株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。


案件一覧

( 2,655 件中 551 - 560 件を表示)
エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/C#】スマートファクトリー向けIoTデータ可視化・分析プラットフォームのバックエンド開発
【フルリモート/週5/C#】スマートファクトリー向けIoTデータ可視化・分析プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、工場内の生産設備やセンサー(PLC等)から収集した膨大な稼働データをクラウド上で統合・分析するIoTプラットフォームのAPIおよびデータ処理基盤の開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]数千台規模のデバイスから送られる高頻度なストリーミングデータを遅延なく処理し、リアルタイムでの異常検知や予知保全を可能にするスケーラブルかつ堅牢なバックエンドシステムの実現。 具体的な業務内容 ・C#(ASP.NET Core)を用いたダッシュボード向けRESTful APIの設計および実装 ・Azure IoT Hub経由で受信したセンサーデータのストリーム処理およびバッチ処理(Azure Functions等)の実装 ・Cosmos DB(NoSQL)およびSQL Serverを利用した、時系列データとマスタデータの最適なデータベース設計とチューニング ・Entity Framework Coreを用いたデータアクセス層の実装およびパフォーマンス改善 ・xUnitを用いた自動テストの実装と、Azure DevOps環境におけるCI/CDパイプラインの保守・運用 必須スキル・経験 ・C#を用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験(3年以上) ・ASP.NET Coreフレームワークを用いた実務経験(2年以上) ・RDBMS(SQL Server等)を用いたテーブル設計およびパフォーマンスチューニングの経験 歓迎スキル・経験 ・Microsoft Azure(IoT Hub, Functions, Cosmos DB等)を用いたシステム開発・運用経験 ・大量の時系列データやログデータの処理・分析基盤の構築経験 ・製造業(FA、生産管理)に関するドメイン知識や、PLC・センサー等のIoT機器との連携に関する知見 ・マイクロサービスアーキテクチャやイベント駆動型アーキテクチャでの開発経験 開発環境 言語・フレームワーク:C# 12, .NET 8, ASP.NET Core, Entity Framework Core インフラ・ミドルウェア:Microsoft Azure (IoT Hub, Functions, Cosmos DB), SQL Server ツール:Git, Azure DevOps, Visual Studio / Rider, Slack, Microsoft Teams 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア5名(今回募集枠含む)、フロントエンドエンジニア3名、IoT(組み込み)エンジニア2名の体制です。ハードウェア側との連携が不可避なため、職種の垣根を越えて活発に仕様検討やアーキテクチャの議論を行っています。 求める人物像 ・大規模データ処理やパフォーマンスチューニングといった技術的難易度の高い課題に挑戦したい方 ・製造業のDXという日本の基幹産業を支えるミッションに当事者意識を持てる方 ・フルリモート環境下において、他職種(ハードウェアエンジニア等)とも自発的かつ円滑にコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 日本の製造業における「勘と経験」への依存から脱却し、データ駆動型のスマートファクトリーを実現する社会的意義の大きなプロダクトです。最新の.NET技術とAzureのIoT/サーバーレスアーキテクチャをフル活用し、大量のデータを捌く高度なバックエンド開発スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,900 ~ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】React フロントエンド・テックリード(大規模SPAのアーキテクチャ刷新と極限のパフォーマンス追求)
【フルリモート/週5】React フロントエンド・テックリード(大規模SPAのアーキテクチャ刷新と極限のパフォーマンス追求) お任せしたいこと 自社で展開する数百万ユーザーが利用する大規模BtoCプラットフォーム、または複雑な業務フローと膨大なデータを扱うBtoB SaaSにおいて、ReactおよびTypeScriptを駆使したフロントエンド・アーキテクチャの抜本的なモダナイゼーションをお任せします。 「とりあえずuseStateとuseEffectを無秩序に書き散らして動かす」「コンポーネントの責務が不明確でレンダリングが走りまくる」といった技術的負債(スパゲッティコード)を徹底的に排除し、React 18以降(Suspense, Concurrent Features)のポテンシャルを極限まで引き出した宣言的UIの設計と、Core Web Vitalsの泥臭い改善を通じて、ユーザーが息を呑むほど滑らかなUXを実現する中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・React および TypeScriptを活用した、スケーラブルかつ保守性の高い大規模シングルページアプリケーション(SPA)の設計・開発 ・TanStack Query(React Query)や SWRを活用したサーバー状態のキャッシュ管理と、Zustand、Jotai、Redux Toolkit等を用いたクライアント状態(Global State)の厳格な分離・最適化 ・React Profiler や Chrome DevTools を駆使した、不要な再レンダリング(Re-render)の徹底排除と、ミリ秒単位のジャンク(カクつき)を解消する泥臭いパフォーマンスチューニング ・Next.js(App Router / Pages Router)を利用した、SSR / SSG / ISRの最適な使い分けによる初期表示速度(LCP)とSEOスコアの極限の最適化 ・Figmaを用いたデザイナーとの協業による、Storybookを活用した堅牢なデザインシステム(共通UIコンポーネントライブラリ)の構築とアクセシビリティ(WAI-ARIA, a11y)の担保 ・Vitest(または Jest)、React Testing Library を用いたコンポーネントの振る舞いテストの実装と、Playwright / Cypress を活用した泥臭いE2Eテストパイプラインの構築 ・GraphQL(Apollo Client)や REST API を介したバックエンドとの効率的なデータフェッチ戦略の策定、およびスキーマ駆動開発(OpenAPI / GraphQL Code Generator)の推進 ・Biome、ESLint、Prettierを利用した厳格な静的解析と、GitHub Actionsを通じたCI/CDパイプラインの自動化、およびコードレビューによるチーム全体の品質底上げ 必須スキル・経験 ・React(Hooks)を用いたWebフロントエンドアプリケーションの開発実務経験(目安として3年以上) ・TypeScriptの高度な型システム(Utility Types, Generics等)を活用した型安全なコーディング経験 ・Reactにおけるレンダリングの仕組み(Virtual DOM, ライフサイクル)に関する深い理解 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、およびコードレビュー経験 ・Web標準技術(HTML5, CSS3, DOM API, Browser API)に対する体系的な知識 歓迎スキル・経験 ・Next.js、または Remix 等のメタフレームワークを用いた本番環境での開発・運用経験 ・フロントエンドのパフォーマンスチューニング(Core