並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 42,143 件中 461 - 470 件を表示) 案件の魅力 生成AI領域の最前線：LangChain / LangGraph / AIエージェントなど、先端技術を実務で使い倒せる環境 顧客課題の解決から定着まで一貫して関与：PoC設計・高速実装・本番導入・利用定着支援まで上流から担える AIネイティブな開発環境：Claude Code / Cursor / Devin など最新AIツールを使い放題。定型業務はAIで省力化し、本質的な業務に集中できる スピード感と裁量：意思決定が速く、年齢・役職に関係なく距離が近い環境 プロダクトへの影響力：現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させられる 案件概要 AI・SaaS領域のプロダクトを提供するクライアント企業にて、FDE（Forward Deployed Engineer） として顧客の現場に深く入り込み、AIワークフローの設計・構築・定着支援を担っていただきます。 既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどう介入すれば業務が効率化・最適化できるかを設計。自社プロダクトを活用して現場で使えるワークフローを即座に構築し、PoCから本番導入・定着まで一貫して伴走するポジションです。 現在チームは7名。今後30名規模への拡大を予定しており、最優先採用ポジションとして複数名を募集しています。 本募集は特定の1案件への即アサインではなく、まずカジュアルにお話しさせていただき、ご経験・ご希望に合う案件が確定した段階でご紹介いたします。「今すぐではないけれど、AI案件に関心がある」という方も歓迎です。 業務内容 1. 顧客課題の発見・設計 顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を深く理解し、AIで解決すべき課題を特定。利害関係者との関係構築・調整、仮説構築・ソリューション提案まで担います。 2. ワークフロー構築・PoCの高速実装 自社プロダクトを活用した業務フローの構築、LLM / AIエージェントを用いた軽量PoCの高速実装。顧客の既存SaaSとのAPI連携・データ統合、フルスタック開発（バックエンド＋フロントエンド）を行います。 3. 本番導入・伴走 技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着支援・改善提案まで一貫して携わります。 4. プロダクトフィードバック 現場で得た知見・新規ユースケースをプロダクトチームへ還元し、プロダクトの進化に貢献します。 想定業務例 営業担当者が手動で企業情報を調査・アプローチリストを作成しており、1件あたり30分・1日10件が限界という状況。企業DB・ニュースフィード・決算情報を統合し、AIエージェントが24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリングするワークフローを構築。営業担当者は毎朝AIが優先順位付けしたリストを受け取るだけに。アプローチ数3倍・受注率15%向上を実現。 技術環境 カテゴリ 技術スタック 言語 Python（バックエンド）/ TypeScript・React・Next.js（フロントエンド） AI / LLM LangChain, LangGraph インフラ GCP, Docker データ BigQuery, PostgreSQL AI開発支援 Claude Code, Cursor, ChatGPT, Devin 求めるスキル・経験 必須 エンジニアとしての実務経験3年以上 バックエンド（Python）＋ フロントエンド（TypeScript等）の開発経験 LangChain / LangGraph等のフレームワークを用いたAIプロダクト開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験 顧客との要件定義の経験 歓迎 顧客対応（技術コンサルティング・SE・CS等）の経験 AIエージェント（LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI等）の実務経験 エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験 データ統合・ETLパイプライン構築経験 プロジェクトマネジメント経験 英語での技術コミュニケーション能力 求める人物像 こんな方にマッチします 実装力と顧客折衝力を両方持ち、「作れてかつ話せる」エンジニアの方 顧客の現場に入り込み、課題を自ら発見・設計・解決まで推進できる方 AI・LLM領域に強い興味関心と学習意欲がある方 スタートアップのスピード感・変化を楽しめる方 稼働条件 項目 内容 稼働日数 週5日 稼働場所 西新宿エリア（週3出社 ／ 残りリモート可） 就業時間 10:00〜19:00 開始時期 即日〜（応相談） 契約形態 業務委託（フリーランス）※正社員不可 選考フロー エントリー Arcam担当との面談（ご経験・ご希望のヒアリング、案件詳細のご説明） クライアント企業との面談（1〜2回） 参画決定 ※まずは登録・情報収集だけでも歓迎しております。
