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案件一覧
( 42,920 件中 911 - 920 件を表示) 案件概要 担当業務 ・COMPANY導入プロジェクトに参画し、基本計画フェーズから要件定義、設計・開発、本番稼働までの一連の業務をご担当いただきます。 ・基本計画フェーズでは人事・給与領域の現状整理と課題抽出、対応方針の検討を行います。 ・要件定義フェーズでは人事・給与・就労・IF・CWSなど各領域における要件整理やFit&Gap、仕様整理を実施いたします。 ・設計・開発フェーズではCOMPANYの設定やデータ移行設計、IFやCWSなどの設計・開発、テスト準備などを行います。 ・プロジェクトを通じて顧客との要件すり合わせや、関係者との調整、課題管理などプロジェクト推進に関わる業務もご担当いただきます。 開発環境 ・COMPANYを中心としたERPパッケージ環境上で、各種設定作業やデータ移行、IF開発などを行います。 求めるスキル 必須スキル ・COMPANY CJK（人事のみ/給与のみ可)、CSR、IFいずれかの導入プロジェクト経験がある方 ・顧客折衝ができ、要件のすり合わせができる方 ・自発的に情報収集し、コミュニケーションが取れる方 ・プロジェクトスケジュール管理能力, リスクを把握し、主体的に対応できる能力 ・エンドユーザーとの要件定義経験 ・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験 ・データ移行や設定作業の実務経験 求める⼈物像 ・顧客や複数のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に情報収集しプロジェクトを前に進めていただける方を求めております。 ・COMPANY導入プロジェクトにおいて自ら課題を把握し、リスクに対して主体的に対応いただける方にマッチいたします。 その他 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：2回
【フルリモート／週5】Python データアーキテクト（ペタバイト級の大規模分散処理基盤とData Meshアーキテクチャの構築） お任せしたいこと 自社で展開する大規模プラットフォーム、または膨大なトラフィックを抱えるグローバルサービスにおいて、AI・機械学習やビジネスの意思決定を根底から支える「モダンデータスタック」をPythonエコシステムを中心に設計・構築するデータアーキテクトをお任せします。 「誰が書いたか分からない野良のPandasスクリプト」や「エラーハンドリングのないCronバッチ処理」が引き起こす「サイレントなデータ欠損（Silent Data Corruption）」を徹底的に排除し、PySparkやApache Airflow、dbtを駆使した堅牢で冪等性のあるデータパイプラインの構築と、各ドメインチームが自律的にデータを管理する「Data Mesh（データメッシュ）」アーキテクチャへの移行を泥臭く牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Pythonおよび Apache Spark（PySpark）を活用した、テラバイト〜ペタバイト級の大規模分散データ処理（ETL/ELT）パイプラインの設計と実装 ・Apache Airflowを利用した、数百〜数千のタスクが複雑に絡み合うDAG（有向非巡回グラフ）の泥臭い依存関係整理と、リトライ・バックフィル機構の実装 ・dbt（data build tool）とJinja/Pythonを組み合わせた、データウェアハウス（SnowflakeやBigQuery）内でのスケーラブルなデータモデリングと変換処理のコード化 ・Great Expectations 等のデータ品質（Data Quality）バリデーションフレームワークをパイプラインに組み込み、異常値やスキーマ変更を本番環境の川下へ流さないための防御的プログラミングの実装 ・Apache KafkaやApache Flink（PyFlink）を活用した、ミリ秒単位の遅延が求められるリアルタイム・ストリーミング処理基盤の設計・構築 ・データエンジニアリングへのソフトウェアエンジニアリング・ベストプラクティス（CI/CD、ユニットテスト、静的解析）の徹底的な導入 ・DatahubやAmundsen等のデータカタログの運用、および全社的なデータガバナンス（アクセスコントロール、PIIのマスキング）の設計と仕組み化 ・DatabricksやSnowflakeのコンピュートリソースに対する、Pythonからの動的プロビジョニングとクエリ実行計画（EXPLAIN）に基づく泥臭いパフォーマンスチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いた大規模なデータパイプライン、またはバックエンドシステムの開発実務経験（目安として3年以上） ・PySpark、Hadoop等の分散処理フレームワークを用いた大規模データ処理の経験 ・Apache Airflow、Prefect、Dagster等のワークフローオーケストレーションツールの運用経験 ・高度なSQLの記述能力、およびRDBMSやDWHにおけるパフォーマンスチューニング経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発経験、およびCI/CDの基礎知識 歓迎スキル・経験 ・dbtを用いたデータモデリングの実務経験 ・Snowflake、Databricks、BigQuery等のモダンデータプラットフォームのアーキテクチャ設計経験 ・Great Expectations等を用いたデータ品質管理（Data Observability）の実装経験 ・Apache Kafka、PyFlink等を用いたリアルタイムストリーミング基盤の構築経験 ・Data MeshやData Fabricといった最新のデータアーキテクチャ概念に基づく組織設計・基盤構築の経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11+, SQL (Jinja) データ処理・変換：PySpark, Pandas, PyArrow, dbt, PyFlink オーケストレーション：Apache Airflow (または Prefect, Dagster) データ品質・ガバナンス：Great Expectations, Datahub データベース・DWH：Snowflake, Databricks, Google BigQuery, PostgreSQL ストリーミング：Apache Kafka インフラ・コンテナ：AWS または GCP, Docker, Kubernetes, Terraform コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて 「データはプロダクトである（Data as a Product）」という強い信念を持ち、機械学習モデルの精度も経営陣の意思決定も、すべてはクリーンなデータ基盤の上になりたつと確信するデータプラットフォームチームへの配属となります。 「分析基盤のダッシュボードの数字が、本番DBの数字と合わない」というデータエンジニアリング最大の恥辱を極めて嫌い、上流のマイクロサービスで発生した突然のスキーマ変更に対しても、下流のパイプラインが強靭に耐えうるデッドレターキュー（DLQ）や型バリデーションを泥臭く設計する手堅いカルチャーです。Airflowのタスクが謎のメモリ溢れ（OOM）で落ちた際にも、単にリソースを増やすのではなく、PySparkのシャッフル処理やパーティションサイズまで泥臭くプロファイリングし、根本からパズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「単にデータを移動させるバッチスクリプトを書く」のではなく、データパイプライン自体を「テスト可能でバージョン管理されたソフトウェア」として扱うことにエンジニアとしての美学を持てる方 ・属人化して誰も触れなくなった巨大なSQLやPandasのスパゲッティコードの解読から逃げず、dbtやPySparkを用いて美しくモジュール化されたモダンなスタックへとリファクタリングを楽しめる方 ・データサイエンティスト（データの消費者）とバックエンドエンジニア（データの生産者）の両方の言語を理解し、サイロ化しがちな組織の橋渡し役を泥臭く担える方 仕事の魅力 生成AIや機械学習のビジネス活用が当たり前となった現代において、その心臓部である「クリーンなデータ」をリアルタイムかつスケーラブルに供給するパイプラインの価値はかつてなく高まっています。ペタバイト級のデータトラフィックと複雑な依存関係を持つ分散システムを、Pythonエコシステムの最先端ツール群で統制する泥臭い経験を通じて、単なる「スクリプトを書くデータエンジニア」を完全に凌駕し、AI時代においてすべてのテック企業が最も渇望する「シニア データアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 既存Webシステム（現行：Seasar2ベース）の改修に伴い、システムテストおよびテストチームの推進業務をご担当いただきます。 機能追加も含まれるため、単なるテストではなく、品質面から能動的な提案や推進を行っていただける方が望ましいです。 【必須スキル】 ・WEB系システムのテスト経験3年以上 ・テストシナリオの作成経験 ・テスト設計・テスト推進の経験 ・品質管理の経験 ・Java（Seasar2ベース）のソースコードに関する知見 ・AWSの知見 【尚可スキル】 ・JavaScript（jQuery）のソースコードに関する知見 ・Springを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】麹町駅 【管理番号】anken_10533_149
