並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 43,294 件中 5,491 - 5,500 件を表示) ■月額単価：〜60万 ■精算幅：150-200h 基本リモート／長期／TypeScript／Nuxt／Node／AWS／7月／某通信会社向けオンラインショップ開発 ■ 案件概要 オンラインショップシステムにおける 設計～開発を担当。 ■ スキルセット 〇 必須 ・TypeScript開発経験3年以上 ・基本設計経験 ・Nuxt3以降の経験 ・Node.js経験 〇 尚可 ・AWS環境での開発経験 ・スクラム開発経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/85156/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：2026年7月～長期 勤務場所：竹芝 （浜松町駅／大門駅／竹芝駅） 勤務形態：初回1～2週間出社後、基本リモート ※有事の際は出社 就業時間：10:00～19:00 清算幅：150～200h（上下割） ■ その他の情報 年齢：40代程度まで 外国籍：不可 面談回数：2回 ■ こんな方におすすめ 勤怠・コミュニケーション良好な方 （案件番号：A000011737）
【案件】ヘルスケアアプリのシステム運用保守(リードエンジニア枠) 【内容】 大手企業様が運営するヘルスケアアプリのシステム運用保守案件です。 ユーザー向けのアプリや管理システムの安定稼働を維持し、運用保守チームを牽引していただきます。 【必須スキル】 ・チームマネジメントや進捗管理の経験 ・プロジェクトにおけるシステム保守、運用監視の経験 ・クラウド環境でのシステムの保守、運用監視の経験 ・Dockerなどコンテナ技術を使った開発の理解 ・CI/CDを使ったシステムの保守、運用の経験 ・APMツールを使ったシステム監視業務の経験 【尚可スキル】 ・Azureでのシステム構築、保守、運用の経験 ・Kubernetesを使ったシステム保守、運用の経験 ・Azure Pipeline使ったシステムの保守、運用の経験 ・New Relicを使ったシステム監視業務の経験 ・本番環境におけるデータベースのバージョン更新の経験 ・外部システムとの連携を伴うシステムの開発経験 ・Webシステムの運用設計の経験 ・CMSの開発、構築経験 ・以下のDBの利用経験 ・SQL Server/PostgreSQL/Cosmos DB/Redis ・バッチプログラムの開発経験 ・.NET（C#）を使った開発経験 【勤務地】五反田駅 or 海浜幕張駅 or 在宅 ※月2回海浜幕張へ出社 【時間】9:00-18:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜95万円 【精算幅】140～200時間 【募集】1人 【面談】2回（1回目現場/2回目クライアント）
スキル
【案件名】マーケティング向けWebアプリケーション開発 【案件概要】 マーケティングツールを提供する横断組織にて、エントランスページやアフィリエイトサービスの保守・改修を担当。 Go言語へのリプレイスやABテスト、機能改善を推進。 【スキル】 必須： ・Webアプリケーション開発・運用経験（中規模以上） ・GoでのWebアプリ開発・運用経験 ・PythonでのWebアプリ開発・運用経験 ・AWSまたはGCPでの開発・運用経験 ・Webアプリの障害調査／対応経験 尚可： ・クリーン／オニオンアーキテクチャ、SOLID原則の理解 ・フロントエンド（Next.js等）経験 ・要件定義～保守まで一貫対応経験 ・マーケティング系ドメイン知識 【勤務地】六本木一丁目駅(リモート併用) 【時期】即日～ 【人数】1名 【単価】75万円 【精算】140h～180h 【時間】10:00～19:00 【面談】1回 【年齢】55歳まで 【外国籍】不可 【備考】 ・稼働安定 ・服装私服
【事業内容】 研究機関・大手企業の技術活用および新規事業開発支援事業 【募集ポジション】 クラウドシステム開発リードエンジニア 【募集人数】 若干名 【募集背景】 気候・環境分野における技術の社会実装およびサービス基盤構築体制強化のため 【業務内容】 ・クラウドを活用したサービス基盤づくりのリード ・研究機関の技術・知見を活用したサービス提供基盤の設計/構築 ・Azure/AWS等を活用したシステム開発推進 ・認証認可/IAMを含むアクセス管理設計 ・API開発/実装 【稼働日数】 週2日～ 【単価】 100万円～ ※スキル見合い 【必須条件】 ・パブリッククラウド（Azure/AWS）を活用したシステム開発経験 ・ID・アクセス管理（認証認可/IAM等）の知識/経験 ・API開発/実装経験 【歓迎条件】 ・豊富な技術知見 ・研究開発領域への関心や知見 ・シニアエンジニアとしての実務経験
