並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 43,246 件中 1,021 - 1,030 件を表示) 【案件】 React/Node.js フロントエンドエンジニア（フルスタック・AI駆動開発） 【内容】 クラウドからオンプレミスまで提供する動画配信システムに必要なCMS、およびフロントサイトのお客様向けカスタマイズ開発作業を担当していただきます。新規立ち上げや既存サービス拡大に伴う増員募集です。 〈具体的な業務〉 ・HTML/CSS/JavaScript/Node.js/Reactによる、フロントサイドのSPA/SSR WEBサイト開発 ・詳細設計 / 製造 / 単体テスト（プロジェクトにより保守・運用、基本設計、顧客MTG同席もあり） ・関連企業やSaaSのAPIを叩くバッチシステムの開発、およびデータベースのパフォーマンスを意識した設計・チューニング 【勤務地】 渋谷（基本出社） ※業務に慣れるまでの2〜3ヶ月は基本出社、以降は最大週2回のリモート相談可 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Reactでの開発経験3年以上 ・Node.jsでのバックエンド開発経験1年以上 ・バッチ処理開発、SQLチューニング、インデックス設計など）の知見・経験 ・システム全体（フロント〜バックエンド、インフラ）を見据えたトラブルシューティング能力 【尚可スキル】 ・サービス設計やアーキテクチャ設計の経験 ・基本設計以降の経験 ・生成AI（GitHub Copilot, Claude等）を駆使したAI駆動開発の実践、またはチームへの導入推進経験 ・Reactのクラスコンポーネントに関する知識（関数コンポーネントとのライフサイクル比較など） 【単金】〜90万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・コミュニケーション能力が高く、自走できる方 ・勤怠が安定している方 ※リリース前や障害対応の際に夜勤や残業が発生する可能性あり（昨年実績年3回／2週間前に周知）
スキル
【案件概要】 ユーザーが利用するモバイルアプリ・オーナーが管理に使用するWebシステムにおける下記業務をお願いします。 ・新機能開発 ・インフラ環境構築 ・既存機能の改善 ・システム改善 etc. 【必須スキル】 ・英語を用いた業務経験 ※本面談時は英語での会話も含みますので、ビジネスレベル以上の英語力が必須となります。 ・N1の保有 ※外国籍の方のみ ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・AWS環境での業務経験3年以上 ・MongoDB・DynamoDB・CouchDB・BaseX)等のドキュメント型データベースのご経験 【尚可スキル】 ・PMやリーダーとしてタスク管理やスケジュール管理などのマネジメント経験 ・大規模システム開発のご経験 ・SQLパフォーマンスチューニングのご経験 ・スクラム開発のご経験 【作業環境】 PC貸与なし（自前PC対応） 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】浜松町駅 【管理番号】anken_10533_400
スキル
案件概要 担当業務 ・車載関連ソフトウェア開発に携わっていただきます。 ・具体的には、車載ECUのファームウェアアップデート(リプログラミング)機能改修および、ファームアップデートの一連処理におけるセキュリティ強化対応（ISO/SAE 21434対応）の作業を行っていただきます。 ・既存の診断やリプロプログラムの改修、セキュリティ対応向けライブラリの組み込みやポーティング、各種評価(単体、結合、システム)および設計書、テスト仕様書兼報告書、マニュアルなど各種ドキュメントの作成を実施していただきます。 開発環境 ・C言語を用いたNonOS環境での組み込み開発を行います。 ・RedmineやJIRAなどのプロジェクト管理ツールを利用し、アジャイル開発の手法を取り入れて作業を進めていただきます。 求めるスキル 必須スキル ・車載ECUのファームアップデート(リプログラミング)に関する知見・経験があること ・車載ソフト開発経験がある ・NonOS環境での組み込み開発経験 及び C言語を利用したプログラミングの経験がある ・報告・連絡・相談および提案、自身の進捗管理がしっかり出来ること、コミュニケーションに問題がないこと ・Redmine/JIRA等を利用した開発経験がある ・スピード感、責任感をもって業務対応ができる ・アジャイル開発経験があること 歓迎スキル ・セキュリティ(暗号化とか認証系など)の知見を有すること 求める⼈物像 ・報告・連絡・相談および提案が適切に行え、自身の進捗管理を主体的に行っていただける方を求めております。 ・RedmineやJIRAなどのツールを活用しながら、スピード感と責任感をもって業務に取り組み、周囲と円滑にコミュニケーションを図れる方を歓迎いたします。 その他 時 期：長期 場 所：中野坂上駅 ※リモート併用 面 談：1回
