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案件一覧
( 42,720 件中 4,171 - 4,180 件を表示) ■概 要: 新規Webアプリケーションのフロントエンド開発を中心にご担当いただきます。 React＋TypeScriptを用いたUI実装を進めつつ、MUIなどのコンポーネントライブラリを活用したデザイン刷新も同時進行。 フルリモートで、デザイナー・バックエンドと連携しながら機能追加やUI/UX改善を行っていただきます。 ■スキル: <<必須>> ・Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・MUIなどのUIコンポーネントライブラリの利用経験 ・TypeScriptの実務経験 <<尚可>> ・Next.jsでの開発経験 ・Figmaなどデザインツールとの連携経験 ・パフォーマンス改善の知見 ・Atomic DesignなどUI設計手法への理解 ■単 価: 55-60万円 ■精 算: 140-180h ■面 談: 1回予定 ■期 間: 2026年7月～ ■場 所: フルリモート ■備 考:外国籍不可
スキル
■案件の内容 専門性の高いナレッジを扱う大規模な情報プラットフォームのプロジェクトです。 AI検索機能のコアとなる、RAG（検索拡張生成）パイプラインの品質および速度改善をご担当いただきます。 自然言語での入力に対し、関連情報を高精度かつ高速に探索・提示する仕組みを構築するポジションです。 ＜主な業務内容＞ ・データ分割（チャンキング）戦略の最適化やモデルの選定 ・ベクトルインデックスのパラメータ調整、キャッシュ戦略の実装 ・ハイブリッド検索の導入や、スコア正規化戦略の設計 ・複雑化するデータフローの整理、モジュール構造の再設計 新機能の開発を進めつつ、中長期の拡張性を見据えた設計品質の向上にも深く携わっていただきます。 ■求めるスキル： ・TypeScriptを用いたバックエンドアプリケーションの開発経験 ・RAG（検索拡張生成）を用いたシステムの開発経験、または検索エンジンや検索品質の改善経験 ・PostgreSQL等のリレーショナルデータベースを用いた開発、運用経験 ■歓迎スキル： ・LLM（Vertex AI、OpenAI、Claude等）や外部APIを用いたシステム構築経験 ・ハイブリッド検索（ベクトル検索×全文検索）の設計、実装経験 ・大規模なデータフローや状態管理の最適化、リファクタリングの経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：TypeScript データベース：PostgreSQL(pgvector) インフラ：GCP(Vertex AI) 開発ツール：Cohere/OpenAI/Claude 等
▍今のJava経験をどう広げるかから決める、次の参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ これまで担当してきたJava案件の業務内容や工程、役割を整理するところから始めます。 実装を深めるのか、設計に踏み込むのか、改善や上流に寄せるのかを比較しながら判断します。 案件は希望に沿って最終決定され、配属までのすり合わせそのものも丁寧に進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①業務系Webシステムの機能追加と基本設計対応＜開発＞ •案件概要：既存業務系Webシステムの機能追加を担当し、要件整理から基本設計、実装、単体テストまでに関与。チームでの分担開発。 •開発環境：Java／Spring Boot、PostgreSQL、Git、Docker、AWS •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 実装中心が続いていた状況を整理し、設計工程に関与できる案件を比較したうえで、担当範囲を広げられる点を判断材料として選択 ②Webサービスのバックエンド改善とリファクタリング＜開発＞ •案件概要：Javaで構築されたWebサービスのバックエンド改善を担当。既存コードのリファクタリングと性能改善を中心に対応。 •開発環境：Java／Spring、MySQL、GitHub、JUnit •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 新規開発が少ない状況を整理し、既存改善に腰を据えて取り組める案件を比較して選択 ③社内向け基幹システムの刷新プロジェクト＜開発＞ •案件概要：老朽化した基幹システムの刷新に伴い、Javaでの再設計と実装を担当。段階的リリースで進行。 •開発環境：Java／Spring Boot、Oracle、Git、Redmine •働き方：常駐 •提案理由 ⇨ 保守対応が続いていた経験を整理し、設計から関われる刷新案件を比較して選択 ④Javaアプリケーションの性能調査と改善対応＜開発＞ •案件概要：稼働中のJavaアプリケーションを対象に、性能調査と改善対応を担当。ログ解析やボトルネックの特定を実施。 •開発環境：Java、Spring、Linux、Git •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 実装後の挙動を深く追えていなかった状況を整理し、品質・性能に向き合える案件を比較して選択 ⑤新規Webサービス立ち上げにおけるJavaバックエンド担当＜開発＞ •案件概要：新規Webサービス立ち上げにおけるバックエンド開発を担当。設計・実装・テストまでを一貫して対応。 •開発環境：Java／Spring Boot、AWS、Docker、GitHub •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 既存改修が続いていた経験を整理し、新規立ち上げフェーズに関与できる案件を比較して選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・Javaでの開発経験はあるが、どの工程を担ってきたか整理できていない ・次の案件で、設計・実装・改善のどこを伸ばすか決めきれていない ・参画理由を説明できないまま、案件を選んできた感覚がある ・働き方や役割を含めて、一度立ち止まって考えたい状態 ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・Java経験を工程単位で積み直したい ・配属理由に納得した状態で参画したい ・複数のJava案件を比較して判断したい ・いきなり決断せず、すり合わせの過程も含めて進めたい まずは、これまでのJava開発経験を整理するところから話してみませんか。 配属前の比較や調整も含めて、カジュアルにお話しできたらと思いますのでお気軽にご応募ください！
スキル
【お任せする仕事内容】 ◎学校現場に寄り添い、授業支援・校務支援を行います。 担当の学校を訪問し、デジタル機器活用(パソコン・タブレットなど)のサポートをお任せします。 ◎機器の操作支援だけでなく、先生が実現したい授業を一緒に考え、アイデアを組み合わせ、共に練り上げるやりがいを感じながら働くことができます。 先生からのリクエストに耳を傾け、理想の授業づくりを支援します！ ◎パソコンやタブレットは使えるけど、授業に関わるのは不安という方も、ご安心ください！ しっかりとした研修制度に加え、勤務中でも常時質問できる環境が整っておりサポート体制もばっちりです！
稼働時間目安
週1日/週2日/週3日/週4日/週5日
【フルリモート／週5／Python】AI搭載の次世代ビジネス自動化（RPA/LLM）SaaS開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ プロダクトのコア機能である、自然言語による指示から業務自動化シナリオを自動生成・実行する「AI-RPA」エンジニアリングにおいて、Pythonを用いたバックエンド開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ LLM（大規模言語モデル）のAPIやエージェントフレームワークを活用し、ユーザーからの不規則なインプットに対して、エラー率が極めて低く、リアルタイム性の高い処理タスクを実行するパイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Python 3.12 / FastAPI を用いた、非同期バックエンドAPIの設計および実装 LangChain や LlamaIndex を用いた、LLMオーケストレーションおよびRAG（検索拡張生成）システムの最適化 Celery / Redis を利用した、時間のかかる自動化タスク（スクレイピング、ファイル解析等）の分散非同期ジョブ処理の実装 Playwright / Selenium を用いた、高度なWebスクレイピングおよびブラウザ自動操作エンジンの開発・保守 pytest / Pydantic v2 を活用した、型安全の追求およびデータバリデーションの徹底による堅牢なコード品質の担保 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはデータ処理システムの開発・運用実務経験（3年以上） FastAPI または Django を用いたRESTful APIの設計・開発経験 非同期処理（asyncio）やマルチスレッド、並行プログラミングに関する基礎知識 RDB（MySQL / PostgreSQL）の利用経験、およびインデックスを意識したクエリの作成スキル 歓迎スキル・経験 LangChain / CrewAI などのフレームワークを用いた、AIエージェントシステムの開発・本番運用経験 OpenAI API、Claude APIなどのLLM（大言語モデル）を組み込んだプロダクトの開発経験 ベクトルデータベース（Chroma, Pinecone, Milvus等）を用いたセマンティック検索の実装知見 Docker、AWS（ECS, Lambda, Batch）を用いたコンテナベースのクラウドネイティブな開発経験 開発環境 言語: Python 3.12 フレームワーク: FastAPI, Pydantic v2, LangChain 非同期・ジョブ管理: Celery, Redis DB: PostgreSQL, Pinecone インフラ: AWS (ECS, Fargate), Docker ツール: GitHub, Slack, Datadog 開発チームについて 外部ライブラリの内部実装をコードレベルで読み解き、パフォーマンスのチューニングを行うような、技術志向の強いメンバーが集まっています。 コードレビューでは、Pydanticを用いた厳格な型安全性の担保や、メモリ効率（ジェネレータの活用、Polarsによる高速化など）について活発に議論しています。 フルリモート前提の非同期コミュニケーションが確立されており、無駄な会議が少なく、仕様や技術選定の経緯がNotionへ精緻にドキュメント化されている環境です。 仕事の魅力 最新のPython 3.x系エコシステムに加え、生成AI（LLM）× 業務自動化 という最先端の領域で、難易度の高いエンジニアリングを追求できます。 非同期処理やスクレイピング、AI連携など、Pythonの強みを100%活かしたコアロジックの実装に深く潜り込むことができます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整備されており、自分の最も生産性の高いリズムを維持しながら、コーディングに没頭することが可能です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】PAM製品導入支援（大手企業向け） 【場 所】フルリモート 【内 容】 大手企業を対象に、PAM（Privileged Access Management）製品の導入支援を行っていただきます。 