スキル
【概要】 ■具体的な業務内容 エントランスページ保守・改修 アフィリエイト改修 現在Go言語へのリプレイスを行っておりモダンな環境を目指した活動をしております。 数値改善をさせるためのABテストや機能実装 ■必須スキル 3年以上のWebアプリケーション(※中規模以上)の開発・運用経験 GoでのWebアプリケーション開発・運用経験1年以上 PythonでのWebアプリケーション開発・運用経験1年以上 AWS又はGCPでの開発・運用経験2年以上 ■尚可スキル *クリーンアーキテクチャ/オニオンアーキテクチャやSOLID原則への理解があり、人に説明できる方 フロント開発(Nuxt,Next)の経験 Webアプリケーションの要件/開発/運用/保守まで一貫した対応経験 マーケティング要素含む開発のドメイン知識 ■開発環境 ・クラウドインフラ： AWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb） GCP（Bigquery, App Engine） ・開発言語：Go, Python, TypeScript ・その他ツール：Github, CircleCI, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence ・開発マシン：Mac（M2 or M4 Pro） ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：弊社との契約締結次第速やかに 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 作業開始/終了時間の目安：10:00~19:00 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます 業務上アダルトコンテンツに触れる可能性がございます。
■案件の内容： 各種ガイドラインや規制、監査への対応を効率化するBtoB向けのSaaSプロダクトにおいて、 フロントエンドからバックエンドまで一貫したWebアプリケーション開発をご担当いただきます。 新規プロダクトの市場適合やさらなる拡大を目指すフェーズにて、 まずは開発業務に携わりながらPdMと共に仕様策定や機能開発に携わっていただきます。 中長期的には、システムのパフォーマンス改善や将来的な拡張性向上を見据えたアーキテクチャの設計から、 各種リプレイス計画の立案・推進など、技術面からプロダクトの成長を牽引していただく予定です。 自ら技術提案を行い、実行に移せる裁量のあるポジションです。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションの開発経験5年以上 ・静的型付け言語を用いた開発経験 ・ReactやVue.js等のフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 ・パブリッククラウド環境での開発、運用経験 ・プロダクトの課題を捉えて関係者を巻き込みながら改善を推進した経験 ■歓迎スキル： ・スピード感を持って開発を行い、プロダクトの成長に貢献した経験 ・パフォーマンス最適化やスケーラビリティを向上させた経験 ・チームで成果を創出した経験 ・クリーンアーキテクチャ等の設計思想を取り入れた開発経験 ■開発環境： バックエンド：Go フロントエンド：TypeScript(Next.js) インフラ：AWS(ECS/Fargate/Aurora MySQL) 開発ツール：GitHub/GitHub Actions/Terraform/Notion/Slack
【フルリモート／週5】AWS SRE・インフラエンジニア（EKS / Kubernetes・大規模トラフィック基盤運用） お任せしたいこと 自社で展開する大規模Webサービスにおいて、AWS上のコンテナオーケストレーション基盤（主にAmazon EKS）の設計・構築・運用保守、およびサイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実践をお任せします。 「流行っているからとりあえずKubernetesを導入する」といったオーバーエンジニアリングは避け、マイクロサービス化によって複雑に絡み合ったシステムを確実にコントロールし、突発的な高トラフィックに対してもサービスを絶対に落とさないための「スケーラビリティ」と「オブザーバビリティ（可観測性）」の向上に泥臭く取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Amazon EKS（Kubernetes）を中心とした、大規模トラフィックを捌くためのコンテナインフラ環境の設計・構築・運用保守 ・KarpenterやCluster Autoscaler等を利用した、コスト効率とパフォーマンスを両立させるオートスケーリング戦略の策定・実装 ・Terraformを用いたインフラ構成のコード化（IaC）、およびArgo CD等を利用したGitOpsベースのデプロイメントパイプラインの構築 ・DatadogやPrometheusを利用した、マイクロサービス間の分散トレーシング導入およびSLI/SLOの定義・運用 ・本番環境におけるカオスエンジニアリングや負荷テストの実施、およびボトルネックの事前検知とキャパシティプランニング ・障害発生時のインシデントコマンダーとしての初動対応、および「非難を伴わないポストモーテム（Blameless Post-mortem）」の実施と再発防止策の徹底 ・アプリケーションエンジニア（開発チーム）に対する、コンテナのベストプラクティス啓蒙および技術支援 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用環境での保守経験（目安として3年以上） ・本番環境におけるKubernetes（EKS, GKE, またはオンプレミス等）の運用・トラブルシューティング経験 ・Docker等のコンテナ技術、およびLinuxのネットワーク（名前空間、iptables等）に関する深い知識 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化（IaC）経験 ・Git / GitHubを用いた構成管理・チーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Go、Python、Node.js等を用いたバックエンドアプリケーションの開発経験 ・IstioやAWS App Mesh等のサービスメッシュを利用した、高度なトラフィック制御の経験 ・Datadog、New Relic等のAPMツールを用いたオブザーバビリティの向上・パフォーマンス改善経験 ・24時間365日の稼働が求められるシステムにおける、オンコール対応やインシデント管理体制の構築経験 ・CKA（Certified Kubernetes Administrator）、またはAWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (EKS, EC2, ALB, Route 53, VPC, IAM等) コンテナ・オーケストレーション：Kubernetes, Docker IaC・CI/CD：Terraform, Argo CD, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, Prometheus, Grafana コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, PagerDuty, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラ統括部門内のSREチームへの配属となります。 「開発チームを監視・統制するインフラ部門」ではなく、「開発者が安全に高速にデプロイできるための舗装された道（Paved Road）を作る」というマインドを大切にしています。Kubernetes特有の謎のPodのクラッシュやネットワークの断断といった難解なトラブルに対しても、文句を言うのではなく「どこにメトリクスを仕込めば原因が特定できるか」を事実ベースで議論し、トイル（手作業）の撲滅に向けて地道に自動化を進める実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・華やかな新規機能開発よりも、バックグラウンドでシステムが「当たり前に動き続ける」ための泥臭い信頼性向上にやりがいを感じる方 ・障害発生時にパニックにならず、ログやメトリクスという事実に基づいて冷静に原因を切り分けられる方 ・「インフラだけを守る」のではなく、アプリケーションのコードやアーキテクチャの設計にまで踏み込んで、開発チームと建設的な議論ができる方 仕事の魅力 大量のトラフィックと複雑なマイクロサービスが交差する、事業の心臓部をSREとしてダイレクトに支えるポジションです。Kubernetesという非常に強力でありながら難解なエコシステムをAWS上で極限まで使いこなし、高度な自動化とオブザーバビリティを構築する経験は、クラウドネイティブ時代のインフラエンジニアとして圧倒的な市場価値を生み出し、息の長い実務スキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※システムの安定稼働を担保するため、PagerDuty等を利用したオンコール当番が発生しますが、チーム内でローテーションを組み、特定の個人に負荷が偏らないように調整しています。また、アラートのノイズを極限まで減らし、睡眠を阻害しない仕組み作りに注力しています）。