【事業内容】 リース・ファイナンス事業 【募集ポジション】 PMO 【募集人数】 1名 【募集背景】 体制強化のため 【業務内容】 ・基幹システムとのデータ連携機能構築プロジェクトの推進 ・システム有識者、開発ベンダーとの調整・進捗管理 ・タスクの洗い出し、課題管理、進捗管理 ・プロジェクト推進に伴う各種ドキュメント作成 ・PMの指示のもと、プロジェクト全体の推進支援 【稼働日数】 週5日 【単価】 80万円～100万円/月 【必須条件】 ・タスク管理（進捗・課題・TODO管理）の経験 ・課題解決に向けた推進経験 ・PJメンバー、開発ベンダー、業務部門との調整経験 ・システム開発経験（Java、RDBの知見） ・ベンダー管理または品質管理経験 ・主体的に課題を拾い、推進できる方 【歓迎条件】 ・PMOまたは社員代替としての参画経験 ・複数ベンダーが関わるプロジェクトでの推進経験 ・データ連携・システム刷新案件への参画経験
【フルリモート／週5】Python 検索アルゴリズム・アーキテクト（大規模検索基盤のモダナイゼーションとハイブリッド検索の極限追求） お任せしたいこと 自社で展開する数千万アイテムを抱える大規模ECプラットフォーム、または膨大なドキュメントを扱う巨大メディアにおいて、ユーザーが「本当に欲しい情報」に瞬時に辿り着ける検索体験（Search UX）を根底から作り直すアーキテクトをお任せします。 「とりあえずElasticsearchにデータを流し込んだだけのキーワード検索」が引き起こす「0件ヒット（表記ゆれ）」や「ノイズだらけの検索結果」といったビジネスの機会損失を徹底的に排除し、自然言語処理（NLP）を用いた高度な形態素解析パイプラインの構築や、BM25とベクトル検索（Semantic Search）を組み合わせたハイブリッド検索を泥臭く実装することで、プロダクトのコンバージョン率を極限まで引き上げる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）と Elasticsearch / OpenSearch を活用した、数万QPSの高トラフィックに耐えうるスケーラブルな検索APIの設計・開発 ・MeCab、SudachiPy等の形態素解析器とカスタム辞書を用いた、同義語（Synonym）展開、表記ゆれ吸収、および未知語対応の泥臭いチューニング ・Transformerモデル（Hugging Face等）を用いたテキストの埋め込み（Embedding）と、QdrantやMilvus等のベクトルデータベースを活用したセマンティック検索基盤の構築 ・キーワード検索（スパース）とベクトル検索（デンス）のスコアを最適にブレンドするハイブリッド検索の実装と、Reciprocal Rank Fusion (RRF) 等を用いたランキングアルゴリズムの最適化 ・XGBoostやLightGBMを活用し、ユーザーの行動ログ（クリック、購買履歴）に基づく機械学習ランキングアルゴリズム（Learning to Rank: LTR）の構築 ・検索精度を定量的に評価するための指標（NDCG, MAP, MRR等）の定義と、A/Bテストを通じた継続的なアルゴリズム改善の泥臭いサイクル回し ・インデックス更新のリアルタイム性を担保する、Apache Kafka等のストリーミングデータパイプラインと非同期バッチ処理の設計 ・検索クエリの遅延（レイテンシ）を数ミリ秒単位で削るための、Elasticsearchのシャード設計、キャッシュ戦略、およびJVMのプロファイリングとチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発、またはデータ処理パイプラインの構築実務経験（目安として3年以上） ・Elasticsearch、OpenSearch、または Solr 等を用いた検索システムの本番環境での構築・運用・チューニング経験 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識、および形態素解析ツールを用いたテキスト前処理の経験 ・検索ランキングや情報検索（Information Retrieval）に関する基礎的な知識とアルゴリズムへの理解 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、およびコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Learning to Rank（LTR）を用いた検索ランキングの最適化経験 ・ベクトルデータベースを用いたRAG、またはセマンティック検索の実装経験 ・大規模トラフィックを捌く分散システムのアーキテクチャ設計経験 ・ユーザー行動ログを用いた機械学習モデルの開発、およびA/Bテストの実務経験 ・Pythonの非同期処理（asyncio）や型ヒント（Type Hints）を用いた堅牢なシステム開発経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11+ 検索エンジン：Elasticsearch (または OpenSearch) NLP・MLフレームワーク：SudachiPy, Hugging Face Transformers, LightGBM, XGBoost ベクトルDB：Qdrant, Milvus (または Elasticsearch/OpenSearchのk-NN機能) Webフレームワーク：FastAPI データパイプライン：Apache Kafka, Apache Airflow インフラ・環境：AWS または GCP, Docker, Kubernetes コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「検索は単なる一機能ではなく、プロダクトの売上を直接的に左右する心臓部である」と認識し、泥臭い辞書メンテナンスから最新のベクトル検索まで手段を選ばず精度向上に執念を燃やすコア検索チームへの配属となります。 「ユーザーの検索意図」という正解のないパズルに直面した際にも、経験や勘に頼る（属人的なヒューリスティック・ルールを書き連ねる）ことを極めて嫌い、A/Bテストの結果とNDCGのスコアを直視し、仮説検証を論理的かつ科学的に回す手堅いカルチャーです。検索インデックスが肥大化してレイテンシが跳ね上がった際にも、安易にノードをスケールアウトするのではなく、不要なフィールドの排除やマッピング設計まで泥臭く見直す実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「検索エンジンにデータを投げるだけのインフラ屋」ではなく、自然言語の曖昧さと向き合い、ユーザーが意図した情報にたどり着くまでの導線を技術で美しく設計することに知的好奇心を持てる方 ・辞書の登録やシノニムの定義といった地道で泥臭い作業を軽視せず、それらがアルゴリズム全体に与える絶大なインパクトを理解し、運用をシステム化できる方 ・機械学習（ML）の高度な知識と、バックエンドシステム（インフラ）のレイテンシ要件という相反する制約の中で、ビジネス価値を最大化する現実的なトレードオフ判断ができる方 仕事の魅力 ECサイトや大規模メディアにおいて、「検索体験の質の低さ＝即離脱」を意味する現代において、検索アルゴリズムの改善は数％のコンバージョン率向上（＝数億円の売上増）をダイレクトにもたらします。情報検索の古典的なアプローチ（BM25）と、最新のAI技術（セマンティック検索・LTR）をハイブリッドに融合させる極めて難易度が高く泥臭い経験を通じて、単なる「Pythonバックエンドエンジニア」や「データサイエンティスト」を完全に凌駕し、世界中のテック企業から最も渇望される「検索アルゴリズム・アーキテクト（Search Engineer）」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 自社の不動産テックサービスにおける下記業務をお願いします。 ・複数システムの仕様把握・基幹システムの運用監視 ・障害・インシデント対応・問合せ対応 ・ユーザ折衝・ベンダーコントロール ・Laravelでの開発 etc. 【必須スキル】 ・PHP(Laravel)を用いた開発経験3年以上 ・PHP7 or 8でのご経験 ・コードレビューのご経験 ・障害・インシデント対応のご経験 ・基本設計〜テストのご経験 ・AWS環境でのご経験 【尚可スキル】 ・基幹システム運用のご経験 ・DB設計のご経験 ・ベンダーコントロールのご経験 ・CI/CDツールを用いたご経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】160〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】新宿駅 【管理番号】anken_10533_154
スキル
【案件概要】 大手スポーツクラブの基幹システム・WEBシステムの改修業務をご担当いただきます。 複数プロジェクトがあり、小規模〜大規模なものまで幅広くございますので、今回は上流工程をメインにご担当いただきます。 【必須スキル】 ・Javaを用いた開発経験5年以上 ・Springを用いた開発経験 ・JavaScript(Jquery)を用いた開発経験 ・要件定義のご経験 ・ToC向けサービス開発での顧客折衝のご経験 ・メンバー教育経験 【尚可スキル】 ・テンプレートエンジンを用いた画面側の開発経験 ・ThymeLeafを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験/知見 ・toC向け事業会社での業務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】麹町駅 【管理番号】anken_10533_417