【フルリモート／週5／UiPath】大手金融・保険グループ向け・大規模RPA基盤のシナリオ開発および共通化推進 お任せしたいこと ［役割］ グループ全体で数百以上の自動化ロボットが稼働する大規模なUiPath環境において、RPA開発のスペシャリストとしてシナリオの新規開発および既存資産の共通化・高度化を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 各部門から上がってくる複雑な業務要件を正確に分析し、エラーに強く、変化に柔軟なUiPathシナリオを構築すること。また、部品（Reusable Components）の共通化を進め、開発全体のスピードと品質の底上げを実現すること。 具体的な業務内容 UiPath Studio を用いた、複雑なビジネスロジック（基幹システム、Webアプリケーション、Excel連携等）を含む自動化ワークフローの設計・開発 UiPath Orchestrator を活用した、ロボットの運用監視、スケジュール管理、キュー（Queue）を用いた分散処理の設定 独自開発フレームワーク（Robotic Enterprise Frameworkなど）に則った、堅牢な例外処理（Exception Handling）およびログ出力の実装 変化の激しいWebシステム（DOM構造の変更など）に対応するための、柔軟なセレクター（Selector）の定義とチューニング 各チームで再利用可能な共通アクティビティ・ライブラリの作成およびパッケージ管理 必須スキル・経験 UiPath Studio を用いた実務でのRPAシナリオ開発経験（3年以上） UiPath Orchestrator を用いた、アセット、資格情報（Credentials）、キューの管理・運用経験 例外処理やリトライロジックを考慮した、エラーで止まらない堅牢なワークフローの設計・実装スキル 変数、引数、データテーブル、条件分岐など、プログラミングの基礎的な論理思考力 歓迎スキル・経験 UiPath Advanced RPA Developer (ARD) などの公式認定資格の保有 VB.NET または C# を用いた、UiPath内でのカスタムコードの実装や.NETメソッドの活用経験 UiPath Apps や UiPath Integration Service を用いた、モダンなRPA連携機能の開発経験 レガシーなシステム（エミュレータ、IE向けに作られた古いシナリオ等）から最新環境へのリプレイス経験 開発環境 プラットフォーム: UiPath (Studio, Orchestrator, Assistant) 開発言語・技術: VB.NET, C#, JSON, XML 自動化対象: Windowsアプリ, Webシステム, SAP, Excel, 各種SaaS API ツール: GitHub (ソース管理), Slack, Jira, Notion 開発チームについて 全社的な業務効率化をミッションとする、RPA専門のエンジニアリングチームです。「ただ動くロボットを作る」のではなく、保守性やセキュリティを重視した綺麗なコード（ワークフロー）を書くことを徹底しています。 コードレビュー（ワークフローレビュー）では、変数の命名規約、アクティビティのネストの深さ、セレクターの汎用性などについて、互いにフィードバックを行う文化があります。 フルリモート環境の中で、課題や仕様の変更はチケット（Jira）とドキュメント（Notion）にクリアに集約されており、割り込みの少ない環境で実装に集中できます。 仕事の魅力 大手グループの膨大な業務データを扱うため、数千時間の削減インパクトを自らの手で創り出す圧倒的な達成感があります。 単一のロボット開発に留まらず、Orchestratorを用いた大規模なガバナンスや、再利用部品の標準化といったアーキテクト寄りのスキルが身につきます。 フルリモート・フルフレックスの自律的な働き方が推奨されており、無駄なミーティングを排除し、自身の開発パフォーマンスを最大限に発揮できる環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
経費などの記録や帳票を出力するシステムについて、 IE→edgeへの移行業務にお力添えいただきます。 ■開発環境： ■必須スキル： ・Java、Javascript、HTML、Eclipseでの製造、テスト項目作成などが可能であること。 ・特にJavascriptについて自信がある方 ■歓迎スキル： ・IEからedgeへのマイグレーション対応の経験がある方 ・SVF使用経験がある方（使うかどうかは確定していませんが、可能性としては高いため。） ・その他の帳票出力ソフト使用経験者 ■勤務地：港区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~75万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【案件名】 COMPANY製品の導入・設定支援 【業務概要】 COMPANY製品の導入、設定をするチームにて、 人事、給与、就労、CWS、タレントマネジメントの5領域のうち、 ご自身のご経験に合わせて、複数あるプロジェクトのいずれかに参画頂きます。 基本的には、プロジェクト完遂まで1年以上かかるため、 長期前提で最後までご参画頂ける方を募集させて頂きます。 上流から導入設定まで幅広く案件が存在しますため、 COMPANY経験のある方を幅広くご紹介頂けますと幸いです。 