Web Vitals改善、バンドルサイズ削減等)の実務経験 ・デザインシステム、または共通コンポーネントライブラリのゼロからの設計・構築経験 ・BFF(Backend for Frontend)としての Node.js(Express, Fastify 等)の実装経験 ・テックリード、またはスクラムマスターとしてフロントエンドチームの開発プロセスを改善した経験 開発・業務環境 開発言語:TypeScript, HTML, CSS ライブラリ・フレームワーク:React, Next.js 状態管理・データフェッチ:TanStack Query, Zustand, Jotai, (一部 Redux Toolkit) スタイリング:Tailwind CSS, CSS Modules, (または 既存のCSS-in-JS) API通信・型生成:GraphQL Code Generator, OpenAPI Generator, REST, GraphQL テスト・品質管理:Vitest, React Testing Library, Playwright, Storybook, Biome (ESLint) コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Figma, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「フロントエンドはユーザーとシステムの唯一の接点であり、UXの妥協はビジネスの敗北である」と確信し、UI/UXの圧倒的な品質をソフトウェアエンジニアリングの力で実現するフロントエンドコアチームへの配属となります。 「とりあえず要件通りに画面が表示されればいい」という下請け的な思考を極めて嫌い、デザイナーのFigmaの意図を汲み取りながらも、実装上のエッジケース(ローディング状態、エラーハンドリング、空のリスト等)を自ら泥臭く埋めていく手堅いカルチャーです。本番環境で原因不明のメモリリークや動作遅延が報告された際にも、ユーザーの環境を嘆くのではなく、Chromeのパフォーマンスタブを開き、Flame Chartから再レンダリングの連鎖を論理的に特定する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「サーバーから受け取ったデータを画面に並べるだけの作業者」ではなく、フロントエンドのアーキテクチャ設計や状態管理のパズルを解くことにエンジニアとしての美学を持てる方 ・useEffectの依存配列の警告を無視したり、any型でごまかしたりする妥協を許さず、将来の負債を未然に防ぐ型安全なコードを書くことに執念を持てる方 ・フロントエンドエコシステムの凄まじい変化(React Server Componentsの台頭など)を恐れるのではなく、本質的な課題解決に繋がる技術を冷静に見極め、前向きに検証を楽しめる方 仕事の魅力 世界中で最も採用されているUIライブラリであるReactの深淵に触れ、大規模なプロダクトの「顔」を根底から作り直す極めて影響力の大きいポジションです。複雑な状態管理の統制や、ユーザー体験を損なわないための泥臭いパフォーマンス最適化の経験を通じて、単なる「マークアップができるエンジニア」を完全に凌駕し、今後のWeb業界においてすべてのテック企業から最も高い単価でオファーされる「シニア フロントエンド・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,200 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Javaマイクロサービス・アーキテクト(Spring Cloudによる大規模分散基盤の統制と耐障害性の追求)
【フルリモート/週5】Javaマイクロサービス・アーキテクト(Spring Cloudによる大規模分散基盤の統制と耐障害性の追求) お任せしたいこと 自社で展開する急成長中のBtoBエンタープライズSaaS、または複雑な業務ドメインを持つ巨大プラットフォームにおいて、Spring BootおよびSpring Cloudエコシステムをフル活用した「堅牢なマイクロサービス・アーキテクチャ」の設計と統制をお任せします。 「とりあえずREST APIで別のサービスを呼び出すだけ」の無計画な連携が招く「分散モノリス(Distributed Monolith)」や連鎖障害(Cascading Failures)といった技術的負債を徹底的に排除し、APIゲートウェイの集約、サーキットブレーカーの導入、および分散トレーシングによる可観測性の向上を泥臭く推進することで、システム全体が一部の障害に引きずられない強靭(レジリエント)な分散基盤を構築していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Java 21 および Spring Boot 3を活用した、各ビジネスドメインに特化した独立性の高いマイクロサービスAPI(REST / gRPC)の設計・開発 ・Spring Cloud Gatewayを利用したAPIゲートウェイ(BFFパターン)の構築と、認証・認可の集約、ルーティング、およびレートリミット(流量制御)の泥臭い最適化 ・Resilience4jを利用したサーキットブレーカー、バルクヘッド(隔壁)、およびリトライ機構の実装による、外部サービスやDBの遅延に対するフォールトトレランス(耐障害性)の徹底的な担保 ・OpenTelemetry、Micrometer、およびDatadog APMを駆使した分散トレーシング基盤の構築と、複数サービスをまたぐ「迷子のリクエスト」やボトルネックの泥臭い原因特定 ・Spring SecurityおよびOAuth2 / OIDC(Keycloak, Auth0等)を活用した、マイクロサービス間におけるセキュアなM2M(Machine-to-Machine)認証・認可アーキテクチャの実装 ・Apache KafkaやAmazon SQSを用いた非同期イベント駆動アーキテクチャの推進と、SagaパターンやOutboxパターンを用いた分散システム間の結果整合性の担保 ・EurekaやConsul等のサービスディスカバリ機能の運用、またはKubernetes(EKS等)のネイティブ機能を活かしたサービス間通信の最適化 ・JUnit 5、WireMock、Spring Cloud Contract等を利用した、コンシューマ駆動契約テスト(CDCテスト)の導入による、サービス間のインターフェース破壊の未然防止 必須スキル・経験 ・Javaを用いたバックエンドWebアプリケーションの開発実務経験(目安として5年以上) ・Spring Bootを用いた本番環境でのAPI設計・開発・運用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャ、または分散システムの設計・運用に関する基礎知識 ・RDBMSを用いたDB設計、および複雑なリレーショナルデータモデリングの実務経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、およびコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Spring Cloudエコシステム(Gateway, Config, Netflix OSS等)を用いた開発経験 ・Resilience4j等のライブラリを用いた耐障害性(フォールトトレランス)の設計・実装経験 ・SagaパターンやCQRS、イベントソーシングを用いた複雑な分散システムの実装経験 ・OpenTelemetry等の分散トレーシング技術を用いたパフォーマンストラブルシューティング経験 ・Docker / Kubernetesを利用したコンテナオーケストレーション環境での運用経験 開発・業務環境 開発言語:Java 21 フレームワーク:Spring Boot 3.x, Spring Cloud, Spring Security APIゲートウェイ:Spring Cloud Gateway 非同期・メッセージング:Apache Kafka, RabbitMQ データベース・キャッシュ:PostgreSQL (Amazon Aurora), Redis インフラ・コンテナ:AWS (EKS, ECS等), Docker, Kubernetes 監視・可観測性:OpenTelemetry, Micrometer, Datadog APM テスト・品質:JUnit 5, WireMock, Spring Cloud Contract コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「分散システムは必ず部分的に壊れるものである」という前提(Design for Failure)に立ち、いかにしてシステム全体をパニックに陥らせないかを高度なソフトウェアエンジニアリングで解決するバックエンド・アーキテクトチームへの配属となります。 