スキル
【案件概要】 大手ゲーム制作会社のゲーム開発案件にて、デザイナーとしてエフェクト制作を中心に下記の業務をお願いいたします。 ・エフェクトの定義 ・エフェクト構成要素の設計 ・使用タイミング / 発生条件等の整理 ・パフォーマンス制約を踏まえた表現設計 ・共通ルール・再利用方針の整理 etc. 【必須スキル】 ・エフェクト制作に関するポートフォリオの提出 ・ゲーム開発経験8年以上 ・Unityを用いたエフェクト制作経験3年以上 ・Shader Graph or HLSLを用いたシェーダー制作経験 【尚可スキル】 ・描画負荷・メモリ使用量を意識した設計経験 ・描画パイプライン(フォワード / フォワードプラス / URPなど)の知見 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】東京駅 【管理番号】anken_10533_500
【案件概要】 Saas開発企業での開発プロジェクトのPMとして、下記業務をお願いします。 ・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義 ・プロジェクト計画の作成 ・スケジュー, 進捗管理 ・キックオフ等のミーティング, ファシリテーション ・課題管理, 変更管理 【必須スキル】 ・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクト開発におけるPM経験2年以上 ・PMとしてプロジェクト計画の作成、スケジュール・タスク管理の経験 ・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義のご経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_10533_504
【概要】 全国の健康保険組合の問い合わせ窓口業務を効率化する大規模BPRプロジェクトです。 健康保険組合の窓口業務では、担当者の高齢化・属人化により対応品質の安定化が課題。 本プロジェクトでは、問い合わせ対応ケースを標準化し、AIを活用した【窓口担当者向け業務支援ツール】を構築します。 ※被保険者が直接AIを使う形ではありません。 【業務内容】 プロジェクトマネージャーとして、広範囲の業務を推進いただきます。 １）ヒアリング・要件整理 ・5組合へのユーザーヒアリング ・ニーズの整理、AI適用可否の判断 ・必要に応じた業務フロー整理 ２）プロジェクト管理全般 ・WBS作成、スケジュール・マイルストーン管理 ・課題・リスク管理 ・コスト管理（工数見積、採算管理、見積作成） ３）ステークホルダー対応 ・顧客・社内資料の作成 ・定例会議（週次・月次）運営 ・アジェンダ設計・会議進行・議事録作成 ４）ドキュメント整備 ・要件定義書 ・業務フロー図 ・報告資料 など 【使用予定ツール】 ・AI：Perplexity（国内代理店経由での導入）→ 既に約50組合が先行導入済 ・AIOCR（紙の申請書類のデジタル化対応） 【プロジェクト体制】 ・PM２名（うち１名が本ポジション）、PdM２名、テクニカルSE２名（必要に応じて対応・兼務） ・健康保険領域に精通した上級アドバイザーが参画 ・組合側のトップは大手企業役員クラスが多く、丁寧で受容的なコミュニケーションが重要です 【スケジュール】 2026年2-3月：契約締結 2026年3月-：PM業務先行開始 4-6月：要件ヒアリング・整理 7-8月：POC構築 9-10月：次フェーズ検討・検収・第2フェーズ提案 11月-：第2フェーズ開始 【プロジェクトのゴール】 PoC成功と本格導入（第2フェーズ）に向けた全体要件整理 ■体制 5名＋募集ポジション 求める経験： 【MUST】 ・ビジネスサイドの経歴があり、ステークホルダーと要件定義を行った経験 ・BPR/コンサルティング（要件ヒアリング/整理）の経験がある
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 【案件】RPGゲームのプロモーター 【業務内容】 ・各種（LIVE配信なども含む）企画立案から実施・振り返りまで ・プロモーション業務 ・SNSのデジタル広告の配信選定、出稿管理、予算管理 ・コラボイベント監修／IPホルダーとの折衝業務 【期間】12月～ 【最寄】フルリモート 【時間】10:00‐19:00 【必須スキル】 ・ゲームのSNS等の運営の経験3年以上 ・プロモーションの経験3年以上 【尚可スキル】 ・スマホゲームのプランナー実務経験 ・オフラインイベントの企画、運営経験 ・マーケティング実務の経験 ・リーだー、PM業務の経験 【単金】スキル見合い 【人数】1名 【精算幅】140‐180h 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・PC貸与（MacBook Pro） ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 以前にCentOSで製造したシステムからRHELにアップグレード それに伴い製品類を一式セットアップ&テストして納品頂きます。 