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案件一覧
( 43,246 件中 1,011 - 1,020 件を表示) 案件概要 担当業務 ・要件を踏まえたグラフモデルの方針検討、GraphDB製品の比較・選定、データモデルおよびアーキテクチャの設計、PoC・実装に関する技術支援を行っていただきます。 ・ユースケースやデータ特性を踏まえ、プロパティグラフ／RDF等の方式を検討していただきます。 開発環境 ・利用製品は未決定です。 ・プロパティグラフ／RDF等の方式およびGraphDB製品を比較・選定します。 求めるスキル 必須スキル ・GraphDB／グラフデータベースに関する知見、または設計・開発経験 ・データモデル／データアーキテクチャの設計経験, 技術要件を整理し、複数の技術・製品を比較検討できるスキル ・自身で手を動かしながら、設計・検証・開発を進められる技術力 ・お客様社員とコミュニケーションを取りながら、伴走して検討を進められる方 歓迎スキル ・Neo4j、Amazon Neptune、TigerGraph、GraphDB等のグラフデータベース製品の利用経験 ・プロパティグラフ／RDF双方に関する知見、および方式選定経験 ・SPARQL、Cypher等のグラフクエリ言語の実務経験 ・GraphDB製品の比較・選定、PoCの実施経験 ・ナレッジグラフ／Knowledge Graphの設計・構築経験 ・研究開発領域や、新しい技術を用いたシステムの検証・開発経験 求める⼈物像 ・実践的な技術力と専門性を持ち、関係者とコミュニケーションを取りながら伴走して検討を進められる方を求めます。 その他 時 期：長期 場 所：大手町駅 ※リモート併用/週4日出社
【案件概要】 作業内容： 大手メーカー系列エンジニアリング会社のDXを、IT面から推進サポートする業務です。 必須スキル： ・基本設計または詳細設計経験2年以上 ・開発経験2年以上 ・PythonもしくはJavaの使用経験 ・PostgreSQLまたはその他RDBMSを用いたシステム開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：錦糸町 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
■お任せしたいこと 通信業界向けのミドルウェアおよびOS周辺機能の開発をご担当いただきます。基地局装置や交換機等の通信機器制御を担うソフトウェアにおいて、機能追加・改修から動作検証まで幅広くご対応いただくポジションです。 ■具体的な業務内容 ・既存ミドルウェアの機能追加および改修 ・通信プロトコル処理や監視機能の実装 ・Linux環境上での動作検証およびデバッグ作業 ・デバイス制御、プロセス間通信、リソース管理等のソフトウェア開発 ■必須スキル・経験 ・C言語での実務開発経験（組み込みまたはミドルウェア領域） ・Linux環境での開発経験（ビルド、デバッグ、シェル操作を含む） ・OSおよびミドルウェアの基礎知識（プロセス管理、メモリ管理、ファイルシステム、IPC等） ・Linux上でのデバッグおよびトラブルシューティング経験（gdb、strace、valgrind等） ・Git等を用いたバージョン管理およびMakefile/CMake等のビルドツールを用いた開発経験 ■歓迎スキル・経験 ・通信キャリアまたは通信機器向けシステム開発の経験 ・TCP/IP、ソケット通信等ネットワークプロトコルに関する知見 ・Linuxカーネルまたはデバイスドライバの開発・改修経験 ・マルチスレッド/マルチプロセス設計および排他制御の実装経験 ・組み込みLinux（BSP、クロスコンパイル環境等）での開発経験 ■開発環境 C言語、Linux、Windows、Git、Makefile、CMake、gdb、strace、valgrind ■期間 2026年10月開始〜基本長期前提（※スキルにより9月開始も相談可） ■働き方 立ち上がり1週間程度出社（品川シーサイド）、以後フルリモート 勤務時間：09:00〜18:00（実働8h） ■面談回数 1回（WEB面談） ■契約形態 業務委託契約（準委任）
