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案件一覧
( 39,218 件中 11,681 - 11,690 件を表示) ◆案件 【フルリモート】大手インターネット広告事業会社におけるUnityエンジニア ◆必須スキル ・Unityでのゲームタイトルの開発経験 ・gitなどのバージョン管理ツールやCIツールなどを使った開発経験 ・共通基盤の開発経験 ◆尚可スキル ・大規模プロジェクトにおけるテックリード経験 ・シェーダ開発経験 ・ゲーム開発支援ツール開発経験 ◆勤務形態 ： フルリモート ◆勤務場所 ： 渋谷駅 ◆開始時期 ： 即日/10月～/11月～ ◆就業時間 ：10:00~19:00 ◆金額 ：50～55万円（スキル見合い） ◆支払 ：35日サイト ◆契約 ：業務委託（準委任） ◆稼働 ：160～180h（想定） ◆面談 ：1回想定 ◆補足 【業務概要】 ・横断技術組織である部署にご参画いただきます。 ・車輪の再発明を防ぐための共通基盤開発を行っていただきます。 ・モバイルゲームにおけるパフォーマンスの最適化 ・チートを防ぐためのセキュリティ対策 ・手動で行なっているQAの自動化に対応していただきます。 【参画のメリット】 ・大手インターネット広告事業会社でゲーム開発の経験を積んでいただけます。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。
お任せしたいこと ［役割］物流業界向けの配送ルート最適化および需要予測システムの開発（Python） ［役割に対して求める成果］ 需要予測アルゴリズムの実装と精度改善 配送ルート自動生成エンジンの設計・開発 KPI（配送効率、稼働コスト、予測精度）の改善 具体的な業務内容 Python を用いた需要予測モデル（時系列解析／機械学習）の開発 Google OR-Tools 等を活用したルート最適化アルゴリズム実装 Pandas／PySpark を用いた配送データのETL処理・特徴量設計 FastAPI による予測API・ルート提案APIの構築 Docker／Kubernetes 上でのモデル運用とスケーリング MLflow を利用したモデル管理・実験管理 必須スキル・経験 Python を用いた開発経験（3年以上） 機械学習または数理最適化の実務経験 API開発（Flask, FastAPI等）の経験 RDBMS／NoSQLを利用したデータ処理経験 歓迎スキル・経験 物流／在庫／需要予測に関する知見 Google OR-Tools／PuLP など最適化ライブラリの利用経験 ビッグデータ基盤（Spark, Hadoop, BigQuery等）の利用経験 Docker／Kubernetes／AWS での運用経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, Flask 機械学習：scikit-learn, XGBoost, Prophet, PyTorch（任意） 最適化：Google OR-Tools, PuLP データ基盤：Pandas, PySpark, Airflow インフラ：AWS（ECS, S3, RDS, Lambda, SageMaker） モデル管理：MLflow CI/CD：GitHub Actions, Docker, Kubernetes コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■案 件 カード会社モール管理システム構築支援 ■内 容 • Salesforce Experience Cloudを用いた加盟店ポータルサイト構築 • Aura / Lightning Web Components（LWC）によるUI開発 • Apex（クラス・トリガー等）の開発・単体テスト • 外部システム連携（REST/SOAP API）の設計・開発 • 標準設定（オブジェクト、ワークフロー、権限設定 等） • デザイナーとの連携による画面デザイン実装 • 開発チームリード（進捗管理、設計・コードレビュー） ■勤務地 東京 ※週2～3日リモート併用 ■期 間 10月～ ■スキル <必須> • Salesforce Experience Cloud構築経験（ポータル/コミュニティサイト） • Aura Components / LWC を用いたカスタムUI開発経験 • Apexを用いたサーバーサイド開発経験 • Salesforce開発案件での リーダー経験（要件整理・進捗管理・レビュー） • HTML5/CSS3/JavaScriptの基礎スキル <尚可> • Salesforce認定資格（Experience Cloud Consultant、Platform Developer I/II） • 外部システム連携（REST/SOAP）設計・開発経験 • 金融/カード会社の業務知識 ■時間幅 140-180h ■人 数 1名 ■面 談 1回
