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( 43,678 件中 721 - 730 件を表示)
エンジニア
【常駐/TypeScript/QA/週3〜5日】AIショッピングアプリ・ブラウザ拡張機能のQA自動化エンジニア(jd02713)
◆企業について◆ 国内多数のECサイトを横断・集約し、最安値比較やクーポンオファー等を自動化するAIショッピングアプリおよびブラウザ拡張機能を展開するプロダクト企業です。 ◆募集背景◆ 対応ECサイトや機能の急速な拡大に伴い、品質向上と開発スピードを両立させるためのQA自動化基盤の構築・運用およびテストプロセス強化を推進するQAエンジニアを募集します。 ◆業務内容◆ toC向けアプリおよびブラウザ拡張機能における品質保証全般およびテスト自動化の推進をご担当いただきます。 ・toC向けアプリ/ブラウザ拡張機能におけるテスト設計・実施・改善 ・アジャイル開発サイクルにおける継続的な品質担保および回帰テストの実施 ・テスト自動化の推進、テストツールの選定・導入・運用 ・多数のECサイト連携に関わる動作検証およびデグレ検知の仕組み構築 ・テスト結果の報告、品質ドキュメントおよびテストケースの整備 ・PdMやエンジニアと連携した品質課題の特定および改善施策の立案 ◆求める人物像◆ ・企業のビジョンに共感し、主体的かつ共に取り組める方 ・開発スピードと品質の最適バランスを自ら設計できる方 ・ユーザー体験ドリブンで最適点を追求できる方 ・ステークホルダーと積極的かつ円滑なコミュニケーションがとれる方 ◆必須スキル◆ ・toC向けアプリのQA実務経験(1年以上) ・アジャイル開発環境下でのQA実務経験 ・テスト結果報告および品質ドキュメント作成経験 ・フレームワーク等を用いた自動テストの設計・構築・運用経験 ・プログラミング言語(TypeScript)を用いたテストコード実装経験 ・開発背景を理解し、PdMやエンジニアへ改善提案を行えるコミュニケーション力 ・日常的にECサービスを利用していること ◆歓迎スキル◆ ・ECサービスにおけるQA経験 ・ブラウザ(Safari等)拡張機能のQA経験 ・モバイルアプリ/Webの自動化フレームワーク(Appium, Playwright等)の利用経験 ・自動テストをCI/CDへ組込み継続実行する仕組みの構築経験 ・Git等を用いたチーム開発フローへの参加経験

報酬例

2,340 ~ 4,375円/時

業務内容

システム開発・運用、受託

稼働時間目安

週3日/週4日/週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル

TypeScript
ios
AWS

エンジニアフルリモート
★フルリモート★【AWS、Docker、VPC】ガバメントクラウド案件
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 複数自治体向けシステムを対象に、ガバメントクラウド(AWS)上の共通基盤への移行およびモダン化を推進する案件です。 データセンター上の仮想環境をベースに、複数自治体のシステムを共存させるため、コンテナ技術を活用した標準化・効率化を図ります。 ・AWS上の仮想環境における基盤設計・構築 ・コンテナを活用したアプリケーション実行基盤の構築 ・複数自治体システムの共通基盤への集約・最適化 ・インフラ構成の標準化および自動化の推進 【開発環境】 環境:AWS、VPC、EC2、Docker、仮想環境(VM) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・仮想環境(VM)上でのインフラ設計・構築経験 ・AWS環境での基盤構築経験(VPC、EC2 等) ・コンテナ(Docker 等)の基本的な理解または利用経験 <尚可> ・AWS認定資格の保有 ・複数システムの統合・標準化経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70−100万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 =========================