【フルリモート／週5】AWS データベース・アーキテクト（超高トラフィックDBの極限チューニングと巨大レガシー脱却マイグレーション） お任せしたいこと 自社で展開する数千万トラフィックを捌く大規模プラットフォーム、または長年の技術的負債として鎮座するエンタープライズ領域の巨大な商用データベース（OracleやSQL Server）において、AWSのフルマネージドデータベース群（Amazon Aurora, Amazon DynamoDB等）を極限まで使い倒した、スケーラブルかつ高可用なデータ基盤の設計・モダナイゼーションをお任せします。 「クエリが遅いからとりあえずRDSのインスタンスサイズを上げる（札束で殴る）」といったクラウドコストを無視した力技や、「正規化もインデックス設計も破綻したFat DB」を徹底的に排除し、実行計画（EXPLAIN）の泥臭い読み込みによるSQLチューニングから、AWS DMS（Database Migration Service）を利用した異種DB間の無停止マイグレーションまでを牽引することで、システムの最大のボトルネックである「データ層」を技術でねじ伏せていただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon Aurora（PostgreSQL / MySQL）を活用した、秒間数万クエリ（QPS）に耐えうる大規模リレーショナル・データベースの物理設計、およびインデックスの極限の最適化 ・Amazon DynamoDBの内部アーキテクチャ（パーティションキー設計、GSI等）を深く理解した上での、シングルテーブル設計（Single-Table Design）による超低遅延（ミリ秒）なNoSQL基盤の構築 ・レガシーな商用データベース（Oracle DB等）からAmazon Auroraへの、AWS SCT（Schema Conversion Tool）および AWS DMS を利用した泥臭い異種データベース移行（ヘテロジニアスマイグレーション）戦略の策定と実行 ・Amazon RDS Proxy、または PgBouncer等を利用した、マイクロサービス環境下におけるコネクションプーリングの最適化と接続枯渇の防止 ・Amazon ElastiCache（Redis）を組み合わせた、キャッシュ戦略（Cache-Aside, Write-Through等）の実装によるデータベース負荷の徹底的なオフロード ・Aurora Global Database や DynamoDB Global Tables を利用した、複数リージョン（RTO/RPOの極小化）にまたがるミッションクリティカルなディザスタリカバリ（DR）基盤の設計 ・Performance Insights や Datadog DBM（Database Monitoring）を利用した、スロークエリ、デッドロック、およびCPU/メモリのスパイクの泥臭い原因究明とチューニング ・Terraformを用いたデータベースインフラのIaC化と、FlywayやLiquibaseを活用したCI/CDパイプラインを通じた安全なスキーママイグレーション基盤の構築 必須スキル・経験 ・AWS環境、またはオンプレミスにおける大規模データベース（PostgreSQL, MySQL, Oracle等）の設計・構築・運用実務経験（目安として5年以上） ・RDBMSの内部構造（MVCC、トランザクション分離レベル、ロック機構、B-Treeインデックス等）に関する極めて深い知識 ・高度なSQLの記述力、および実行計画に基づく泥臭いクエリチューニングの実務経験 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 ・ミッションクリティカルなシステムにおける、無停止またはダウンタイムを最小限に抑えたデータ移行（マイグレーション）経験 歓迎スキル・経験 ・AWS DMSやSCTを利用したクラウドデータベースへの移行プロジェクトのリード経験 ・Amazon DynamoDB等のNoSQLにおける高度なデータモデリング（シングルテーブル設計等）の経験 ・AWS Certified Database - Specialty、または AWS Certified Solutions Architect - Professional の資格 ・PythonやGo言語を用いた、データ移行用スクリプトやバッチ処理の実装経験 ・大規模なマイクロサービスアーキテクチャにおける、データベース分割（Database per Service）の設計経験 開発・業務環境 クラウド・DB：AWS (Amazon Aurora PostgreSQL/MySQL, Amazon DynamoDB, Amazon RDS) 移行・連携：AWS DMS, AWS SCT, AWS Glue キャッシュ：Amazon ElastiCache (Redis) IaC・構成管理：Terraform (または AWS CDK) DBマイグレーション：Flyway, Liquibase 監視・可観測性：AWS Performance Insights, Datadog Database Monitoring, Amazon CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「システムの拡張性における最終的なボトルネックは、常にデータベースである」という真理に立ち向かい、アプリケーションエンジニアが書いた非効率なクエリをインフラ層から論理的に矯正していくデータベース専門チームへの配属となります。 