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案件一覧
( 42,803 件中 5,071 - 5,080 件を表示) お任せしたいこと ［役割］ プロダクトマネージャーとして、AIを活用した契約書管理・作成支援SaaSの新規機能企画および既存機能の改善を牽引していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ユーザーインタビューを通じた本質的な課題特定を行い、エンジニア・デザイナーと連携してプロダクトのPMF（プロダクトマーケットフィット）を加速させること。 具体的な業務内容 顧客要望や市場トレンドに基づいたプロダクトロードマップの策定と優先順位付け ユーザーヒアリングや定量的データ分析を通じたペインポイントの抽出と要求定義 PRD（製品要求仕様書）の作成、およびUI/UXデザイナーとのプロトタイプ制作 エンジニアチームへの要件共有、バックログ管理、および開発スプリントのファシリテーション リリース後の効果測定（KPIモニタリング）および改善サイクルの運用 セールス・CS部門と連携した、プロダクトの価値を最大化するための施策立案と実行 必須スキル・経験 WebサービスまたはSaaSプロダクトにおけるPdMとしての実務経験3年以上 エンジニア、デザイナー、ビジネスサイドとの円滑な意思決定・合意形成を導く高い調整能力 論理的な思考に基づき、プロダクトの仕様をドキュメント（PRD）に落とし込むスキル Google Analytics、Mixpanel、SQL等を用いた定量データに基づいた分析および施策立案経験 アジャイル（スクラム）開発環境におけるバックログ管理と優先順位付けの実務経験 Figma等のプロトタイピングツールを用いて、意図したUXを可視化し説明できる能力 歓迎スキル・経験 エンジニアとしての開発経験、あるいは技術的な背景に基づいたシステム構成の理解 BtoB SaaSプロダクトにおけるPL管理、あるいはプロダクト成長を牽引した経験 AI（LLM）を活用したプロダクト、またはリーガルテック等の専門ドメインでの開発経験 PMM（プロダクトマーケティングマネージャー）に近い、市場分析や価格戦略の策定経験 ゼロからの新規事業立ち上げ、またはプロダクトのフルリニューアルに携わった経験 カスタマーサクセスやセールスの経験があり、顧客解像度が非常に高い方 開発環境 管理ツール：Jira, Confluence, Slack, Notion 分析・プロトタイプ：Figma, Amplitude, SQL, Google Analytics 開発スタック：Next.js, Python, AWS, OpenAI API 開発手法：スクラム開発（1週間スプリント） 開発チームについて PdM 2名、エンジニア 8名、デザイナー 2名、QA 1名の少数精鋭組織です。 「なぜこれを作るのか」というWhyの部分をエンジニア全員が理解して開発を進める文化を大切にしています。 ドキュメント文化が非常に強く、全ての意思決定プロセスがNotionに集約されており、透明性の高い環境です。 求める人物像 ユーザーの声を聴く力があり、主観ではなく事実とデータに基づいて判断を下せる方 複雑な業務フローをシンプルかつ美しいユーザー体験に昇華させることに喜びを感じる方 技術的な制約を理解した上で、ビジネスインパクトを最大化するための折衷案を提示できる方 自ら動いて情報を収集し、不確実な状況下でもプロダクトを前進させる推進力のある方 仕事の魅力 成長著しいリーガルテック領域で、AIを用いた次世代の業務体験を自らの手で設計できます。 経営陣との距離が近く、プロダクトの方向性に関する自身の提案がダイレクトに反映される環境です。 「開発効率」と「ユーザー価値」を等しく重視する開発チームと共に、質の高いプロダクト作りが可能です。 フルリモート環境下で自律的に動くことが推奨されており、裁量を持ってプロダクトマネジメントに専念できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
スキル
【案件概要】 作業内容： 今回は、現在プロジェクト遅延が発生してしまっている Javaアプリケーション設計～開発～試験プロジェクトにおける増員募集です。 詳細なプロジェクト内容は現在ヒアリング中となりますが、Java3年程度 + 基本設計以降対応可能 + 炎上中案件に抵抗がない方の御提案を求めております。 必須スキル： ・Java3年程度の経験がある方 ・基本設計以降対応可能な方 ・炎上中案件に抵抗がない方 ・飯田橋に週5出社対応が可能な方 【条件面】 期間：随時 場所：飯田橋 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案 件 名】 証券事業 運用保守案件 仕様整理担当 【業 種】 証券 【内 容】 証券事業の運用保守プロジェクトにおいて、顧客折衝を行いながら仕様整理を推進いただくポジションです。 