報酬例

4,300円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

AWS

エンジニアフルリモート
【一部出社あり/週2〜3/Python】FinTech/Quant・アルゴリズム取引シミュレーション&クオンツ分析基盤バックエンド開発
【一部出社あり/週2〜3/Python】FinTech/Quant・アルゴリズム取引シミュレーション&クオンツ分析基盤バックエンド開発 お任せしたいこと [役割] Python 3.12+ / NumPy / Numba / Ray を用いた、外国為替・暗号資産・株式市場向けの高頻度ティックデータバックテストエンジン、リスク指標算出バッチ、およびクオンツ運用分析 API の設計・開発 [役割に対して求める成果] NumPy ベクトル化処理および Ray による分散並行コンピューティング基盤の導入により、過去10年分(数十億レコード)のミリ秒ティックデータに対するポートフォリオ最適化シミュレーション時間を従来の 6時間から 35分へ大幅短縮 具体的な業務内容 Python 3.12+ (NumPy / Numba / Polars) を用いた、低遅延バックテスト実行エンジンおよび損益・VaR(Value at Risk)計算アルゴリズムの高速化実装 Ray / Celery を活用した、パラメータ最適化(グリッドサーチ / ベイズ最適化)計算タスクのクラスタ分散実行基盤の構築 FastAPI を用いた、社内トレーダー・アナリスト向けシミュレーション結果取得・注文管理 API の設計・開発 TimescaleDB / ClickHouse を活用した、大量時系列ティックデータの高速集計・パーティショニングおよびクエリチューニング pytest / Hypothesis (プロパティベーステスト) を用いた、価格丸め誤差や約定スリッページ計算ロジックの厳格な自動テスト検証 必須スキル・経験 Python を用いた数値計算、データ分析基盤、またはバックエンド API の開発・運用経験(3年以上) NumPy, Polars (または Pandas), SciPy などの数値演算・データ処理ライブラリを用いた高速化の実務経験 時系列データベース(TimescaleDB, ClickHouse, InfluxDB 等)または RDBMS での大規模データクエリ最適化の知見 Git / GitHub を用いたチームでの Pull Request ベース開発およびコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 金融取引、クオンツ、FX/暗号資産取引所、アルゴリズムトレード関連システムでの開発実績 C++ や Rust 等の低レイヤ言語と Python の連携(PyO3, Cython, CFFI 等)による処理高速化の知見 分散コンピューティングフレームワーク(Ray, Dask)の運用・チューニング経験 AWS / GCP 上での分散計算クラスタ環境の設計・インフラ運用経験 開発環境 言語/環境: Python 3.12+, NumPy, Numba, Polars, Ray, FastAPI データ/ストレージ: TimescaleDB, ClickHouse, Redis, Amazon S3 テスト/ツール: pytest, Hypothesis, Ruff, Poetry, Docker クラウド/CI: AWS (EC2 コンピュート最適化インスタンス, ECS), GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 働き方 リモート環境 [一部出社あり] 週2〜3日出社 / 週2〜3日リモートワーク

報酬例

4,800 ~ 5,800円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Python
NumPy
Polars

エンジニアフルリモート
【Azure/フルリモート】クラウド・オンプレミスインフラエンジニア
【案件概要】 Azure環境下におけるクラウドおよびオンプレミス環境の設計・検証プロジェクトにて、 生成AIツールを活用した技術検証、インフラ設計、検証、テスト設計および仕様書作成までの一連の業務を自走してご担当いただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・Azureおよびオンプレミス環境におけるインフラ設計および検証業務 ・テスト設計および各種仕様書・ドキュメントの作成 ・PowerShellまたはPythonを用いたスクリプト対応 ・生成AIツールを活用した設計、検証、ドキュメント作成の効率化 ・新技術や各種Azureサービスのキャッチアップおよび検証対応 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Azure環境の構築、運用、または利用経験 ・オンプレミスまたはクラウド環境におけるインフラ設計の実務経験 ・テスト設計および仕様書作成の実務経験 ・ネットワークに関する基礎知識 ・PowerShellまたはPythonの簡単な読み書きができるスキル ・生成AIを活用した設計、検証、ドキュメント作成等の実務経験 【尚可スキル】 ・Microsoft Entra ID(旧Azure AD)およびExchange Onlineに関する知見または経験 ・BicepまたはTerraformを用いたIaCの実務経験 ・Azure DevOpsを用いたCI/CDやプロジェクト管理の実務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】池袋駅 【管理番号】anken_98008_322

報酬例

3,438 ~ 4,063円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

PowerShell
Python
Terraform
Azure
Azure DevOps

エンジニア
カーシェアアプリ開発PJ
■募集内容 カーシェアアプリ2次開発。 11月末まで要件定義、12月から設計フェーズへ移行予定。 スマホアプリの設計~開発を担当。 ■必須 ・Flutter/Dartでのスマホアプリ開発経験 ・Vue.jsでのWeb開発経験 ■尚可 ・Google Maps Platform ・Firebase ・GitHub Actions ・Open API Generator ・期間  :2026年12月 or 2027年1月~長期  ・作業場所:八丁堀駅 ・出社頻度:基本出社/緊急時のみ応相談 ・稼働率 :100% ・面談  :1回(元請面談のみ) ・精算  :固定(稼働安定) ・備考  :20代後半〜40代まで/外国籍不可