「APIのタイムアウト値をとりあえず長くしてごまかす」といった対症療法を極めて嫌い、ネットワークの不確実性や外部依存の脆弱さを論理的に分析し、適切なフォールバック処理を泥臭く実装していく手堅いカルチャーです。本番環境で突発的なスパイクによって一部のサービスがスロットリングを起こした際にも、慌てることなく分散トレースのID(Trace ID / Span ID)を追いかけ、パズルを解き明かすようにボトルネックを突き止める実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「単に機能を作る」こと以上に、ネットワークの遅延やDBのロックといった「目に見えないインフラの不確実性」をアプリケーションのコード(リトライやサーキットブレーカー)でねじ伏せることに美学を持てる方 ・複雑に絡み合ったサービス間の依存関係に文句を言うのではなく、ドメイン境界を整理し、契約テスト(Contract Testing)を通じて安全に切り離していく過程を楽しめる方 ・CAP定理や分散トランザクションの難しさを深く理解し、「強い整合性」を諦めて「結果整合性」を受け入れるための非同期アーキテクチャへのパラダイムシフトをチームに浸透させることができる方 仕事の魅力 世界的なトレンドである「マイクロサービスアーキテクチャ」が抱える複雑さの壁(Day 2 Operations)に対し、Javaエンタープライズの最高峰であるSpringエコシステムを武器に立ち向かう、極めて難易度が高くやりがいのあるポジションです。障害を前提としたレジリエントなシステム設計と、高度な可観測性(Observability)を泥臭く実装する経験を通じて、単なる「API開発者」を完全に凌駕し、今後のクラウドネイティブ時代においてあらゆるメガベンチャーが最も渇望する「Javaマイクロサービス・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Azure クラウドアーキテクト(大規模エンタープライズのモダン化とAKS / PaaSフル活用基盤の構築)
【フルリモート/週5】Azure クラウドアーキテクト(大規模エンタープライズのモダン化とAKS / PaaSフル活用基盤の構築) お任せしたいこと 自社で展開するミッションクリティカルな大規模エンタープライズSaaS、または複雑な業務ドメインが絡み合うBtoBプラットフォームにおいて、Microsoft Azureのフルマネージドサービス群を極限まで使い倒した、スケーラブルかつセキュアなクラウドネイティブアーキテクチャの設計・構築をお任せします。 オンプレミスの発想を引きずった「とりあえずAzure Virtual Machines (IaaS) を立ててLift & Shiftで移行するだけ」といった旧態依然としたレガシーインフラを徹底的に排除し、Azure Kubernetes Service (AKS) や Azure App Service、Azure Functionsを駆使したコンテナ・サーバーレス化、および Microsoft Entra ID を中核に据えたゼロトラストセキュリティ基盤を泥臭く牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Azure Kubernetes Service (AKS) を活用したマルチテナント・コンテナ基盤のアーキテクチャ設計、および Azure CNI を用いた複雑なネットワーク要件の解決 ・Azure App Service および Azure Functions を利用した、インフラの運用保守(OSパッチ当て等)を完全に不要にするスケーラブルなPaaS / サーバーレスバックエンドの構築 ・Azure Cosmos DB におけるグローバル分散とマルチモデル(NoSQL)の泥臭いデータモデリング、および Azure SQL Database の実行計画に基づくパフォーマンスチューニング ・Microsoft Entra ID(旧 Azure AD)と Managed Identities(マネージドID)を活用した、シークレット(パスワードやAPIキー)をコードや設定ファイルに一切持たせない堅牢なゼロトラスト認証・認可基盤の実装 ・Azure Front Door、Azure API Management を組み合わせた、グローバル規模でのエッジルーティング、WAF保護、およびAPIゲートウェイの設計 ・Bicep、または Terraform を利用した、複雑なAzureリソースの完全なコード化(IaC)と、再利用可能なモジュールの社内提供 ・Azure Monitor、Application Insights、および Log Analytics を駆使し、Kusto Query Language (KQL) を泥臭く記述して、分散システムにおけるボトルネックやエラーの根本原因を特定する可観測性(Observability)基盤の構築 ・Azure DevOps、または GitHub Actions を利用した、安全で高速なデプロイメント(CI/CD)パイプラインの構築とDevSecOpsの実践 必須スキル・経験 ・Microsoft Azure環境におけるインフラまたはバックエンドの設計・構築・運用実務経験(目安として3年以上) ・AKS、Azure App Service、Azure Functions等のPaaS / CaaSを用いた本番環境での構築経験 ・Bicep、ARMテンプレート、またはTerraformを用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 ・Microsoft Entra ID、Azure Virtual Network (VNet) 等のエンタープライズ向けネットワーク・セキュリティの基礎知識 ・Git / GitHub (または Azure Repos) を用いたチーム開発、およびCI/CDの構築経験 歓迎スキル・経験 ・C# / .NET(.NET Core)を用いたバックエンドアプリケーションの開発経験 ・エンタープライズ企業における、オンプレミスからAzureへの大規模なクラウドマイグレーションの実務経験 ・Azure ExpressRoute を利用したハイブリッドクラウド・ネットワークの設計経験 ・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert (AZ-305) などの高度な認定資格 ・ゼロトラストアーキテクチャの設計、およびセキュリティポリシー(Azure Policy)の運用経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ:Microsoft Azure (AKS, App Service, Functions, Cosmos DB, SQL Database, Front Door, API Management, Service Bus 等) 認証・セキュリティ:Microsoft Entra ID, Managed Identities, Azure Key Vault, Microsoft Defender for Cloud IaC・構成管理:Bicep, Terraform CI/CD:GitHub Actions, Azure DevOps (Azure Pipelines) 監視・ログ解析:Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics (KQL) コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Microsoft Teams, Zoom プロジェクトチームについて 「エンタープライズの複雑な要件」と「モダンなクラウドネイティブ技術」を高い次元で融合させ、強固なインフラストラクチャをコードで支配するクラウドプラットフォームチームへの配属となります。 