担当工程は、設計構築だけでなく、進捗管理、課題管理、タスク管理、 設計レビューなどPL/PMとしての業務も含まれます。 お客様やベンダーとのコミュニケーションが多いため、柔軟で円滑な対応が求められます。 【必須】 ・サーバーインフラ設計構築経験（WindowsまたはLinux） ・サーバー/ネットワークセキュリティに関する一般知識 ・PMまたはPL経験（進捗/課題/タスク管理、設計レビュー含む） ・柔軟なコミュニケーション力 ・自発的に行動できる方 【尚可】 ・PAM製品の経験 ・Secret Server経験 ・REST APIを用いたコード作成経験 ・データベース操作経験 ・英語に抵抗が無い方 （マニュアル・メーカーサポートが英語。ベンダー型に通訳が居る） ＜開発環境＞ ・OS：Windows / Linux ・PAM製品（製品不問） ・データベース（種類不問） ・REST API 【単 金】スキル見合い（ご提示ください） 【精 算】140-180（上下割） 【面 談】1回 【募 集】2～3名（50代まで可） 【外国籍】応相談 【備 考】勤怠、コミュニケーション問題ない方
【事業内容】 マーケティングDX支援およびAI導入コンサルティング事業 【募集ポジション】 AI駆動開発エンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 AI駆動開発プロジェクトにおける開発体制強化のため 【業務内容】 ・AI駆動開発エンジニアとしての開発/実装業務 ・週複数回のオンラインMTGを通じた進捗連携/ディスカッション 【稼働日数】 週2.5日 【単価】 80万円程度 【必須条件】 ・AIを用いたシステム/ツール開発の実務経験 ・リモート環境下で週複数回のオンラインMTGを自律的に実施できるコミュニケーション力 【歓迎条件】 ・マーケティングDXやコンサルティング領域のシステム開発経験 ・0.5人月などの限られた工数でも高い成果を発揮した経験
【案件概要】 作業内容： ・NW関連プロジェクトの方針策定 ・作業計画、作業タイムチャート作成 ・各種ドキュメント作成 ・データセンター、WAN、Azureを含むNWインフラ設計 ・社内／社外関係者との調整、コントロール ・チーム内の課題管理、スケジュール管理 ・ベンダーコントロール 【主な環境(言語・ツール)】： ・Cisco ・WAN ・Azure ・AWS 必須スキル： ・プロジェクト企画、NW設計・構築・運用、ベンダーコントロール経験5年以上 ・PM／PL／PMO経験（PJ全体の課題管理、スケジュール管理ができる方） ・CCNP相当のネットワーク知識 ・課題整理を行えるコミュニケーション能力 ・指示待ちではなく主体的に動ける自走力 ・ドキュメント作成能力 ・長期参画を前提にキャッチアップ意欲のある方 【条件面】 期間：随時 場所：大手町 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件】 機械学習エンジニア募集 【内容】 クリエイタープラットフォームのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 〈主な業務内容〉 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 ・開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 【必須スキル】 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる 【尚可スキル】 ・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) ・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等) ・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等) ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜115万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】2名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→弊社 【備考】 ・PC貸与なし
スキル
NFTを活用した人気ゲームのPMとして業務をお任せします。 ＜業務内容の一例＞ ・開発スケジュール管理、タスク管理、進行管理の対応 ・各種ゲームデータの作成、バランス調整及び各種マスターデータの入力、管理 ・エンジニア、デザイナーとの業務連携 ・ゲームの運用、バージョン管理業務 ・上記のコミュニケーションに必要な最低限の資料作成 ・数値分析 ※最初からフルタイムの案件ではございません ■開発環境： Google Data Portal, Google Spreadsheet Notion,Google Slide Google Drive ClickUp, Google Calendar ■必須スキル： RPGソーシャルゲーム案件でいずれかのご経験 ・ゲームプランナーリーダー経験2年以上 ・ゲームプロジェクトマネージャー経験2年以上 ・ゲームディレクター経験2年以上 ■歓迎スキル： ・Unity ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~50万 ■精算幅：確認中 ■面談回数：2回 ■就業時間：フルフレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
