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案件一覧
( 38,229 件中 441 - 450 件を表示) 案件概要 担当業務 ・社内業務マニュアル（事務手続書）を対象に、構造化データ化および業務ナレッジ活用基盤のMVP開発をご担当いただきます。 ・具体的には、検索AI（RAG）やナレッジグラフ、AI Agent等の技術を用いた検索・探索・作成・閲覧機能の実装および検証を行います。 ・また、AIが活用しやすいデータ基盤の設計・実装を通じて、品質の標準化や属人化解消につながる仕組みづくりに携わっていただきます。 開発環境 ・Azure上の各種サービスを用いたWebアプリケーション基盤上で、Pythonによるバックエンド実装およびRAGやベクトル検索等のAI関連コンポーネントを組み合わせた構成で開発を行います。 求めるスキル 必須スキル ・Azure上でWebアプリの実装経験 ・App Service / Functions / Foundry 等の利用経験 ・PythonによるWebアプリのバックエンド実装経験 ・AI / 検索システムに関する基礎理解 ・RAG / ベクトル検索 等を利用した実装経験 歓迎スキル ・JSON / XMLなど構造化データを用いたデータ加工または連携処理の経験 ・AIエージェントを実装した経験 ・Azure AI SearchまたはベクトルDBを使って検索機能を実装した経験 ・DITAまたはXMLを使ってドキュメントデータを加工した経験 ・Github Copilotを使って実装または技術調査を行った経験 求める⼈物像 ・業務ナレッジの整理や構造化に興味を持ち、自ら技術的な検証や改善提案を行いながら開発を進められる方を求めております。 ・新しいAI技術や検索技術の活用に前向きで、MVP開発フェーズの不確実性を楽しみながら柔軟に対応できる方が望ましいです。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：リモート併用/月数回出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/MLOpsエンジニアとして、全国展開する飲食チェーン向けの「AI需要予測・自動発注システム」における、機械学習モデルのプロダクション環境へのデプロイおよびパイプライン構築を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ データサイエンティストが作成した学習モデル（LightGBMや時系列モデル等）を、日々安定して推論・実行できるスケーラブルな推論API基盤（FastAPI/Kubernetes）および再学習の自動化フロー（MLflow）を完成させること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、機械学習モデルを組み込んだ高速な推論APIの設計および実装 MLflow や Kubeflow を用いた、実験管理、モデルリポジトリの運用、および機械学習ライフサイクルの自動化 Apache Airflow または Prefect を用いた、データ前処理から推論、結果格納までの一連のETL/MLパイプラインの構築 NVIDIA Triton Inference Serverなどを活用した、推論サーバーのパフォーマンス最適化とリソース管理 Docker / Kubernetes環境へのAIモデルのコンテナデプロイ、およびクラウド（GCP / BigQuery）連携の最適化 データドリフトやモデルの精度低下を検知するための、本番環境におけるモニタリングシステムの構築 必須スキル・経験 Pythonを用いたWeb APIまたは機械学習周辺システムの開発実務経験3年以上 FastAPI、Djangoなどのフレームワークを用いた、商用環境でのAPI開発・運用経験 Dockerを用いたコンテナ化、およびKubernetes（GKE / EKS等）環境でのアプリケーション運用経験 SQLを用いた大規模データベース（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL等）からのデータ抽出・加工スキル 機械学習モデル（特にLightGBM、XGBoost、時系列解析等）を商用プロダクトへ組み込んだ経験 歓迎スキル・経験 MLOpsツール（MLflow, Kubeflow, Vertex AI等）を用いたパイプラインの構築・運用経験 Apache Airflow, dbtなどを用いた、データエンジニアリング（データパイプライン）の構築経験 NVIDIA Triton Inference ServerやBentoML等を用いた、推論サーバーの最適化実務経験 データサイエンティストと連携し、研究コード（Jupyter）を本番用クリーンコードへリファクタリングした経験 