「AzureはWindowsサーバーを置くだけのクラウドである」という世間の偏見を極めて嫌い、OSSエコシステムとAzureの高度なマネージドサービスをエレガントに組み合わせる手堅いカルチャーです。本番環境で原因不明のパフォーマンス劣化やネットワークパケットのドロップが発生した際にも、Microsoftのサポートに丸投げして回答を待つのではなく、自らApplication Insightsの分散トレースやLog AnalyticsをKQLで泥臭く解析し、論理的にパズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「ただIaaSのVMを構築するだけのインフラ担当」ではなく、クラウドベンダーが提供するPaaSやマネージドIDをパズルのように組み合わせ、開発者の認知負荷を下げることにエンジニアとしての美学を持てる方 ・エンタープライズ特有の複雑なネットワーク制約(閉域網接続や厳格なファイアウォールルール)に対して文句を言うのではなく、Azureの仕様を深く読み解き、現実的かつモダンなアーキテクチャに落とし込める方 ・KQL(Kusto Query Language)のようなプラットフォーム固有の技術や、アップデートの激しいAzureエコシステムを前向きに学習し、ハックを楽しめる知的好奇心を持った方 仕事の魅力 巨大エンタープライズ企業において圧倒的なシェアと成長を誇るMicrosoft Azureの最前線で、大規模なレガシーシステムを最先端のクラウドネイティブ・アーキテクチャへと生まれ変わらせる極めて影響力の大きいポジションです。複雑な要件を満たすネットワーク設計やPaaSの泥臭い限界突破の経験を通じて、単なる「インフラ作業者」を完全に凌駕し、世界中のエンタープライズ企業や大手コンサルティングファームから最も高い単価でオファーが殺到する「シニア Azure クラウドアーキテクト」としての確固たる市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Python バックエンド・テックリード(巨大モノリスのDDD解体とFastAPIによる高トラフィック・マイクロサービス基盤構築)
【フルリモート/週5】Python バックエンド・テックリード(巨大モノリスのDDD解体とFastAPIによる高トラフィック・マイクロサービス基盤構築) お任せしたいこと 自社で展開する数百万ユーザーを抱える大規模なBtoCプラットフォーム、または複雑な業務ドメインが絡み合うBtoB SaaSにおいて、Pythonを用いたバックエンドアーキテクチャの抜本的なモダナイゼーションを牽引する「テックリード」をお任せします。 「Fat Model(巨大なモデル)にビジネスロジックが数千行ベタ書きされたレガシーなDjango/Flaskアプリケーション」といった技術的負債を徹底的に排除し、Python 3.12以降の強力な型アノテーション(Type Hints)とFastAPIを駆使したクリーンアーキテクチャへの移行、およびドメイン駆動設計(DDD)に基づく泥臭いマイクロサービス化(ストラングラーフィグ・パターン)を牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Python 3.11/3.12以降および FastAPIを活用した、高スループットかつ非同期I/O(asyncio)を前提としたモダンなREST/GraphQL APIの設計・開発 ・ドメイン駆動設計(DDD)の思想に基づいた、肥大化したレガシーモノリス(Django等)の境界づけられたコンテキストの整理と、段階的かつ安全なマイクロサービスへの分割 ・SQLAlchemy 2.0を利用した、複雑なリレーショナルデータモデリングの実装と、N+1問題の撲滅、EXPLAINに基づく泥臭いSQLパフォーマンスチューニング ・Apache KafkaやRabbitMQ、Celeryを活用した、非同期タスクキューの設計と、分散システムにおける結果整合性(Sagaパターン等)の担保 ・gRPCを用いたマイクロサービス間の高速な内部通信基盤の構築と、Protobufによるスキーマ駆動開発の推進 ・pytest、FactoryBoy、Testcontainersを活用した、ビジネスロジックの境界値を網羅する保守性の高い自動テストの実装と、テスト駆動開発(TDD)の社内浸透 ・cProfileやPyinstrument、Datadog APMを利用した、Python特有のGIL(Global Interpreter Lock)やメモリリークの泥臭いボトルネック特定とパフォーマンスチューニング ・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築と、mypyやRuffを利用した厳格な静的解析(Linter/Formatter)によるコード品質の底上げ 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンド(Webアプリケーション、API等)の開発実務経験(目安として5年以上) ・FastAPI、Django、または Flaskを用いた大規模システムの本番環境での設計・開発・運用経験 ・RDBMS(PostgreSQL, MySQL等)における複雑なテーブル設計、および高度なSQLのパフォーマンスチューニング経験 ・Pythonの型ヒント(Type Hints)を用いた、静的型付け言語ライクな堅牢なコーディング経験 ・3名以上のチームにおけるリードエンジニア、またはテックリードとしての技術牽引・コードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・ドメイン駆動設計(DDD)、クリーンアーキテクチャ、またはオニオンアーキテクチャの実践経験 ・大規模なモノリスアプリケーションからマイクロサービスアーキテクチャへの移行(リファクタリング)経験 ・asyncioやCeleryを用いた複雑な非同期処理、またはマルチプロセス/マルチスレッドの実装経験 ・Docker / Kubernetes(EKS, GKE等)を利用したコンテナベースのインフラにおける開発・運用経験 ・gRPCやGraphQLを用いたAPI設計・実装経験 開発・業務環境 開発言語:Python 3.11 / 3.12+ Webフレームワーク:FastAPI, (一部移行元として Django, Flask) ORマッパー・DB:SQLAlchemy 2.x, PostgreSQL (Amazon Aurora) 非同期・メッセージング:Celery, Apache Kafka, RabbitMQ, Redis アーキテクチャ:ドメイン駆動設計 (DDD), クリーンアーキテクチャ, マイクロサービス インフラ・コンテナ:AWS または GCP, Docker, Kubernetes テスト・品質:pytest, mypy, Ruff, Testcontainers コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて Pythonの持つ「シンプルで書きやすい」という利点を活かしつつ、動的型付け言語ゆえの「ランタイムエラーの温床」という弱点を、厳格な型定義と高度なアーキテクチャ設計でねじ伏せるバックエンドコアチームへの配属となります。 「とりあえず辞書型(dict)でデータを引き回せば動く」という旧態依然としたPythonスクリプト的な発想を極めて嫌い、PydanticやDataclassを用いてデータを強固に構造化し、安全にドメインロジックを表現していく手堅いカルチャーです。