報酬例

4,000 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル

Flutter
Dart
Vue.js

エンジニア
【AWS/週5日/リモート併用】バックエンドエンジニア
■業務内容 <担当プロダクト> コンタクトセンターをはじめとするオペレーション業務において、FAQ・マニュアルなどのナレッジを一元管理し、 AIによる検索・活用を支える自社開発のSaaSプロダクトです。 オペレーター支援AIへの組み込みによる応対中のナレッジ検索や、チャットボッからのAPI連携によるベクトル検索など、複数の製品からナレッジ基盤として利用されています。 また、通話ログやチャットボット・有人チャットのやりとりといった顧客接点のデータから、 AIでQAを抽出して既存ナレッジと突合し、ナレッジを継続的に育てることで、管理者の運用負担を減らす役割も担っています。 約1年半前に新しいプロダクトチームとして立ち上がり、 現在は他製品との連携を通じて複数の企業で利用・検証が進んでいます。 利用状況や現場のフィードバックをもとに、ロードマップに沿って機能拡張を高速に回すフェーズにあります。 <具体的な業務> ・ロードマップや顧客要望に基づく新規機能のバックエンド(API・非同期ワーカー)の設計・実装 ・ナレッジの登録・取込(CSV・ファイルなど)や、顧客接点のデータ(通話ログ・チャット履歴など)からのQA抽出と既存ナレッジとの突合、  ベクトル検索を用いた検索機能の開発・改善 ・社内外のプロダクト向け検索APIの開発・保守 ・認証基盤などの共通ライブラリの軽微な改修 ・既存コードのリファクタリング、パフォーマンスチューニング、テストの整備 ・仕様書・設計ドキュメントの作成、および調査結果や実装ノウハウのConfluence等へのアウトプット・チーム内共有 ・(ご志向に応じて)フロントエンド(React/TypeScript)の実装 ■求めるスキル(必須) ・Pythonを用いたWebバックエンド開発経験(目安:実務3年以上)  ※その他のバックエンド言語(Go / Java / TypeScript / PHP / Ruby など)で実務5年以上の経験があれば、Pythonの実務経験は不問 ・AWS環境下でのWebアプリケーション開発経験  ※CI/CD連携、ログ確認など開発フローの理解があればOK。インフラ構築経験は不問 ・Gitを利用したチーム開発の経験(プルリクエストベースのコードレビューを含む)  ※GitHub / GitLab などのホスティングサービス、GitHub Actions / CircleCI などのCIツールの種類は問いません ・テストコード(pytest等によるユニットテスト・APIテストなど)を書いた実務経験 ■求めるスキル(尚可) ・Cursor、Claude などのAIツールを活用したAI駆動開発の実務経験 ・MongoDBなどのNoSQLを用いた開発経験 ・負荷試験やパフォーマンスチューニングの経験 ・DDDやレイヤードアーキテクチャに基づく設計経験 ・LLMを組み込んだアプリケーションの開発経験(RAG、ベクトル検索など) ・RabbitMQ / AWS SQS などを使った非同期処理・ワーカーの実装経験 ・React(TypeScript)を用いたフロントエンド開発経験 ■開発環境 <開発環境> ・言語/フレームワーク:Python 3.12, FastAPI, Pydantic v2 ・データベース:MongoDB Atlas(ベクトル検索・全文検索を含む), MySQL 8.0 ・ミドルウェア:Redis, RabbitMQ, AWS SQS ・LLM:Amazon Bedrock(社内のAI基盤経由で利用) ・テスト/静的解析:pytest, Ruff, mypy ・フロントエンド:React 19(TypeScript 6), React Router v8, Mantine v9 ・AI駆動開発:Cursor(法人ライセンス支給・標準利用), Claude など ・バージョン管理:Git / GitHub ・インフラ:AWS ■開発体制 ・エンジニア4名(本ポジション含む):テックリード1名、フルスタック1名、フロントエンド(一部バックエンド)1名、本ポジション ・その他メンバー:PdM 1名、PMM 1名 ・別チームとフロントエンドの一部リポジトリを共用しており、チーム間で連携しながら開発 ・スタイル:アジャイル/スクラム(2週間スプリント/2週に1回リリース) ・ツール:Slack/Jira/Confluence ■言語/技術 AWS、Python、React、TypeScript ■面談回数:1回 ■最低稼働日数:週5日 ■PC貸し出し:選択可 ■業務時間:フレックス ■リモート状況:ハイブリッド(週3-4出社) ■勤務地:大崎駅:徒歩7分 五反田駅:徒歩10分 ■備考 ■ エンジニア目線の提案がロードマップに反映される 機能の企画はPMM・PdMが担い、エンジニアは技術的な観点からの仕様の検証や変更提案で関わります。スプリントプランニングでは、エンジニア目線の改善をロードマップのリファクタリング枠・機能枠として提案する場があり、ご自身の提案がロードマップに反映される機会があります。 ■ ベクトル検索とAI活用を中核にしたバックエンド開発 ナレッジの取込・構造化、ベクトル検索、顧客接点データからのQA抽出と既存ナレッジとの突合など、AIを活用したナレッジ基盤の中核ロジックを扱います。LLMは社内のAI基盤を経由して利用するため、LLMそのものの運用は担いませんが、LLMを使う処理の設計ではAmazon BedrockやLLMの特性への理解が活きる場面があります。 ■ 少人数チームで裁量が大きい エンジニア4名の少人数体制のため、設計からテスト、リリースまでを一気通貫で担当いただけます。 ■ AI駆動開発をチームで仕組み化している Cursor・Claudeなどを標準ツールとして使うだけでなく、コードレビュー・PR作成・設計ドキュメント作成などの手順をルール/スキルとしてチームで整備・運用しています。実装の補助に加え、調査や設計検討、レビューにもAIを組み込み、開発速度と品質の両立を目指しています。 ■案件番号:876349265649