社員の統括PMおよび案件PMが参画しており、社内開発チームと連携しながらクライアントとの仕様整理を実施していただきます。 【ス キ ル】 ■必須 ・ドキュメント作成能力 ・ファシリテーション能力（会議をゴールに向けて推進できる方） ・顧客折衝経験 ・開発案件のリード経験 ・WEBシステム開発経験（UI開発含む） ■尚可 ・証券業務PJの経験 ・運用保守フェーズでのPM/PL経験 【場 所】 九段下駅（週2～3回リモート可） ※都内お客様先往訪の可能性あり 【期 間】 当月または翌月頭 ～ 中長期（スキル・パフォーマンス・プロジェクト進捗による） 【募集人数】 1～2名 【人 物 像】 ・自身のやり方に固執せず、プロジェクト文化に適応できる方 ・プロジェクト完遂に向け主体的に動ける方 ・キャッチアップ力、意欲のある方 【希望年齢】 30代～40代 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 150h～200h（実績精算） ※基本160h想定になります。 【サ イ ト】 40日 【面 談】 1回（WEB） 【英 語 力】 不要 【外 国 籍】 検討可 【備 考】 ・契約形態：準委任 ・都内お客様先訪問の可能性あり
・ToC向けに多事業を展開されている企業様です。 ・この度、社内のCS/CX部門で活用するプロダクト開発のご支援いただける方を募集いたします。 ・主にはAWS/Azureでそれぞれ構築されたデータ基盤/機械学習基盤のツール選定や構築、機能追加など適性に応じてご担当いただく予定です。 ・RedashやAthena,Glueといったデータ分析基盤に活用されるAWSサービスの知見があり、CICDやIaCなどある程度インフラサイドに習熟した方がマッチいたします。 ・Python/Goを用いたBE開発のご経験があると嬉しいです。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・PythonもしくはGoを用いたBE開発のご経験 ・IaCツールを用いたインフラ環境構築経験(AWSもしくはAzure) ・事業会社におけるチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・CICD環境の構築スキル ・Docker環境の構築スキル ・AI/機械学習への知見 ■勤務地： ■募集人数：1名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：確認中 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
スキル
【案件名】 データ移行・加工実装支援案件 【案件概要】 既存データ基盤環境からクラウド環境への移行に伴い、データ加工および実装をご担当いただきます。 上流工程の検討よりも、設計書に基づいたSQL／ストアドプロシージャ実装や移行対応を スピード感を持って進めていただく想定です。 主にクラウド環境下でのデータ移行・加工処理の実装、 ストアドプロシージャ作成・移行、単体テスト・結合テストをご担当いただきます。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：5月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・PL/SQLによる開発経験3年以上 ・SQLチューニングの基礎知識 ・DWHの構築または運用経験 ・設計書に基づいた実装、テスト対応経験 【尚可スキル】 ・クラウド環境下でのデータ移行経験 ・ストアドプロシージャ移行経験 ・短期集中型プロジェクトでの実務経験 【開発環境】 ・言語：PL/SQL、SQL ・その他：AWS、DWH 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名】 大手インターネット企業向け 開発プロセス標準化PMOリード 【業務概要】 大手インターネットにおける開発プロセス標準化のPMO業務全般をリードしていただきます。 2025年12月に立ち上がったばかりのPMOグループにて、プロジェクトや手法の標準化、ガバナンス制定、 教育ルールの策定、トラブル事例の集約などを推進していただきます。 また、開発プロセスへのAI組み込みの検討など、最新技術を活用した効率化もミッションに含まれます。 既存メンバー（社員1名、派遣1名）と協力しながら、組織としてのPMO体制を確立し、 他部署への横展開も視野に入れたリーダーシップと自走力が求められるポジションです。 【条件】 ・単価：120～135万円 ・精算：140-180h ・時期：5月～ 長期（前倒し相談可） ・就業時間：9:00～17:30 ・場所：フルリモート（稀に品川出社の可能性あるが、地方の方でもOKなレベル） ・服装：私服 ・PC貸与：なし ・年齢：50歳くらいまで ・募集人数：1名 ・地方：可 ・外国籍：不可 ・個人事業主：可 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目弊社同席） 【必須スキル】 ・プログラムマネジメント（複数プロジェクト管理）の経験 ・エンジニアとしての開発実務経験 ・システム開発プロセスの標準化、PMO組織での推進経験 ・英語での日常コミュニケーション（ビジネスレベルまでは不要。