仕様変更による予期せぬバグに直面した際にも、その場しのぎのIF文を追加するのではなく、ドメインモデルの設計自体が間違っていなかったかをホワイトボードで泥臭く問い直す実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「機械学習のスクリプトを書くためのPython」ではなく、「エンタープライズの複雑な業務要件を美しく設計・構築するためのシステムプログラミング言語としてのPython」に美学を持てる方 ・レガシーなスパゲッティコード(Fat Controller等)に対して文句を言うのではなく、パズルを解くようにドメインを切り出し、安全にリファクタリングする過程を楽しめる方 ・Pythonエコシステムの進化(型ヒントの強化や新しい非同期フレームワークの台頭)を前向きにキャッチアップし、チームの開発体験(DX)向上に還元できる方 仕事の魅力 機械学習やデータ分析の文脈で語られることが多いPythonにおいて、純粋な「Webバックエンドアーキテクチャ」の極致を追求する、極めてやりがいのあるポジションです。複雑なビジネスドメインを解きほぐし、数百万のトラフィックを捌くFastAPIのマイクロサービス群へと泥臭く生まれ変わらせる経験を通じて、単なる「Pythonコーダー」を完全に凌駕し、AI時代においても決して代替されない「Pythonドメインアーキテクト/バックエンドテックリード」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます(※複雑なドメインモデリング(イベントストーミング等)を行う際のホワイトボードセッションにおいて、スポットで密な同期コミュニケーションが発生する場合があります)。

報酬例

4,500 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】AWS ネットワーク・エッジアーキテクト(ペタバイト級トラフィックのグローバル配信と複雑なネットワークインフラの統制)
【フルリモート/週5】AWS ネットワーク・エッジアーキテクト(ペタバイト級トラフィックのグローバル配信と複雑なネットワークインフラの統制) お任せしたいこと 自社で展開するグローバル規模の大規模メディアプラットフォーム、または数百のVPCが入り乱れるエンタープライズのマルチアカウント環境において、AWSのネットワークおよびエッジサービス(Amazon CloudFront, AWS Transit Gateway, AWS Direct Connect等)を極限まで使い倒した、堅牢で超低遅延なネットワークアーキテクチャの設計・構築をお任せします。 「とりあえずALBを置いてインターネットに公開する」「パフォーマンスが出ないから回線帯域を札束で広げる」といった脳死のインフラ構築を徹底的に排除し、BGPルーティングの泥臭い最適化から、エッジコンピューティング(CloudFront Functions / Lambda@Edge)によるキャッシュヒット率の極限の向上、そしてマルチリージョンでのActive-Active構成による完全無停止基盤の実現まで、トラフィックの最前線を技術でねじ伏せていただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon CloudFrontおよびエッジコンピューティング(CloudFront Functions, Lambda@Edge)を活用した、ペタバイト級の静的・動的コンテンツ配信におけるミリ秒単位のレイテンシ削減とキャッシュ戦略の実装 ・AWS Transit Gateway、VPC Peering、およびAWS Resource Access Manager (RAM) を駆使した、数百のAWSアカウントを横断するハブ&スポーク型の複雑なネットワークトポロジの設計と運用 ・AWS Direct ConnectおよびSite-to-Site VPNを利用した、オンプレミス環境や他クラウド(GCP, Azure)とのハイブリッド・マルチクラウドネットワークの構築と、BGP(Border Gateway Protocol)の泥臭い経路制御チューニング ・Amazon Route 53の高度なルーティングポリシー(レイテンシ、位置情報、フェイルオーバー)を組み合わせた、複数リージョン(例えば東京と大阪)にまたがるActive-Active / Active-Standbyのディザスタリカバリ(DR)基盤の構築 ・AWS WAF、AWS Shield Advanced、AWS Network Firewallを利用した、L3/L4レイヤーのDDoS攻撃およびL7レイヤーの高度なBotトラフィックからの透過的な防御アーキテクチャの実装 ・VPC Flow LogsやCloudFrontアクセスログをAmazon S3へ集約し、Amazon AthenaやDatadog Network Performance Monitoring (NPM) を利用して、謎のパケットドロップやネットワーク遅延の根本原因を泥臭く解析する基盤の構築 ・Terraform、またはAWS CDKを利用した、複雑なネットワークリソースの完全なコード化(IaC)と、モジュール化を通じたネットワーク構成の標準化(ゴールデンパスの提供) ・IPv6への段階的なマイグレーション戦略の策定、およびNAT Gatewayのデータ転送料金等のクラウドコスト(FinOps)を劇的に削減するアーキテクチャの見直し 必須スキル・経験 ・AWS環境における大規模なネットワーク設計・構築・運用実務経験(目安として3年以上) ・Amazon CloudFront、Route 53、およびALB/NLBを利用した高トラフィック環境での負荷分散とCDN運用経験 ・TCP/IP、DNS、BGP、HTTP/3(QUIC) 等の低レイヤーのネットワークプロトコルに関する極めて深い知識 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発、およびCI/CDパイプラインの構築経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Certified Advanced Networking - Specialty の資格 ・オンプレミスのエンタープライズネットワーク(Cisco, Juniper等)の設計・運用経験 ・Lambda@EdgeやCloudFront Functions等を用いたエッジでのコード実行・認証ロジックの実装経験 ・マルチクラウド(AWS, GCP, Azure間)のネットワーク相互接続設計経験 ・インシデント発生時のパケットキャプチャ(Wireshark / tcpdump)等を用いた高度なトラブルシューティング経験 開発・業務環境 クラウド・ネットワーク:AWS (VPC, Transit Gateway, Direct Connect, Route 53, CloudFront, PrivateLink, Global Accelerator) セキュリティ・エッジ防御:AWS WAF, Shield Advanced, Network Firewall, Lambda@Edge IaC・構成管理:Terraform (または AWS CDK) 監視・ログ解析:Datadog NPM, Amazon Athena, VPC Flow Logs コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「ネットワークはアプリケーションの血管である」という認識を持ち、目に見えないインフラの層で発生するあらゆる問題を、気合いではなく高度なエンジニアリングで解決するプラットフォーム・ネットワークチームへの配属となります。 「アプリ側のコードが悪い」「ユーザーの回線が遅いだけ」という責任転嫁を極めて嫌い、ユーザー体験の低下に直面した際には、TCPのウィンドウサイズやTLSハンドシェイクのオーバーヘッド、果てはISP間のピアリングの経路まで泥臭くプロファイリングし、論理的にパズルを解き明かす手堅いカルチャーです。NAT Gatewayの転送料金が跳ね上がった際にも、ただコストを払うのではなく、VPCエンドポイント(PrivateLink)の活用やアーキテクチャの変更によって根本から解決策を実装する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「AWSのマネジメントコンソールからVPCを作るだけの作業者」ではなく、クラウドの裏側で動いている物理的なネットワーク機器やルーティングプロトコルの挙動にまで強い知的好奇心を持てる方 ・目に見えない「遅延(レイテンシ)」や「パケットロス」に対してエンジニアとしての悔しさを感じ、ミリ秒単位の短縮に執念を燃やせる方 ・ネットワークという「絶対に止まってはいけない」ミッションクリティカルな領域において、極限のプレッシャーを前向きな技術的チャレンジとして楽しめる方 仕事の魅力 クラウド化が当たり前となった現代においても、「ネットワークアーキテクチャの最適化」は依然として多くの企業が頭を抱える巨大なボトルネックであり、同時にクラウドコストを決定づける最重要領域です。ペタバイト級のトラフィックと複雑なグローバルインフラストラクチャを最前線で統制する泥臭い経験を通じて、単なる「AWSインフラエンジニア」を完全に凌駕し、世界中のメガベンチャーやエンタープライズが最も高額な条件で渇望する「クラウドネットワーク・エッジアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 4,900円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Java】数百万台のコネクテッドカーから送られる膨大なテレメトリデータを処理するIoTバックエンド・ストリーム処理基盤の開発
