイン業務 【内容】 各種サービスにおけるデザイン業務全般をお任せします。 主な業務内容は、新規プロダクトのUI/UXデザイン設計および既存プロダクトの改善です。 プランナーやエンジニアと連携しながら、toB/toC向けのアプリや管理画面のデザインをご提案ください。 また、サービスのプロモーションに関わるサービスサイトやランディングページ（LP）などのビジュアルデザインも担当していただきます。 【勤務地】基本リモート（地方可能） 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・サービスやプロダクトのUI/UX設計、デザインの実務経験（3年以上） ・デザインツール、プロトタイピングツール（Figma、Adobe XDなど）を使用したUI制作経験 ・プロダクトの継続的なプロトタイピングやデザイン改善に取り組んだ実務経験 ・プロダクトオーナーやビジネスメンバーと連携し、企画、デザインに関する意思決定や合意形成を行った経験 ・キャンペーンLPなどのビジュアル制作経験 【尚可スキル】 ・チームを牽引してプロダクトデザインをリードした経験 ・新規ウェブサービスやアプリの立ち上げ、または大規模リニューアルの経験 ・UXリサーチやユーザーテストの実施経験 【単金】〜80万円（上振れ不可） 【精算幅】140〜180時間 【募集人数】1名 【面談】弊社同席（WEB面談1回） 【商流】エンド⇨弊社 【備考】 ・ワイヤーフレームやプロトタイプ、またはデザインプロセスが読み取れるポートフォリオの提出が必須となります。
スキル
■案件名 通信会社向け管理システム保守開発案件 ■内 容 通信会社向け管理システムにおける 保守開発案件です。 詳細設計以降の工程をご担当いただきます。 ■スキル ＜必須＞ C言語での開発経験2年以上 詳細設計の経験 Linuxの操作経験 ＜尚可＞ 大規模システムの開発経験 コードやバグの解析経験 ■精算幅 140～180H ■募集人数 3名 ■面談 1回（WEB）
お任せしたいこと ［役割］ データエンジニアとして、GCP（Google Cloud Platform）環境を中心とした大規模データプラットフォームのETL/ELTパイプライン設計・構築、およびデータウェアハウス（BigQuery）の最適化を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ データサイエンティストやアナリストが即座に分析に利用できるよう、スキーマ定義の統一、クエリパフォーマンスの改善、およびデータ欠損のない堅牢な処理パイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Cloud Dataflow、Cloud Composer（Apache Airflow）を用いた、データ収集・加工パイプラインの開発 dbtを用いた、BigQuery内におけるデータモデル（Mart/Staging等）の設計およびSQL記述 数億件規模の大規模テーブルに対する、パーティショニング、クラスタリングの設定による検索高速化 Terraformを用いた、GCPリソース（BigQuery, Cloud Storage, IAM等）のコードによる構成管理 GitHub Actionsを利用した、SQLやdbtモデルの自動テストおよびCI/CD環境の運用 データ品質の監視、およびコスト最適化（スキャン量削減のためのクリーチューニング）の実施 必須スキル・経験 SQL（BigQuery、Snowflake、Redshift等）を用いた大規模データの抽出・集計・加工の実務経験3年以上 Apache Airflow、Cloud Composer、Digdagいずれかを用いたワークフロー管理の運用経験 Pythonを用いた、データクレンジングやバッチ処理スクリプトの開発経験 Terraformを用いたInfrastructure as Code（IaC）の実務における運用経験 Git / GitHubを用いたチーム開発（ブランチ管理、コードレビュー等）の実務経験 歓迎スキル・経験 dbt（data build tool）を用いたデータモデリングおよび品質管理の実務経験 Cloud Dataflow（Apache Beam）、Apache Sparkなどを用いたストリーミング/バッチ処理の経験 GCP環境におけるセキュリティ・アクセス権限（IAM）の設計・運用に関する基礎知識 データマートやDWHのアーキテクチャ設計、またはシステム移行に携わった経験 開発環境 クラウド：GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Dataflow) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions ワークフロー・ツール：Apache Airflow, dbt, Python 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 開発チームについて データエンジニア3名、データサイエンティスト2名の構成です。 「生データをいかに綺麗に安全に届けるか」をミッションとし、モダンなデータエンジニアリングツールを積極的に検証・導入する非常に先進的なチームです。 求める人物像 データの不整合や欠損を許さず、正確なパイプラインをロジカルに設計・検証できる方 分析メンバー（データ利用者）のニーズを汲み取り、協調性を持ってデータマート構築に動ける方 仕事の魅力 国内トップクラスの膨大なデータ量を対象に、BigQueryやdbtなどのモダンなデータテックスタックをフル活用した経験が積めます。 完全フルリモートで、データ基盤の根幹設計から裁量を持って携わることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
