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案件一覧
( 29,727 件中 421 - 430 件を表示) 【案件名】 レコメンドに係るシステムの開発実装 【内 容】 データサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 ∟Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 ∟各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【ス キ ル】 <必須> ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 <尚可> ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理~分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 【求める人物像】 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方 【場 所】 基本リモート(初日出社あり) 【期 間】 2026年1月1日~ 【募集人数】 1名 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 140h~180時間 【商 流】 元請け→弊社 【商流制限】 貴社まで(個人事業主可能) 【面 談】 2回 【備 考】 ・勤務時間:10:00-19:00 ・年齢制限:〜40歳 ・外国籍:不可 ・貸与PC:有 担当:石黒
=========================== ■案件名:金融系取引システム バックエンド開発支援(Go) ■案件概要: 金融系(FX/暗号資産)取引システムのバックエンド開発をご担当いただきます。Goを用いた開発を中心に、取引システムの設計・実装・運用を担っていただきます。高負荷環境での開発経験やテックリード経験をお持ちの方は尚歓迎です。 ■必須スキル: ・Goでの開発経験(3年以上) ・FX/暗号資産の取引システム開発経験 ■歓迎スキル: ・Rubyでの開発経験 ・テックリード経験 ・高負荷システムの設計/開発/運用経験 ■期間:即日〜長期予定 ■勤務地:渋谷(週3出社) ■募集人数:1名 ■単価:100万円 ■精算条件:140h〜180h ■契約形態:業務委託(準委任) ■面談回数:Web1回予定 ■勤務時間:10:00〜19:00 ===========================
■案件の内容 1,300万DLを超えるコスメの口コミアプリにおいて、Webアプリケーションエンジニアとして参画いただきます。 Ruby on Railsを用いたバックエンド開発を中心に、施策立案から実装・効果検証までを一貫してご担当いただきます。 今後は親会社とのデータ・技術統合に関わるPMIプロセスにも携わる可能性があり、幅広い視野での開発が求められる環境です。 デザイナーやアプリエンジニアとの協働も多く、プロダクト志向のある方に適した案件です。 ■求めるスキル ・Ruby/PHP/Python/JavaScriptのいずれかを用いたバックエンド開発経験 ■歓迎スキル ・Swift/Kotlinでのモバイルアプリ開発経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・BI/SQLを用いた分析経験 ・プロダクト企画やグロース、リモート開発の実務経験 ■開発環境 バックエンド:Ruby on Rails/MySQL/Redis/Elasticsearch フロントエンド:TypeScript(React/Next.js/Remix)/GraphQL インフラ:AWS(ECS/Aurora/Redshift)/GCP(BigQuery/Cloud Run) CI/CD:GitHub Actions/CircleCI データ分析:Redash/dbt チーム:GitHub/Slack/Notion/Figma
■業務内容 : 企業が保有する文章データをAIで構造化し、ナレッジベースとして活用する新規プロダクトの開発支援。 生成AI(OpenAI/Anthropic/Gemini 等)を活用し、文章構造化・文脈解析・意思決定支援など大手企業向けに急拡大中のサービスに携わる。 立ち上げフェーズのため、技術選定・アーキ設計~開発~運用まで一気通貫で関われるポジション。 【主な作業内容】 ・AIを活用した文章解析プロダクトのバックエンド開発(Python/FastAPI) ・生成AI APIとの連携機能の設計・実装 ・AWS/Terraform を用いたインフラ構築・運用 ・React/TypeScript によるフロントエンド開発 ・パフォーマンス改善・監視/アラート設計 ・開発基盤整備、ドキュメント整備 ・技術選定/アーキテクチャ設計への参加(立ち上げ期) 【技術スタック】 Backend:Python、FastAPI Frontend:TypeScript、React Router v7 Infra:AWS(Fargate/Aurora/S3/ElastiCache 他)、Terraform Tools:GitHub、Docker、Slack、Notion AI:OpenAI/Anthropic/Gemini/Perplexity API、Copilot、Cursor、Devin など ■参画時期 :即日 ■作業場所 :銀座 or 在宅(基本リモート/必要時出社) ■必須スキル: ・Python(FastAPI/Django/Flask いずれか)での開発経験 3年以上 ・AWS および Terraform の知識・開発経験 ■尚可スキル: ・AWS StepFunctions の開発経験 ・可観測性(logging/metrics/tracing)、アラート設計経験 ・プロンプト設計/評価・運用の知見 ■面談回数 :1回 ■単価 :80万まで ■勤務時間 :9:00~18:00(前後する可能性あり) ■募集人数 :1名 ■備考 : ~45歳まで、精算140h-180h(30分単位)
スキル
■案件名 POSシステム改修案件(VB6) ■概要 POSシステム(VB6)に関する改修・試験・リリース・障害対応をご担当いただきます。既存システムの保守運用を中心に、追加改修や不具合対応を行うポジションです。 勤務時間についてはかなり融通が利く環境となっております。 ■作業内容 POSシステム(VB6)の改修 単体・結合試験 リリース対応 障害調査・障害対応 付随するドキュメント作成 など ■必須スキル VB6 での開発経験 既存コードの解析・改修が可能な方 ■尚可スキル POSシステムの保守・運用経験 障害調査やリリース作業の経験 ■期間 2026年1月~(長期見込み) ■勤務地 田町(常駐) ■その他条件 現在の要員の急な離脱に伴う交代枠 勤務時間の調整相談可能(融通が利く環境) ■面談 対面 1 回
"========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・大手求人検索サービスを展開されている企業様にてフロントエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 ・機能開発に加え、中長期的な保守性を考慮した開発を行っていただきます。 ・POやデザイナー、バックエンドエンジニアと協力し、要件定義から技術選定、開発、リリース、運用など 一気通貫で幅広くご担当いただきます。 【開発環境】 言語:TypeScript(vue3、Nuxt3)、Scala、Go DB:MySQL クラウド:AWS、Docker、Kubernetes ツール:Vitest、Storybook、Slack、GitHub 開発手法:スクラム ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・下記いずれかを用いたフロントエンド開発のご経験 (vue.js、Nuxt.js、React、Next.js) ・jestやvitestを利用したユニットテストのご経験 ・チーム開発およびコードレビューのご経験 ・コンポーネント設計のご経験 <尚可> ・AWSのご利用経験 ・WEB APIを開発されたご経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時〜長期 ========================="
スキル
【事業内容】 法人向け事業企画・新規事業/業務改善サービスの企画開発・提供 展示会出展企業・主催企業向けSaaSプロダクトの立ち上げ 【募集ポジション】 フロントエンドエンジニア(React) 【募集人数】 1名 【募集背景】 展示会マッチングプラットフォームのUI/UXデザインが固まり実装フェーズへ移行 現体制(代表+デザイナー+React経験者2名)が兼務のため、フロント側の実装速度を強化する必要があるため 【業務内容】 ・Figma等のUIデザインを基にしたReact/TypeScriptによるフロント実装 ・展示会情報検索/比較、資料一括請求、費用対効果シミュレーション等の画面開発 ・バックエンドとのAPIインターフェース設計/調整 ・コンポーネント設計、状態管理、バリデーション、エラーハンドリングの実装 ・生成AIコーディング支援ツール活用による開発効率化 【稼働日数】 月80h フルリモート 【単価】 月〜80万円 【必須条件】 ・Reactによるフロントエンド開発経験(目安3年以上) ・TypeScriptを用いたSPA開発経験 ・Figma等のデザインツールを参照した実装経験 ・API連携を伴うBtoB/BtoC Webサービス開発経験 ・リモート開発でのコミュニケーション経験 【歓迎条件】 ・Next.js/Vite等モダン環境での開発経験 ・Tailwind CSSやUIコンポーネントライブラリの利用経験 ・BtoB SaaSのフロントエンド開発経験 ・生成AIコーディング支援ツールの実務利用経験 ・バックエンド/インフラの基礎知識を持つフルスタック志向
スキル
■案件名 :飲食店向けシステムの開発 ■作業内容 :既存システムのバックエンド/エンハンス開発・保守 (Java(springboot)) ■期間 :1月~長期 ■作業場所 :JR東京駅直結※基本テレワーク ■募集要員 :3名 (要件定義~1名、基本設計~2名) ■スキル概要: ・要件定義の経験(1名) ・基本設計以降の経験(2名) ・自発的に動ける方 ・Javaによる開発5年以上 ・FW/Springbootの経験 ・CI関連技術に関する作業経験(git、jenkins、svn) ・サブリーダー以上の経験※尚可 ■予算 :※スキル見合いご相談ください ■顔合わせ :1回(WEB開催) ■その他 :・10:00~19:00勤務 ・地方可(初日のみ東京出社。出張費用は所属会社様負担となります。) ・外国籍不可
【フルリモート/週5/Java】保険会社向け契約・保全管理システムのバックエンド開発(Spring Boot/PostgreSQL/Kafka/AWS) お任せしたいこと [役割] Javaエンジニアとして、生命保険会社で利用される契約管理・保全業務システムのバックエンド開発を担当。正確性・安全性を求められるドメインで、Spring Bootを用いて堅牢なAPI基盤を構築していただきます。 [役割に対して求める成果] 契約・保全情報を扱う安全で正確なAPIの実装 業務フローに沿った複雑なロジックの開発 Kafkaを活用した非同期処理基盤の設計 具体的な業務内容 Spring Bootによる契約情報・保全処理API開発 契約更新・解約・名義変更などの業務ロジック実装 PostgreSQLのスキーマ設計・性能チューニング Kafkaを用いたイベント駆動アーキテクチャ構築 外部システム(保険料計算/顧客基盤)とのAPI連携 日次・月次バッチ処理(契約更新/請求連携)開発 AWS(ECS/RDS/SQS/CloudWatch)による基盤運用 認証・認可(OAuth2/JWT)の実装 JUnit/Mockitoでのテストコード整備 必須スキル・経験 Java(Spring Boot)でのバックエンド開発経験3年以上 RDB(PostgreSQL/MySQL)での設計・運用経験 API開発・業務ロジック設計の経験 KafkaやKinesisなどメッセージ基盤利用経験 AWS環境での開発経験 歓迎スキル・経験 保険業務(契約・保全・請求)に関わる開発経験 非同期処理・イベント駆動設計の経験 レガシー刷新・基盤移行プロジェクト経験 DDD・クリーンアーキテクチャの理解 開発環境 言語:Java 17 フレームワーク:Spring Boot, Spring Security DB:PostgreSQL, Redis メッセージ基盤:Kafka インフラ:AWS(ECS, RDS, SQS, S3, CloudWatch) CI/CD:GitHub Actions IaC:Terraform 管理:Slack, Jira, Confluence, GitHub, Figma 開発チームについて バックエンド4名/フロント1名/インフラ1名/QA2名/PM1名 保険業務に詳しいメンバーが複数在籍 スクラムベースのアジャイル開発体制 求める人物像 正確性が求められるドメインで開発に取り組める方 Spring Boot×AWS×Kafkaでスキルアップしたい方 長期的に腰を据えて取り組める方 仕事の魅力 社会的責任の高い保険業務に深く関われる 非同期処理やイベント駆動など高度な設計経験が積める フルリモートで長期稼働しやすい安定案件 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容: 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 開発環境 メイン: Python, Pandas インフラ: AWS, Amazon SageMaker 機械学習: 勾配ブースティング その他: GitHub, GitLab, Slack, asana 必須スキル: ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術(Dockerなど)**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【条件面】 期間:随時 場所:市ヶ谷 精算:140-180 面談:1回(2回の可能性あり) 支払いサイト:15日