【案件名】 公共向け AI活用PoC支援 (機械学習/生成AI) 【内 容】 公共（国保関連）領域におけるAI活用PoCプロジェクトです。今年度は5つのテーマでPoCを実施し、2026年度以降の本格導入を目指します。 ・機械学習: データ加工やファインチューニングによる精度向上、特定項目の抽出（Python/PL/SQL使用の可能性あり）。 ・生成AI: 複雑な医療テキストの要約、プロンプトチューニング、参照データを活用したRAGの構築。 【ス キ ル】 ・機械学習(ML)に関する基礎知識と実務経験 ・生成AIに関する基礎知識と実務経験（特にプロンプトチューニング、RAG構築） ・PythonまたはPL/SQLの記述能力 尚可： ・医療分野のテキストデータ取扱い経験 ・PoC（概念実証）フェーズのプロジェクト経験 ※提案していただく場合は上記スキルの回収をお願いいたします 【場 所】 フルリモート 【期 間】 即日～長期 【募集人数】 2名以上 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 応相談 (週3日～の稼働も相談可) 【商 流】 プライム直 【面 談】 2回 担当：石黒
■業務内容 新規2Cアプリの開発 ■求めるスキル（必須） Flutter による iOS/Android アプリの開発がスムーズに行える MVVMアーキテクチャの理解がある Flutter での開発中にネイティブ側の問題が発生してもご自身で解決できる UIガイドラインやモバイルアプリ特有の考慮が不足しているデザインや仕様からでも、適切なUIや仕様を提案したり設計・実装が行える Flutter ライブラリの選定が適切に行える ■求めるスキル（尚可） Swift や Kotlin による iOS/Android アプリ開発の開発が行える Go言語によるバックエンド開発が行える ■開発環境 Flutter Cursor Xcode Android Studio Figma Notion Slack ■開発体制 PdM1名・モバイルアプリエンジニア2名・プロダクトエンジニア5名・QAエンジニア2名・デザイナー2名・EM1名 ■キーテクノロジー Flutter ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：フルフレックス ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地： ■備考 これからリリースする新規2Cアプリの開発に参加できる 利用者の行動やニーズ、課題を踏まえた仕様の提案に参加できる ■案件番号：6729
スキル
案件名：某グロバールカンパニー向け生成AIに関連する調査・調整対応 内 容：上記システムにおける調査・調整・PoC開発を、弊社人員アンダーで作業メインに担当いただきます。 工 程：調査・調整・プロトタイプ作成 スキル：（必須） ・生成AIに関連する調査経験 ・POCの実施経験（プロトタイプ作成～要件整理、LLM,Dify等） ・アジャイル（スクラム）開発経験 場 所：初日出社以降、基本リモート（緊急・必要時に出社程度） 最寄駅：都内 期 間：即日～ 人 数：1名（稼働率：50％） 外国籍：不可 金 額：50万～60万円 勤 務：10:00-19:00（想定） 打合せ：1,2回 その他：既存プロジェクトのリプレイス要員。 コミュニケーションスキル、積極性も重視しています。
■案件名：既存アプリの品質向上チームでの運用保守作業 ■案件内容： 既存アプリの品質向上チームで運用保守作業を進めていただきます。 技術難易度の高い調査や解析、改修作業が主な業務です。 言われたことだけをやるのではなく、自主的にコードを読んで改善していくタイプを求めています。 【想定業務】 ・対応チケットの起票、調査依頼、調査結果の確認 ・修正する場合はリリーススケジュールの検討、修正内容の確認 ・Apple、Googleのリリース情報の確認 ・調査が必要と判断したものは、チケットの起票、対応状況の管理 ■開発環境：Swift、Kotlin(Swift中心)、Xcode、Android Studio、Git ■フェーズ：運用保守 ■必須スキル： ・Swift or Kotlinを用いたネイティブアプリ開発経験 ・リファクタリングの業務経験 ■尚可スキル： ・チームリーダー/サブリーダー経験 ・大規模サービスの開発経験 ・オフショア開発管理経験 ■人数：1名 ■単価：75万円 ■精算：140-180h ■面談：1回 ■場所：内幸町 ■時間：10:00-19:00 ■期間：即日～ ■備考： 外国籍:不可 年齢制限:55歳まで
【案件概要】 設計資料を基に、フロントの仕様を理解したうえで、 バックエンド（Java／Spring boot）の実装をしていただきます。 【必須スキル】 ・バックエンド開発経験3年以上 ・SpringBoot実務経験1年以上 ・TypeScriptを使用したReact開発経験 ・Gitまたはその他のバージョン管理システムの使用経験 ・フロントを意識したAPI設計ができる方 【尚可スキル】 ・Spockを使用した自動テストの実装経験 【期間】9月～ 【打ち合わせ回数】WEB1回 【募集人数】1名 【備考】 年齢：40代まで 外国籍：不可 可市街在住：不可 ※参画が決まった場合、セキュリティ強化の一環として、 作業者さまのスマートフォンへ多要素認証（Ping ID）アプリのインストールが必要となります
