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案件一覧
( 43,205 件中 3,251 - 3,260 件を表示) 【案件】従業員満足度調査SaaSツール開発(バックエンドエンジニア/Rails) 【内容】 大手事務用品メーカー様が利用および事業として展開していく従業員満足度調査用のSaaSツールの開発を行っており、 そのバックエンドの開発案件になります。フロント側は基本的には ReactベースのWebアプリとなっており、 BEエンジニアが作成したRestfulAPIを利用する構成となります。 弊社の直接のクライアントとなる開発会社様が要求定義やデザインを行い、社内では開発工程を担当します。 主なコミュニケーションは開発会社様と取ることになりますが、一部エンドクライアント様と直接のやりとりが発生します。 開発の立ち上げフェイズからの参画となりますので、詳細設計・開発・テスト等を行なっていただく想定です。 【必須スキル】⚪︎×での回答をお願いします！ ・Ruby on Rails による開発経験(2年以上) ・RSpecによる自動テストの実装経験 ・ご自身のタスク工数見積もり、スケジュール管理が行える方 ・プロジェクトメンバーとコミュニケーションを取りながら協力して業務をしていただける方 【尚可スキル】⚪︎×での回答をお願いします！ ・アジャイル開発の経験 ・要件定義・設計・技術選定の経験 ・RestfulAPIの開発経験 ・可読性・保守性の高いコードを書ける方 【勤務地】初日からフルリモート 【時間】11時から15時コアタイムのフレックス制（8時間） 【期間】即日〜長期 【単金】65〜85万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・面談ではコーディングテストを実施します。(15分程度） ・服装自由
スキル
【案件名】 AI支援型EUCプラットフォームにおける開発・ユーザーサポート 【業務概要】 ・EUCプラットフォームの基本設計・開発・テスト ・利用部門へのユーザーサポート ・クラウド環境・CI／CD・認証認可の設計・実装 ・Claude Code等を活用した開発効率化 【条件】 ・単価：～70万円 ・時期：8月中旬または9月～長期予定 ・リモート頻度：フルリモート ・場所：記載なし ・精算：150～190h ・面談：2回（Web） 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・AWS／Azure／GCPいずれかの構築・運用経験 ・GitHub Actions等によるCI／CD基盤構築経験 ・認証認可・アクセス制御の設計・実装経験 ・プロンプトエンジニアリングの実践経験 【尚可スキル】 ・要件定義経験 ・Google Workspace／Supabaseを用いた認証認可実装経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python／Node.js ・インフラ：GCP／Supabase ・その他技術：Cursor／Claude Code／PostgreSQL／GitHub Actions ・開発手法：AI支援開発 【備考】 ・勤務時間：9:30～18:30 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・外国籍不可
スキル
【事業内容】 AI実装支援プラットフォーム事業 【募集ポジション】 生成AIコンサルタント/シニアマネージャー 【募集背景】 エンタープライズ展開拡大に伴う体制強化 【業務内容】 ・企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題の分析、仮説構築 ・生成AIソリューションの企画・グランドデザイン ・生成AIプロジェクトのデリバリー（要件定義～設計・開発～テスト・導入～定着化) ・シニアコンサルタントやパートナー候補の採用 ・コンサルティング手法やアセット開発の全社横断推進 【稼働日数】 週5日 リモート 【単価】 100万円～120万円 【必須条件】 ・コンサルファームでのシステム構想策定〜導入コンサルティング、プロジェクトマネジメント経験5年以上 ・戦略策定、構想策定案件におけるチームリード以上の経験 ・ITソリューションの企画、グランドデザイン経験 ・複数プロジェクトのリード経験 ・コンサルタントの採用/育成に携わった経験 【歓迎条件】 ・生成AIやLLM、RAGに関わるプロジェクト経験 ・製造業のプロジェクト案件に関わった経験 ・SaaSプロダクト開発やグロースに携わったご経験