【案件】 データアナリスト兼アナリティクスエンジニア 【内容】 複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤の構築・整備・運用を行っていただきます。 主に下記をお願いいたします。 ・データパイプライン（Airflow、Dataformなど）の設計・構築・保守運用 ・Google Cloudデータ分析基盤の管理・保守運用 ・データ品質・信頼性を向上する仕組みの構築、日々のエラー・障害対応 【勤務地】 フルリモート ※週1出社可能な方は優先度高まります。 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Airflowなどのワークフロー設計・実装・運用経験 ・データエンジニアリング領域の実務経験 (2年以上) 【尚可スキル】 ・BigQueryの実務での利用経験 ・dbtやDataformでのデータ加工パイプライン構築・改修経験 ・データウェアハウス/データマートの設計・構築・改修の経験 ・TerraformでのIaC構築・改修経験 ・CI/CDの構築経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの構築・保守運用経験 【単金】〜105万円 【精算幅】140-180 【募集人数】 1 名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ※その際は弊社にて日本語確認をさせていただきます。 別PJ含め2名稼働中
スキル
【案件概要】 web/appの設計・開発・テスト PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携 ユーザーや社内から出たUI／UXの改善 既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど 生成AIを活用した開発・機能提案など 【必須スキル】 ・API開発を含むRuby on Railsの開発経験 3年以上 ・CSRとSRRなど十分理解できる React 1年以上 ・プロダクト志向をお持ちの方（面談の際のポイントとなります） 【尚可スキル】 ・自社サービス（事業会社）での開発経験 ・プロダクトのKPIを伸ばした経験がある方 ・マネジメントとしての経験がある方 ・React Nativeの開発経験 ・toCサービス・SaaSの開発の経験がある方 ・自身でプロダクトを作ったことがある経験 ・インフラの設計・メンテ 【作業環境】 確認中 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】 【最寄駅】恵比寿 【管理番号】anken_90100_171
【概要】 大手通信会社内のパーソナル系サービス開発を支援するITサービスマネジメント（ITSM）領域において、システム化・自動化を通じた業務改善をご担当いただきます。 テスト自動化、業務自動化、アプリケーション開発を横断して対応可能なエンジニアを募集しております。 【具体的には】 ・受入試験業務の自動化／効率化対応 ・Playwright／Appiumを用いたテスト自動化対応 ・社内業務のシステム化／業務改善対応 ・AIコーディングエージェントを活用した開発支援 ・Webアプリ／業務システム開発 ・AWS／Terraformを用いた環境構築・運用 ・スクラム開発でのチーム開発対応 ・ペアプログラミング／モブプログラミング対応 ※Zoom常時接続環境での開発体制 ※1週間スプリントのスクラム開発 ※ペアプロ／モブプロ実施あり 【必須スキル】 ・Git／GitHubを用いたチーム開発経験 ・アジャイル開発経験 ・ソフトウェア開発経験 ・要件定義～リリース／運用までの対応経験 ・社内業務のシステム化／自動化経験 【歓迎スキル】 ・ITサービスマネジメント（ITSM）領域の構築経験 ・下記いずれかの経験 - Playwright／Appium等を用いたテスト自動化経験 - Claude Code／Codex等のAIコーディングエージェント活用経験 ・Jira Service Management導入／運用経験 ・TypeScript／Node.js／Next.js開発経験 ・AWS／Terraform利用経験 【月収】 520,000円～640,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ：業務委託 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ：2026/7月～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務時間 ：【コアタイム】10:00～17:00 ・勤務地 ：東京都 ・最寄り駅 ：高輪ゲートウェイ駅 ※基本リモートですが、MTGベースでまれに出社が発生する可能性があります。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00503378）
スキル