報酬例

3,750 ~ 4,688円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

AWS
Python
React
TypeScript

エンジニアフルリモート
★フルリモート★【PM、ネットワーク、セキュリティ】ネットワーク/セキュリティ基盤のPM支援
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・領域:ネットワーク/セキュリティ基盤のPM・ベンダーコントロール ・業務内容:  ・お客様を担当するフロントSE業務(既存担当からNI案件に関するポスト業務を移管)  ・入場後はアサインされた案件のPM担当として、主に進捗・課題管理、各種調整を実施  ■設計構築業務:要件定義、設計、構築業務は多くを外部パートナーへ外注し、その成果物のチェック・品質管理を担当(案件によっては自ら対応するケースもあり)  ■プロジェクト管理業務:進捗管理(WBS)、課題管理、リソース管理、品質管理、社内外のステークホルダー(お客様、外注パートナー、社内関連部門)との調整 ・プロジェクト管理(WBS/課題管理含む) ・プロジェクト推進 ・提案/見積もり活動 ・要件整理/要件定義 ・基本設計作成/レビュー ・詳細設計(Config作成/レビュー) ・作業統括 ・ベンダコントロール ・ユーザ対応 【開発環境】 ・PA-440 ・PA-460 ・Cisco製SW ・CheckPoint ・Fortigate ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・NW案件でのPM経験(顧客折衝、ベンダ調整、外注コントロール)3年以上 ・NW/FW設計構築の実務経験3年以上 <尚可> ・Prisma Access、PA-FWの全般知識 ・Zscaler等、他社SASE/セキュリティ製品の導入経験 ・大手SIerまたは通信キャリアでの類似規模PJ経験 ・PMP等プロジェクトマネジメント関連資格 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80−110万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 =========================

報酬例

5,000円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

PM

エンジニアフルリモート
【ITコンサル/フルリモート】脆弱性管理サービスの提案・事業化推進支援
【案件概要】 大手SIerにおける脆弱性管理(トリアージ)サービスの提案活動およびサービス具体化支援プロジェクトです。 脆弱性管理に関する商談や引き合いの増加に伴い、脆弱性トリアージの技術知見を活かし、プリセールス、顧客提案、社内合意形成、サービス整備を主体的に推進していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・脆弱性管理に関するプリセールスおよび商談対応(提案資料作成、顧客訪問、説明) ・社内幹部向けの説明および合意形成支援(資料作成、会議同席、質疑対応) ・官公庁向け提案における概算見積および本見積作成支援 ・顧客要件に応じた提案内容の個別調整および資料作成 ・トリアージサービスの提供内容および運用の仕組みの具体化 ・サービス整備に向けた社内関係者との調整および詳細資料作成 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・脆弱性管理におけるトリアージ経験(ツール利用/CVSS評価/影響度分析/対応方針の検討) ・プリセールス、商談対応経験(顧客訪問/提案資料作成/提案対応) 【尚可スキル】 ・官公庁や金融機関向けの脆弱性対策に関するコンサルティング経験 ・セキュリティサービスの企画、設計経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】五反田駅 【管理番号】anken_16067_1752