本番稼働中の工程管理システムの他工場展開として、新規/追加開発支援をいただきます。 ・導入対象工場へのFiT&Gap対応（システムの概要/詳細説明、Gap検討、Gapへの対応方法の検討/確定） ※月に1回低度出社想定(品川区) ■開発環境： ■必須スキル： ・要件定義＋外部設計（経験5年以上）～システムテストの経験 ・製造業様システム経験 ・Java設計開発経験（経験5年以上） ・コミュニケーションスキル （お客様やチームメンバーと円滑なコミュニケーションを取りながら、作業の調整・確認・共同作業が実施できること） ■歓迎スキル： ・製造業、生産管理システムの設計・開発・保守・運用経験 ・オフショアベンダーを利用した開発PJ経験 ・PL/SQL設計開発経験 ■勤務地：品川区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~60万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【事業内容】 総合コンサルティング事業 【募集ポジション】 AS400（RPG）開発エンジニア 【募集人数】 5人 【募集背景】 新規の大規模PMO案件の立ち上げに伴う要員確保 【業務内容】 ・AS400（RPG）を用いたシステム開発業務 【稼働日数】 週5日 【単価】 70～85万円 【必須条件】 ・AS400（RPG）での開発実務経験 【歓迎条件】 ・大規模プロジェクト、またはPMO環境下での開発経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 フィットネス・ウェルネス領域における AIカメラ技術を活用した新規事業 に参画いただきます。 本ポジションでは、カメラ映像を用いた 画像解析モデルの設計・開発・実装 を担い、リアルタイムでのユーザー体験向上に貢献していただきます。 ・カメラ映像からの人物姿勢・動作認識、領域検知などの画像解析モデル開発 ・既存のAI推論結果を活用したモデル改善（精度向上、軽量化、リアルタイム処理対応） ・推論処理基盤の設計・実装（クラウド/AWS上のデプロイやAPI化を含む） ・フロントエンド・バックエンドメンバーと連携し、UI/UXに組み込むための技術要件整理 ・新規機能追加やサービス拡張を見据えたPoC〜本番環境への落とし込み （工程）PoC、設計、開発、実装、運用改善 【開発環境】 言語：Python FW：PyTorch, TensorFlow サーバ構成：AWS（S3, Lambda, EC2, SageMaker, API Gateway 等） その他ツール：OpenCV, MediaPipe, GitHub, Docker, CI/CD環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いた機械学習/深層学習の開発経験 ・PyTorch または TensorFlow/Kerasを用いた画像解析モデル開発経験 ・OpenCVやMediaPipeなどのライブラリを用いた画像処理経験 ・AWSやGCPなどクラウド上でのモデルデプロイ経験 ＜尚可＞ ・姿勢推定、物体検知、行動認識などの実務経験 ・軽量モデル（TensorRT、ONNX Runtime、TFLite等）によるリアルタイム推論最適化経験 ・0→1フェーズでのAIモデル開発・PoC実施経験 ・IoTデバイスやカメラデータと連携するシステム開発経験 ・API設計やバックエンド連携の実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件概要】 ECサイトにエンタメ要素やコミュニティ機能を掛け合わせたECプラットフォームを展開する企業にて、PdMとしてプロダクトのロードマップ策定や、開発組織と連携してプロダクトの新規・追加機能の開発などの業務をお願いします。 【必須スキル】 ・エンタメ系のtoC向けアプリ（ゲーム・マンガ・ポイ活 等）開発におけるPdM経験2年以上 ・UXデザイン(ユーザー体験設計)やゲームフルデザインをプロダクトに落とし込んだ経験 ・行動経済学(損失回避・プロスペクト理論 等)に関する知見 ・エンジニアやデザイナーと密に連携して、仕様策定・要件定義・進行管理を主導した経験 ・SQLやBigQueryなどを用いてデータを抽出・分析し、施策の効果測定や優先順位の判断ができること 【尚可スキル】 ・動画リワードやアフィリエイトといったアプリ内広告の体験設計やマネタイズ設計の実務経験 ・キャラクターや独自の世界観、ストーリー性を活かしたエンゲージメント向上のUX設計経験 ・マンガアプリやゲームアプリ等において、アクティブユーザー（DAU）や継続率を爆発的に伸ばした経験 ・ユーザーの感情を動かすフレームワークをプロダクトに実装した経験 ・AIツール（Claude・Cursor等）を実務やリサーチにおいて活用して業務を行った経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_458
案件概要 担当業務 ・ライブ配信事業におけるデータ分析業務に携わっていただきます。 ・社内データを対象とした分析Agentの開発を行い、自然言語での問い合わせから正確な分析結果を返せる仕組みを構築・運用していただきます。 ・Text-to-SQLやRAGを中核としたデータ分析Agentの設計・実装・運用を担当し、属人化していた分析業務の自動化・効率化を推進していただきます。 ・また、Agentの精度や信頼性を高めるため、誤った数値を返さないための仕組みづくりや評価を行っていただきます。 開発環境 ・使用言語はPython、SQL、HCL（Terraform）を利用いたします。 ・ETLはdbt、Troccoを利用し、データストアとしてMySQL、Snowflakeを用いております。 ・インフラはAWSおよびGCPを利用し、プロジェクト管理ツールとしてGitHub、Slack、Notionを使用しております。 求めるスキル 必須スキル ・Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 ・実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） ・データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できること ・構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること ・LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てること） ・Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用していること 歓迎スキル ・dbt によるモデリング・semantic layer 構築経験 ・Snowflakeの実務経験（Cortex、RBAC/ロール設計、クレジット最適化） ・ディメンショナルモデリングをゼロから設計できること ・Agentの評価（Eval）基盤の構築経験 ・メタデータ／データカタログの整備経験 ・tool/function calling、マルチエージェント設計の経験 求める⼈物像 ・LLMやAgent技術への関心が高く、自ら試行錯誤しながら精度改善に取り組める方を求めております。 ・データ構造を深く理解し、自然言語からの問い合わせに対して適切なコンテキスト設計ができる方を歓迎いたします。 ・事業サイドと連携しながら、ビジネス価値の高い分析Agentを主体的に作り上げていける方を想定しております。 その他 精 算：営業日数×7h～営業日数×9h 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト） その他：年齢50代まで