スキル
【フルリモート／週5】Python データアーキテクト（ペタバイト級の大規模分散処理基盤とData Meshアーキテクチャの構築） お任せしたいこと 自社で展開する大規模プラットフォーム、または膨大なトラフィックを抱えるグローバルサービスにおいて、AI・機械学習やビジネスの意思決定を根底から支える「モダンデータスタック」をPythonエコシステムを中心に設計・構築するデータアーキテクトをお任せします。 「誰が書いたか分からない野良のPandasスクリプト」や「エラーハンドリングのないCronバッチ処理」が引き起こす「サイレントなデータ欠損（Silent Data Corruption）」を徹底的に排除し、PySparkやApache Airflow、dbtを駆使した堅牢で冪等性のあるデータパイプラインの構築と、各ドメインチームが自律的にデータを管理する「Data Mesh（データメッシュ）」アーキテクチャへの移行を泥臭く牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Pythonおよび Apache Spark（PySpark）を活用した、テラバイト〜ペタバイト級の大規模分散データ処理（ETL/ELT）パイプラインの設計と実装 ・Apache Airflowを利用した、数百〜数千のタスクが複雑に絡み合うDAG（有向非巡回グラフ）の泥臭い依存関係整理と、リトライ・バックフィル機構の実装 ・dbt（data build tool）とJinja/Pythonを組み合わせた、データウェアハウス（SnowflakeやBigQuery）内でのスケーラブルなデータモデリングと変換処理のコード化 ・Great Expectations 等のデータ品質（Data Quality）バリデーションフレームワークをパイプラインに組み込み、異常値やスキーマ変更を本番環境の川下へ流さないための防御的プログラミングの実装 ・Apache KafkaやApache Flink（PyFlink）を活用した、ミリ秒単位の遅延が求められるリアルタイム・ストリーミング処理基盤の設計・構築 ・データエンジニアリングへのソフトウェアエンジニアリング・ベストプラクティス（CI/CD、ユニットテスト、静的解析）の徹底的な導入 ・DatahubやAmundsen等のデータカタログの運用、および全社的なデータガバナンス（アクセスコントロール、PIIのマスキング）の設計と仕組み化 ・DatabricksやSnowflakeのコンピュートリソースに対する、Pythonからの動的プロビジョニングとクエリ実行計画（EXPLAIN）に基づく泥臭いパフォーマンスチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いた大規模なデータパイプライン、またはバックエンドシステムの開発実務経験（目安として3年以上） ・PySpark、Hadoop等の分散処理フレームワークを用いた大規模データ処理の経験 ・Apache Airflow、Prefect、Dagster等のワークフローオーケストレーションツールの運用経験 ・高度なSQLの記述能力、およびRDBMSやDWHにおけるパフォーマンスチューニング経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発経験、およびCI/CDの基礎知識 歓迎スキル・経験 ・dbtを用いたデータモデリングの実務経験 ・Snowflake、Databricks、BigQuery等のモダンデータプラットフォームのアーキテクチャ設計経験 ・Great Expectations等を用いたデータ品質管理（Data Observability）の実装経験 ・Apache Kafka、PyFlink等を用いたリアルタイムストリーミング基盤の構築経験 ・Data MeshやData Fabricといった最新のデータアーキテクチャ概念に基づく組織設計・基盤構築の経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11+, SQL (Jinja) データ処理・変換：PySpark, Pandas, PyArrow, dbt, PyFlink オーケストレーション：Apache Airflow (または Prefect, Dagster) データ品質・ガバナンス：Great Expectations, Datahub