【条件】 ・単価：70～100万 ・時期：5,6月～(長期) ・リモート頻度：基本リモート(初日と最終日、稀に会議で出社する可能性はあり) ・場所：汐留 ・地方：可 ・募集人数：2名 ・年齢：65歳まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回（元請け様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・COMPANY製品を扱っていた経験 2年以上 ・下記いずれかの経験 ①バージョンアップの経験者(今回はv6→v8への移行) ②給与の領域で要件整理から実装まで対応できる方 【尚可スキル】 ・1つのプロジェクトを最後まで完遂できる方 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・元請けが大手SIerで、複数の案件があるため、面談時に本案件以外の近しい案件もご紹介する可能性あり
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】エネルギー取引プラットフォーム/フルスタックエンジニア 【業務内容】 ・エネルギー取引プラットフォームを展開する企業の、商品をシステムトレードするプラットフォームにて、 フルスタックエンジニアを担当。 ・基本的にはGo及びReactを用いた開発に携わっていただきますが、ご経験やご状況によっては、技術選定、基盤の開発、その後の機能開発や、ビジネスサイドと連携して業務要件の洗い出しなどを担当。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Golangを使ったバックエンド開発のご経験が3年以上 ・Reactを使ったフロントエンド開発のご経験が1年以上 ・Githubを使ったチーム開発のご経験 ＜尚可＞ ・GCP / GKEの利用経験 ・テスト駆動での開発経験 ・デザインシステムの構築経験、利用経験 ・OpenAPI、またはGraphQLの開発経験 ・関数型プログラミングに関する知識、経験 ・ユーザーインタビューやログ分析を通じたUX改善の経験 ・e2eテストの設計や実装の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【参画時期】随時 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート 【備考】 ・言語: TypeScript,Go ・フレームワーク: Express,NestJS ・インフラ: GCP （App EngineからGKEに移行中, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Pubsub, Cloud Logging, BigQuery等） ・データベース: PostgreSQL ・API: OpenAPI、GraphQL ・CI/CD: Cloudbuild, GitHub Actions ・モニタリング：Datadog ・ツール：Notion、Gather、Slack ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
■案件名：【Python / Django / フルリモート】駐車場サービス開発 ■案件の内容 月極駐車場サービス開発を担当します。会員管理・認証機能を中心に、マルチプロダクトを支える共通基盤の設計・実装を推進します。 DXを加速するため、駐車場データや車ユーザーデータ基盤を活用した新規サービス開発、CI/CDなど開発支援ツール整備、セキュリティ強化やパフォーマンス改善などの非機能要件対応にも携わります。 【業務内容】 顧客審査自動化、共通インフラ整備、認証基盤サービス化、メール送信履歴管理、ログ分析による異常検知など。 ■求めるスキル ・Webアプリケーションの開発および運用経験 ・1カ月超規模プロジェクトでのバックエンド設計/開発経験 ・Web API設計およびデータモデル設計の実務経験 ・クラウドインフラの知識と運用経験（例：AWS） ・Dockerを用いた開発経験 ・チーム外メンバーとも協働できるコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・Django REST frameworkでのバックエンド開発経験 ・Angular/React/Vue.js のいずれかを用いたフロントエンド開発経験 ・共通基盤サービスの開発・保守運用経験 ・パフォーマンスチューニングやセキュリティに関する知見 ■開発環境 バックエンド：Python（Django） フロントエンド：TypeScript, Angular, React インフラ：AWS データベース：PostgreSQL, Amazon Aurora ミドルウェア：Redis, Nginx モニタリング：CloudWatch, Datadog ダッシュボード：Redash CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeDeploy プロジェクト管理：JIRA 品質保証：Autify コミュニケーション：Slack ナレッジ：Confluence ■稼働日数：週5日 フレックス制、地方からの参画も可 ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート
【フルリモート／週5】Python AI・バックエンドエンジニア（生成AIアプリケーション・RAGシステム開発） お任せしたいこと 自社サービス、または社内業務の抜本的な効率化に向けた、LLM（大規模言語モデル）を活用したAIアプリケーションおよびRAG（検索拡張生成）システムのバックエンド開発をお任せします。 「最新のAIを使えば魔法のようにすべて解決する」といった幻想は捨て、社内に散らばる泥臭いドキュメント（PDF、社内Wiki、古いマニュアル等）を地道にクレンジングしてベクトル化し、ユーザーの質問に対して「ハルシネーション（もっともらしい嘘）を抑えつつ、実用的なレスポンス速度で」精度の高い回答を返すための、堅牢なAIシステム基盤作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、AIアプリケーション向けWeb APIの設計・開発・テスト ・LangChainやLlamaIndex等を利用した、LLM（OpenAI, Anthropic等）との連携ロジックおよびRAGパイプラインの実装 ・社内データ（テキスト、PDF、HTML等）の抽出、チャンク分割、エンベディング（ベクトル化）、およびベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, または PostgreSQL + pgvector等）への格納処理 ・プロンプトインジェクション等のセキュリティリスク対策、およびLLM APIのレート制限や一時的な障害に対する堅牢なリトライ・フォールバック処理の実装 ・LLMの出力精度を継続的に計測・改善するための、定量的な評価フレームワーク（RAGAs等）の導入およびログ分析 ・PdMやドメインエキスパートと連携した、「AIに何をさせれば本当に業務が楽になるのか」という要件定義およびプロンプトのチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドAPIの開発実務経験（目安として3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、および基本的なSQLの記述経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（OpenAI API等）を利用したアプリケーションの開発・運用経験 ・RAGシステムの構築、またはベクトルデータベースの利用経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・非構造化データ（PDFやWebページ等）のスクレイピング・データクレンジング経験 ・AWSやGCP等のパブリッククラウド環境でのインフラ構築・運用（Docker, ECS/Cloud Run等）経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11以降 フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, LangChain, LlamaIndex データベース：PostgreSQL (pgvector), Pinecone (または Qdrant) インフラ：AWS または GCP, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて AIアプリケーション開発チームへの配属となります。 「流行りのLLMをとりあえずチャットUIにするだけ」というアプローチを嫌い、「AIが読み込みやすいように、まずは元の社内ドキュメントのフォーマットを整理しよう」といった根本的なデータ基盤の課題から目を背けない手堅いカルチャーです。AIの出力という「非決定的な（毎回結果が変わる）システム」に対して、文句を言うのではなく、ソフトウェアエンジニアの視点から「どうすればテスト可能で、ユーザーの期待を裏切らないプロダクトにできるか」を前向きに議論しています。 求める人物像 ・華やかなAIモデルの学習そのものよりも、それをビジネスで安全に使える形にする「AIとシステムの繋ぎ込み（配管工事）」にやりがいを感じる方 ・フォーマットがバラバラな汚いデータに対しても、パズルを解くように地道な前処理・クレンジングを楽しめる方 ・「プロンプトを変えたらたまたま上手くいった」で満足するのではなく、出力結果をデータに基づき定量的に評価・改善する仕組みを作れる方 仕事の魅力 急速に進化する生成AIの技術を、実際のビジネス価値に変換する「応用領域」の最前線に立つことができます。単なるAPIの呼び出しにとどまらず、RAGの精度向上に向けた高度なデータエンジニアリングや、非決定的なシステムの品質保証といった、これからあらゆる企業で必要不可欠となる「AIエンジニア（LLMアプリケーションエンジニア）」としての極めて市場価値の高いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