片言でもOKだが意志を伝えられること） 【尚可スキル】 ・PMBOK等のプロジェクト管理標準に関する深い知見 ・開発プロセスへのAI活用に関する知見 ・事業会社におけるPMO実務経験 【人物面】 ・高いリーダーシップとコミュニケーション能力（役員・マネージャー層へのプレゼンや調整を含む） ・スピード感のある環境で、周囲からのフィードバックを柔軟に受け止めて推進できる方 【チーム体制】 PMグループ：3名（現状、社員1名、派遣1名、および今回募集の1名） ※各開発グループ（PM、システム開発、データAI等）と並列の組織となります。 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・稼働率：週5のみ ・商流制限：貴社所属まで（営業支援費対応可能な場合は応相談） ・弊社から当エンド様に12名参画中
スキル
【案件】 生産管理システムWebリプレイス案件_PM（福岡勤務） 【内容】 デスクトップアプリからWebアプリへのリプレイスプロジェクトにおける PM業務をお任せします。 ※詳しくは面談時にて開示いたします。 【必須スキル】 ・PM/PL経験 ・モダンな技術やフレームワーク（Java、React、Angularなど）の基礎理解 ・設計〜開発レビューのプレイングマネジメント経験 【尚可スキル】 ・生産管理システム開発またはリプレイス経験 ・Oracle DB／Oracle Formsの知識 ・Cobolからの移行PJ経験 【単金】〜75万円（スキル見合い） 【勤務地】天神駅※原則出社（慣れ次第リモート週1〜2日可） 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【精算幅】140〜180h（上下割） 【募集人数】1名 【面談】1回（Web@弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【備考】 PC貸与あり 参画から半年後〜1年で正社員化前提
スキル
【フルリモート／週5／Python】生成AI・機械学習モデルの社会実装をリードするMLOps・バックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニア（MLOps）として、データサイエンティストや機械学習エンジニアが開発したAIモデル（需要予測、レコメンドエンジン、生成AIなど）を本番環境へ統合し、安定かつ高速に稼働させるためのAPI開発およびデータパイプライン基盤の構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数千万件のデータ処理や高トラフィックな推論リクエストに対して、レイテンシを極限まで抑えつつ安定してレスポンスを返すスケーラブルなバックエンドシステムと、モデルの継続的インテグレーション・デリバリー（CI/CD/CT）を可能にする堅牢なMLOps基盤の実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI, Django, Flask等）を用いた、機械学習モデルの推論用RESTful APIおよびマイクロサービス群の詳細設計・実装 ・Apache AirflowやPrefect等を利用した、大規模なデータ抽出・前処理・モデル学習・評価・デプロイまでの自動化パイプライン（MLOps）の構築と運用 ・DockerおよびKubernetes（EKS/GKE）を用いたコンテナベースのインフラアーキテクチャ設計および、GPUリソースの最適化 ・RDBMS（PostgreSQL等）やNoSQL（Redis, MongoDB）、データウェアハウス（BigQuery, Snowflake）を用いたデータモデリングおよび高度なクエリチューニング ・DatadogやPrometheusを利用した、APIのパフォーマンス監視および機械学習モデルの精度劣化（データドリフト等）のモニタリング設計 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・機械学習（ML）プロジェクトにおけるバックエンド開発、またはMLOps基盤の構築・運用経験 ・高トラフィック（秒間数千リクエスト以上）なAPIサーバーの設計・パフォーマンスチューニング経験 ・AWS（EKS, SageMaker等）またはGCP（GKE, Vertex AI等）環境でのインフラ構築・運用経験、およびKubernetesの知見 ・データパイプライン構築ツール（Apache Airflow, dbt等）の実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどのディープラーニングフレームワークに関する基礎的な知識 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Django, SQLAlchemy, Pytest インフラ・データ基盤：GCP (GKE, BigQuery, Vertex AI), AWS (EKS, RDS), Docker, Kubernetes ツール・ミドルウェア：Apache Airflow, Redis, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、機械学習エンジニア4名、バックエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、データエンジニア2名の体制です。