【フルリモート／週5／C#】大手EC・流通事業者向け次世代在庫・配送最適化エンジンの開発＆.NET 8移行案件 お任せしたいこと ［役割］ C#（.NET 8 / ASP.NET Core）を用いた、高度な配送ルート計算・在庫ロケーション最適化マイクロサービスのバックエンドAPI設計・開発 ［役割に対して求める成果］ .NET 8へのマイグレーションおよび非同期処理（async/await）・Memory<T>等を活用したメモリ最適化による、大量注文パッチ処理の応答スピード40%向上 具体的な業務内容 C# / .NET 8（ASP.NET Core）を活用した、高並行・低遅延な在庫引き当ておよび配送最適化Web APIの新規設計・開発 既存の .NET Framework / .NET Core 資産からの .NET 8 へのアップグレードおよび、gRPC / REST API を用いたマイクロサービス間の連携開発 Entity Framework Core および Dapper を併用した SQL Server データベースアクセスの設計と、複合インデックス/実行計画に基づくクエリ最適化 Task Parallel Library (TPL) や Channel<T> を用いた、大量データのバックグラウンド非同期バッチ処理の実装 xUnit / Moq による自動テストコード作成と、Azure DevOps パイプライン（CI/CD）を通じた品質管理の自動化 必須スキル・経験 C# を用いた Web アプリケーションまたは API の開発・運用実務経験（5年以上） .NET Core または .NET 5+（ASP.NET Core）を用いた API の設計・開発実績（2年以上） RDBMS（SQL Server, PostgreSQL等）でのトランザクション設計、排他制御（ロック）、およびクエリパフォーマンスチューニングの実務経験 C# におけるメモリ管理（Span<T> / Memory<T> 等）や非同期・マルチスレッド処理に関する知識と実装経験 歓迎スキル・経験 .NET 8 / C# 12 の最新機能を活用した設計・開発経験 Entity Framework Core または Dapper を用いたハイパフォーマンスなデータアクセスの最適化実績 Azure（Azure App Service, Azure SQL Database, Service Bus）を活用したクラウドネイティブ環境の開発経験 クリーンアーキテクチャやドメイン駆動設計（DDD）を取り入れた開発実績 開発環境 言語/フレームワーク: C# (.NET 8 / .NET 7), ASP.NET Core ORM/DB: Entity Framework Core, Dapper, Microsoft SQL Server, Redis クラウド/インフラ: Azure (App Service, Azure SQL, Azure Service Bus, Functions) 開発ツール: Visual Studio 2022, JetBrains Rider, Docker, Git ツール: Azure DevOps, Slack, Jira, Confluence 開発チームについて プロダクトマネージャー（1名）、テックリード（1名）、バックエンドエンジニア（4名/今回枠含む）、SRE（1名）のチームです。 C# の最新言語仕様やパフォーマンス分析（BenchmarkDotNet 等）に対する関心が高く、定期的な勉強会や設計レビューを通じてスキルを高め合える環境です。 求める人物像 C# の型システムや言語機能を深く理解し、パフォーマンスとコードの可読性を両立させた実装を行える方 大小さまざまな注文データや在庫操作の整合性（データ一貫性）に強い責任感を持って開発に取り組める方 リモート環境において、ドキュメントやチャットツールを通じた論理的で円滑な情報共有ができる方 仕事の魅力 日本の物流・EC基盤を支える社会的インパクトの大きいシステムにおいて、最先端の .NET 8 環境をフル活用した開発に携われます。 単なるCRUD操作にとどまらず、C# のパフォーマンスを極限まで引き出す設計やマイクロサービス開発の深いノウハウが身につきます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
本案件は、AWSで運用されている既存アプリ・システムのOSおよびミドルウェア（MW）のEOL対応を推進するPJです。 主な業務として、環境構築やインフラに関する問い合わせ対応、リリース支援 などを担当していただきます。 対象となるシステムはECサイトおよび企業HPであり、AWS環境の運用経験が求められます。 また、一定の品質でタスクを分解し、課題解決まで自走できる方や、管理者の視点を理解して業務を遂行できる方は歓迎いたします。 PJ推進も業務内容として在りますが、開発寄りなスキルが必要です。 ＜業務内容の一例＞ ・AWS環境の構築・運用支援 ・OS / MWのEOL対応に伴う環境改善 ・インフラ関連の問い合わせ対応 ・リリース支援（環境の最適化・本番適用作業など） ■開発環境： ■必須スキル： ・AWSを用いたインフラ構築・運用経験（5年以上） または AWS公式資格 SAAレベルの知見 ・基本設計～リリースまでの工程経験 または 基本情報処理技術者相当の知見 ■歓迎スキル： ・サブリーダー以上の経験 -調査から課題解決まで推進可能 -円滑なコミュニケーション ■勤務地：千代田区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~65万 ■精算幅：確認中 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 OpenAIを用いた翻訳アプリ開発に向けたAWSインフラ構築作業 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・AWSにおける基本設計からの業務経験 ・AWSにおいてCloudFormationを利用した構築経験 ・AWSにおけるNW構築経験(VPC、ALB、エンドポイント、Route53、TransitGW、APIGW） ・AWSでのセキュリティ対策の構築経験(WAF、Shield、ACM、NWFW、セキュリティグループ、NACL) ・gitを用いたプログラムの管理 ＜尚可＞ ・アジャイル開発経験 ・要件定義の業務経験 ・Lambdaでの実装経験 ・Cognitoの実装経験 ・Cloudwatch/Garuddutyなどログの収集・監視系の業務経験があること ・Bedrock等の生成AIサービスを使用した構築経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70-100万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件名】 内部監査業務におけるSalesforce新規構築支援 【業務概要】 ・拠点ごとの内部監査業務の現状分析・要件整理 ・Salesforceを用いた業務基盤の設計・開発 ・オブジェクト・Flow・権限・画面の構築 ・Apex／LWCによる機能開発 ・顧客調整・進捗管理・メンバーマネジメント 【条件】 ・単価：～100万円 ・時期：8月～長期 ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140～180h ・面談：1回 【必須スキル】 ・Salesforce（Apex／LWC）の開発経験 ・要件定義からリリースまで一貫した経験 ・Salesforce標準機能の知見 ・PMまたはチームマネジメント経験 ・顧客折衝・要件調整経験 【尚可スキル】 ・内部監査・品質管理・コンプライアンス業務の知見 ・物流業務の知見 ・Salesforce認定資格 【開発環境】 ・バックエンド：Apex ・フロントエンド：LWC／Salesforce画面 ・インフラ：Salesforce ・その他技術：Flow／権限設定 ・開発手法：業務DX／プロジェクトマネジメント 【備考】 ・支払いサイト：35日以内 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・外国籍不可
スキル
【事業内容】 不動産プラットフォーム事業 【募集ポジション】 プロダクト開発エンジニア（モバイル） 【募集背景】 古い商習慣の残る不動産業界をDXするため、年間2〜3つの新規プロダクト開発やグロースをテクノロジードリブンで牽引する組織強化 【業務内容】 ・新規またはグロースフェーズにおける、モバイルアプリケーションの新規開発プロジェクト ・技術選定・アーキテクチャ設計から、設計・実装・テスト・デプロイ・ストアリリース、および運用保守まで一貫してコミットする 【稼働日数】 週5日 フルリモ想定 【単価】 80～96万円 【必須条件】 ・モバイルアプリの開発経験 2年以上（React Native） ・iOS/Android 向けアプリのストアリリース、運用経験 ・技術選定や未知の技術を適切にキャッチアップし取捨選択できること ・アプリケーションに合わせた状態管理、アーキテクチャ、API/データ連携の適切な設計スキル ・ビジネスメンバーと円滑にコミュニケーションできる能力 【歓迎条件】 ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル、スクラム体制での開発経験 ・チームを技術的な側面からリードした経験 ・Flutter/React Native の両方の開発経験、またはネイティブ（Swift/Kotlin）開発経験
スキル
【案件名】決済系アプリ開発/PM/80万円/新宿 【案件概要】 受託開発案件における決済系アプリ開発のPM業務。 メンバーと連携しながら、要件定義・要求整理支援を担当。 【スキル】 必須： ・顧客向け資料作成経験 ・要件定義書や設計書等のドキュメント作成経験 ・システム開発プロジェクトへの参画経験 ・要件定義または基本設計フェーズに関与した実務経験 尚可： ・金融系システムにおける開発経験 ・お客様やステークホルダーとの調整業務の経験 ・アプリ開発またはアプリ開発プロジェクトの進行経験 【勤務地】新宿 【時期】8月～ 【人数】1名 【単価】80万円 【精算】140-180h 【時間】10:00～19:00 【面談】1回（WEB） 【年齢】49歳まで 【外国籍】不可
スキル
【フルリモート／週5】Python MLOpsエンジニア・MLアーキテクト（機械学習パイプラインの実用化と大規模推論基盤構築） お任せしたいこと 自社で展開するAI活用型プロダクト、またはレコメンド・検索エンジン等のコア機能において、データサイエンティストが開発した機械学習モデルを「PoC（概念実証）」で終わらせず、スケーラブルかつ安定した本番環境へと最速でデプロイするためのMLOps基盤の設計・構築をお任せします。 