Git / GitHub Actionsを用いた、MLモデルおよびコードのCI/CD自動化構築経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, LightGBM, scikit-learn インフラ・データ：GCP (GKE, BigQuery, Cloud Storage) MLOps・CI：MLflow, Apache Airflow, Docker, GitHub Actions 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Weights & Biases 開発チームについて データサイエンティスト2名、MLOps/バックエンドエンジニア3名、PdM1名の計6名のチームです。 「モデルを作って満足するのではなく、いかに店舗の廃棄ロスを減らすか」というビジネス成果を重視しており、技術とドメインが融合した非常にエキサイティングな現場です。 求める人物像 機械学習の理論（数学的背景）を理解しつつ、ソフトウェアエンジニアリングとしてのコード品質を追求できる方 領域横断的なコミュニケーション（データサイエンティストとWebエンジニアの間）を円滑に仲介できる方 仕事の魅力 今最もホットな「MLOps」の領域を、GCP（GKE/BigQuery）の最新機能やOSSを駆使して実践できる環境です。 自分の開発したAIパイプラインが、食品ロス削減という社会的意義の大きな課題を直接解決する手応えを感じられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
オフショアから上がってくるソースコード、システム設計のレビューをお任せいたします。 在宅頻度は応相談です。 ＜業務内容の一例＞ ・アラート調査、動作確認 ・コーディング規約のメンテナンス ・プルリクエストのレビュー ■開発環境： ■必須スキル： ・Javaを使った開発での豊富な経験 ・gitlab使用経験 ・JSの経験 ・HTML/CSSの知識 ■歓迎スキル： ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：45万~70万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・AIコンサルでの実務経験 ・AIを前提とした開発プロセス設計経験 ・生成AIを用いた開発効率化スキル ※コード生成、リファクタリング、テスト自動化等 ＜尚可＞ ・航空業界の業務知見 ・Prompt Engineeringの設計／テンプレート化経験 ・AI利用ルールやガイドライン策定経験
■お任せしたいこと エンジニア特化型の求人プラットフォーム、および付随する管理ツールのエンハンス開発をお任せいたします。 TypeScriptを用いてサーバーサイドからフロントサイドまで幅広くシームレスに開発を推進していただき、一人称で自走しながらプロジェクトに貢献していただくことを期待しております。 ■具体的な業務内容 ・基本設計および詳細設計の策定 ・TypeScript、Vue.js、Nuxt.js、NestJSを用いたサーバーサイド・フロントサイドの実装 ・開発に伴う各種テストの実施 ・AWS環境、Gitフローを活用したチーム開発・運用 ■必須スキル・経験 ・TypeScriptを用いたサーバーサイドおよびフロントサイド双方の開発実務経験 ・AWSを用いたインフラ設計や運用に関するスキル・知見 ・基本設計工程以降を一人称で主体的に対応できるスキル ・円滑なプロジェクト推進が可能なコミュニケーション能力 ・Gitフローに対する深い理解と実務での活用経験 ■開発環境 ・TypeScript ・Vue.js ・Nuxt.js ・NestJS ・AWS ・Git ・Mac（PC貸与） ■期間 7月から（※6月からの稼働開始も検討可能） ■働き方 フルリモート ■面談回数 1回（オンライン面談） ■契約形態 業務委託契約
【案件名】 小売業基幹業務システムの要件定義・設計・開発・テスト 【業務概要】 小売業向け基幹業務システム（商品・発注・仕入・在庫・売上管理等）のエンハンス開発案件です。 事業拡大に伴い継続的な機能追加・改修が発生しており、要件定義から設計・開発・テストまで対応可能なエンジニアを募集しております。 現状、システム仕様書が十分に整備されていないため、概要資料やソースコード解析結果、有識者へのヒアリング等を通じて現行仕様を理解しながら開発を進めていただきます。 また、バックログ管理やCI/CD運用にも課題があり、開発プロセスやチーム運営面の改善提案・推進も求めております。 