報酬例

8,125 ~ 8,750円/時

業務内容

メンター、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

,,,,,

エンジニアフルリモート
【一部出社あり/週2〜3/Python】HealthTech/Medical・医療画像解析&エッジ推論パイプライン・MLOps基盤開発
【一部出社あり/週2〜3/Python】HealthTech/Medical・医療画像解析&エッジ推論パイプライン・MLOps基盤開発 お任せしたいこと [役割] Python 3.12+ / PyTorch / TensorRT / Triton Inference Server を用いた、医療機関向けCT/MRI画像診断支援AIにおけるディープラーニングモデルの推論最適化およびエッジ/クラウドハイブリッド MLOps 基盤の開発 [役割に対して求める成果] TensorRT による量子化(FP16/INT8)最適化および Triton Inference Server の動的バッチ処理(Dynamic Batching)設計により、3D医用画像1シリーズあたりの病変検知推論時間を 3.2秒から 450ms へ短縮し、GPUサーバーのリソースコストを 40% 削減 具体的な業務内容 PyTorch で学習されたセグメンテーション/物体検出モデルの ONNX 変換および TensorRT による推論エンジン高速化・量子化の実装 Triton Inference Server / FastAPI を用いた、低遅延・高スループットな医療画像推論マイクロサービス API の構築 DICOM 規格(pydicom / SimpleITK)に基づく医用画像データのパース、匿名化、および前処理・後処理パイプラインの開発 MLflow / DVC を活用したモデルバージョン管理、データドリフト検知、および実験トラッキング自動化の推進 pytest / pytest-benchmark を用いた、推論精度(Dice係数/IoU)の劣化検証テストおよびレイテンシベンチマーク自動測定基盤の整備 必須スキル・経験 Python を用いた機械学習モデルの推論パイプライン開発またはサーバーサイド API 開発の実務経験(3年以上) PyTorch, TensorFlow 等の深層学習フレームワークを用いたモデル実装または推論最適化(ONNX, TensorRT 等)の実務経験 Docker / NVIDIA Container Toolkit を用いた GPU 環境でのコンテナ開発・運用経験 Git / GitHub を用いたチームでの Pull Request ベース開発およびコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 医療、ヘルスケア、バイオインフォマティクス領域での画像解析(DICOM、CT/MRI/病理画像等)の実務実績 Triton Inference Server, TorchServe 等の専用推論サーバーの運用経験 MLOps ツール(MLflow, Kubeflow, Weights & Biases 等)を用いたパイプライン構築経験 エッジデバイス(NVIDIA Jetson 等)またはオンプレミス GPU クラスタのインフラ運用知見 開発環境 言語/フレームワーク: Python 3.12+, PyTorch, TensorRT, Triton Inference Server, FastAPI 画像/解析ライブラリ: SimpleITK, pydicom, OpenCV, NumPy MLOps/ツール: MLflow, DVC, Docker, NVIDIA Container Toolkit, Poetry, pytest インフラ/CI: AWS (EC2 G/Pインスタンス, S3), GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 働き方 リモート環境 [一部出社あり] 週2〜3日出社 / 週2〜3日リモートワーク

報酬例

4,800 ~ 5,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Python
PyTorch
TensorFlow

エンジニア
【CAD】モバイル向け 基地局図面作成案件 @新宿
■お任せしたいこと モバイル向け基地局図面の作成業務において、元データを基にしたCADによるトレースおよび作図業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・Googleマップ、PDF、紙図面などの元データ確認および参照 ・CADを用いた図面のトレース作業 ・基地局関連図面の作図業務 ■必須スキル・経験 ・CADの利用・操作実務経験 ■歓迎スキル・経験 ・モバイル基地局に関する基礎知識や関連業務の経験 ・一般的なPCスキル ・円滑なコミュニケーションスキル ■期間 12月〜中長期 ■働き方 常駐勤務(新宿) 勤務時間:9:00〜18:00 ■契約形態 業務委託契約

報酬例

1,900 ~ 2,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル

CAD
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