「研究で終わらせない」を合言葉に、機械学習モデルがいかにビジネス価値を生み出し、実際のユーザー課題を解決するかにフォーカスしています。アルゴリズムの専門家とシステム開発の専門家が互いの領域をリスペクトし、密に連携しながらアジャイルに開発を進めています。 求める人物像 ・「推測するな、計測せよ」の精神で、プロファイリングツールから論理的にボトルネックを特定し、Pythonのパフォーマンス限界に挑戦できる方 ・AIや機械学習といった最先端の技術動向に強い関心を持ち、それを社会実装するためのアーキテクチャ設計（MLOps）に情熱を注げる方 ・フルリモート環境下において、データサイエンティストなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で注目を集めるAI・機械学習技術を、PoC（概念実証）の段階にとどめず、実際の社会インフラやビジネスに組み込んでいく「社会実装」の最前線に立つポジションです。FastAPIを用いたモダンなAPI開発や、Kubernetesを活用したスケーラブルなMLOps基盤の構築など、Pythonエンジニアとして極めて技術的難易度が高く、市場価値の跳ね上がるモダンな開発経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
案件概要 担当業務 ・生成AI、LLM、RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 ・エンタープライズ企業への提案に伴う技術検討、技術調査、PoCの実施を行っていただきます。 ・システム要件定義および設計、開発、運用、活用支援の全工程管理を行っていただきます。 ・事業開発、エンジニア、デザイナー等との多職種連携を行っていただきます。 ・スコープ調整、期待値調整、および顧客折衝全般を行っていただきます。 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化支援を行っていただきます。 開発環境 ・自社開発LLM ・RAG / Agentic RAG ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・AWS, Azure ・Docker, Terraform 求めるスキル 必須スキル ・システム開発における要件定義から導入までのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・クライアントとの折衝（提案、見積り作成）の実務経験（3年以上） ・PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・生成AI、LLM、RAGに関するプロジェクト経験（2年以上） 歓迎スキル ・市場調査やユーザーヒアリングのスキルおよび経験 ・toB向けSaaSプロダクトの開発または運用経験 ・0から1、または1から10のサービス立ち上げ・開発経験 ・製造業のR&D、製品開発、新規事業開発に関する知見 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件名】SaaSシステム構築 【案件概要】 AI駆動開発を取り入れたSaaSシステム構築プロジェクト。 フロントエンドチームの一員として設計～開発・テスト・レビューを担当。 【業務内容】 ・詳細設計を中心とした設計業務 ・フロントエンド開発、テスト ・ソースコードレビュー ・AWS連携を含む実装対応 【スキル】 必須： ・業務系システムのフロントエンド開発経験 ・TypeScript / Nest.js を用いた基本設計・詳細設計・構築経験（目安3年） ・AWSサービス（S3, Lambda, AWS Batch 等）との連携経験 ・一人称で設計～開発が可能 尚可： ・バックエンド開発経験（フルスタック歓迎） ・AI駆動開発（Claude Code等）の経験 ・マイクロサービス／DDD経験 ・AWS基礎知識 【勤務地】六本木（リモート併用） 【期間】即日～ 【人数】1名 【単価】70万円 【年齢】50歳まで 【外国籍】不可 【備考】AI活用前提の開発体制
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