開発のみならず、テスト、管理ツールと各分野に分かれての募集となります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Javaの開発経験5年以上 ・Spring（boot）を用いての開発経験 ・ネットワーク通信系の基礎知識 ・マイグレーションの経験 ＜尚可＞ ・Strutsの知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
◆企業について◆ 大手企業の重要な基幹システムにおいて、主要クラウドを活用したインテグレーションや移行・構築・運用保守までをワンストップで支援するクラウドインテグレーターです。 ◆募集背景◆ AIを活用した開発（AI-DLC・仕様駆動開発）を前提とした、ファイル管理システム開発プロジェクトに伴うエンジニア募集です。 ◆業務内容◆ AWS Lambdaを活用したサーバレス構成のファイル管理システム（Web画面からのファイル操作、検索、SSO連携、権限管理など）の開発をご担当いただきます。 ・要件定義ミーティングへの参加・確認 ・基本設計、実装、単体テスト（UT）、結合テスト、リリース作業の一連の対応 ・AIツールを活用した設計および実装（AI-DLC・仕様駆動開発の実践） ・朝会等での進捗共有および技術・仕様面に関する相談調整 ◆技術スタック◆ フロントエンド：HTML, Vue.js, TypeScript バックエンド：Python (FastAPI) インフラ/環境：AWS (Lambdaによるサーバレス構成, Cognito) 開発手法：AI活用開発 (AI-DLC / 仕様駆動開発) ◆チーム体制◆ 管理担当（自社社員）1名、開発メンバー1名（本ポジション）。 基本的には自律してお一人で開発を進めていただく体制です。 ◆求める人物像◆ ・設計から実装・テスト・リリースまでを一気通貫で主体的に推進できる方 ・AIツールを用いた開発を自律的に進められる方 ・平日の日中帯に適切なコミュニケーションを取りながら業務を行える方 ◆必須スキル◆ ・システム開発業務の実務経験（5年以上） ・HTML / Vue.js / TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・AIを利用した開発経験 ・AI-DLCや仕様駆動開発に関する知識（知識レベルで可） ・基本設計から実装、テストまで主体的に対応した経験 ◆歓迎スキル◆ ・FastAPIを用いた開発経験 ・AWS Lambdaを用いたサーバレスアプリケーションの開発経験 ・Cognito / SSOの実装経験 ・CI/CDの構築・運用経験
スキル
■お任せしたいこと 脆弱性管理ソリューションの導入および運用の支援をご担当いただきます。PoCの検討・評価から構築、運用手順の策定、各種アセスメントおよびアドバイザリ業務まで幅広く推進していただくポジションです。 ■具体的な業務内容 ・脆弱性管理ソリューションおよびチケット管理システムのPoC（PoC内容の検討、評価、報告資料作成） ・採用ソリューションの構築および運用手順の策定・手順書作成 ・各種課題解決のためのサポート ・顧客および関連組織からの問い合わせ対応、助言、支援 ・各種会議の準備（アジェンダ作成等）、ファシリテート、議事録作成 ・プロジェクトのスケジュール管理 ・セキュリティ/システム導入に関するアセスメント、運用、アドバイザリ対応 ■必須スキル・経験 ・脆弱性管理に関する知識および運用経験 ・製品ソリューションのPoC経験 ・セキュリティ技術要素（ファイアウォール、IDS/IPS、認証、暗号化、ネットワークセキュリティ等）に関する実践的な知見 ・顧客やシステムベンダー等との調整を一人称で円滑に実施できるコミュニケーションスキル ・提案書、報告書、打ち合わせ資料等の作成スキル ■歓迎スキル・経験 ・脆弱性管理ソリューション（Tenable、Qualys、Rapid7など）の構築・運用経験 ・チケット管理システム（Jira、Backlogなど）の構築・運用経験 ・CSIRT構築および運用支援経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・技術情報の収集・調査に必要な英語文書の読解力、または英語でのコミュニケーション力 ■開発環境 Tenable、Qualys、Rapid7、Jira、Backlog、ファイアウォール、IDS/IPS ■期間 2026年9月〜（以降、運用案件獲得等により継続の可能性あり） ■働き方 原則リモート（週2日程度、海浜幕張拠点への出社あり） 勤務時間：9:00〜18:00 ■面談回数 1回（Web面談） ■契約形態 業務委託契約（準委任）
