2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 33,430 件中 2,551 - 2,560 件を表示) "＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：製造業向けERP「mcframe」導入支援業務 ■案件概要： 製造業クライアントに向けたERP「mcframe」の導入支援業務に携わっていただきます。要件ヒアリング、Fit＆Gap分析、基本設計、パラメータ設計、ベンダーとの開発調整、受入テスト、ユーザートレーニング、運用マニュアル整備、Java／SQLによるカスタマイズ対応など幅広い工程をご担当いただきます。 ■担当工程： 基本設計、詳細設計、実装 ■必須スキル： ・mcframe（XAまたは7シリーズ）の導入／開発経験（1年以上） ・生産／販売／原価管理いずれかの業務理解 ・要件定義／設計など上流工程の経験 ・SQLやDB操作の基本的なスキル ・日本語での意思疎通、日本語仕様書の確認が可能な方 ■歓迎スキル： ・MCCP資格保有者 ・mcframeのセットアップを一人称で対応可能な方（XAまたは7シリーズ） ・mcframeの追加導入／バージョンアップ経験 ・OracleやJavaでの開発経験 ・顧客折衝、資料作成の実務経験 ■開発環境： ・ERP：mcframe ・DB：SQL、Oracle ・言語：Java（一部カスタマイズ） ・管理ツール：Backlog、Excel、PowerPoint ・コミュニケーション：Zoom、Teams、Outlook ■期間：2026年1月〜（長期予定） ■勤務地：錦糸町(週1~2日リモート相談可能) ■募集人数：3名 ■単価：60万円 ■精算条件：140h〜180h（上下割） ■契約形態：業務委託（準委任） ■面談回数：Web1回 ■勤務時間：9:00〜18:00 ■備考： ・外国籍可（日本語での意思疎通必須） ・PC貸与あり ・服装規定 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件概要】 LangGraph 等を用いたエージェントの設計・実装とワークフロー定義 Python による RAG/エージェント/要約・分類などの生成AI機能の設計・実装・評価 FastAPI等でのマイクロサービス化、コンテキスト設計、既存バックエンド/外部APIとの連携 既存システムへの統合 オフライン/オンライン評価、トレーシング・メトリクス、ガードレール運用、推論コスト監視による品質・安全性・コストの観測・改善 PdM/CS/コンサルとの連携による、要件定義〜実装〜出荷〜学習のサイクルのスプリント推進 必要に応じた軽量 API エンドポイント/データモデルの追加実装 【必須スキル】 ・PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか） ・要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上) ・クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上) 【尚可スキル】 ・Webアプリケーションの本番運用経験（Ruby on Rails／Kotlin(Spring Boot) のいずれか） ・LangGraph/エージェント設計、ベクトルDB/検索最適化、プロンプト設計と評価 ・FastAPIでのサービス化、Node.js/TypeScript や Next.js との連携開発 ・アジャイル開発の経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する知識 ・ISMSなど、セキュリティマネジメントに関する知識または実務経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_90100_120
◆必須スキル ・TypeScriptを用いたWeb API開発経験が3年以上 ・Next.jsやReact.jsを用いたフロントエンド開発経験が2年以上 ◆尚可スキル ・GitHubでのチーム開発・コードレビュー経験 ・CI/CDのパイプライン構築経験 ・LLMを活用したアプリケーションの開発経験（個人でも可） ◆ 年齢 ： 40代まで ◆ 外国籍 ： 不可 ◆ 勤務形態 ： フルリモート ◆ 就業開始期時期 ： 即日or11月～or12月～ ◆ 就業時間 ：フルフレックス制（コアタイムなし） ◆ 金額 ： 75万円以上 ◆ 支払 ： 30日 ◆ 清算 ： 140h～180h ◆ 面談 ： 1回 ◆主な開発環境・ツール フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等 【業務概要】 ・購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、フルスタックエンジニアとして参画して頂きます。 ・今回は新規事業に携わっていただき、バックエンドのAPI設計、実装、フロントエンドのAPI設計、実装、 LLM×Qdrantの検索/生成機能の実装・運用改善等を行っていただきます。