データベース・DWH：Snowflake, Databricks, Google BigQuery, PostgreSQL ストリーミング：Apache Kafka インフラ・コンテナ：AWS または GCP, Docker, Kubernetes, Terraform コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて 「データはプロダクトである（Data as a Product）」という強い信念を持ち、機械学習モデルの精度も経営陣の意思決定も、すべてはクリーンなデータ基盤の上になりたつと確信するデータプラットフォームチームへの配属となります。 「分析基盤のダッシュボードの数字が、本番DBの数字と合わない」というデータエンジニアリング最大の恥辱を極めて嫌い、上流のマイクロサービスで発生した突然のスキーマ変更に対しても、下流のパイプラインが強靭に耐えうるデッドレターキュー（DLQ）や型バリデーションを泥臭く設計する手堅いカルチャーです。Airflowのタスクが謎のメモリ溢れ（OOM）で落ちた際にも、単にリソースを増やすのではなく、PySparkのシャッフル処理やパーティションサイズまで泥臭くプロファイリングし、根本からパズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「単にデータを移動させるバッチスクリプトを書く」のではなく、データパイプライン自体を「テスト可能でバージョン管理されたソフトウェア」として扱うことにエンジニアとしての美学を持てる方 ・属人化して誰も触れなくなった巨大なSQLやPandasのスパゲッティコードの解読から逃げず、dbtやPySparkを用いて美しくモジュール化されたモダンなスタックへとリファクタリングを楽しめる方 ・データサイエンティスト（データの消費者）とバックエンドエンジニア（データの生産者）の両方の言語を理解し、サイロ化しがちな組織の橋渡し役を泥臭く担える方 仕事の魅力 生成AIや機械学習のビジネス活用が当たり前となった現代において、その心臓部である「クリーンなデータ」をリアルタイムかつスケーラブルに供給するパイプラインの価値はかつてなく高まっています。ペタバイト級のデータトラフィックと複雑な依存関係を持つ分散システムを、Pythonエコシステムの最先端ツール群で統制する泥臭い経験を通じて、単なる「スクリプトを書くデータエンジニア」を完全に凌駕し、AI時代においてすべてのテック企業が最も渇望する「シニア データアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【事業内容】 デジタルコンテンツ事業 【募集ポジション】 ブリッジSE 【募集人数】 1名 【募集背景】 プロダクト開発の拡大に伴い、エンジニア組織のスケールおよび開発生産性向上を推進するため 【業務内容】 ・フィリピンオフショア開発チームとのコミュニケーションおよび進行管理 ・開発仕様や設計内容の英語での説明、ドキュメント共有 ・オフショアメンバーからの技術的な質問や課題の取りまとめ ・基本設計～詳細設計に関するレビューおよび技術的な橋渡し ・開発プロジェクトにおける進捗・課題管理 【稼働日数】 80時間～160時間 【単価】 70万円～90万円 【必須条件】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 ・基本設計または詳細設計の実務経験 ・英語力（会話・ドキュメント作成・技術的な議論が可能） ・日本語での円滑なコミュニケーション能力 ・オフショア開発またはグローバル開発チームとの協業経験 ・要件や仕様を整理し、開発チームへ正確に伝達できる能力 【歓迎条件】 ・ブリッジSEとしての実務経験 ・フィリピンオフショアチームとの協業経験
業務内容
情報システム・社内SE、受託、SES、請負
案件概要 担当業務 ・主担当としてシステムテストにおいて、業務設計書分析に基づいてテストシナリオ及びテストケースを作成いたします。 ・テスト環境の準備及びテスト実施を行います。 ・副担当として、Java経験を活用したTest Automation Scriptの作成支援を行います。 求めるスキル 必須スキル ・5年以上のJava経験 ・UT, IT, STどれかの経験 ・2年以上の業務アプリケーション経験 ・日本語スキル：日本保険商品約款及びシステム要件の理解ができる方 ・英語スキル：中級者レベル 歓迎スキル ・金融業界（特に保険）の知識 ・Team Leadの経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：墨田区 ※リモート併用/週2-3日出社 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