「ORマッパー（ORM）が自動生成したN+1クエリ」を極めて嫌い、開発チームに対して実行計画の読み方や適切なインデックス設計を泥臭く啓蒙していく手堅いカルチャーです。本番環境で突発的なデッドロックやトランザクションの詰まりが発生した際にも、パニックにならずにpg_stat_activity等のシステムカタログを叩き、ロックの依存関係をパズルを解き明かすように特定する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「アプリケーションのコードを書くこと」以上に、データの整合性を守り抜き、ディスクI/Oのレイテンシをマイクロ秒単位で削り落とすことにエンジニアとしての美学を持てる方 ・数千のテーブルが絡み合うスパゲッティ状態のレガシーDBに対して文句を言うのではなく、歴史的背景を紐解きながら、安全かつ無停止でモダンなDBへ移行する泥臭いプロセスを楽しめる方 ・RDBMSとNoSQLの特性（ACIDとBASEのトレードオフ）を深く理解し、ビジネスの要件に合わせて最適なデータストアを冷静に選定できる知的好奇心を持った方 仕事の魅力 ステートレスなWebサーバー群のスケールアウトが容易になった現代において、「ステートフルなデータ層」のスケールと移行は、クラウドアーキテクチャにおける最難関領域です。ペタバイト級のデータトラフィックを強靭に支え、巨大エンタープライズのレガシー脱却をAWSの最先端DBサービス群で泥臭く完遂する経験を通じて、単なる「DBA（データベース管理者）」を完全に凌駕し、世界中のメガベンチャーが最も高額な報酬で渇望する「シニア AWS データベース・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
案件概要 担当業務 ・セキュリティコンサルタントとの窓口対応を行い、助言に基づくIT資産調査、脆弱性管理・パッチ適用体制の構築支援を実施します。 ・あわせて、ベンダーへの照会・ヒアリング、進捗・課題・QA管理、会議運営、ドキュメント作成、IT資産の可視化、脆弱性管理プロセスおよびパッチ適用フローの整理を行います。 開発環境 ・Microsoft Officeを使用します。 求めるスキル 必須スキル ・セキュリティ関連プロジェクトへの参画経験 ・システム開発もしくはセキュリティ関連プロジェクトのPMO経験 ・セキュリティ体制構築や運用整備に携わった経験 ・Microsoft Officeドキュメント作成（Excel、PowerPoint、Word）経験 歓迎スキル ・セキュリティガバナンス／体制構築経験 ・脆弱性管理プロセスの整備・運用経験 ・インシデント対応体制やCSIRT整備の経験 ・セキュリティPMOやセキュリティ担当代行の経験 ・金融／保険業界案件の経験, 保険会社での業務経験 求める⼈物像 ・関係者と円滑に連携し、調査・整理・資料作成を主体的に進められる方を求めています。 その他 時 期：短期 場 所：大手町駅 ※リモート併用
【概要】： 電装機器の製造販売を行う企業における、基幹システム周辺の開発プロジェクトです。 Java（Spring Boot）を用いたバックエンド開発およびETL開発をメインとしつつ、 状況に応じてフロントエンド（React/Next.js）にも携わっていただきます。 主な業務内容： ・Java/Spring Bootを用いた基幹システム周辺のバックエンド開発 ・ETLツールの活用、およびSQLを用いたデータ抽出・加工・バッチ処理開発 ・React.js/Next.jsを用いたフロントエンド開発への関与 《必須スキル》： ・Javaを用いたシステム開発実務経験5年以上 ・ETL開発の複数実績 ・SQLを用いた実務経験 《尚可スキル》： ※優先度順 ・基本設計から開発・テストまで1人称で完結できる方 ・React.js / Next.jsなど、何かしらのJavaScriptフレームワークを使用した開発経験 ・Azureに関する知識、実務経験 勤務：基本リモート（出社対応が発生するため、地方在住不可。初日のみ客先にてPCセットアップあり） 稼働：随時〜中長期 予算：70〜80万円（税抜） 面談：1回
スキル