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：ツーリングガイドサービス開発支援（Kotlin） ■案件概要： 現在PoCで開発中のAIナビゲーションシステムのビルドアップをご担当いただきます。追加機能の開発や改善作業を中心に、レスポンス速度やUIの改善、パーソナライズ機能の追加、WebView関連やバックグラウンド処理対応など幅広い業務をお任せいたします。 ■主要機能： ・チャット機能（音声／テキスト入力によるAI対話） ・地図機能（API連携、ルート表示） ・ツーリング機能（ガイド案内、雑談機能） ・音声機能（音声認識、音声合成：Google TTS） ・生成AI連携（AWS Bedrock API連携） ■必須スキル： ・Androidアプリの設計／開発経験（Kotlin、3年程度） ・バックグラウンド処理（Foreground Service）の開発経験 ・音声処理（音声入力、音声再生制御、マイク・音声録音権限など）の開発経験 ・コード生成AIの利用経験（Cursor／GitHub Copilot等） ・WebView画面開発経験 ■歓迎スキル： ・Web開発経験または知見 ・生成AIの知見または使用経験 ・Google Map APIの使用経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ■期間：2025年12月または2026年1月〜（長期予定） ■勤務地：リモート(初日出社あり) ■募集人数：1名 ■単価：80万円 ■精算条件：140h〜180h ■契約形態：業務委託（準委任） ■面談回数：Web1回 ■勤務時間：10:00〜19:00 ■服装：オフィスカジュアル ■備考： ・一都三県在住者限定（地方要員不可） ・外国籍不可 ・PC貸与あり（Windows） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件概要】 作業内容： 生成AIをテーマとしたtoB/toCの新規事業において、立ち上げフェーズのシステム開発をご担当いただきます。 主にWeb/Appの設計・開発・テスト、PMやPdMとの連携による開発方針の策定などを担っていただきます。 事業グロースやKPI設計・運用、ユーザーの声を起点とした継続的改善を重視した開発環境で、 技術選定や設計、効果測定に至るまでフルサイクルで携わることが可能です。 少人数チームでWebフロント・バックエンド・インフラを横断した開発にも挑戦でき、 スピード感のあるプロダクト開発に興味のある方に適した案件です。 必須スキル： ・Node.js（Nest.js）を用いたバックエンド開発の実務経験3年以上 ・React（Next.js）を用いたフロントエンド開発の実務経験3年以上 ・toC向けサービスまたはSaaSの開発経験 ・データベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・LLMなどの生成AIを活用したシステムまたはアプリケーションの開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Ruby】マーケティングオートメーションSaaSのバックエンド開発（Ruby on Rails／PostgreSQL／Redis／AWS） お任せしたいこと ［役割］ Rubyエンジニアとして、マーケティングオートメーションSaaS（キャンペーン管理／メール配信／セグメント管理）のバックエンド開発を担当。大量のユーザーデータを扱う高負荷環境で、Railsを用いてスケーラブルなバックエンドを構築していただきます。 ［役割に対して求める成果］ セグメント作成・配信処理などの複雑ロジックを最適に実装 高トラフィックでも安定するAPIとバッチ基盤を構築 マーケティングKPI改善に寄与する機能提供 具体的な業務内容 Ruby on RailsによるAPI実装（配信管理／セグメント管理／ユーザー属性管理） PostgreSQLのテーブル設計・パフォーマンス改善 Redisを利用したジョブキュー・キャッシュ処理 メール配信・Push通知のバッチ処理開発 外部マーケティングツール（SendGrid／MAツール）とのAPI連携 AWS（ECS／RDS／SQS／Lambda／CloudWatch）での運用 認証・認可（OAuth2／JWT）実装 RSpecによるテストコード整備 必須スキル・経験 Ruby on Railsでの開発経験3年以上 API開発・DB設計の実務経験 PostgreSQLまたはMySQLの運用経験 AWSなどクラウド環境下での開発経験 Gitを使ったチーム開発経験 歓迎スキル・経験 マーケティングオートメーションツールの開発経験 大量配信・大量バッチ処理の開発経験 DDDやクリーンアーキテクチャの理解 KPIに基づくプロダクト改善経験 開発環境 言語：Ruby 3.x フレームワーク：Ruby on Rails 7 DB：PostgreSQL, Redis インフラ：AWS（ECS, RDS, SQS, Lambda, S3, CloudWatch） CI/CD：GitHub Actions IaC：Terraform 管理：Slack, Jira, Confluence, GitHub, Figma 開発チームについて バックエンド3名／フロント2名／インフラ1名／PM1名／QA1名 マーケティング領域に強いメンバー在籍 改善サイクルを高速で回すアジャイル体制 求める人物像 マーケティング業務やデータ活用に興味がある方 Railsで安定・高負荷に耐えるプロダクトを開発したい方 自走しながら提案できる方 仕事の魅力 MA市場の成長領域でスキルを伸ばせる 高負荷・ジョブ処理・DBチューニングの経験が積める フルリモートで長期的に参画しやすい 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：建設業界DX推進データ分析プラットフォーム開発（機械学習エンジニア） ■案件概要： 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォーム「GORLEM」において、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。建設データを活用した予測モデルの設計・開発、要件定義に基づく新機能開発、既存モデルの改善に加え、データ前処理・後処理のパイプライン構築や基盤整備・保守を担当いただくポジションです。 ■必須スキル： ・Pythonを用いた回帰／分類モデルの構築・運用経験（3年以上／本番環境） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクト開発経験 ・AWSなどクラウド環境での開発・デプロイ・運用経験 ・Gitによるチーム開発経験 ・Docker等のコンテナ技術の知識と実用経験 ・要件を設計・実装に落とし込む論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・スクラッチからの機械学習モデル設計・開発・改善経験 ・建設業界などドメイン特有データを用いた分析モデル開発経験 ・ETL／ELTパイプライン構築経験 ・Amazon SageMakerを用いた機械学習パイプライン構築経験 ・豊富な実装経験 ■開発環境： 言語：Python（Pandas） インフラ：AWS、Amazon SageMaker 機械学習：勾配ブースティング その他：GitHub、GitLab、Slack、asana ■期間：2026年1月～（長期予定） ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1名 ■単価：80万円 ■精算幅：140h～180h（上下割） ■面談回数：Web1回 ■就業時間：10:00～19:00（フルフレックス／コアタイムなし） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件概要】 企業向けに CDP（Customer Data Platform）サービスの導入支援 を行っています。 事業拡大とリソース強化のため、本プロジェクトをリードできる方を募集しています。 CDP導入支援では、以下のような業務を担当いただきます。 ・お客様が分析に使いたいデータや目的をヒアリングし、必要な要件を明確化 ・その要件に基づき、データの集約・分析基盤となるデータマートを設計 ・必要なデータを、どのシステムから・どのように取得し連携させるかを検討（データサイエンス的な視点を含む） これらの業務を円滑に進めるためには、技術知識だけでなく、プロジェクトを推進する力も求められます。 特に、GoogleLookerを用いた要件定義やダッシュボード設計・構築経験、およびプロジェクトリードの経験をお持ちの方が望ましいと考えています。 【必須スキル】 ・Google Looker などのBIツールを用いた要件定義およびダッシュボード設計、構築経験 ・データ分析要件のヒアリングから要件定義までの実務経験 ・プロジェクトリードとしての進行管理・関係者調整経験 ・データマートやデータ連携の基本設計に関する理解 【尚可スキル】 ・CDP（CustomerDataPlatform）の導入支援経験 ・データマート設計やデータモデリングの実務経験 ・各種システムや外部データソースとの連携構築経験 ・データサイエンス領域の知識や分析実務経験 ・グローバル案件や多国籍チームでのプロジェクト経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_32248_026
"【案件概要】 作業内容： SNSプラットフォーム向け配信システムの新規開発に携わっていただきます。 半年後に社内運用チーム向けのリリースを予定。 ・配信サーバーの実装 ・SNSプラットフォームに向けた配信 ・大量のメッセージ送信・webhookリクエストを処理 ・技術選定・設計・実装 ・認証・認可機能の構築 ・オンライン決済機能の構築 ・集計基盤構築 バックエンド以外もお任せすること可能です。 必須スキル： ・TypeScriptを使ったバックエンドの開発経験 ・プロジェクトの根幹部分の設計・実装 ・チーム開発の経験（コードレビュー） 【条件面】 期間：随時 場所：東京 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日"
【案件】ソーシャルコマースのQAエンジニア 【案件概要】 toCアプリの事業者向け管理画面など、全てのプロダクトの品質を改善するために、QA業務全般を担当していただきます。 仮説検証をスピーディーに実施するために、テスト計画・テスト分析・テスト設計・テスト実行というQAに関わる業務を担当していただきます。 【作業内容】 ・アプリおよび関連サービスのテスト計画、テスト戦略、テスト設計 ・テスト項目書の作成とレビュー ・テスト実行とバグ管理システムへのバグ報告 ・開発プロセスにおける企画・仕様レビューとフィードバック ・QAプロセスの構築と継続的な改善 ・その他、業務効率化のための改善提案 【スキル】 ＜必須＞ ・ソフトウェアテストの知識と経験 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・3年以上のスマホアプリやWEBシステムでのQA経験 ・開発メンバーやその他関係部署との主体的なコミュニケーション能力・問題解決力 ＜尚可＞ ・リーダー経験（テスト実施・テスト進捗等の取り纏めが可能） ・QA効率化経験（自動化の仕組み導入など）、各種テストツールの選定、運用経験 ・ソフトウェア開発経験（コーディングスキルなど） ・ソフトウェアテストやQAに関する資格（JSTQB、JCSQEなど） ・テストベンダーもしくは関係会社との外部折衝経験 【場所】渋谷 【単価】スキル見合い 【稼働日数】週5日(週4日相談可) 【リモート日数】フルリモート（月1回出社MTGあり） 【開発環境】 開発言語: Go, Swift, Kotlin インフラ: Google Cloud Platform (Cloud Run, Firestore, Spanner, Cloud Scheduler, Pub/Sub, etc.) 構成管理ツール: Terraform 分析基盤: BigQuery, Data Studio, Tableau, Looker モニタリング: Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace CI/CD: GitHub Actions ナレッジツール: Notion プロジェクト管理: JIRA デザイン: Figma その他: GitHub, Slack, Gather 開発手法: Agile (Scrum)
