案件概要

担当業務

・ライブ配信事業におけるデータ分析業務に携わっていただきます。
・社内データを対象とした分析Agentの開発を行い、自然言語での問い合わせから正確な分析結果を返せる仕組みを構築・運用していただきます。
・Text-to-SQLやRAGを中核としたデータ分析Agentの設計・実装・運用を担当し、属人化していた分析業務の自動化・効率化を推進していただきます。
・また、Agentの精度や信頼性を高めるため、誤った数値を返さないための仕組みづくりや評価を行っていただきます。

開発環境

・使用言語はPython、SQL、HCL（Terraform）を利用いたします。
・ETLはdbt、Troccoを利用し、データストアとしてMySQL、Snowflakeを用いております。
・インフラはAWSおよびGCPを利用し、プロジェクト管理ツールとしてGitHub、Slack、Notionを使用しております。

求めるスキル

必須スキル

・Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験
・実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと）
・データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できること
・構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること
・LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てること）
・Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用していること

歓迎スキル

・dbt によるモデリング・semantic layer 構築経験
・Snowflakeの実務経験（Cortex、RBAC/ロール設計、クレジット最適化）
・ディメンショナルモデリングをゼロから設計できること
・Agentの評価（Eval）基盤の構築経験
・メタデータ／データカタログの整備経験
・tool/function calling、マルチエージェント設計の経験

求める⼈物像

・LLMやAgent技術への関心が高く、自ら試行錯誤しながら精度改善に取り組める方を求めております。
・データ構造を深く理解し、自然言語からの問い合わせに対して適切なコンテキスト設計ができる方を歓迎いたします。
・事業サイドと連携しながら、ビジネス価値の高い分析Agentを主体的に作り上げていける方を想定しております。

その他

精　算：営業日数×7h～営業日数×9h
場　所：フルリモート
面　談：1回
サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
その他：年齢50代まで