スキル
【案件名】 金融系自社サービス開発 Go言語SE 【業務概要】 エンド社内で開発している金融サービスの開発のご支援を行っていただきます。 口座開設システムの新規サービスの構築に伴う設計～テストまでの工程が主な業務となります。 金融系ですが、自社サービス開発のため、雰囲気としては固くはないです。 【条件】 ・単価：70～75万 ・精算：140-180h ・時期：10月～ 長期（少なくとも1年はお願いしたい） ・場所：渋谷 常駐（相談不可） ・就業時間：10:00～19:00 ・個人事業主:可 ・外国籍:可（日本語ネイティブレベル） ・服装：私服可 ・PC：Mac貸与 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目弊社同席）※1回面談も相談可 【必須スキル】 ・開発経験 3年以上 ・Go言語でのWeb開発経験 ・Docker/AWSを用いた開発経験 【人物像】 ・詳細設計～製造が主戦場の方 ・コミュニケーションが嫌でない方 ・短期が多い方はNG ・若手でやる気のある方がマッチします。 過去には、経験4年でGo経験9ヶ月の女性の要員が弊社経由で稼働しておりました。 【開発環境】 ・サーバ：Go(Echo) ・フロント：TypeScript, React(Nextjs), Storybook ・インフラ：AWS（Fargate, Lambda, Aurora MySQL, CloudFront, S3, Redis, SQS, SESなど), Docker ・その他：Github Enterprise, Jenkins, Slack, JIRA 【備考】 ・商流:エンド直 ・支払いサイト:35日 ・契約形態:準委任契約(履行割合型) ・弊社から1名参画中で、当ポジションにも過去参画実績があります。 交代枠のため、決まりやすいです。
お任せしたいこと ［役割］フードデリバリー事業の配車最適化・注文処理・在庫連携を担うバックエンドの設計・実装・テスト ［役割に対して求める成果］ 低レイテンシで伸縮可能な注文／配車APIの提供 店舗在庫・受注・配達位置情報のリアルタイム同期の安定運用 KPI（p95レイテンシ、失敗率、配達リードタイム）の継続改善 具体的な業務内容 Node.js（NestJS）での注文／配車／通知APIの新規開発・改善 Kafka を用いたイベント駆動アーキテクチャ設計（注文→配車→配達完了のストリーム） WebSocket/SSE による配達員位置・注文ステータスのリアルタイム配信 外部パートナー（POS／在庫／決済ゲートウェイ）との連携実装 Redis を用いたレート制御・セッション管理・キャッシュ最適化 Jest/Supertest による自動テストと障害注入（カナリア/リトライ/サーキットブレーカー） IaC（Terraform）とCI/CD（GitHub Actions）でのデプロイ自動化・可観測性整備（OpenTelemetry） 必須スキル・経験 Node.js を用いたAPI/バックエンド開発経験（3年以上） NestJS/Express いずれかでの設計・実装経験 RDBMS（PostgreSQL/MySQL）のスキーマ設計とクエリ最適化経験 メッセージング（Kafka/SQS/RabbitMQ 等）を用いた非同期処理の実務経験 歓迎スキル・経験 リアルタイム配車／地理情報（GeoJSON／PostGIS）を扱う開発経験 WebSocket/SSE／gRPC を用いた双方向通信の実装経験 高負荷サービスでのパフォーマンスチューニング・キャパシティ計画 SRE/Observability（Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Sentry）の運用経験 開発環境 言語：Node.js 20（TypeScript） フレームワーク：NestJS, Express データ：PostgreSQL（PostGIS）, Redis, Elasticsearch メッセージング：Apache Kafka 通信：REST, WebSocket/SSE, gRPC インフラ：AWS（ECS Fargate, RDS, MSK, S3, CloudFront, CloudWatch） テスト/品質：Jest, Supertest, ESLint, Prettier CI/CD・IaC：GitHub Actions, Terraform コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Figma, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