案件概要 担当業務 ・3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォームにおいて、要件定義から設計・実装、運用、チームリードまで一貫して担当します。 ・3Dモデルビューア・エディタ機能、スケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤、MLOpsの開発・運用を行います。 ・技術選定やプロトタイピング、コードレビュー、CI/CD改善も推進します。 開発環境 ・Python、TypeScript、React、GCP、Babylon.jsを使用します。GitHub、Linear、Notion、Slackを活用し、アジャイル開発で進めます。 求めるスキル 必須スキル ・バックエンドエンジニアとしての実務経験5年以上 ・インフラの3年以上の開発経験（GCP） ・テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績 ・Claude Code等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル ・複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ 歓迎スキル ・3Dモデル/CGに関する基礎知識、または数学的素養 ・GCPを用いたクラウドネイティブ設計・運用の経験 ・自社プロダクトの0→1または1→10フェーズでの開発経験 求める⼈物像 ・技術選定から実装、チームリードまでを一気通貫で推進でき、先端領域の技術課題に主体的に取り組める方を求めています。 その他 精 算：140-180h 時 期：長期 場 所：六本木一丁目駅 ※リモート併用 面 談：1回
【案件】 React/Node.js フロントエンドエンジニア 【内容】 クラウドからオンプレミスまで提供する動画配信システムに必要なCMS及びフロントサイトのお客様向けカスタマイズ開発作業を担当して頂きます。 新規立ち上げサイト、または既存サービス拡大に向けて増員のため募集いたします。 〈具体的な業務〉 ・HTML/CSS/JavaScript/node.js/Reactによる、フロントサイドのSPA/SSRWEBサイト開発 ・詳細設計/製造/単体テスト。プロジェクトによっては保守・運用までを含む ・スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として顧客MTG同席の可能性あり 【必須スキル】 ・Reactでの開発経験3年以上 ・Node.jsでの開発経験1年以上 【尚可スキル】 ・決済または認証システムとの外部連携を開発した経験 ・サービス設計やアーキテクチャ設計をした経験 ・基本設計以降の経験3年以上 【勤務地】渋谷（基本出社） ※業務に慣れていただくまでの2〜3ヶ月程度は基本出社になりますが、以降最大週2回のリモートまで相談可能 【時間】10時～19時 【期間】即日〜長期 【単金】〜90万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】複数名 【面談】1回 【備考】 ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠が安定している方 ※リリース前や障害対応の際に夜勤や残業が発生する可能性あり （昨年実績年3回／2週間前に周知）
スキル
【事業内容】 データAI・DXソリューション事業 【募集ポジション】 データエンジニア（Data AI Solution） 【募集人数】 1名 【募集背景】 大手証券会社のBigQueryデータ基盤構築プロジェクトにおける、現状のリソース不足にともなう増員募集。 【業務内容】 ・BigQueryデータ基盤構築、データ連携 ・データ連携パイプラインの構築、データモデリング ・Terraformを利用したインフラ構築 【稼働日数】 週5日 フルタイム フルリモートOK 【単価】 80~96万円 【必須条件】 ・BigQueryを含むGoogle Cloudのクラウド基盤構築経験 ・GitHub、dbt、Terraformの実務経験 【歓迎条件】 ・インフラ、権限管理、プロジェクト構成のご経験 ・AWSのご経験、もしくは知見
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
スキル
【案件概要】 既存Webシステム(現行：Seasar2ベース)のリプレイスやエンハンス開発に伴い、 システムテストおよびテストチームの推進業務をご担当いただきます。 機能追加も含まれるため、単なるテストではなく、 品質面から能動的な提案や推進を行っていただける方が望ましいです。 【必須スキル】 ・システム開発における品質保証などの品質管理経験 ・WEBアプリ開発における要件定義〜リリースまでの開発知見 ・WEB系システムテスト経験 ・テストシナリオの作成経験 ・テスト設計・テスト推進のご経験 ・Java(Seasar2ベース)のソースコードの知見・解読力 ・SQLを用いたDBの操作が可能な方 ・AWSの知見 【尚可スキル】 ・JavaScript(jQuery)のソースコードの知見・解読力 ・Springを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】青山一丁目駅 【管理番号】anken_10533_401
スキル