「Jupyter Notebookに書かれたスクリプトをそのままエンジニアに投げ渡す」といった属人的で再現性のないサイロ化された開発フローを徹底的に排除し、モデルの学習から推論、監視、そして再学習（Continuous Training）に至るまでのエンドツーエンドのパイプラインを泥臭く自動化することで、AIのビジネス価値を最大化する中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・PythonおよびFastAPI、BentoML、Triton Inference Server等を利用した、ミリ秒単位の低レイテンシが求められる大規模な推論API（オンライン・バッチ・ストリーミング）の設計と実装 ・Kubeflow、Vertex AI Pipelines、またはAmazon SageMaker Pipelinesを活用した、機械学習モデルの学習・評価・デプロイメントのパイプライン（CI/CD/CT）構築 ・MLflowやWeights & Biases (W&B)を用いた、モデルのハイパーパラメータ、学習メトリクス、およびアーティファクトの厳密なバージョン管理機構の導入 ・本番環境におけるデータドリフト（入力データの傾向変化）やコンセプトドリフト（予測精度の低下）の継続的なモニタリングと、自動アラート・再学習トリガーの泥臭い仕組み化 ・Feast等のFeature Storeを活用した、学習時と推論時における特徴量（Feature）の不整合（Training-Serving Skew）の徹底排除と一元管理 ・Docker / Kubernetes（EKS, GKE等）を用いたコンテナベースの推論インフラ構築と、GPUリソース（NVIDIA A100等）のコスト効率を極限まで高めるオーケストレーション ・Terraformを利用したMLインフラのコード化（IaC）、およびデータサイエンティストが自律的に実験を行えるサンドボックス環境の提供 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebバックエンド開発、またはデータパイプライン構築の実務経験（目安として3年以上） ・DockerおよびKubernetesを利用した本番環境でのコンテナ運用経験 ・機械学習モデルの本番環境へのデプロイ（API化）、および運用監視の実務経験 ・AWS、またはGCPにおけるクラウドインフラの構築経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、およびCI/CDの構築経験 歓迎スキル・経験 ・MLOpsの成熟度モデルに対する深い理解と、ゼロからのMLOps基盤構築・推進経験 ・PyTorchやTensorFlow等のディープラーニングフレームワークを用いたモデル開発の基礎知識 ・Kubeflow、MLflow、Vertex AI、SageMaker等のMLエコシステムを活用した実務経験 ・NVIDIA GPUインフラのパフォーマンスチューニング（TensorRT等の利用）、または大規模言語モデル（LLM）のサービング経験 ・データエンジニアリング（dbt, Airflow等）に関する実務経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x MLOpsフレームワーク：MLflow, Kubeflow, W&B, DVC サービング：FastAPI, BentoML, Triton Inference Server, Ray Serve インフラ・コンテナ：AWS (SageMaker, EKS) または GCP (Vertex AI, GKE), Kubernetes, Docker オーケストレーション・IaC：Apache Airflow, Terraform 監視・可観測性：Prometheus, Grafana, Datadog コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データサイエンスの高度なアルゴリズムを、ソフトウェアエンジニアリングの堅牢性で包み込み、実社会のサービスとして稼働させるMLプラットフォームチームへの配属となります。 「モデルの精度は高いが本番では重すぎて動かない」「誰がどのデータで学習したモデルか分からない」といった機械学習プロジェクト特有の技術的負債を極めて嫌い、再現性と可観測性（Observability）をインフラレベルで担保する手堅いカルチャーです。予測精度の低下アラートが鳴った際にも、単にモデルを作り直すのではなく、前処理ロジックのバグや上流のデータパイプラインの欠損まで泥臭くトレースし、根本原因を論理的に突き止める実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「機械学習のアルゴリズムを研究すること」以上に、「そのモデルが24時間365日、数百万人のユーザーに価値を届け続けるための仕組み作り」にエンジニアとしての喜びを感じる方 ・データサイエンティストとバックエンドエンジニアの境界領域で発生する「責任の押し付け合い」を嫌い、両者の架け橋となって複雑な運用課題をパズルとして楽しめる方 ・AIの進化スピード（新しいフレームワークやサービング技術の登場）を前向きにキャッチアップし、既存のレガシーなパイプラインを大胆にリファクタリングできる推進力を持った方 仕事の魅力 世界中で「AIのPoC死（本番運用に乗らずに終わること）」が社会課題となる中、最先端のMLOps技術を駆使して、機械学習モデルを確実にビジネスの心臓部へと組み込む極めて難易度が高く価値のあるポジションです。複雑なGPUインフラの制御やデータパイプラインの泥臭い自動化経験を通じて、単なる「Pythonエンジニア」や「データサイエンティスト」を完全に凌駕し、これからのAI時代においてすべてのテック企業が喉から手が出るほど欲しがる「シニアMLOpsエンジニア（AIプラットフォームアーキテクト）」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