〇業務内容 ・業務要件／システム要件の整理・キャッチアップ ・アジャイル開発における要件定義 ・Webアプリケーションの設計／開発／テスト ・既存システム仕様の調査・分析 ・開発プロセス改善支援 〇スケジュール ・2026年7月または8月～開始 【条件】 ・単価：スキル見合い（～80万程度）※上振れご相談 ・時期：2026年7月または8月～ ・場所：横浜駅（状況により週1～週3出社 ） →駅から徒歩15分程度、またはバスで約10分 ・募集：2名 ・精算：140-180h ・面談：2回（1回目弊社同席）） 【必須スキル】 ・開発経験5年以上 ・Java、SQL、JavaScript、JSP、HTML、CSSを用いたWebアプリケーションの設計・開発・テスト経験 ・ドキュメントが十分に整備されていない環境下における、能動的な仕様把握意欲 ・レガシー環境に抵抗のない方（かなり古いシステムになります） 【尚可スキル】 ・顧客との対話やAIによるソースコードのリバースエンジニアリング情報等を通じた、 業務要件・システム要件・システム仕様のキャッチアップ ・アジャイル開発における要件定義経験 ・ドキュメントが十分に整備されていない環境下における、基幹業務の業務要件・システム要件の理解および開発インプットとしての活用能力 ・PL/SQLを用いた開発経験 【備考】 ・商流：現場直 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・勤務時間：9:00～18:00 ‐外国籍可（ビジネスレベルの日本語力は必須）※事前に西村と電話で会話させていただきます。
スキル
■商 流: エンド→弊社 ■案 件: 社内DX推進バックエンド開発案件 ■概 要: 不動産・証券分野の社内DX化に向け、各部署へのヒアリングを通じて業務内容を把握し、システム化に向けた要件の取りまとめから実装までを幅広く担当していただきます。 ■スキル: <<必須>> ・Node.js、Pythonを用いたバックエンド開発経験：3年以上 ・自社サービス開発経験 ・要件定義や要件取りまとめの経験 ・AWS環境での開発経験 ・Gitの使用経験 <<尚可>> ・要件定義や要件取りまとめの経験 ・不動産/証券の業務知識 ■単 価: スキル見合い ■面 談: 1回 ■期 間: 6月～ ■場 所: 恵比寿 ※フルリモート ※初日や必要時は出社可能な方であれば地方も検討可
■業務内容 主に新規事業を扱う開発本部において、サービス開発のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 ビジネスサイドやエンジニア、デザイナー等様々なステークホルダーと協力しながら、開発案件を推進していただきます。 【業務内容】 ・要求・要件定義から開発、テスト、リリースまでの開発ディレクションおよび進行管理 ・部署内外のステークホルダーとの期待値調整、折衝、合意形成およびレポーティング ・開発ロードマップやマイルストンの策定、およびスケジュール調整 ・担当プロダクトに関するドキュメント作成、管理および運用 ・複数の開発プロジェクトの進行リードと進捗管理 ・プロジェクトの立ち上げからリリースまでの一貫した推進とタスク管理 【関わっていただくプロダクト例】 ・AI関連のtoC向けプロダクト ■求めるスキル（必須） ・toC向けWebサービス/スマホアプリ開発におけるプロジェクトマネジメント・開発ディレクション業務の経験（3年以上） ・新規/既存問わず複数の開発プロジェクトを同時に担当し円滑に進行した経験 ・他部門のステークホルダーとの調整、折衝、合意形成を自身で推進した経験 ・PDMやエンジニア、デザイナーとの協業と各メンバーのタスク管理をした経験 ・会議のファシリテーションやドキュメンテーションを日常的に行った経験 ■求めるスキル（尚可） ・toC向けWebサービス/スマホアプリの開発経験 ・AIを活用したtoC向けプロダクト開発の企画やPoCに携わった経験 ・自ら課題を発見し、改善案を提案し実行した経験 ・プロジェクトにおけるメンバー間の対立を解消した経験 ■開発環境 ・プロジェクト管理：Notion、Google Workspace、Confluence ・開発タスク管理：Notion、JIRA、Github ・コミュニケーション：Slack、Miro ・デザイン：Figma ・データ分析：Looker ■開発体制 ・開発部全体：約20名 ・プロダクト/プロジェクトマネジメントチーム ：約6名 ■言語/技術 ■面談回数：1回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間： ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：六本木一丁目 ■備考 ・新規事業のローンチまたはリリース後のグロース、もしくはその両方に携わることができます。 ・新規事業ならではのスピード感が求められる環境への挑戦ができます。 ・開発ディレクション業務のみに留まらず、新機能開発や機能改善を企画、提案することができます。 ・フラットな組織のため、裁量を持ってプロダクトの意思決定に関与できます。 ■案件番号：785212744420
