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案件一覧
( 43,375 件中 3,431 - 3,440 件を表示) ▍次に積む技術から逆算する開発・AI統合案件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 配属前にこれまでのPython実務・AIエージェント実装経験を整理し、次に伸ばしたい技術領域を言語化するところから始めます。 バックエンド／フロントエンド／AI活用の比重をすり合わせながら、複数案件を比較し、最終的に希望に沿って案件を決定します。 配属までの調整や選択そのものが仕事の一部で、参画後の役割や技術スタックまで具体的に確認したうえで進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ① 業務系SaaSにおけるLLM活用機能の新規実装＜開発＞ ・案件概要：既存SaaSに対するAIエージェント機能の設計・実装を担当し、要件整理からAPI設計、バックエンド実装まで関与する案件。Pythonを中心に、プロダクトチームと連携しながら開発を進める環境。 ・開発環境：Python／FastAPI、PostgreSQL、Docker、GitHub、AWS、LangChain、OpenAI API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ AI実装経験をどうプロダクト価値に繋げるかを整理し、単発検証ではなく継続利用される機能開発に関われる点で選択 ② RAG構成を用いた社内ナレッジ検索基盤の構築＜クラウド＞ ・案件概要：社内ドキュメントを対象とした検索・要約基盤の構築を行い、データ設計からRAGパイプラインの実装、運用設計までを担当。インフラ・アプリ双方に関与する案件。 ・開発環境：Python／Azure OpenAI、Vector DB、Terraform、Docker、GitHub Actions、REST API ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ AIエージェントの内部構成理解を深めたい状況を整理し、RAG設計に重点を置ける案件として判断 ③ Next.jsを用いたAI機能付きWebアプリのフロントエンド開発＜開発＞ ・案件概要：生成AI機能を組み込んだWebアプリのUI実装を担当し、Backendチームと連携しながらUX設計・実装を進める案件。API連携や状態管理まで含めて関与。 ・開発環境：TypeScript／Next.js、React、Python、FastAPI、Vercel、GitHub ・働き方：リモート併用 (週2出社) ・提案理由⇨ AIをユーザーに届けるUI実装経験を積みたい方向性を整理し、Frontend比重を高められる点で選択 ④ Pythonバックエンドを軸にしたプロダクト改善・機能追加案件＜開発＞ ・案件概要：既存Webサービスの改善・新機能追加を担当し、設計・実装・レビューまで一貫して関与。AI機能の追加余地もあり、技術選定に意見を出せる環境。 ・開発環境：Python／Django、MySQL、Docker、AWS、GitHub、REST API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ 安定したBackend実務を継続しつつAI・フロント領域へ広げたい状況を整理し、拡張性のある案件として判断 ⑤ クラウド基盤上でのAIサービス運用設計・改善案件＜クラウド＞ ・案件概要：AI機能を含むWebサービスの運用設計・改善を担当し、性能監視やコスト最適化、障害対応フローの整備まで関与。開発と運用の橋渡し役となる案件。 ・開発環境：Python／AWS、CloudWatch、Docker、Terraform、GitHub ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ 実装だけでなく継続運用まで理解したい課題を整理し、サービス全体を見渡せる点で選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣ ・PythonでのWebアプリ開発を実務で経験している ・生成AIやLLMを用いた開発に関わったことがある ・バックエンドだけでなく、フロントエンドやUI設計にも関心が出てきている ・次に積む技術を意図的に選びたいと考えている ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AIエージェント実装経験をプロダクト開発で活かしたい ・Pythonを軸にしつつ、Next.jsやTypeScriptにも実務で関わりたい ・配属理由や技術選択を理解したうえで案件を決めたい ・参画前のすり合わせから納得感を持って進めたい まずはこれまでの経験と、これから積みたい技術を一緒に整理するところから始めることも可能です。 少しでも気になった方は、まずは気軽にご応募ください！
スキル
■案件：製造業向けRPA運用改善・改修支援（UiPath） ■概要： 製造業向け業務自動化システムにおいて、UiPathのバージョンアップおよび既存ロボットの改修をご担当いただきます。 ■内容： UiPath環境のバージョンアップに伴う影響調査 既存RPAシナリオの改修・動作検証 UiPath Orchestratorの設定変更および運用支援 テスト実施、ドキュメント更新 ■環境： ＜言語＞ UiPath／VB.NET／VBA ＜環境＞ Windows11／UiPath Studio／UiPath Orchestrator／Azure ■スキル： 【必須】 ・UiPathでの開発経験（1年以上） ・UiPath Orchestratorの利用経験 ・既存シナリオの改修経験 ・テストおよび障害対応経験 【尚可】 ・VB.NETまたはVBAでの開発経験 ・業務改善プロジェクトへの参画経験 ・要件整理または基本設計経験 ■期間： 2026年8月～長期 ■人数： 2名 ■精算： 140h～180h ■面談： Web1回