【案件概要】 国内大手IT企業（プライム上場・複数の有名サービスを運営）のAI Transformation推進部門にて、AIエージェントによる業務変革プロジェクトを推進するAIオペレーションマネージャーを募集しております。 CTO直下の専任組織として2025年度に発足、業務プロセス・組織設計をAI前提で全面再構築する戦略案件 です。FDEチームが技術実装を担い、本ポジションがプロジェクト全体を推進します。 【業務内容】 PMOと戦略コンサルティングのケイパビリティで、事業部門の業務変革を完遂するポジションです。構想・合意形成・実行・定着まで一気通貫で責任を持ちます。 業務内容 既存業務の把握 • 事業部門の業務フローを分析し、課題を特定 • AI活用による改善インパクトを見積もり、優先スコープを選定 改革構想の推進 • AI前提の業務プロセスを設計 • 経営層・事業部門の責任者と合意を形成し、実行計画を策定 アウトカム創出の遂行 • FDEチームと連携し、設計した業務プロセスの実装を推進 • 品質管理と進捗モニタリングを行い、期待した効果が出るまで調整 チェンジリーダーへの伴走 • 各部門の変革推進者を支援し、現場での定着を後押し • 成功パターンを型化し、他部門への水平展開を主導 【必要スキル】 ■共通 ・コンサルファーム/上流SIer/支援会社 いずれかの出身であること ・業務改善/業務コンサル経験者 ・生成AIを日常的に業務で使いこなせる方 ■ジュニア枠 ・業務プロセスの整理や要件定義を上流から経験していること ■リーダー格(少数) ・シニアコンサル昇格後の若手相当の要員 ・独力で1-2件のプロジェクトを回した経験があれば尚可 【尚可スキル】 • 業務改革の成果を定量化した実績（工数削減、利益向上等） • 事業会社での業務改革推進の経験 • Dify、n8n、Zapier 等のローコードツールを活用した業務自動化の経験 • チームマネジメントまたはプロジェクトマネジメントの経験 • 生成AIを組み込んだソリューション設計の経験 【備考】 ・開発端末：クライアント支給（MacBookPro） ・初回は1か月更新→3～6か月単位を想定 【単価】 月額 60万円〜110万円（税抜） リーダー格:120万円（個別相談） 【勤務地】 都内（渋谷エリア）※リモート併用（週3程度リモート利用可能） 【面談回数】 2回程度予定
【案件名】 生成AIソリューションにおけるAIコンサル・PM支援 【業務概要】 コーポレート領域における業務課題に対し、 生成AI等の先端技術を活用した解決策の提示からプロジェクト推進までをご支援いただきます。 単なる企画・概念提案にとどまらず、生成AIモデルのカスタマイズ、 RAG／AIエージェント構築、API連携、プロンプト最適化など、 実装・製造工程を見据えた技術的な裏付けを持って推進いただくポジションです。 主な業務は以下です。 ・クライアントのビジネス課題の特定、構造化、生成AIを活用したソリューション提案 ・要件整理、顧客折衝、合意形成、具体的なアクションへの落とし込み ・タスク／課題／スケジュールの洗い出し、進捗管理、プロジェクト推進 ・要件／仕様の英語ドキュメント化、海外開発チームとの開発調整・技術議論 【条件】 ・単価：～140万円 ・時期：即日～長期 ※開始時期相談可 ・出社：週3～4リモート ・場所：東京駅 ・募集人数：1名 ・個人事業主可否：可 ・外国籍可否：不可 ・精算：140h-180h ・面談：WEB1～2回想定 【必須スキル】 ・AIコンサル、またはAIプロダクトの企画／製造／実装経験 ・LLMのファインチューニング、RAG、AIエージェント構築経験 ・プロンプト最適化、API連携、モデル微調整など、生成AIをシステムへ組み込む流れの理解 ・英語での読み書き、および基本的な技術議論が可能な方 【尚可スキル】 ・財務、法務、人事いずれかのドメイン知識または実務経験 ・ITコンサルタント、PM、または上流工程の経験 ・海外開発チームとのブリッジSE／PM経験 ・不確実性の高いPoC／新規AIソリューション案件の推進経験 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【プロジェクト概要】 インバウンド事業におけるWebサービス開発全般を、要件定義から運用まで一貫して主導し、事業成長に貢献するプロジェクト。 【開発環境】 Ruby on Rails (メイン), React, MySQL, オンプレミス, CircleCI, GitHub Actions, Git, Slack, Teams, AI開発支援ツール (Cursor, Devin, Claude Code) 【作業内容】 インバウンド事業向けWebサービス開発全般の主導（要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用） 事業課題の技術的解決策の提案・実行 開発生産性の向上（システムアーキテクチャ改善提案・設計・推進、開発プロセス・CI/CDの継続的改善） 【期間】 ASAP 【作業場所】 リモート※初日出社や必要時出社※渋谷 【必須スキル】 ビジネス要件を技術要件・仕様へ落とし込み、開発を推進できる能力 システムアーキテクチャ設計や画面設計の主導経験 ステークホルダーに対し、技術的な背景を分かりやすく説明し、議論を主導できるコミュニケーション能力 【尚可スキル】 AI活用への意欲・経験 【募集人員】 1名 【打ち合わせ回数】 1回 【精算】 時間幅清算(140~180h) 【その他備考】 -個人事業主可 -メンバーは20代～40代が中心 チーム体制：計12名（エンジニア7名、プロダクトマネージャー2名、デザイナー3名） AI技術を開発に取り込むことを重視しており、AI活用への意欲・経験を歓迎 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