【フルリモート/週5/Java】数百万台のコネクテッドカーから送られる膨大なテレメトリデータを処理するIoTバックエンド・ストリーム処理基盤の開発 お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、数百万台の自動車(コネクテッドカー)やIoTデバイスから絶え間なく送信される位置情報・センサーデータをリアルタイムに収集・処理する「大規模IoTデータプラットフォーム」のJava(Spring Boot)を用いたAPIおよびストリーム処理ワーカーの開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]秒間数万〜数十万件に及ぶ莫大なデータストリームに対して、欠損や遅延を生じさせることなく、安定して処理(パース、フィルタリング、永続化)できる堅牢なバックエンドシステムを構築すること。また、蓄積されたデータを他システム(MaaSアプリやデータ分析基盤など)へ低遅延で提供するための高パフォーマンスなマイクロサービス群を設計・運用し続けること。 具体的な業務内容 ・Java(Spring Boot)を用いた、コネクテッドカー向けバックエンドAPIおよびデータ処理ワーカーの詳細設計、実装、テスト ・Spring WebFlux(Project Reactor)等を利用した、ノンブロッキングI/Oによる高並行・高スループットなAPIの開発 ・AWS IoT Core等で受けたMQTTメッセージを、Apache Kafka(またはAmazon MSK, Kinesis)を介して非同期かつ順序性を保って処理するストリーム処理アーキテクチャの実装 ・数テラバイト規模の時系列データを高速に書き込み・検索するための、NoSQL(MongoDB, Cassandra等)およびRDBMSを組み合わせたデータモデリング ・gRPCを利用した、マイクロサービス間のセキュアでハイパフォーマンスな内部通信インターフェースの設計・実装 ・高スループット環境下におけるJVMのパフォーマンスチューニング(ガベージコレクションの最適化、ヒープメモリ管理)およびボトルネック調査 ・車両の異常検知(事故、故障アラート等)をリアルタイムに処理し、ユーザーやコールセンターへ即時通知するミッションクリティカルなロジックの実装 ・JUnitやMockitoを用いた自動テストの実装と、Datadog/Prometheusを利用した分散システムにおけるメトリクス監視・トレーシング環境の構築 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験(3年以上) ・Spring Framework(Spring Boot)を用いた開発経験(2年以上) ・RDBMS、またはNoSQLを用いたデータベース設計、および大量データを扱うシステムのチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・IoT機器、モビリティ、通信キャリア等の領域における大規模なバックエンドシステム開発経験 ・Apache Kafka、Amazon Kinesis等のストリーミングデータ処理基盤の設計・運用経験 ・Spring WebFlux等のリアクティブプログラミングの実装経験 ・gRPCを用いたマイクロサービス間通信の設計・開発経験 ・JVMの高度なチューニング、およびプロファイラを用いたメモリリーク等のトラブルシューティング経験 ・AWS(EKS, MSK, IoT Core, DynamoDB等)を利用したクラウドネイティブ環境での開発経験 ・Docker、Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーション環境の基礎知識 開発・業務環境 開発言語:Java 21 フレームワーク:Spring Boot, Spring WebFlux データベース・KVS:PostgreSQL, MongoDB (または Cassandra), Redis メッセージング・通信:Apache Kafka (Amazon MSK), MQTT, gRPC インフラ:AWS (EKS, MSK, IoT Core, DynamoDB等), Docker, Kubernetes テスト・CI/CD:JUnit, Mockito, GitHub Actions 監視・ツール:Datadog, AWS X-Ray, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて モビリティサービス開発部のIoT基盤チームへの配属となります。一般的なWebアプリケーションと異なり、IoT特有の「デバイス側の通信断」や「データ到着の順序逆転」といったエッジケースが日常的に発生するため、コードレビューでは「データが重複して届いた際の冪等性が担保されているか」「Kafkaのコンシューマがダウンした際のリバランス処理は適切か」といった、分散システムとしての耐障害性(フォールトトレランス)に関するシビアな議論が行われる技術志向の高いカルチャーです。 求める人物像 ・「とにかく画面にデータが出れば良い」という発想ではなく、秒間数万リクエストを捌く際のスレッドの挙動やメモリの割り当てといった、コンピューティングの根本的な仕組みに知的な興奮を感じる方 ・大量の時系列データを扱う上で、RDBMSの限界を理解し、アクセスパターンに応じたNoSQLの使い分けなど、適材適所な技術選定の議論ができる方 ・「自動車」という人命に関わるハードウェアと連動するシステムにおいて、絶対に止めてはいけないアラート処理などのミッションクリティカルな要件に強い責任感を持てる方 仕事の魅力 世界中で急速に普及する「コネクテッドカー」の頭脳とも言えるクラウド基盤を構築する、非常にスケールと社会的インパクトの大きなポジションです。Javaエンジニアとして最高難易度クラスとなる「超高スループットなストリーム処理」「リアクティブプログラミングの実践」「高度なJVMチューニング」といった最先端のデータエンジニアリング課題に日々向き合うことで、大規模分散システムのスペシャリストとして揺るぎない市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,600円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Javaパフォーマンスアーキテクト(数百万QPSの極低遅延処理とJVMレイヤーの極限最適化)