【案件】化学系商社向けSAP連携開発支援 【内容】他システムとSAPのデータ連携におけるBADIを用いた開発をご支援いただける方を募集いたします。 <チーム体制、役割> データ連携チームにおけるBADI開発の担当メンバーとして参画いただきます。 ・BADI仕様調査 ・BADIのビジネスロジック設計/開発 ・弊社チームメンバーやクライアントとの仕様検討 <関連するシステム環境情報> ・servicenow ・SAP S/4 HANA Cloud Public Edition <求める人物像> ・社員代替として自発的に提案・改善できる 【スキル】 [必須] ・クラウド版SAP S/4HANA開発経験（Cloud Public Edition経験があれば優先検討） ・ABAPを用いたBADI開発経験 ・ドキュメントスキル（検討資料、設計書、手順書等） ・データ加工・整備等の経験 ・エンドユーザーからのQA対応や障害対応の運用保守経験 ・システム開発におけるリーダー経験 [尚可] ・Public Edition関連の資格 or SAP関連の資格保有（SD/MM/FI/CO領域） 【場所】基本出社（月島）※リモート併用は応相談 【精算】固定 【面談】1回（Web）
お任せしたいこと ［役割］ プログラマー（PG）として、PythonおよびFastAPIを用いた不動産情報解析プラットフォームのデータ前処理バッチおよび、データ集約Web APIの実装を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 詳細設計書やAPI定義（Pydanticスキーマ）を正確にコードに落とし込み、pandasを活用した効率的なデータ処理ロジックをバグなく実装すること。 具体的な業務内容 FastAPI / Pythonを用いた、データ取得・加工を行うエンドポイントの新規実装 Pydanticを用いたリクエスト/レスポンスの厳密な型定義およびバリデーション実装 SQLAlchemy（ORM）を用いた、PostgreSQLデータベースへのCRUD処理のコーディング pandas等のライブラリを利用した、テキストデータやCSVデータの構造化バッチ処理の実装 Pytestを用いた、作成したAPIおよびロジックの単体テストコード作成 Dockerを用いたローカル環境でのコンテナ起動、動作検証、およびデバッグ 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験2年以上 FastAPI、Django、FlaskいずれかのWebフレームワークを用いた実務経験1年以上 SQLの基本的な知識、およびRDBMS（PostgreSQL/MySQL等）を用いた開発経験 Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験（docker-composeで環境を立ち上げられるレベル） GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発フローの理解 歓迎スキル・経験 SQLAlchemyやPrismaなどのORMを用いた効率的なデータクエリの実装経験 pandas / NumPy等を用いた、大量データのクレンジングや集計処理の経験 Swagger（OpenAPI）の仕様に基づいたスキーマ駆動開発の経験 AI（OpenAI API等）を組み込んだアプリケーションのバックエンド開発経験 Pytestを用いた自動テストのテスト駆動開発（TDD）の実践経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI インフラ・DB：AWS, PostgreSQL, Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 技術スタック：Pydantic, SQLAlchemy, pandas, Pytest, Poetry 開発チームについて シニアエンジニアが設計したクリーンなアーキテクチャが整っています。 命名規則やコーディング規約（PEP 8）が徹底されており、PGクラスの方が迷わず綺麗なコードを書く練習ができる環境です。 求める人物像 指示された要件に対してエッジケース（例外パターン）を想定し、丁寧なエラーハンドリングを書ける方 小まめに進捗報告をチャットで行い、遅延や不明点があれば早期にアラートを出せる方 仕事の魅力 市場価値の高まっているFastAPIとPythonを用いた、データエンジニアリングに近いバックエンド開発が経験できます。 設計書やテスト環境が充実しているため、バックエンドプログラマーとして一段上の品質のコードを書くスキルが身につきます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