案件概要 担当業務 ・Salesforce CRM（FSC）、MA、フォーム、CRM-MA連携を軸としたマーケティング基盤整備のプロジェクトに参画していただきます。 ・ビジネス要件定義は別ベンダーが担当しており、本ポジションではシステム要件定義から設計・実装・運用立上げ支援までを一貫してご担当いただきます。 ・具体的には、フォームからのリード作成、リードオブジェクト設計、ステータス・フェーズ設計、名寄せ設計、重複管理、入力制御、画面設計、WebToLead設計、フォーム連携、CRMデータ更新ロジック設計などCRM側の構築を行っていただきます。 ・また、MA側ではセグメント設計、シナリオ設計、スコアリング設計、MQL設計、SQL連携、配信設計、CRM連携、MCEからMC Nextへの移行設計などを実施していただきます。 ・さらに、Marketing Cloud Nextへの移行案と現行MCE継続案の2パターンについて、見積作成からプリセールス対応までをご担当いただく想定です。 ・状況に応じてData Cloud/Data 360の実現可能性検討にも関与いただきます。 開発環境 ・Salesforce CRM（FSC）、Marketing Cloud Engagement、Marketing Cloud Next、フォームツール（Formrun想定）、Salesforce WebToLead、Data Cloud／Data 360（検討レベルでの関与想定）などを利用いたします。 求めるスキル 必須スキル ・Salesforce CRM（FSC）を用いた要件整理およびシステム要件定義の経験 ・リードオブジェクト設計（項目設計、ステータス設計、フェーズ設計）の経験 ・Marketing Cloud EngagementまたはMarketing Cloud NextなどMAツールの設計・実装経験 ・CRM-MA連携およびフォーム連携（WebToLead、フォームからのリード生成）の経験 ・CRM実装（入力制御、画面設計、データ更新ロジック設計など）の経験 ・顧客折衝および他ベンダーとの調整・連携経験 ・MCEまたはMC Nextに関する設定やキャッチアップを行ったプロジェクト参画経験 ・MQL/SQL設計やナーチャリング設計などBtoBマーケティング領域の設計経験 ・要件整理から運用立上げまで一連のプロジェクトに参画した経験 ・見積作成およびプリセールス対応の経験 歓迎スキル ・Data CloudおよびData 360に関する知見やプロジェクト参画経験 ・名寄せ設計や重複管理設計の経験 ・インサイドセールス立ち上げプロジェクトへの参画経験 ・金融機関向け案件でのCRM・MA導入または改善支援経験 ・Salesforce CRMとMAを横断したアーキテクチャ設計経験 ・スモールスタートを前提とした優先順位付けやスコープ設計の経験 ・属人化しない運用体制を見据えた設計・ドキュメント整備の経験 求める⼈物像 ・Salesforce CRMとMAを横断して全体設計ができ、実装だけでなく上流の要件整理から主体的に関与していただける方を求めております。 ・顧客の曖昧な要件を整理しながらスモールスタートを前提に優先順位を付け、段階的な実現ステップを描ける方が望ましいです。 ・また、新しい領域であるMC Nextへのキャッチアップに前向きに取り組み、自ら学習しながら提案・実装まで推進していただける方を想定しております。 ・属人化しない体制や運用を意識した設計・ドキュメント整備に取り組んでいただける方を歓迎いたします。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：フルリモート 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
スキル
【案件名】モバイルアプリカスタマイズ設計支援 【業務概要】 企業向けの公式アプリ開発サービスを展開している事業会社において、 モバイルアプリの個別カスタマイズに関わる設計業務をご担当いただきます。 アプリ仕様の策定や顧客システムとの連携設計を中心に、 PMおよび開発チームと連携し、リリースまでの工程を一貫してサポートいただくポジションです。 主な担当業務としては、下記をお任せいたします。 ・新規アプリの仕様設計、調査 ・リリース済みアプリの各種ドキュメント整備 モバイルアプリ開発にて、 顧客折衝を通して、仕様調整、設計への落とし込みを行った経験が豊富な方マッチします。 【条件】 ・単価：70-80万 ※スキル見合いで上振れ可 ・時期：随時 ～ 長期 ・リモート頻度：基本リモート ※月1.2程度出社 ・場所：虎ノ門 ・地方：不可 ・募集人数：4～5名 ※残り2名 ・外国籍：不可 ・面談：WEB1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・モバイルアプリの設計経験3年以上 ・顧客折衝経験 ・モバイルアプリ開発において、設計書を新規作成した経験 【尚可スキル】 ・設計工程において各種設計書（基本設計／詳細設計／シーケンス図／構成図）の作成を行った経験 ・顧客折衝経験 ・リバースエンジニアリングの経験 ・Figma／Adobe XDなどを用いた画面設計経験 【求める人物像】 ・課題解決に粘り強く取り組める方 ・チームワークを重視し、協調的に行動できる方 ・変化に柔軟に対応し、最新技術やトレンドを積極的に取り入れられる方 【備考】 ・商流：エンド直
スキル
■業務内容 ・通信事業者向けのAI×データ利活用に向けたデータウェアハウスの構築、及び周辺アーキテクチャの設計。 ・業務側でのデータ活用状況を踏まえて、集積するデータの対象の再企画 ■求めるスキル（必須） ・データウェアハウスの構築 ・データウェアハウス周辺のアーキテクチャ検討 ■求めるスキル（尚可） ・データ活用における企画経験（データ要件の定義など） ・ステークホルダーとの調整能力 ・通信事業者のデータ利活用サービスの開発経験 ■面談回数：確認中 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地： ■備考 ■案件番号：790946512602
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ①プロジェクトリスク管理担当 大小さまざまなプロジェクトがある中、俯瞰的に各プロジェクトの開発状況を見て、計画通りに進まないリスクがあるかといったモニタリングを行い、改善提案を行う。 ②インシデント報告システムの導入支援担当 システムとしてArcherを導入しているため、これの導入支援担当 ③システムリスク全般の支援担当 情報システムを把握したうえで、各システムのリスクモニタリングを行い、発生している事象から優先度を見極め、提案を実施する。外部ベンダーが絡む場合は、ベンダー側のリスク管理体制をアセスメントする。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・何らかのプロジェクトのリスクマネジメント経験 ・PMとしてプロジェクトをマネジメントした経験 ＜尚可＞ ・金融／証券などに関わる大規模プロジェクトをPM/PMOといった立場でマネジメントした経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80-110円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
弊社複数名中の元請け様の案件です。 バックオフィスシステムの品質向上、担保に向けたQA業務全般をお任せいたします。 ■開発環境： ■必須スキル： ・QA経験者 ■歓迎スキル： ・テスト自動化 ・品質管理計画の経験 ■勤務地：新宿区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~75万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~50歳 ■支払サイト：30日
【フルリモート／週5】Pythonバックエンドエンジニア（生成AI・LLMアプリケーション開発／FastAPI） お任せしたいこと 自社で展開するBtoB SaaSプロダクト、または新規事業において、大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術をプロダクトに組み込み、ビジネス上の実課題を解決するためのバックエンドAPIおよびデータパイプラインの開発をお任せします。 「ただOpenAIのAPIを叩いてチャットボットを作るだけ」の薄いラッパー開発ではなく、企業独自のドキュメントを検索・参照させるRAG（Retrieval-Augmented Generation）基盤の構築や、LangChain等のフレームワークを用いた複雑なエージェントの実装、そしてそれを本番環境で高速かつ安定して稼働させるための泥臭いソフトウェアエンジニアリングに取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、高パフォーマンスで非同期的なRESTful APIの設計・開発 ・OpenAI API、Anthropic API、またはオープンソースのLLMを活用した、アプリケーションへの生成AI機能の組み込み ・LangChainやLlamaIndex等のオーケストレーションフレームワークを利用した、複雑なプロンプトチェーンやRAGパイプラインの設計・実装 ・Pinecone、Qdrant、Milvus等のベクトルデータベース（Vector DB）を利用した、意味検索システムの構築とインデックス最適化 ・LLMの応答遅延（レイテンシ）を隠蔽するための、Streaming APIの実装やWebSocketsを用いたフロントエンドとのリアルタイム通信設計 ・ハルシネーション（もっともらしい嘘）の低減や、プロンプトインジェクション攻撃への対策など、AI特有のセキュリティおよび品質管理ロジックの実装 ・CeleryやAWS SQSを利用した、非同期でのバッチ処理（大規模な社内データのチャンク化・ベクトル化パイプライン）の構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション（バックエンドAPI）の開発実務経験（目安として3年以上） ・FastAPI、Django、またはFlask等のWebフレームワークを用いた開発経験 ・RDBMSを用いた適切なテーブル設計、およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・OpenAI API等を利用したLLMアプリケーションの開発経験、またはプロンプトエンジニアリングの知見 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションツールの実務利用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Chroma等）を利用したRAGの実装経験 ・AWS、またはGCP環境におけるクラウドネイティブなインフラ構築・運用経験 ・機械学習（NLP領域）に関する基礎的な知識 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI AI関連技術：LangChain, LlamaIndex, OpenAI API データベース：PostgreSQL, Redis ベクトルDB：Pinecone (または Qdrant, Weaviate 等) インフラ・コンテナ：AWS (ECS, Lambda 等) または GCP (Cloud Run 等), Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 生成AI・LLMアプリケーション開発チームへの配属となります。 「AIは魔法の杖ではない」という事実を深く理解しており、LLMの不確実性（出力のブレ）に対して文句を言うのではなく、「どうすればシステム的にガードレールを設けて安全にユーザーへ価値を届けられるか」をソフトウェア設計の観点から妥協なく議論するカルチャーです。技術の進化が極めて早い領域であるため、過去のベストプラクティスに固執せず、昨日まで書いていたコードを今日のアップデートで潔く捨て去るような、高い柔軟性と学習意欲を持ったメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「AIモデルの研究開発」ではなく、「AIを活用したプロダクト開発」に興味があり、ユーザーの課題解決にフォーカスできる方 ・公式ドキュメントや最新の英語論文、X（旧Twitter）等の一次情報を自ら泥臭くキャッチアップし、手を動かして検証（PoC）できる方 ・LLM特有の非決定論的な挙動に対して、従来のバックエンドの知識（キャッシュ戦略、非同期処理、リトライ機構）を組み合わせて堅牢なシステムを設計できる方 仕事の魅力 世界中が注目する生成AIの最前線に立ち、最先端の技術を「研究」ではなく「実事業のプロダクト」として世に送り出すことができる、極めてエキサイティングなポジションです。LLMという新しいインターフェースと、従来の堅牢なバックエンドエンジニアリングを掛け合わせる経験を通じて、これからのAI時代においてすべての企業が渇望する「LLM・生成AIアプリケーションエンジニア」としての圧倒的な市場価値を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
案件概要 担当業務 ・データ取り込み用設定や可視化画面作成など、前フェーズで残っている作業の対応を行います。 ・次フェーズに向けた各種ログ連携および相関分析のテストシナリオ作成と環境準備を行います。 ・技術的な課題に対する解決策を検討し、関係者への報告対応を行います。 ・管理者が全体統括や顧客折衝に集中できるよう、運営面でのサポートを行います。 開発環境 ・ログ分析ツールおよびSIEM製品を中心としたセキュリティ基盤環境となります。 求めるスキル 必須スキル ・セキュリティ分野での実務経験（監視業務、インシデント対応、運用など） ・ログ分析ツール、またはSIEM製品の実務経験（画面作成、専用クエリ作成、設定構築のいずれか） 歓迎スキル ・対象ログ分析ツールのサーバー版またはクラウド版の設定・構築経験 ・同製品群の自動化連携ツールの設定・構築経験 ・多種多様なログの取り込み設計、パラメーター設計の経験 ・セキュリティ分析を目的とした専用クエリの作成経験 ・検知ルールの誤検知調整およびチューニングの経験 求める⼈物像 ・セキュリティ分野やログ分析に主体的に取り組み、課題解決に向けて粘り強く対応いただける方を求めています。 ・関係者と連携しながら、報告や相談を適切に行いプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：常駐（大手町/霞が関） ※リモート併用 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件名】 金融系Webシステムのフルスタック開発支援（React／TypeScript） 【業務概要】 金融系Webシステムの開発において、以下をご支援いただきます。 ・ユーザー向け入力画面の開発、運用 ・管理画面の開発、運用 ・他サービスとのAPI連携機能の設計、開発 ・要件の機能、設計への落とし込み ・DBスキーマ設計、パフォーマンス最適化 【条件】 ・単価：70万前後 ・時期：随時～ ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140-180h ・面談：Web1回想定 【必須スキル】 ・ソフトウェア開発経験5年以上 ・TypeScript、Reactを用いた開発経験3年以上 ・フロントエンドおよびバックエンド開発経験 ・PdMやビジネスサイドと連携した要件定義、設計経験 【尚可スキル】 ・Hono、NestJS、Express等のTypeScriptバックエンド経験 ・Prisma等ORMを用いたDB操作経験 ・PostgreSQL等のRDB設計経験 ・Google Cloud環境での開発、運用経験 ・金融、決済、会計領域の開発経験 ・技術的意思決定のリード経験 【開発環境】 ・バックエンド：TypeScript、Hono ・フロントエンド：React、TypeScript ・DB：PostgreSQL、Prisma ・インフラ：Google Cloud、GitHub Actions 【備考】 ・勤務時間：フルフレックス ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・外国籍：不可
スキル