【フルリモート/週5】Javaパフォーマンスアーキテクト(数百万QPSの極低遅延処理とJVMレイヤーの極限最適化) お任せしたいこと 自社で展開する超高トラフィックなAdTech(広告配信・RTB)基盤、またはミリ秒単位の遅延が致命的な機会損失を生むFintech(高頻度取引・決済)システムにおいて、Core Javaのポテンシャルを極限まで引き出すパフォーマンスアーキテクトとしての役割をお任せします。 「便利なフレームワーク(Spring等)に乗っかって無駄なオブジェクトを大量生成する」といった一般的なエンタープライズWeb開発の常識を徹底的に排除し、ハードウェアの特性を理解した「Mechanical Sympathy(メカニカル・シンパシー)」の思想に基づき、ロックフリーな並行処理やゼロアロケーション(Zero Allocation)の実装を泥臭く追求することで、究極の高スループットと極低遅延(Low Latency)を両立させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Java 21(または最新LTS)および Netty 等の非同期I/Oフレームワークを利用した、数百万QPSを捌き切る極低遅延サーバーアプリケーションの設計・開発 ・JMH(Java Microbenchmark Harness)や async-profiler、JFR(JDK Flight Recorder)を駆使したフレームグラフの泥臭い解析と、マイクロ秒〜ナノ秒単位のボトルネック特定 ・ガベージコレクション(ZGC, G1GC, Shenandoah)の内部挙動の深い理解に基づく、Stop-The-World(STW)を極限までゼロに近づけるGCチューニングとヒープ設計 ・LMAX Disruptor等のリングバッファを活用したロックフリー(Lock-free)なデータ構造の実装と、マルチスレッド環境におけるコンテキストスイッチの徹底排除 ・CPUのL1/L2キャッシュラインを意識したメモリ配置の最適化、およびFalse Sharing(偽共有)を防ぐための泥臭いパディング(@Contended等)の実装 ・Apache KafkaやRedisを利用したインメモリ・ストリーミング処理基盤の構築と、ネットワークI/O(epoll)レベルの最適化 ・gRPCや独自バイナリプロトコルを用いた、マイクロサービス間通信のシリアライズ・デシリアライズにおけるオーバーヘッドの極限の削減 ・Linuxカーネルのパラメータチューニング(TCPスタック、ファイルディスクリプタ等)と、インフラエンジニアと連携したベアメタル/コンテナ環境の最適化 必須スキル・経験 ・Javaを用いた高トラフィックなバックエンドシステムの開発実務経験(目安として5年以上) ・JVMの内部アーキテクチャ(メモリモデル、JITコンパイラ、GCアルゴリズム等)に関する極めて高度な知識 ・マルチスレッド・並行プログラミングに関する深い理解と、スレッドセーフなアプリケーションの実装経験 ・プロファイリングツール(JFR, JMC, async-profiler等)を用いた泥臭いパフォーマンストラブルシューティング経験 ・Linux OS、およびTCP/IP等ネットワークプロトコルの低レイヤーに関する基礎知識 歓迎スキル・経験 ・AdTech(SSP/DSP/RTB)、Fintech(HFT:高頻度取引)、またはゲームサーバー等における極低遅延システムの実務経験 ・Netty、LMAX Disruptor、または gRPC を用いたコアシステムの設計・開発経験 ・C++やRust等、メモリ管理を自らコントロールするシステムプログラミング言語の経験 ・CPUアーキテクチャやハードウェアに関する深い知識(Mechanical Sympathyの理解) ・OpenJDKやJVMエコシステム関連のOSSプロジェクトへのコントリビュート経験 開発・業務環境 開発言語:Java 21 (Core Java) フレームワーク・ライブラリ:Netty, LMAX Disruptor, gRPC, (Spring Boot ※管理画面等に限定) データベース・キャッシュ:Redis (Cluster), Aerospike, PostgreSQL 非同期・メッセージング:Apache Kafka インフラ・環境:AWS (EC2, EKS等) または オンプレミスベアメタル環境, Linux プロファイリング・テスト:JFR, JMC, async-profiler, JMH, JUnit 監視・可観測性:Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「ソフトウェアはハードウェアの上で動いている」という原理原則に立ち返り、ナノ秒単位の処理速度にエンジニアリングのロマンとビジネスの勝機を見出すコアバックエンドチームへの配属となります。 「とりあえずサーバーを並べてスケールアウト(札束で殴る)すればいい」というクラウド時代の思考停止を極めて嫌い、たった1行のコードが生み出すオブジェクトのアロケーションがCPUキャッシュをいかに汚染するかを徹底的に議論する手堅いカルチャーです。本番環境のP99レイテンシが数ミリ秒跳ね上がった際にも、ログを眺めるだけでなく、JITコンパイラの脱最適化(Deoptimization)やOSのページフォールトまで泥臭く潜り込み、パズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「便利なフレームワークの使い方」を覚えること以上に、言語仕様の深淵やJVMのソースコード(C++)を自ら読み解き、ブラックボックスをなくすことに知的好奇心を持てる方 ・オブジェクト指向の美しい設計(DDD等)と、パフォーマンスのための泥臭い最適化(データ指向設計)のトレードオフを理解し、実利に基づいたアーキテクチャ判断ができる方 ・「1ミリ秒の遅延が数億円の損失に繋がる」というヒリヒリしたビジネス環境において、極限のプレッシャーを前向きな技術的チャレンジとして楽しめる方 仕事の魅力 世の中の大多数のJavaエンジニアがCRUDアプリケーションの構築に留まる中、Javaという言語を「システムプログラミング言語」の領域まで引き上げ、限界までチューニングを行う極めて希少かつ難易度の高いポジションです。GCとの終わりなき戦いや、ハードウェアと協調する高度なアルゴリズムの実装という泥臭い経験を通じて、単なる「Javaアプリケーションプログラマー」を完全に凌駕し、世界中のトップテック企業やヘッジファンドが最も高額な報酬で渇望する「JVMパフォーマンスアーキテクト(Low-Latency Engineer)」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,400 ~ 4,800円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】AWS SRE・プラットフォームエンジニア(EKS大規模基盤の統制とPlatform Engineeringの実践)
【フルリモート/週5】AWS SRE・プラットフォームエンジニア(EKS大規模基盤の統制とPlatform Engineeringの実践) お任せしたいこと 自社で展開する数十〜数百のマイクロサービスが稼働する大規模Webプラットフォームにおいて、Amazon EKS(Kubernetes)を中心としたクラウドネイティブ基盤の設計・運用、および開発者の生産性を最大化する「Platform Engineering」の推進をお任せします。 「インフラ構築の依頼が来るたびにJiraのチケットを切って手作業で環境を用意する」といった中央集権的でボトルネックとなる運用(チケット駆動運用)を徹底的に排除し、開発者が自律的にインフラをプロビジョニングできる内部開発者プラットフォーム(IDP)の構築や、GitOpsによる宣言的なデプロイメントを泥臭く実装することで、組織全体のデリバリー速度とシステムの信頼性を最高次元で両立させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon EKSを活用したマルチテナント・マルチクラスター環境のアーキテクチャ設計、および無停止でのKubernetesバージョンの継続的なアップグレード運用の仕組み化 ・Argo CD、またはFluxを活用したGitOpsパイプラインの構築と、アプリケーションおよびインフラストラクチャの宣言的(Declarative)な状態管理 ・Backstage等を利用したInternal Developer Portal(IDP)の開発と、開発者の認知負荷(Cognitive Load)を下げるためのゴールデンパス(標準テンプレート)の提供 ・Istio等のサービスメッシュ機構の導入による、マイクロサービス間のトラフィック制御(カナリアリリース)、mTLS暗号化、および分散トレーシング基盤の構築 ・SLI / SLOの定義と、Datadog、Prometheus、Grafana等の可観測性(Observability)ツールを利用した、エラーバジェットに基づくアラート設計と運用改善 ・Terraform、AWS CDKを利用したインフラストラクチャの完全なコード化(IaC)、およびCI/CDでの静的解析(Trivy, Checkov等)の組み込み ・インシデント発生時の司令塔(インシデントコマンダー)としての対応、およびポストモーテム(非難なき振り返り)を通じた泥臭い根本原因の特定と再発防止策のシステム化 ・Go言語やPythonを用いた、Kubernetesのカスタムコントローラー(Operator)の開発、および日々のトイル(定型作業)の徹底的な自動化 必須スキル・経験 ・AWSを利用したWebシステムのインフラ設計・構築・運用実務経験(目安として3年以上) ・DockerおよびKubernetes(特にAmazon EKS)の本番環境での運用経験 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 ・GitOps(Argo CD等)およびCI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・Linuxシステムのカーネルレベルの基礎知識、およびTCP/IP等ネットワークプロトコルの深い理解 歓迎スキル・経験 ・Platform Engineeringの概念に基づく、内部開発者プラットフォーム(IDP)の設計・運用経験 ・Go言語を用いたソフトウェア開発経験、またはKubernetes Operatorの実装経験 ・SRE(Site Reliability Engineering)としての実務経験、およびSLOの運用経験 ・Istio等のサービスメッシュの運用経験、または大規模なマイクロサービスアーキテクチャの運用経験 ・CKA(Certified Kubernetes Administrator)、CKAD、CKS等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ:AWS (EKS, EC2, VPC, Route 53, ALB/NLB 等) コンテナ・オーケストレーション:Kubernetes (EKS), Docker, Istio 構成管理・GitOps:Terraform (または AWS CDK), Argo CD (または Flux) 開発言語(自動化・ツール):Go, Python, Bash 監視・可観測性:Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry インシデント管理:PagerDuty コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「インフラの安定稼働」と「開発アジリティの向上」という相反する要求を、気合いや根性ではなく高度なソフトウェアエンジニアリングで解決するSRE / Platformチームへの配属となります。 「サーバーが落ちないように見張る」という旧来のインフラ保守の概念を極めて嫌い、システムは必ず壊れるという前提(Design for Failure)に立ち、いかに早く復旧させるか(MTTRの短縮)にエンジニアリングリソースを集中させる手堅いカルチャーです。本番環境で原因不明のPodのEvictedやネットワーク遅延が発生した際にも、OSのシステムコールやパケットキャプチャまで泥臭く潜り込み、論理的にパズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「自分がインフラの全てをコントロールする(ゲートキーパーになる)」のではなく、プラットフォームの提供を通じて「開発者をエンパワーメントする」ことにエンジニアとしての美学を持てる方 ・Kubernetesエコシステムの激しい変化(CNCFプロジェクトの乱立)に対して文句を言うのではなく、自社の課題解決に本当に必要なツールを冷静に選定し、前向きに検証を楽しめる方 ・手作業によるトイル(Toil)に対して強い嫌悪感を抱き、スクリプトやツールを書いてでも「二度と同じ作業をしない」ための泥臭い自動化に執念を燃やせる方 仕事の魅力 世界中のモダンな開発組織が取り入れている「SRE」および「Platform Engineering」の最前線を、大規模なEKSトラフィック環境下で実践できる極めて難易度が高く価値のあるポジションです。複雑なコンテナエコシステムの統制と、開発組織全体の生産性を底上げする泥臭い経験を通じて、単なる「AWSインフラ構築屋」を完全に凌駕し、今後のクラウドネイティブ時代においてすべてのメガベンチャーから最も渇望される「シニアSRE / プラットフォームアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/TypeScript】Next.jsを用いた分散型コンテンツ管理システムのフロントエンド開発
お任せしたいこと [役割] フロントエンドエンジニアとして、Next.js(App Router)およびTypeScriptを用いた、コンテンツ配信・管理プラットフォームの新規画面実装およびコンポーネント設計を担当していただきます。 [役割に対して求める成果] FigmaのデザインデータやAPI仕様書(Swagger)を正確にコードへ落とし込み、Next.jsの機能を活かした型安全で初期表示速度(Core Web Vitals)の速いUIを期日通りにデリバリーすること。 具体的な業務内容 Next.js(App Router) / TypeScriptを用いた、ダッシュボードおよび詳細エディタ画面の実装 Tailwind CSSおよびShadcn/uiを活用した、レスポンシブな共通UIコンポーネントの構築 TanStack Query(React Query)を用いた、バックエンドAPIとの高度な非同期通信およびキャッシュ制御 React Hook FormとZodを組み合わせた、複雑なバリデーションを含む入力フォームの実装 VitestおよびTesting Libraryを用いた、ロジック・コンポーネントの自動単体テストコード作成 GitHub上での相互コードレビューを通じた、チーム全体のコード品質担保と修正対応 必須スキル・経験 TypeScriptを用いたReactまたはNext.jsの商用Webアプリケーション開発実務経験3年以上 Tailwind CSSなどのCSSフレームワークを用いたコンポーネント実装の経験 Web API(REST/JSON)を呼び出してフロントエンド側でデータを適切に処理するスキル Git / GitHubを用いたチーム開発における基本的なコマンド操作およびブランチ管理の経験 Chromeデベロッパーツールなどを用いたフロントエンドのデバッグ実務経験 歓迎スキル・経験 Next.js(App Router)環境での実務開発、またはコンポーネント実装経験 TanStack QueryやSWRなどのデータフェッチライブラリの実務利用経験 Figmaのデザインデータから、レイアウトやスタイルを正確にコードへ落とし込めるスキル Storybookを用いたコンポーネントカタログの作成、または利用経験 開発環境 言語・FW:TypeScript, React, Next.js (App Router) UIスタック:Tailwind CSS, Shadcn/ui, React Hook Form ライブラリ:TanStack Query, Zod 管理ツール:GitHub, Slack, Figma 開発チームについて フロントエンド専任メンバー3名、バックエンド3名、PM1名のチームです。 技術選定においてはボトムアップな議論を重視しており、良い提案であれば即座に採用される柔軟な組織です。 求める人物像 最新のフロントエンド技術に対する感度が高く、品質向上やコンポーネントの共通化へのこだわりを持てる方 技術的なスタック(壁)に直面した際、オープンに相談し軌道修正ができる方 仕事の魅力 需要の非常に高いNext.js App Routerをフル活用したモダン開発を経験できます。 仕様が綺麗に整備されているため、フロントエンドのコーディングスキルを効率的に向上させられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,000 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル